• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI ALGORITMA GENETIKA MULTI OBYEKTIF PADA TRAVELING SALESMAN PROBLEM (Studi Kasus: Mini Bus Rute Sukajadi-Panam Pekanbaru)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA MULTI OBYEKTIF PADA TRAVELING SALESMAN PROBLEM (Studi Kasus: Mini Bus Rute Sukajadi-Panam Pekanbaru)"

Copied!
35
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 35 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.2 Siklus Algoritma Genetika oleh David Goldberg Popolasi Awal Evaluasi Fitness Populasi Baru Reproduksi: crossever dan mutasi Seleksi Individu
Gambar 2.3 Individu pada Travelling Salesman Problem
Gambar 4.1 contoh kasus Tavelling Salesman Problem
Gambar 4.2 Tampilan Menu Utama Algoritma Genetika Multi Obyektif Penggunaan aplikasi ini akan dapat menentukan titik-titik kota yang akan dilalui mini bus sukajadi-panam
+5

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 35 Halaman - 350.51 KB )

Garis besar

Contoh Aplikasi

Dokumen terkait

Pencarian Rute Terbaik Pada Travelling Salesman Problem (TSP) Menggunakan Algoritma Genetika pada Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Pekanbaru

Adapun tujuan dari penelitian ini yakni untuk menguji kemampuan algoritma genetika dalam pencarian solusi rute mendekati optimal pada pemodelan kegiatan

Pemanfaatan Algoritma Genetika Untuk Optimasi 01 Multi-Dimensional Knapsack Problem Dalam Pendistribusian Produk (Studi Kasus UD.TOSA)

Pada penelitian ini algoritma genetika akan digunakan dalam penyelesaian 0-1 multi- dimensional knapsack problem yang bertujuan melakukan optimasi beban angkut kendaraan

Penerapan Algoritma Genetika Multi-objective SPEA-II Pada Optimasi Portofolio Saham Sheila Nur Fadhila1 , Deni Saepudin2 , Rian Febrian Umbara

Pada penelitian ini, Algoritma Genetika multi-objective SPEA-II diterapkan untuk mendapatkan individu-individu terbaik yang berupa nilai bobot untuk masing-masing saham