35 CNTX 73 ISAT 111 MTDL 149 SMDR 187 WEHA
36 CTBN 74 INTA 112 MYOH 150 SOBI 188 YPAS
37 CLPK 75 INRU 113 MYRX 151 SPMA 189 ZBRA
Lampiran 2
NAMA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI
YANG MELAPORKAN LAPORAN KEUANGAN TAHUN 2008-2011
No
Nama Perusahaan No
Nama Perusahaan No
Nama Perusahaan No
Nama Perusahaan
1 APLI 19 GDYR 37 LMSH 55 SKLT
2 BIMA 20 GJTL 38 LPIN 56 SMCB
3 ADES 21 HMSP 39 MASA 57 SMGR
4 ADMG 22 IGAR 40 MERK 58 SMSM
5 AISA 23 IKBI 41 MLBI 59 SQBI
6 AKKU 24 INAF 42 MLIA 60 SRSN
7 BATA 25 INAI 43 MRAT 61 STTP
8 BRAM 26 INDF 44 MYOR 62 SULI
9 BTON 27 INDR 45 NIPS 63 TCID
10 BUDI 28 INDS 46 PAFI 64 TFCO
11 CNTX 29 INTP 47 PBRX 65 TOTO
12 CTBN 30 JKSW 48 PICO 66 TPIA
13 DLTA 31 JPRS 49 POLY 67 TRST
14 DPNS 32 KAEF 50 PSDN 68 TSPC
15 DVLA 33 KICI 51 PTSN 69 ULTJ
16 EKAD 34 KLBF 52 RICY 70 UNTX
17 ESTI 35 LION 53 SAIP 71 UNVR
27 PICO
534.803.000 568.375.000 0,94 -0,06 28 PSDN 1.334.235.000 1.440.000.000 0,93 -0,07
29 SKLT
664.604.500 690.740.500 0,96 -0,04 30 SMCB 6.179.612.820 7.662.900.000 0,81 -0,21
31 SMSM
836.815.927 1.439.668.860 0,58 -0,54 32 SQBI 9.268.000 914.257.250 0,01 -4,61 33 SRSN 5.135.924.123 6.020.000.000 0,85 -0,16
34 STTP
799.122.000 1.310.000.000 0,61 -0,49
35 TCID
38 TSPC 1.213.438.648.313 4.250.374.395.321 0,29 -1,24
30 SMCB 5.750.224 7.674.980 0,75 -0,29
3. Tahun 2010 No Nama
4. Tahun 2011 No Nama
Lampiran 7
Teknik Pengambilan Sampel
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
1.
APLI
-
√
√
-
-
2.
ACES
√
-
√
√
-
3.
AIMS
-
-
-
√
-
4.
AISA
√
√
√
√
1
5.
ARGO
-
-
-
√
-
6.
AKRA
-
-
-
√
-
7.
ALPA
-
-
-
√
-
8.
ALMI
-
-
√
√
-
9.
AMFG
-
-
-
√
-
10.
APOL
-
-
-
√
-
11.
AQUA
-
-
-
√
-
12.
ARNA
-
-
-
√
-
13.
ASGR
-
-
-
-
-
14.
ASII
√
-
-
√
-
15.
AUTO
-
-
-
-
-
16.
AKPI
√
-
-
-
-
17.
ADES
-
√
-
-
-
18.
ADMG
√
√
√
√
2
19.
AKKU
√
√
-
√
-
20.
BIMA
√
√
√
-
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
22.
BATA
√
√
√
√
3
23.
BRAM
√
√
√
√
4
24.
BTON
√
√
√
√
5
25.
BUDI
√
√
√
√
6
26.
BINI
-
-
-
-
-
27.
BLTA
-
-
-
√
-
28.
BRNA
-
-
-
√
-
29.
BRPT
√
-
-
-
-
30.
BTEL
-
-
-
√
-
31.
CEKA
-
-
-
√
-
32.
CLPI
-
-
-
-
-
33.
CMPP
√
-
-
-
-
34.
CSAP
-
-
-
√
-
35.
CNTX
-
√
-
-
-
36.
CTBN
√
√
√
-
37.
CLPK
-
-
√
-
-
38.
DAVO
-
-
√
-
-
39.
DLTA
-
√
-
√
-
40.
DPNS
-
√
-
-
-
41.
DVLA
√
√
√
√
7
42.
DSUC
-
-
√
-
-
43.
DYNA
-
-
√
√
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
45.
EKAD
√
√
√
√
8
46.
ESTI
-
√
-
-
-
47.
EKUITAS
-
-
-
-
-
48.
EPMT
√
-
-
√
-
49.
EXCL
-
-
-
-
-
50.
FASW
√
√
√
√
9
51.
FAST
-
-
-
√
-
52.
FMII
√
-
-
√
-
53.
FPNI
√
-
-
-
-
54.
FREN
-
-
-
-
-
55.
FISH
-
-
√
-
-
56.
GDYR
-
√
-
-
-
57.
GJTL
-
√
-
-
-
58.
GGRM
-
-
-
-
-
59.
HDTX
-
-
-
-
-
60.
HERO
-
-
-
√
-
61.
HEXA
-
-
-
√
-
62.
HMSP
-
√
-
√
-
63.
HITS
-
-
-
√
-
64.
IGAR
√
√
√
√
10
65.
IKBI
-
√
-
-
-
66.
INAF
√
√
√
√
11
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
68.
INAI
-
√
-
√
-
69.
INDF
√
√
√
√
12
70.
INDR
√
√
√
√
13
71.
INDS
√
√
√
√
14
72.
INTP
√
√
√
√
15
73.
ISAT
-
-
-
-
-
74.
INTA
-
-
-
√
-
75.
INRU
-
-
-
√
-
76.
IMAS
-
-
-
√
-
77.
IATA
√
-
-
-
-
78.
IKAI
-
-
-
√
-
79.
INCI
√
-
-
√
-
80.
INTD
√
-
-
-
-
81.
ITMA
√
-
-
√
-
82.
JASS
-
-
-
-
-
83.
JECC
√
-
-
√
-
84.
JKSW
-
√
√
√
-
85.
JPRS
√
√
√
√
16
86.
KAEF
-
√
√
√
-
87.
KARW
-
-
√
-
-
88.
KBLI
-
-
√
√
-
89.
KBLM
-
-
√
√
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
91.
KOIN
-
-
-
√
-
92.
KONI
-
-
√
-
-
93.
KDSI
-
-
√
-
-
94.
KIAS
-
-
√
-
-
95.
KICI
-
√
-
√
-
96.
KLBF
√
√
√
√
17
97.
LION
-
√
-
√
-
98.
LMPI
√
√
√
√
18
99.
LMSH
√
√
√
√
19
100. LPIN
√
√
√
√
20
101. LTLS
-
-
-
√
-
102. MASA
-
√
-
√
-
103. MACO
-
-
-
√
-
104. MAPI
√
-
-
-
-
105. MDRN
-
-
-
-
-
106. META
-
-
-
√
-
107. MICE
-
-
√
√
-
108. MIRA
-
-
-
-
-
109. MLPL
-
-
-
-
-
110. MPPA
-
-
-
√
-
111. MTDL
-
-
-
-
-
112. MYOH
√
-
-
-
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
114. MERK
√
√
√
√
21
115. MLBI
√
√
√
√
22
116. MLIA
-
√
-
-
-
117. MRAT
√
√
√
√
23
118. MYOR
√
√
√
√
24
119. NIPS
√
√
√
√
25
120. OKAS
-
-
-
√
-
121. PRAS
-
-
√
-
-
122. PAFI
-
√
-
-
-
123. PASU
-
-
√
-
-
124. PBRX
√
√
√
√
26
125. PICO
√
√
√
√
27
126. POLY
√
√
-
-
-
127. PSDN
√
√
√
√
28
128. PTSN
-
√
-
-
-
129. PROD
√
-
-
√
-
130. PYFA
√
-
√
√
-
131. PTSP
-
-
-
-
-
132. RALS
-
-
-
√
-
133. RDTX
-
-
√
√
-
134. RIGS
-
-
-
√
-
135. RIMO
-
-
√
√
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
137. RICY
-
√
-
-
-
138. SAIP
-
√
√
-
-
139. SAFE
-
-
-
-
-
140. SCPI
-
√
-
√
-
141. SCCO
-
-
-
-
-
142. SDPC
-
-
-
-
-
143. SIMA
-
-
√
√
-
144. SIMM
-
-
-
-
-
145. SING
-
-
√
-
-
146. SIPD
-
-
-
√
-
147. SKBM
-
-
√
-
-
148. SMAR
-
-
√
√
-
149. SMDR
-
-
√
√
-
150. SOBI
-
-
-
-
-
151. SPMA
-
-
-
-
-
152. SQMI
-
-
√
-
-
153. SUGI
-
-
-
-
-
154. SKLT
√
√
√
√
29
155. SMCB
√
√
√
√
30
156. SMGR
-
√
√
√
-
157. SMSM
√
√
√
√
31
158. SQBI
√
√
√
√
32
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
160. STTP
√
√
√
√
34
161. SULI
-
√
√
-
-
162. TALF
√
-
-
√
-
163. TBLA
-
-
-
-
-
164. TBMS
√
-
-
-
-
165. TCID
√
√
√
√
35
166. TFCO
-
√
-
-
-
167. TOTO
√
√
√
√
36
168. TPIA
√
√
-
-
-
169. TRST
√
√
√
√
37
170. TSPC
√
√
√
√
38
171. TGKA
-
-
-
√
-
172. TIRA
-
-
-
-
-
173. TIRT
-
-
-
-
-
174. TKGA
-
-
-
√
-
175. TLKM
-
-
-
-
-
176. TMAS
-
-
-
-
-
177. TMPI
-
-
-
√
-
178. TRIL
√
-
-
√
-
179. TURI
√
-
-
√
-
180. UNIC
-
-
-
-
-
181. UNTR
-
-
-
-
-
No
Nama Perusahaan
K1
K2
K3
K4
Sampel
183. UNTX
-
√
-
-
-
184. UNVR
-
√
-
-
-
185. VOKS
-
-
-
√
-
186. WICO
-
-
-
-
-
187. WEHA
-
-
-
√
-
188. YPAS
-
√
-
√
-
189. ZBRA
√
-
-
-
-
Lampiran 8
DATA SAMPEL PENELITIAN SEBELUM DITRANSFORMASI 5. ROA Tahun 2008
No Nama
Perusahaan Laba Setelah Pajak Aset ROA
Lampiran 9
HASIL PENGOLAHAN DATA SPSS SEBELUM DI TRANSFORMASI
Hasil uji normalitas data dengan menggunakan tes
kolmogorov-Smirnov (K-S) sebelum data ditransformasi ke dalam bentuk LN:
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 156
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.12179949
Most Extreme Differences Absolute .416
Positive .416
Negative -.396
Kolmogorov-Smirnov Z 5.191
Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Gambar Normal P-Plot sebelum ditransformasi ke dalam bentuk
LN:
Tabel Uji Multikolinieritas sebelum data ditransformasi ke dalam bentuk
LN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .633 .174 3.637 .000
ROA -.004 .022 -.015 -.187 .852 1.000 1.000
KEP.INDS .000 .003 -.008 -.095 .925 1.000 1.000
Tabel Uji Autokorelasi sebelum data ditransformasi ke dalam
bentuk LN:
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .017a .000 -.013 2.13562 2.022
a. Predictors: (Constant), KEP.INSD, ROA, ROE
Lampiran 11
HASIL PENGOLAHAN DATA SPSS SETELAH DI
TRANSFORMASI
Deskriptif Statistik Data Penelitian:
N
Minimum
Maximum
Mean
Std
Deviation
Valid N (listwise)
156
.01
79.37
1.2637
7.90328
156
156
.01
.07
806.64
26.53
6.1272
.6260
64.58499
2.12210
156
.00
.80
.4110
.16942
156
Hasil uji normalitas data dengan menggunakan tes
kolmogorov-Smirnov (K-S) setelah data ditransformasi ke dalam bentuk LN:
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 156
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .70751315
Most Extreme Differences Absolute .106
Positive .106
Negative -.057
Kolmogorov-Smirnov Z 1.323
Asymp. Sig. (2-tailed) .060
a. Test distribution is Normal.
Grafik histogram setelah data ditransformasi ke dalam bentuk LN:
Gambar Scatterplot heterokedastisitas setelah data ditransformasi ke
dalam bentuk LN:
Tabel Uji Multikolinieritas setelah data ditransformasi ke dalam
bentuk LN:
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -1.239 .118 -10.482 .000
LN_ROA -.097 .039 -.194 -2.452 .015 .995 1.005
LN_KEP.INSD -.078 .060 -.103 -1.298 .196 .995 1.005
Tabel Uji Autokorelasi setelah data ditransformasi ke dalam bentuk
LN:
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .213a .046 .033 .71212 2.175
a. Predictors: (Constant), LN_KEP.INSD, LN_ROA
d. Dependent Variable: LN_DER
Tabel hasil analisis Koefisien Determinasi:
Model SummaryModel R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1 .213a .046 .033 .71212
Predictors: (Constant), LN_KEP.INSD, LN_ROA,
Tabel hasil analisis regresi Profitabilitas dan Kepemilikan Insider
secara parsial:
Coefficientsa Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -1.239 .118 -10.482 .000
LN_ROA -.097 .039 -.194 -2.452 .015
LN_KEP.INSD -.078 .060 -.103 1.298 .196
a. Dependent Variable: LN_DER
Tabel hasil analisis regresi profitabilitas dan kepemilikan insider secara
simultan:
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.700 2 1.850 3.648 .028a
Residual 77.589 153 .507
Total 81.289 155
a. Predictors: (Constant), LN_KEP.INSD, LN_ROA
b. Dependent Variable: LN_DER
Tabel hasil analisis regresi variabel moderating:
CoefficientsaModel
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -.883 .113 -7.803 .000
LN_ROA -.016 .029 -.044 -.543 .588
LN_KEP.INSD .021 .044 .038 .471 .639
LN_DER .153 .059 .209 2.585 .011
a. Dependent Variable: LN_AST
Tabel hasil uji residual variabel moderating:
CoefficientsaModel Unstandardized Coefficients
Standardized
B Std. Error Beta
1 (Constant) -.143 .005 -27.240 .000
LN_DER -.149 .004 -.939 -34.025 .000