• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN WAVELET MENGGUNAKAN ARC VIEW 3.3 TESIS.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN WAVELET MENGGUNAKAN ARC VIEW 3.3 TESIS."

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN

DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN

WAVELET MENGGUNAKAN ARC VIEW 3.3

TESIS

Oleh

MULKAN ISKANDAR NASUTION

087026003/FIS

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) ILMU FISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2010

(2)

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN

DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF

TIRUAN DAN WAVELET MENGGUNAKAN

ARC VIEW 3.3

TESIS

Untuk Memperoleh Gelar Magister Sains Dalam Program Studi Magister (S2) Ilmu Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sumatera Utara

Oleh

MULKAN ISKANDAR NASUTION

087026003/FIS

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) ILMU FISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(3)

PERNYATAAN ORISINALITAS

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH

HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF

TIRUAN DAN WAVELET MENGGUNAKAN

ARC VIEW 3.3

TESIS

Dengan ini saya menyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satuannya di jelaskan sumbernya dengan benar.

Medan, Juni 2010

Mulkan Iskandar Nasution NIM. 08 70 26 003

(4)

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertandatangan dibawah ini:

Nama : Mulkan Iskandar Nasution NIM : 087026003

Program Studi : Magister Ilmu Fisika Jenis Karya Ilmiah : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non Excelusive Royalty Free Right) atas Tesis saya yang berjudul :

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF

TIRUAN DAN WAVELET MENGGUNAKAN ARC VIEW 3.3

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk data-base, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin saya selama mencantumkan nama saya sebagai penulis dan pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, Juni 2010

Mulkan Iskandar Nasution NIM. 08 70 26 003

(5)

Telah diujikan pada Tanggal : 20 Mei 2010

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Eddy Marlianto, M.Sc Anggota : 1. Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc

2. Drs. Nasir Saleh, M.Eng.Sc 3. Prof. Muhammad Syukur, MS

(6)

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama Lengkap berikut Gelar : Mulkan Iskandar Nasution, S.Si Tempat dan Tanggal Lahir : Asahan, 04 April 1976

Alamat Rumah : Jln. Aman II No. 51 B Medan Instansi Tempat Bekerja : FKIP UISU Medan

Alamat Kantor : Jln. SM. Raja Teladan Medan Telepon/Faks : 081396421810

DATA PENDIDIKAN

SD : SDN 060820 Medan Tamat : 1990 SMP : SMPN 3 Medan Tamat : 1993 SMA : SMAN 9 Medan Tamat : 1996 Strata-1 : FMIPA USU Medan Tamat : 2001 Strata-2 : Program Studi Magister Ilmu Fisika Tamat : 2010 FMIPA USU

(7)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadiran Tuhan Yang Maha Esa kami panjatkan karena berkat keyakinan, kesehatan dan kesempatan yang telah diberikan-Nya membuat tesis ini dapat diselesaikan.

Dengan selesainya tesis ini, kami mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada:

Bapak Rektor Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan kesempatan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister Sains.

Bapak Prof. Dr. Eddy Marlianto, M.Sc, sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dan sebagai Ketua Program Studi Magister Ilmu Fisika, Drs. Nasir Saleh, M. Eng,Sc, Sekretaris Program Studi Magister Ilmu Fisika beserta seluruh Staf Pengajar pada Program Studi Magister Ilmu Fisika Universitas Sumatera Utara.

Terima kasih yang tak terhingga dan penghargaan yang setinggi-tingginya kami ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan telah memberikan dorongan dan bimbingan, demikian juga kepada Bapak Drs. Nasir Saleh, M.Eng, Sc, selaku Pembimbing Lapangan yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami serta Kepala dan Staf Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Stasiun Klimatologi

(8)

Klas I Sampali Medan atas bimbingan dan arahannya sehingga penelitian ini dapat selesai.

Kepada Ayahanda Jauhari Nasution, Ibunda Sarniah, Istriku Nurjannah Harahap, SE, anakku Muhammad Naufal Alif Nasution, abangda, kakanda, adinda serta seluruh keluargaku tersayang yang memberikan semangat dan dorongan bagi kami dalam menyelesaikan pendidikan pada Program Studi Magister Ilmu Fisika Universitas Sumatera Utara.

Terimakasih saya ucapkan atas bantuan dan dukungannya kepada Ibu Dekan

FKIP UISU, Dra. Sahara Lubis, M.Sc dan Ketua Program Studi Matematika/Fisika Dr. Marwan, M.Si serta semua rekan-rekan di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan UISU Medan.

Kawan-kawan Program Studi Ilmu Fisika Univesitas Sumatera Utara angkatan 2008 khususnya Yeni Megalina, S.Pd, Ika Darsila Warni Situmorang, S.Pd, Fazli Mirwan, S.Pd, Hendri Irwandi, Zainuddin, S.Si yang telah memberikan bantuan dan dorongan kepada kami, Pegawai Administrasi Program Studi Magister Ilmu Fisika Universitas Sumatera Utara khususnya Bang Mulkan, Bang Dodi dan Bang Zul yang telah memperlancar administrasi selama penulis menempuh pendidikan, dan berbagai pihak yang banyak membantu kami yang tidak bisa disebutkan satu persatu.

(9)

Dengan segala kerendahan hati, tulisan ini masih mempunyai kekurang, namun penulis berharap dapat memberikan manfaat sebagai bahan referensi dan untuk keperluan pengembangan ilmu pengetahuan.

Medan, Mei 2010

(10)

ANALISIS PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN

DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN

WAVELET MENGGUNAKAN ARC VIEW 3.3

ABSTRAK

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi yang berada di pulau Sumatera yang kondisi cuaca dan iklimnya sangat dipengaruhi oleh kondisi topografi daerah tersebut. Wilayah Sumatera Utara dibagi atas 6 (enam) wilayah hujan yang mana masing-masing wilayah hujan tersebut akan dilakukan pengujian untuk mendapatkan model prediksi yang paling baik digunakan pada masing-masing wilayah tersebut. Dalam pengujian ini menggunakan 2 model prediksi antara lain: Jaringan Syaraf Tiruan dan Wavelet dimana hasil validasi pengujian masing-masing wilayah hujan mempunyai keakuratan yang berbeda untuk masing-masing wilayah. Dari hasil validasi model prediksi curah hujan menunjukkan model Jaringan Syaraf Tiruan cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayah hujan 3, model Wavelet cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayahan 2, sedangkan secara keseluruhan untuk wilayah Sumatera Utara, Wavelet lebih baik digunakan untuk memprediksi dibandingkan dengan model Jaringan Syaraf Tiruan. Kata Kunci: Curah hujan, Jaringan Syaraf Tiruan, Wavelet.

(11)

MAPPING ANALYSIS VALIDATION OF RAINFALL PREDICTION

WITH NEURAL NETWORKS AND MODELS

WAVELET USING ARC VIEW 3.3

ABSTRACT

North Sumatra is one of the provinces in the island of Sumatra that weather conditions and the climate is strongly influenced by topographical conditions of the area. North Sumatra is divided into 6 (six) regions where rainfall is the respective regions will be conducted rain testing to obtain the predictive models are best used in

each region. In this test the model prediction using the 2 others: Neural Network and Wavelet in

which the results of the validation test each area of rain has a different accuracy for each region. From the results of the validation of rainfall prediction models showed Neural Network model suitable for predicting rainfall in the rainy region 3, Wavelet models suitable for predicting rainfall in area 2, whereas for the whole region of North Sumatra, Wavelet better used to predict than with Neural Network model. Key words : Rainfall, Neural Network, Wavelet

(12)

DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR ... ..i

ABSTRAK ...iii

ABSTRACT………iv

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... vii

DAFTAR GAMBAR ...viii

DAFTAR LAMPIRAN... ix BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Perumusan Masalah ... 2 1.3. Batasan Masalah ... 2 1.4. Tujuan Penelitian ... 3 1.5. Manfaat Penelitian ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5

2.1 . Pengertian Hujan...5

2.1.1. Tipe Hujan... 6

2.1.2. Distribusi Hujan ... 8

2.1.3. Alat Pengukur Curah Hujan... 9

2.2 . Faktor yang mempengaruhi Curah Hujan ... 10

2.3. Model Jaringan Syaraf Tiruan... 14

2.4. Model Wavelet... 21

2.5. Sistem Informasi Geografis dengan Arc View 3.3 ... 21

2.6. Validasi Prakiraan ... 26

BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 28

3.1. Pelaksanaan dan Waktu Penelitian... 28

3.2. Bahan-bahan... 28

3.3. Rancangan Umum Penelitian... 28

3.4. Variabel yang diamati... ... 29

3.4.1. Data Curah Hujan... 29

3.4.2. Data Anomali SML dan SOI... 30

3.4.3. Data Validasi... 30

(13)

4.1.2. Predikasi JST Pewilayahan 2 ... 32 4.1.3. Predikasi JST Pewilayahan 3 ... 32 4.1.4. Predikasi JST Pewilayahan 4 ... 33 4.1.5. Predikasi JST Pewilayahan 5 ... 34 4.1.6. Predikasi JST Pewilayahan 6 ... 34 4.2. Prediksi Wavelet ... 35

4.2.1. Predikasi Wavelet Pewilayahan 1 ... 35

4.2.2. Predikasi Wavelet Pewilayahan 2 ... 36

4.2.3. Predikasi Wavelet Pewilayahan 3 ... 36

4.2.4. Predikasi Wavelet Pewilayahan 4 ... 37

4.2.5. Predikasi Wavelet Pewilayahan 5 ... 38

4.2.6. Predikasi Wavelet Pewilayahan 6 ... 38

4.3. Validasi Hasil Prediksi Jaringa Syaraf Tiruan ... 39

4.3.1. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 1 ... 39

4.3.2. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 2 ... 40

4.3.3. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 3 ... 40

4.3.4. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 4 ... 41

4.3.5. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 5 ... 42

4.3.6. Validasi Hasil Predikasi JST Pewilayahan 6 ... 42

4.4. Validasi Hasil Prediksi Jaringa Wavelet... 43

4.4.1. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 1 ... 43

4.4.2. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 2 ... 44

4.4.3. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 3 ... 44

4.4.4. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 4 ... 45

4.4.5. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 5 ... 46

4.4.6. Validasi Hasil Predikasi Wavelet Pewilayahan 6 ... 46

4.5. Analisis Validasi JST dan Wavelet... 47

4.5.1. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Januari... 47

4.5.2. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Pebruari... 47

4.5.3. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Maret... 47

4.5.4. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan April... 48

4.5.5. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Mei... 48

4.5.6. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Juni... 48

4.5.7. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Juli... 48

4.5.8. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Agustus ... 49

4.5.9. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan September ... 49

4.5.10. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Oktober ... 49

4.5.11. Analisis Validasi JST dan Wavelet Bulan Nopember... 50

(14)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 51

5.1 Kesimpulan ... 51

5.2 Saran ... 51

(15)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 2.1 Indikator Kekuatan Berdasarkan Anomali ... 13 Tabel 2.2 Indikator Kekuatan Berdasarkan SOI ...13

(16)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 2.1 Pembagian Wilayah Indonesia Menurut Pola Hujan ... 9

Gambar 2.2 Alat Pengukur Curah Hujan Otomatis ... 10

Gambar 2.3 Konsep Pemodelan JST ... 14

Gambar 4.1 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 1... 31

Gambar 4.2 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 2... 32

Gambar 4.3 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 3... 33

Gambar 4.4 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 4... 33

Gambar 4.5 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 5... 34

Gambar 4.6 Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 6... 35

Gambar 4.7 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 1... 35

Gambar 4.8 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 2... 36

Gambar 4.9 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 3... 37

Gambar 4.10 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 4... 37

Gambar 4.11 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 5... 38

Gambar 4.12 Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 6... 39

Gambar 4.13 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 1 ... 40

Gambar 4.14 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 2 ... 40

Gambar 4.15 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 3 ... 41

Gambar 4.16 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 4 ... 41

Gambar 4.17 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 5 ... 42

Gambar 4.18 Validasi Prediksi JST pada Pewilayahan Hujan 6 ... 43

Gambar 4.19 Validasi Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 1 ... 44

Gambar 4.20 Validasi Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 2 ... 44

Gambar 4.21 Validasi Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 3 ... 45

Gambar 4.22 Validasi Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 4 ... 45

Gambar 4.23 Validasi Prediksi Wavelet pada Pewilayahan Hujan 5 ... 46

(17)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul Halaman

Lampiran A Tabel Normalisasi Data Input dan Data Uji ... 55

Lampiran B Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 1 ... 56

Lampiran C Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 2 ... 57

Lampiran D Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 3 ... 58

Lampiran E Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 4 ... 59

Lampiran F Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 5 ... 60

Lampiran G Tabel Normalisasi Data Target Pewilayahan Hujan 6 ... 61

Lampiran H Peta Validasi JST Bulan Januari Di Sumatera Utara ... 62

Lampiran I Peta Validasi JST Bulan Pebruari Di Sumatera Utara ... 63

Lampiran J Peta Validasi JST Bulan Maret Di Sumatera Utara ... 64

Lampiran K Peta Validasi JST Bulan April Di Sumatera Utara ... 65

Lampiran L Peta Validasi JST Bulan Mei Di Sumatera Utara ... 66

Lampiran M Peta Validasi JST Bulan Juni Di Sumatera Utara ... 67

Lampiran N Peta Validasi JST Bulan Juli Di Sumatera Utara... 68

Lampiran O Peta Validasi JST Bulan Agustus Di Sumatera Utara... 69

Lampiran P Peta Validasi JST Bulan September Di Sumatera Utara... 70

Lampiran Q Peta Validasi JST Bulan Oktober Di Sumatera Utara... 71

Lampiran R Peta Validasi JST Bulan Nopember Di Sumatera Utara... 72

Lampiran S Peta Validasi JST Bulan Desember Di Sumatera Utara... 73

Lampiran T Peta Validasi Wavelet Bulan Januari Di Sumatera Utara ... 74

Lampiran U Peta Validasi Wavelet Bulan Pebruari Di Sumatera Utara ... 75

Lampiran V Peta Validasi Wavelet Bulan Maret Di Sumatera Utara ... 76

Lampiran W Peta Validasi Wavelet Bulan April Di Sumatera Utara ... 77

Lampiran X Peta Validasi Wavelet Bulan Mei Di Sumatera Utara ... 78

Lampiran Y Peta Validasi Wavelet Bulan Juni Di Sumatera Utara... 79

Lampiran Z Peta Validasi Wavelet Bulan Juli Di Sumatera Utara... 80

Lampiran AA Peta Validasi Wavelet Bulan Agustus Di Sumatera Utara... 81

Lampiran AB Peta Validasi Wavelet Bulan September Di Sumatera Utara... 82

Lampiran AC Peta Validasi Wavelet Bulan Oktober Di Sumatera Utara... 83

Lampiran AD Peta Validasi Wavelet Bulan Nopember Di Sumatera Utara... 84

Referensi

Dokumen terkait

Sedangkan perubahan penggunaan tanah terkecil terjadi pada tanah kosong belum ada peruntukannya berubah menjadi perumahan tidak teratur sebesar 615,08 m 2 , persentase

- Menurut Syarifuddin, berita adalah suatu laporan kejadian yang ditimbulkan sebagai bahanyang menarik perhatian public media massa.Menurut Dja‟far H Assegaf, berita

Jika berdasarkan hasil audit, pemantauan dan evaluasi ternyata pihak kedua tidak melaksanakan pekerjaan sesuai dengan petunjuk pelaksanaan, maka pihak kedua

Atraktan dapat digunakan untuk mengendalikan hama lalat buah dalam 3 cara, yaitu : (a) mendeteksi atau memonitor populasi lalat buah, (b) menarik lalat buah untuk kemudian

Definisi bencana menurut UN-ISDR tahun 2004 menyebutkan bahwa bencana adalah suatu gangguan serius terhadap keberfungsian suatu masyarakat, sehingga

Enterprise decision makers need to find cost-effective, complete solutions that enable knowledge workers to create, edit, and convert PDFs to Microsoft ® Office files..

Peserta Lomba Desain Media Pembelajaran adalah guru-guru dari semua jenjang pendidikan dasar dan menengah (dari SD sampai SMA sederajat) se-Indonesia (dibuktikan dengan scan

Berdasarkan pemikiran di atas dan apa yang telah dilakukan oleh perpustakaan FE UII serta ditambah dengan hasil studi dari Szulanski (1996) yang mendiskusikan per- masalahan