FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM) TIRTANADI MEDAN
SKRIPSI
YUNI MASDAYANI HARAHAP 110823005
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2013
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
YUNI MASDAYANI HARAHAP 110823005
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2013
Judul : FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
Nomor Induk Mahasiswa : 110823005
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Drs. Henry Rani Sitepu, MSi Drs. Faigiziduhu Bu’ulolo, MSi NIP. 19530303 198303 1 002 NIP. 19531218 198003 1 003
Diketahui/Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math., M.Si., Ph.D. Nip 19620901 198803 1 002
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM)
TIRTANADI MEDAN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing–masing disebutkan sumbernya.
Medan, 2013
YUNI MASDAYANI HARAHAP 110823005
Segala puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang yang tiada hentinya memberikan nikmat dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan Skripsi ini dengan judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Air Minum Pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirtanadi Medan.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si dan Bapak Drs Henry Rani Sitepu, M.Si selaku pembimbing 1 dan 2 yang telah bersedia meluangkan waktu kepada penulis dengan memberikan bimbingan sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan sebaiknya. Ucapan terima kasih juga penulis tujukan kepada Prof. Dr. Tulus, M.Sc dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua Departemen dan Sekertaris Departemen Matematika beserta semua Staf Administrasi FMIPA USU. Dan tak lupa Kepada Seluruh Pegawai di Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirtanadi Medan penulis ucapkan terimakasih. Kepada teman-teman seperjuangan di Ekstensi Matematika Statistik Stambuk 2011 penulis ucapkan terima kasih atas saran, motivasi dan nasehat yang sudah sangat membantu dalam penyelesaian skripsi ini. Teristimewa penulis ucapkan terima kasih kepada kedua orangtua penulis Bapak Abdul Muis Pardomuan Harahap dan Ibu Maskhairani Siregar atas semua dukungan dalam doa, motivasi serta kasih sayang. Semoga Skripsi ini bermanfaat bagi penulis
(PDAM) TIRTANADI MEDAN
ABSTRAK
Analisis Regresi Linier Berganda adalah salah satu tehnik analisis statistik yang biasa digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas. Analisis regresi linier berganda mempunyai langkah yang sama dengan analisis regresi sederhana. Hanya saja analisisnya agak kompleks karena melibatkan banyak variabel bebas. Selain itu Analisis Regresi Berganda lebih banyak didasarkan pada asumsi. Penggunaan Analisis Regresi Linier Berganda dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi permintaan air minum di PDAM Tirtanadi Medan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari PDAM Tirtanadi Medan dan Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Dengan menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda diperoleh hasil penelitian yang menunjukkan bahwa ada 4 (empat) variabel yang berpengaruh terhadap permintaan air minum di PDAM Tirtanadi Medan diantaranya X1 (Jumlah Penduduk), X2 (Pendapatan Perkapita Penduduk), X3 (Tarif Air Minum), X4 (Jumlah Air yang diproduksi). Dari keempat variabel tersebut yang sangat dominan mempengaruhi adalah X1 (Jumlah Penduduk), X3 (Tarif Air Minum), X4 (Jumlah Air yang diproduksi). Dan model yang di hasilkan dengan menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda adalah Y = -2,076+136,627X1+11609,752X3+0,003X4-0,644X2 yang mempunyai tingkat hubungan yang relatif kuat sebesar 90,3%.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM dependent variable predicted by using the independent variables. Multiple linear regression analysis has the same steps with a simple regression analysis. It's just that his analysis is rather complex because it involves many independent variables. Additionally Regression Analysis has been based on assumptions. Use of Regression Analysis in this study aims to determine the variables that affect the demand for drinking water in PDAM Tirtanadi Medan. The data used in this study were obtained from PDAM Tirtanadi Medan and the Central Bureau of Statistics North Sumatra. By using Multiple Linear Regression Analysis obtained results which indicate that there are four (4) variables that affect the demand for drinking water in PDAM Tirtanadi Medan including X1 (Population), X2 (Per Capita Income Population), X3 (Water Rates), X4 (The amount of water produced). Of the four variables is a very dominant influence X1 (Population), X3 (Water Rates), X4 (The amount of water produced). And the model is derived by using the Linear Regression Analysis is Y = -2,076+136,627X1+11609,752X3+0,003X4-0,644X2 that has a relative strong connection rate of 90.3 %.
DAFTAR ISI
2.3 Pengertian Pendapatan Perkapita 10
2.4 Tarif Air Minum 11
2.5 Pengertian Produksi 11
2.6 Konsep Permintaan 12
2.7 Perusahaan Daerah 12
2.7.1 Pengertian dan Tujuan Perusahaan Daerah 12 2.7.2 Klasifikasi Pelanggan PDAM Tirtanadi Medan 13
2.8 Analisis Data 15
2.8.1. Uji Normalitas 15
2.8.2. Heterokedastisitas 16
2.8.3. Autokorelasi 16
2.8.4. Multikolinieritas 17
2.9 Regresi Linier Berganda 18
2.9.1 Analisis Korelasi 20
2.9.2 Koefisien Determinasi 21
2.9.3 Uji F Pada Regresi Linier Berganda 22
3.3.2. Uji Heterokedastisitas 28
3.3.3. Uji Multikolinieritas 28
3.3.4. Autokorelasi 29
3.4. Analisis Regresi Linier Berganda 30
3.4.1. Analisis Korelasi 39
3.4.2. Uji Determinasi (R2) 41
3.4.3. Perhitungan Analisis keragaman Regresi (Uji F) 44 3.4.4. Uji Keberartian Koefisien Regresi Secara Parsial (Uji t) 47
3.5. Menanggulangi Krisis Air Minum 51
3.6. Tingkat Kepuasan Pelanggan PDAM Tirtanadi Medan Secara Umum 52
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan 53
4.2 Saran 53
DAFTAR TABEL
Halaman
1. Tabel 2.1 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r 21
2. Tabel 2.2 Anava 23
3. Tabel 3.1 Data untuk Setiap Variabel yang Mempengaruhi Permintaan Air 26 Minum di PDAM Tirtanadi Medan
4. Tabel 3.2 One Sample Kolmogorov Smirnov 27 5. Tabel 3.3 Uji Multikolinieritas dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF 29 6. Tabel 3.4 Uji Autokorelasi dengan Metode Runs Test 29 7. Tabel 3.5 Persamaan Regresi Linier Berganda 30 8. Tabel 3.6 Pengamatan Data Regresi empat Variabel Bebas X Terhadap 32
Variabel Terikat Y
9. Tabel 3.7 Pengamatan Data Hasil Perkalian untuk Setiap Variabel 33 Bebas X Terhadap Variabel Terikat Y
10. Tabel 3.8 Pengamatan Data untuk Y Penduga 34
11. Tabel 3.9 Nilai Koefisien Korelasi 41
12. Tabel 3.10 Koefisien Determinasi 43
13. Tabel 3.11 Interpretasi Korelasi Nilai r 43
14. Tabel 3.12 Anava 45
15. Tabel 3.13 Uji Serempak Uji F 46
DAFTAR GAMBAR
Halaman
