• Tidak ada hasil yang ditemukan

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES HOUSE SELECTION

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES HOUSE SELECTION"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

i SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES HOUSE SELECTION USING TOPSIS METHOD

ABDURRAHMAN ZUHDI 165610117

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM

YOGYAKARTA 2019

(2)

ii SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES HOUSE SELECTION USING TOPSIS METHOD

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1)

Program Studi Sistem Informasi

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Akakom

Yogyakarta

Disusun oleh : ABDURRAHMAN ZUHDI

165610117

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM

YOGYAKARTA 2019

(3)
(4)
(5)

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Dengan segala puji syukur kepada Allah SWT Yang Maha Esa dan atas dukungan dan doa dari orang-orang tercinta, akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Oleh karena itu dengan rasa senang saya haturkan rasa syukur dan terimakasih saya kepada :

1. Allah SWT, karena hanya atas izin dan karunia-Nya lah maka skripsi ini dapat dibuat dan selesai.

2. Keluarga saya, ibu, bapak dan kakak saya yang telah memberikan saya dukungan baik materil dan atas doa yang tak henti-henti dari mereka untuk kesuksesan saya.

3. Dosen pembimbing, penguji dan pengajar yang selama ini telah tulus dan ikhlas meluangkan waktunya untuk menuntun dan mengarahkan saya, memberi bimbingan dan pelajaran yang tiada ternilai harganya.

4. Sahabat dan teman yang telah memberikan semangat serta uluran tangan untuk saling membantu dalam proses penyusunan skripsi ini.

5. Terimakasih untuk kalian semua, akhir kata saya persembahkan skripsi ini untuk kalian semua, orang-orang yang haus akan ilmu pengetahuan. Dan semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan berguna untuk kemajuan ilmu pengetahuan.

(6)

vi

MOTTO

Allah akan meninggikan derajat orang-orang yang beriman diantara kamu dan orang-orang yang memiliki ilmu pengetahuan

(QS. Al-Mujadillah:11)

Hidup tidak hanya berhemat dan bertahan tapi juga harus berjuang sampai selesai (Merry Ana)

Life is like riding a bicycle, to keep your balance, you must keep moving (Albert Einstein)

Learn from yesterday, live for today, hope for tomorrow (Albert Einstein)

(7)

vii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PENGESAHAN ... ii

HALAMAN PERNYATAAN ... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ... iv

MOTTO ... v

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL ... x

KATA PENGANTAR ... xi

ABSTRAK ... xiii

ABSTRACT ... xiv

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Ruang Lingkup ... 2

1.4 Tujuan Penelitian ... 3

1.5 Manfaat ... 3

1.6 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka ... 5

2.2 Dasar Teori ... 7

2.2.1 Sistem Pendukung Keputusan ... 7

2.2.2 Multi Criteria Decision Making ... 8

2.2.3 Technique for Order Preference Similarity to Ideal Solution ... 9

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Bahan/data ... 16

3.2 Peralatan ... 16

(8)

viii

3.2.2 Perangkat Keras ... 17

3.3 Prosedur dan Pengumpulan Data ... 17

3.4 Analisis Dan Rancangan Sistem ... 18

3.4.1 Perancangan Model ... 18

3.4.2 Analisis Sistem ... 20

3.4.2 Rancangan Sistem ... 22

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementasi ... 32

4.1.1 Antarmuka Aplikasi ... 32

4.2 Uji Coba Sistem ... 42

4.3 Pembahasan ... 44 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ... 49 5.2 Saran ... 49 DAFTAR PUSTAKA ... 51 LAMPIRAN

(9)

ix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.2 Kriteria Index Rumah ... 10

Gambar 2.3 Kriteria Fasilitas ... 11

Gambar 2.4 Kriteria Harga ... 11

Gambar 2.5 Kriteria Lokasi ... 12

Gambar 2.6 Perhitungan Matrik Alternatif dan Kriteria ... 12

Gambar 2.7 Perhitungan Matrik Keputusan Ternormalisasi ... 13

Gambar 2.8 Perhitungan Matrik Keputusan Ternormalisasi dan Terbobot ... 14

Gambar 2.9 Perhitungan Matrik Ideal Positif dan Negatif ... 14

Gambar 2.10 Jarak Ideal Positif dan Negatif ... 15

Gambar 2.11 Hasil Perhitungan... 15

Gambar 3.1 Usecase Diagram ... 22

Gambar 3.2 Sequence Diagram ... 23

Gambar 3.3 Relasi Tabel Database ... 28

Gambar 3.4 Antarmuka Form Login ... 29

Gambar 3.5 Antarmuka Form Kriteria ... 30

Gambar 3.6 Antarmuka Tabel Hasil ... 30

Gambar 3.7 Antarmukan Detail Perumahan ... 31

Gambar 4.1 Halaman Awal Aplikasi ... 32

Gambar 4.2 Halaman Menu Perhitungan ... 33

Gambar 4.3 Kode Program Halaman Menu Perhitungan ... 33

Gambar 4.4 Tampilan Hasil Perhitungan ... 33

Gambar 4.5 Kode Program Hasil Perhitungan ... 34

Gambar 4.6 Kode Program Tabel Kriteria dan Alternatif... 36

Gambar 4.7 Kode Program Tabel Ternormalisasi ... 37

Gambar 4.8 Kode Program Tabel Ternormalisasi dan Terbobot ... 37

Gambar 4.9 Kode Program Tabel Solusi Ideal ... 38

Gambar 4.10 Kode Program Jarak Solusi Ideal ... 39

(10)

x

Gambar 4.12 Halaman Login Aplikasi ... 41

Gambar 4.13 Kode Program Proses Login... 41

Gambar 4.14 Kode Program Proses Logout ... 41

Gambar 4.15 Uji Coba Input Data Bobot... 42

Gambar 4.16 Uji Coba Hasil Detail Perhitungan ... 43

(11)

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Perbandingan Tinjauan Pustaka ... 5

Tabel 3.1 Nilai Alternatif Perumahan ... 18

Tabel 3.2 Kriteria, Subkriteria, Nilai Parameter dan Bobot ... 19

Tabel 3.3 Tabel Database Kriteria ... 24

Tabel 3.4 Tabel Database Kriteria Detail ... 24

Tabel 3.5 Tabel Database Kriteria Parameter ... 25

Tabel 3.6 Tabel Database Pengguna ... 25

Tabel 3.7 Tabel Database Perumahan ... 26

Tabel 3.8 Tabel Database Perumahan Detail ... 27

(12)

xii

KATA PENGANTAR

Dengan segala puji syukur kepada Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir skripsi dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemilihan Rumah Menggunakan Metode Topsis”. Skripsi ini disusun untuk memenuhi syarat mendapatkan gelar Sarjana Komputer Program S-1 pada Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Akakom Yogyakarta.

Penulis menyadari bahwa proses penelitian dan pengerjaan skripsi ini tidak dapat berjalan lancar tanpa bantuan banyak pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati, pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan dan bantuan dalam menyusun skripsi ini :

1. Ibu Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs. selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi STMIK Akakom Yogyakarta yang telah mengesahkan skripsi ini.

2. Bapak Edy Prayitno, S.Kom., M.Eng. selaku dosen pembimbing skripsi yang dengan penuh kesabaran dan keikhlasan selalu memberikan bimbingan, masukan, pencerahan, solusi, serta motivasi kepada penulis selama proses pembuatan skripsi ini. Penulis berterimakasih karena mendapat bimbingan dari beliau.

(13)

xiii

3. Ibu Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs. dan ibu Ir. Hera Wasiati, M.M. selaku dewan penguji skripsi.

4. Bapak Heru Agus Triyanto, S.E.,M.M. selaku dosen wali akademik atas motivasi, inspirasi, bimbingan penuh kelembutan yang beliau berikan dalam berbagai kesempatan.

5. Seluruh dosen di Program Studi Sistem Informasi STMIK Akakom Yogyakarta yang telah memberikan ilmunya selama penulis belajar di kampus ini, serta karyawan Program Studi Sistem Informasi STMIK Akakom Yogyakarta.

6. Kedua orang tua penulis yang selalu memberikan kasih sayang, dukungan, teladan, dan motivasi sehingga penulis dapat terus berkembang sampai saat ini.

Dalam penyusunan skripsi ini penulis menyadari masih terdapat kekurangan dan kesalahan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun bagi perbaikan skripsi ini dan bagi kemajuan penulis di masa mendatang. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca pada umumnya, dan bagi civitas akademika STMIK Akakom Yogyakarta pada khususnya.

Yogyakarta, ... 2019

(14)

xiv

ABSTRAK

Rumah merupakan kebutuhan primer bagi manusia sebagai tempat tinggal yang didalamnya membuat penghuni rumah menjadikan rumah sebagai tempat berteduh, beristirahat dan sebagai sarana pembinaan keluarga. Dengan kemajuan dibidang properti saat ini banyak developer yang menawarkan berbagai pilihan harga, lokasi, tipe, fasilitas dan luas tanah yang membuat calon pembeli rumah harus selektif dalam memilih rumah yang akan mereka beli sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan calon pembeli. Sistem pendukung keputusan secara umum didefenisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk mendukung pengambil keputusan. Salah satu metode yang sering digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solustion (TOPSIS). Metode TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal.

Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi pendukung keputusan untuk menentukan pemilihan rumah di kota Selong, Lombok Timur menggunakan metode TOPSIS dengan hasil akhir berupa total preferensi dan peringkat serta informasi dari masing-masing alternatif tersebut.

(15)

xv

ABSTRACT

The house is a primary need for humans as a place to live in which makes residents make the house as a shelter, rest and as a means of family coaching. With the progress in the field of property today many developer are offering a variety of prices, location, type, facilities and land area that makes prospective home buyers must be selective in choosing the house they want to buy according to the criteria needed by potential buyers. Decision support system are generally defined as a system that is capable of producing problem solving andhandling. Decision support system are not intended to replace the role of decision makers, but to support decision makers. One method that is often used in decision support system is the Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method uses the principle that the chosen alternative must have the shortest distance from the posistif ideal solution and the farthest from the negative ideal solution from a geometric point of view using the Euclidean distance to determine the relative proximity of an alternative to the optimal solution.

This study aims to produce a decision support application to determine the selection of house in the town of Selong, East Lombot using the TOPSIS method with the final result in the form of total preferences and ratings as well as infoemation from each of these alternatives.

Keyword: topsis, housing selection, decision support system.

Referensi

Dokumen terkait

oligosporus UICC 550 untuk memproduksi enzim lipolitik; (2) karakter enzim yang telah dipurifikasi sebagian pada suhu dan pH optimum, serta kestabilan enzim pada

Pengamatan dilakukan setelah inokulasi nematoda puru akar dan aplikasi serbuk daun beluntas, parameter pengamatan yaitu persentase sistem akar total yang berpuru

Adapun penyusunan Tugas Akhir ini dilakukan sebagai salah satu syarat untuk kelulusan Jurusan S1 Lintas Jalur Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,

[r]

Hasil penelitian menjelaskan, bahwa 1) implementasi teknis behavior contract ini ada beberapa tahap pelaksanaanya.. konselor mengawali pertemuan dengan konseli untuk

Kemudian untuk mengetahui atau menguji pengaruh faktor program pelatihan dan pemberian insentif terhadap prestasi kerja karyawan PT Semen Tonasa Cabang Ambon, maka dapat

ini menunjukkan bahwa model integrasi random oversampling , AdaBoost, dan Naïve Bayes memiliki kinerja lebih baik dalam menemukan kecenderungan pelanggan yang

Variabel yang paling berpengaruh positif dan signifikan adalah antara komitmen organisasi terhadap perilaku kewargaan organisasi, karena karyawan FEB UI memiliki tingkat