Image Segmentation

(1)

(2)

Key Stages in Digital Image

Colour Image Processing

(3)

Key Stages in Digital Image

(4)

Image Segmentation

a) Segmentasi merupakan proses partisi citra digital ke

beberapa daerah (region). b) Tujuan untuk :

• _{membagi citra}_menjadi_{beberapa daerah}_{(Region of Interest}

(ROI)) yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu

• _{menyederhanakan}_ataupun_{mengubah representasi}_citra

menjadi sesuatu yang lebih bermakna dan mudah dianalisa.

(5)

Region of Interest Processing

(ROI)

• _{memungkinkan pengguna untuk}_{mengakses bagian tertentu}

dari sebuah citra digital untuk diolah secara berbeda.

• _{Fitur ini menjadi}_{sangat penting}_{, apabila terdapat}_bagian_atau

(6)

Region of Interest Processing

(ROI)

• _{Process image}_only_{in the}_{predefined area}_.

(7)

Metoda Segmentasi

• _{Region based:}

• _Thresholding

• _{Region Growing}

(8)

Thresholding

• _{Metode ini didasarkan pada}_{pemisahan pixel}_{ke dalam}_kelas

yang berbeda tergantung pada tingkat keabuan masing-masing pixel.

• _{Intensitas citra medis seperti}_tumor_dan_{jaringan pada otak}

sangat rumit dan memiliki tingkat keabuan yang sangat dekat

sehingga sulit menentukan nilai ambang batas (threshold).

• _{Metode ini}_{tidak bisa diterapkan}_{untuk citra dengan}_tingkat

(9)

ROI Selection: MATLAB

• _Command:roipoly

• _Syntax:roipoly(im);

roipoly(im, [x0 x1 …xm], [y0 y1 …ym];

• im : input image

• (x0,y0), (x1,y1), …, (xm,ym) : coordinate of the polygon covering

region of interest.

(10)

Mask for ROI

• _{Binary image with the white (1) indicating ROI.}

Mask coordinate: (222, 21) (272, 21) (300, 75)

(270, 121) (221, 121) (191, 75)

(11)

ROI Filtering: MATLAB

• _Command:roifilt2

• _Syntax:roifilt2(filter, image, roi);

• filter : 2D linear filter

• image : _{input image}

• roi : _{region of interest (1: ROI, 0: not ROI)}

(12)

Effect of ROI Filtering

• _{Unsharp masking in ROI.}

http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/images/roifilt2.html

(13)

(14)

QUIZ TAKE HOME

(15)

QUIZ TAKE HOME

Citra biomedik di samping ini mengalami degradasi

dan noise sehingga butuh dipulihkan untuk diproses lebih lanjut. Proses pemulihan ini masuk ke dalam tahap pre-processing dari sebuah sistem pengenalan dan klasifikasi sebuah penyakit melalui ekstraksi ciri pola tepi. Proses-proses pemulihan (diurutkan secara acak) yang disyaratkan pada tahap pre-processing sistem adalah sebagai berikut :

•_{Perbaikan kontras citra}_dengan_{histogram stretching}

dan histogram equalization

•_{Menghilangkan/mengurangi noise}_{pada citra (pilihlah}

tipe filter yang tepat untuk jenis noise tsb)

•_Perbaikan_pencahayaan_{(brightness) citra dengan}

operasi titik

•_{Deteksi tepi (}_{edge detection}_{) dengan menggunakan}

(16)

Kuis Praktek

Yang perlu dikerjakan :

1.Susun tahap-tahap pada pre-processing dengan tepat agar citra dapat dipulihkan

2.Buatlah kode program dengan matlab sesuai dengan urutan tahap yang telah disusun

3.Masukkan kode program dan citra keluaran dari masing-masing tahap ke dalam file .doc/.docx