• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

TUGAS AKHIR

PREDIKSI POTENSI DEBIT BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUANBACKPROPAGATION DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS)

DELI

Disusun oleh :

10 0404 043 ANDI WIJAYA S

Dosen Pembimbing :

NIP. 19660417 199303 1 004

Dr.Ir.Ahmad Perwira Mulia Tarigan, M.Sc

(2)

ABSTRAK

Indonesia mempunyai banyak pulau dan daerah aliran sungai (DAS).

Daerah aliran sungai tidak sepenuhnya mempunyai stasiun debit sehingga perlu

dilakukan pendekatan teknis untuk mengatasi pengabsahan data yang dapat

dipertanggungjawabkan.

Skripsi ini membahas mengenai prediksi potensi debit berdasarkan data

curah hujan maksimum bulanan dengan menggunakan metode backpropogation

pada jaringan sistem syaraf tiruan (Artificial Neural Network). Daerah aliran

sungai (DAS) Deli merupakan daerah aliran sungai provinsi Sumatera Utara

dengan luas 45.298,01 Ha. Data – data yang diperoleh berdasarkan data dari

badan wilayah sungai di provinsi Sumatera Utara.

Dari hasil perhitungan, debit hasil prediksi tahun 2017 hingga tahun 2020

dalam metode jaringan syaraf tiruan menghasilkan periode yang dihitung selama

10 tahun kemudian hidden layer pada pembacaan di jaringan syaraf tiruan adalah

sebanyak 2 layer dengan di dalamnya memiliki 2 neuron, momentum sebesar 0,6

epoch sebesar 1000 dan goal sebesar 0,001. Kemudian cenderung meningkat dan

bisa mengakibatkan kenaikan debit aliran sungai itu sendiri.

Kata kunci : daerah aliran sungai, jaringan syaraf tiruan, backpropagation, hidden

(3)

KATA PENGANTAR

Penulis panjatkan puji dan syukur kehadirat Tuhan YME atas segala

rahmat dan karunia yang diberikan kepada penulis sehingga penulisan laporan

tugas akhir ini yang berjudul “Prediksi Potensi Debit berdasarkan Data Curah

Hujan Maksimum Bulanan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan

Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli” dapat diselesaikan dengan

baik.

Tujuan penulisan laporan tugas akhir ini adalah untuk memenuhi sebagian

persyaratan untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik tingkat sarjana Strata–1 (S-1)

di Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara.

Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada semua

pihak yang telah memberikan sumbangannya baik berupa bimbingan, bantuan dan

dukungan baik material maupun spiritual sehingga tugas akhir ini dapat

diselesaikan, khususnya kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Ing. Johannes Tarigan, selaku Ketua Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Ir. Syahrizal, MT, selaku Sekretaris Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Ir. Ahmad Perwira Mulia, M.Sc, selaku dosen pembimbing yang telah berkenaan meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk membantu, membimbing, dan mengarahkan penulis hingga selesainya tugas akhir ini.

(4)

dukungan semangat dan doa kepada penulis. Semoga Tuhan Yesus membalas dengan kebaikan dan kasih sayang yang tiada henti. 8. Adik-adik ku tersayang Santa Novia Sitanggang, Lena Christina

Sitanggang, Alexandro Del Piero Parlindungan Sitanggang dan Monica Theresia yang selalu memberikan dukungan dan doa kepada penulis sehingga tetap semangat mengerjakan tugas akhir ini.

9. Teman-teman seperjuangan di kampus diantaranya Bram, Reza, Rizal, Leo, Umri, Triya, Dede, Himawan, Ijep, Iwan, Rohani dan yang lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terima kasih kepada semuanya yang telah banyak membantu selama ini.

10.Seluruh rekan-rekan yang tidak mungkin penulis tuliskan satu persatu.

Semoga Tuhan YME membalas dan melimpahkan rahmat dan

karunia-Nya kepada kita semua, dan atas dukungan yang telah diberikan penulis ucapkan

terima kasih.

Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dan kelemahan dalam

penulisan tugas akhir ini, untuk itu penulis dengan tulus dan terbuka menerima

kritikan dan saran untuk kesempurnaan tugas akhir ini.

Sebagai penutup, penulis berharap semoga tugas akhir ini dapat

bermanfaat bagi kita semua.

Medan, Maret 2017

Penulis

(5)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN i

LEMBAR ASISTENSI ii

ABSTRAK iv

KATA PENGANTAR v

DAFTAR ISI viii

DAFTAR TABEL xi

DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR NOTASI xiii

BAB I PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang 1

1.2Perumusan Masalah 2

1.3Pembatasan Masalah 2

1.4Tujuan 3

1.5Manfaat 3

1.6Sistematika Penulisan 4

BAB IITINJAUAN PUSTAKA 2.1Umum

2.2Program Jaringan Syaraf Tiruan 6

2.2.1 Defenisi Jaringan Syaraf Tiruan 8

2.2.2 Arsitektur Jaringan 9

2.2.3 Jaringan Backpropogation 13

2.2.4 Fungsi Mathlab dalam ANN 17

2.2.5 Perkembangan Program ANN 21

2.2.6 Tampilan Utama pada Mathlab 28

(6)

3.2Pengembangan Model ANN 46

BAB IV Hasil dan Pembahasan

4.1Perhitungan Debit Hujan dengan Program ANN 52

4.1.1 Variasi Parameter untuk Desain ANN 56

4.2Perhitungan Data Curah Hujan Kawasan 58

4.3Proses Running Program ANN 58

4.4Analisis Keandalan Model 66

BAB VKESIMPULAN DAN SARAN

5.1Kesimpulan 76

5.2Saran 76

Referensi

Dokumen terkait

Atraktan dapat digunakan untuk mengendalikan hama lalat buah dalam 3 cara, yaitu : (a) mendeteksi atau memonitor populasi lalat buah, (b) menarik lalat buah untuk kemudian

Yang dimaksud dengan istilah arbitrer itu adalah tidak adanya hubungan wajib antara lambang bahasa (yang berwujud bunyi itu) dengan konsep atau pengertian yang dimaksud oleh

nama kota seperti Bogor, Bandung, Banyuwangi, dll.. Ragam bahasa berdasarkan pendidikan penutur. Bahasa Indonesia yang digunakan oleh kelompok penutur yang berpendidikan berbeda dengan

Berdasarkan pemikiran di atas dan apa yang telah dilakukan oleh perpustakaan FE UII serta ditambah dengan hasil studi dari Szulanski (1996) yang mendiskusikan per- masalahan

Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem aplikasi komputer untuk media pembelajaran Praktikum Elektronika Industri di Laboratorium

Peningkatan Hasil Belajar yang diperoleh peserta Didik dengan Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Make A Match dalam Mata Pelajaran Al-Quran

(2) Bagaimana Peningkatan hasil belajar pada mata pelajaran Al-Quran Hadits materi surat Al-Adiyat melalui model pembelajaran kooperatif tipe make a match peserta

Pengaruh Pendidikan Kelompok Sebaya Terhadap Pengetahuan dan Sikap Remaja Tentang Risiko Penyalahgunaan Narkoba di SMA Kecamatan Medan Helvetia Kota Medan.. Kamus