• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS SPESIALISASI DAN KONSENTRASI SPASIAL INDUSTRI MANUFAKTUR DI INDONESIA TAHUN SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "ANALISIS SPESIALISASI DAN KONSENTRASI SPASIAL INDUSTRI MANUFAKTUR DI INDONESIA TAHUN SKRIPSI"

Copied!
31
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS SPESIALISASI DAN KONSENTRASI SPASIAL INDUSTRI MANUFAKTUR DI INDONESIA TAHUN 2007-2013

SKRIPSI

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Ekonomi

Oleh : Cita Ayu Claudia 201310180311011

PROGRAM ILMU EKONOMI DAN STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2017

(2)
(3)
(4)

iii

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakaatuh

Alhamdulillah penulis ucapkan kehadirat ALLAH SWT beserta junjungan besar Nabi Muhammad SAW, atas segala rahmat dan karunia yang telah diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Analisis Spesialisasi dan Konsentrasi Spasial Industri Manufaktur di Indonesia Tahun 2007- 2013”. Adapun penyusunan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk meraih gelar kesarjanaan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Malang.

Dengan segala kerendahan hati penulis menyadari sepenuhnya akan kemampuan dan kekurangan dalam mengadakan penyusunan dan penelitian karya ilmiah ini, penulis banyak mendapatkan bantuan, dukungan serta petunjuk dari berbagai pihak, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Dan pada kesempatan ini penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada :

1. Drs. H. Fauzan, M.Pd. selaku Rektor Universitas Muhammdiyah Malang 2. Dr. Idah Zuhroh, M.M. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

3. Hendra Kusuma, S.E., M.SE selaku Ketua Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan UMM

4. Dr. Nazaruddin Malik, M.Si selaku Dosen Pembimbing I yang dengan teliti memberikan saran dan kritik serta telah membimbing penulis dalam menyusun karya ilmiah ini

5. Zainal Arifin, SE., M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang dengan sabar memberikan saran dan kritik serta telah membimbing penulis dalam menyusun karya ilmiah ini

6. Dra. Sudarti, M.Si selaku dosen wali kelas IESP-2013 A

7. Bapak dan Ibu Dosen jurusan IESP yang telah mendidik dan memberikan pengetahuan kepada penulis selama di bangku kuliah

8. Seluruh staff dan karyawan di sekretariat jurusan IESP Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Malang

(5)

iv

9. Kedua orang tua tercinta, yang menjadi semangat terbesar penulis. Ayah dan Ibu yang dengan ikhlas dan sabar telah banyak mengorbankan segalanya untuk bisa melihat anaknya menjadi sarjana pertama di keluarga kecil kami

10. Cikhita Vita Vania, adik yang tidak banyak bicara yang juga menjadi penyemangat penulis untuk menyelesikan karya ini

11. Aulia Afafun Nisa, Putri Retno Miranti, Imas Laksmi Tyas selaku sahabat yang selalu memberikan motivasi dan semangat kepada penulis

12. M. Bayu Khulwani yang banyak memberikan motivasi dan selalu menjadi penyemangat penulis

13. Ahmat Sulihen, Yuda T, Diaz F, M. Babash, Tyo K, Zulkifli, selaku teman seperjuangan untuk meraih toga di bulan November

14. Seluruh teman-teman kelas IESP 2013-A selaku keluarga pertama penulis dimalang

15. Teman-teman kos A48A yang selalu menjadi penyemangat penulis

16. Teman-teman asisten laboratorium IESP yang membantu dan memberikan masukan kepada penulis

17. Seluruh pihak yang telah membantu penulis sehingga dapat menyelesaikan karya ilmiah ini

Kepada mereka semua, hanya ungkapan terimakasih dan doa tulus yang dapat penulis persembahkan, semoga segala yang telah mereka berikan kepada penulis sebagai ibadah yang tiada ternilai.

Penulis menyadari bahwa dalam karya ilmiah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu dengan kerendahan hati, penulis mengaharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun demi kesempurnaan skripsi ini, semoga skripsi ini bermanfaat bagi kita semua. Amiin.

Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakaatuh

Malang, 27 Oktober 2017 Penulis,

Cita Ayu Claudia

(6)

v DAFTAR ISI

ABSTRAK ... Error! Bookmark not defined.

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... vi

DAFTAR GAMBAR ... vii

DAFTAR LAMPIRAN ... viii

BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined. A. Latar Belakang Masalah ... Error! Bookmark not defined. B. Rumusan Masalah ... Error! Bookmark not defined. C. Batasan Masalah ... Error! Bookmark not defined. D. Tujuan dan Manfaat Penelitian ... Error! Bookmark not defined. BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined. A. Penelitian Terdahulu ... Error! Bookmark not defined. B. Landasan Teori ... Error! Bookmark not defined. C. Kerangka Pemikiran ... Error! Bookmark not defined. D. Hipotesis Penelitian ... Error! Bookmark not defined. BAB III METODE PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined. A. Objek Penelitian ... Error! Bookmark not defined. B. Jenis Penelitian ... Error! Bookmark not defined. C. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel ... Error! Bookmark not defined. D. Jenis Data dan Sumber Data ... Error! Bookmark not defined. E. Teknik Pengumpulan Data ... Error! Bookmark not defined. F. Populasi ... Error! Bookmark not defined. G. Teknik Analisis Data ... Error! Bookmark not defined. BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN . Error! Bookmark not defined. A. Gambaran Umum ... Error! Bookmark not defined. B. Hasil Indeks Spesialisasi ... Error! Bookmark not defined. C. Hasil Analisa Klasifikasi Daerah Industri Manufaktur di Indonesia Error! Bookmark not defined. D. Deskripsi Data ... Error! Bookmark not defined. E. Hasil Analisis Regresi Data Panel ... Error! Bookmark not defined. F. Pembahasan ... Error! Bookmark not defined. G. Hasil Uji Pembahasan ... Error! Bookmark not defined. BAB V PENUTUP ... Error! Bookmark not defined. A. Kesimpulan... Error! Bookmark not defined. B. Saran ... Error! Bookmark not defined. C. Implikasi Kebijakan ... Error! Bookmark not defined. DAFTAR PUSTAKA ... 65

(7)

vi

LAMPIRAN ... 65

(8)

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Indeks Spesialisasi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 37

Tabel 4.2 Peta Peringkat dan Klasifikasi Industri Manufaktur di Indonesia Tahun.2007 ... 40

Tabel 4.3 Peta Peringkat dan Klasifikasi Industri Manufaktur di Indonesia Tahun.2013 ... 43

Tabel 4.4 Indeks Persaingan Industri Manufaktuur di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 46

Tabel 4.5 Indeks Persaingan Industri Manufaktur Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 47

Tabel 4.6 Kepadatan Penduduk Seluruh Provinsi di Indonesia Th. 2007-2013 ... 48

Tabel 4.7 Upah Pekerja Industri Manufaktur Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 50

Tabel 4.8 Hasil Uji Chow ... 51

Tabel 4.9 Hasil Uji LM Breusch-Pagan ... 52

Tabel 4.10 Hasil Uji Hausman ... 53

Tabel 4.11 Thasil uji Heterokesdatisitas ... 54

Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolineritas... 54

Tabel 4.13 Hasil Uji Autokorelasi ... 55

Tabel 4.14 Peringkat Intersep Model Fixed Effect ... 57

Tabel 4.15 Hasil Uji t ... 58

Tabel 4.16 Hasil Uji F ... 59

Tabel 4.17 Hasil Uji Model Regresi Data Panel ... 60

(9)

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Distribusi Produk Domestik Bruto Tahun 2013 ... 2 Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ... 16 Gambar 4.1 Peta Peringkat dan Klasifikasi Industri Manufaktur

Tahun 2007 ... 41 Gambar 4.2 Peta Peringkat dan Klasifikasi Industri Manufaktur

Tahun 2013 ... 44

(10)

ix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Hasil Uji Common Effect ... 71

Lampiran 2 Hasil Uji Fixed Effect ... 72

Lampiran 3 Hasil Uji Random Effect ... 73

Lampiran 4 Hasil Uji Chow ... 74

Lampiran 5 Hasil Uji Hausman... 74

Lampiran 6 Hasil Uji LM Breuch-Pagan ... 74

Lampiran 7 Hasil Uji Multikolinieritas ... 75

Lampiran 8 Hasil Uji Heterokedastisitas ... 75

Lampiran 9 Hasil Uji Penanganan Heterokedastisitas ... 76

Lampiran 10 Hasil Uji Autokorelasi ... 77

Lampiran 11 Hasil Uji Nilai Intersep ... 78

Lampiran 12 Data Output Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 79

Lampiran 13 Data Tenaga Kerja Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 81

Lampiran 14 Data Kepadatan Penduduk Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 83

Lampiran 15 Data Upah Tenaga Kerja Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013 ... 85

(11)

65 DAFTAR PUSTAKA

Aiginger, K.and Hansberg, E. 2003. “Specialization versus Concentration: A Notes of Theory and Evidence”. SIEPR Working Paper.

Arifin, Zainal. 2003. “Konsentrasi Spasial Industri Manufaktur di Indonesia : Studi Kasus Industri Besar dan Sedang”. Research Report, di Universitas Muhammadiyah Malang.

. 2006. “Konsentrasi Spasial Industri Manufaktur Berbasis Perikanan di Jawa Timur: Studi Kasus Industri Besar dan Sedang”. Humanity, Vol.1, No.2, hlm: 153-164.

Badan Pusat Statistik. 2007. Statistik Indonesia 2007. Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2007. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2007.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

. 2008. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2008.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2009. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2009.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2010. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2010.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2011. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2011.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2012. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2012.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2013. Statistik Indonesia 2013. Jakarta, Badan Pusat Statistik.

- . 2013. Statistik Industri Manufaktur Besar dan Sedang 2013.

Jakarta, Badan Pusat Statistik.

Fujita. 2005. “Transport Development and The Evolution of Economic Geographic”. Discussion Paper No.21, Institute of Developing Economics.

https://ir.ide.go.jp/dspace/bitstream/2344/185/3/ARRIDE_Discussion_No.2 1_fujita.pdf (diakses pada 17 Maret 2017).

(12)

66

66

Hartanto, Airlangga. 2004. Strategi Clustering Dalam Industrialisasi Indonesia.

Yogyakarta: Andi Offset.

Hayter, R. 1997. The Dynamic of Industrial Location: The Factory, The Firm, and The Production System. Chichester: Jhon Wiley and Sons.

Kompas. 2000. “Kebijakan Nasional Sektor Industri : Aglomerasi dengan Kemitraan”.

Krugman, P. 1991. Geography and Trade. Cambridge: MIT Press.

Kuncoro, Mudrajad. 2005. “Industri Indonesia Dipersimpangan Jalan”. Artikel Kompas.

Kusumantoro. 2009. “Disparitas dan Spesialisasi Industri Manufaktur Kabupaten/Kota di Jawa Tengah”. JEJAK, Volume 2 No.2.

Lall, Somik dan Serdar Yilmaz. 2000. “Regional Economic Convergence: Do Policy Instruments Make a Difference?”. IBRD. World Bank Institute.

Washington.

Landianto, Erlangga A. 2005. “Spesialisasi dan Konsentrasi Spasial Pada Sektor Industri Manufaktur di Jawa Timur”. Research Gate

McCann, Philip. 2004. Urban and Regional Economics. Oxford University Press.

Nadvi, K. dan Schmitz, H. 1994. “Industrial Cluster in less Development Countries: Review of Experiences and Research Agend “. Discussion Paper Institute of Development Studies University of Sussex. 339.

OECD. 2000. “ The Competitiveness of European Industry : The 1999 Report”.

Working Document of Services of the European Commision.

Porter, Michael E. 1990. The Competitive Advantange of Nations. London: The Macmilan Press Ltd.

Rosenfeld S. (1997). Bringing Business Clusters Info The Mainstream of Economic Development. European planning studies, 5, pp. 111–122.

Soepono, Prasetyo. 2002. “Lokasi Perusahaan dan Implikasinya bagi Kebijakan”.

Makalah yang disajikan dalam Pidato Pengukuhan Jabatan Guru Besar di Universitas Gadjah Mada tanggal 22 Juni 2002.

Sulastri, Rani E. 2013. “Konsentrasi Spasial Industri: Kajian Empirik di Indonesia”.

Polibisnis,Volume 5.

(13)

67

67

Susetya, Adi. 2004. “Analisis Spasial Industri manufaktur Yang Berorientasi Ekspor dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi”. Universitas Muhammadiyah Malang.

Syofya, Heppy. 2015. Konsentrasi Spasial Industri Indonesia. Jurnal Sosial dan Humaniora, Vol.1, No.2.

Wahyudin, M. 2004. “Industri dan Orientasi Ekspor : Dinamika dan Analisis Spasial”. Universitas Muhammadiyah Surakarta.

(14)

68

68 LAMPIRAN Lampiran 1 : Hasil Uji Common Effect

Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 09/24/17 Time: 17:08 Sample: 2007 2013

Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.007500 0.003070 2.443051 0.0153

X1 -0.000127 0.000154 -0.825951 0.4097

X2 7.08E-06 1.04E-06 6.808298 0.0000

X3 0.578899 0.040552 14.27532 0.0000

R-squared 0.599082 Mean dependent var 0.030141 Adjusted R-squared 0.593783 S.D. dependent var 0.063983 S.E. of regression 0.040780 Akaike info criterion -3.544110 Sum squared resid 0.377494 Schwarz criterion -3.484501 Log likelihood 413.3447 Hannan-Quinn criter. -3.520068 F-statistic 113.0668 Durbin-Watson stat 1.965911 Prob(F-statistic) 0.000000

(15)

69

69 Lampiran 2 : Hasil Uji Fixed Effect

Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 09/24/17 Time: 17:09 Sample: 2007 2013

Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.031112 0.003346 9.299495 0.0000 X1 -1.95E-05 0.000148 -0.131231 0.8957 X2 2.45E-06 2.03E-06 1.209848 0.2278 X3 0.038090 0.063209 0.602600 0.5475

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.789722 Mean dependent var 0.030141 Adjusted R-squared 0.751979 S.D. dependent var 0.063983 S.E. of regression 0.031864 Akaike info criterion -3.912379 Sum squared resid 0.197992 Schwarz criterion -3.375898 Log likelihood 487.8798 Hannan-Quinn criter. -3.695998 F-statistic 20.92407 Durbin-Watson stat 2.626845 Prob(F-statistic) 0.000000

(16)

70

70 Lampiran 3 : Hasil Uji Random Effect

Dependent Variable: Y

Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 09/24/17 Time: 17:09

Sample: 2007 2013 Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.010711 0.003293 3.252216 0.0013

X1 -0.000101 0.000132 -0.762348 0.4466

X2 6.47E-06 1.06E-06 6.124096 0.0000

X3 0.484632 0.039788 12.18029 0.0000

Effects Specification

S.D. Rho

Cross-section random 0.011966 0.1236

Idiosyncratic random 0.031864 0.8764

Weighted Statistics

R-squared 0.424384 Mean dependent var 0.021381 Adjusted R-squared 0.416777 S.D. dependent var 0.049917 S.E. of regression 0.038121 Sum squared resid 0.329883 F-statistic 55.78675 Durbin-Watson stat 2.062487 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.586235 Mean dependent var 0.030141 Sum squared resid 0.389590 Durbin-Watson stat 1.746399

(17)

71

71 Lampiran 4 : Hasil Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests Equation: FE

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 5.524638 (32,195) 0.0000 Cross-section Chi-square 149.070155 32 0.0000

Lampiran 5 : Hasil Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: RE

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 100.897112 3 0.0000

Lampiran 6 : Hasil Uji Breusch-Pagan Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects

Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one- sided

(all others) alternatives

Test Hypothesis Cross-

section Time Both

Breusch-Pagan 4.919147 3.428368 8.347515 (0.0266) (0.0641) (0.0039)

(18)

72

72 Lampiran 7 : Hasil Uji Multikolinieritas

X1 X2 X3

X1 1 -0.04269021142413756 -0.07789300404506036

X2 -0.04269021142413756 1 0.2904633769793022

X3 -0.07789300404506036 0.2904633769793022 1

Lampiran 8 : Hasil Uji Heterokedastisitas Dependent Variable: Y

Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 09/24/17 Time: 17:10

Sample: 2007 2013 Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Linear estimation after one-step weighting matrix

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.030441 0.000598 50.86637 0.0000

X1 -5.73E-06 3.35E-06 -1.714050 0.0881

X2 4.96E-07 6.78E-07 0.731022 0.4656

X3 0.004519 0.011089 0.407501 0.6841

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

Weighted Statistics

R-squared 0.999167 Mean dependent var 0.276587 Adjusted R-squared 0.999017 S.D. dependent var 1.128159 S.E. of regression 0.029558 Sum squared resid 0.170365 F-statistic 6680.740 Durbin-Watson stat 2.273956 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.788415 Mean dependent var 0.030141 Sum squared resid 0.199223 Durbin-Watson stat 2.633463

(19)

73

73

Lampiran 9 : Hasil Uji Penanganan Heterokedastisitas Dependent Variable: Y

Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 09/24/17 Time: 17:10

Sample: 2007 2013 Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Linear estimation after one-step weighting matrix

White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.000163 187.2863 0.0000

X1 -5.73E-06 6.61E-07 -8.679394 0.0000

X2 4.96E-07 1.93E-07 2.569192 0.0109

X3 0.004519 0.001207 3.742956 0.0002

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

Weighted Statistics

R-squared 0.999167 Mean dependent var 0.276587 Adjusted R-squared 0.999017 S.D. dependent var 1.128159 S.E. of regression 0.029558 Sum squared resid 0.170365 F-statistic 6680.740 Durbin-Watson stat 2.273956 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.788415 Mean dependent var 0.030141 Sum squared resid 0.199223 Durbin-Watson stat 2.633463

(20)

74

74 Lampiran 10 : Hasil Uji Autokorelasi

Dependent Variable: Y

Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 09/24/17 Time: 17:10

Sample: 2007 2013 Periods included: 7

Cross-sections included: 33

Total panel (balanced) observations: 231

Linear estimation after one-step weighting matrix

White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.000163 187.2863 0.0000

X1 -5.73E-06 6.61E-07 -8.679394 0.0000

X2 4.96E-07 1.93E-07 2.569192 0.0109

X3 0.004519 0.001207 3.742956 0.0002

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

Weighted Statistics

R-squared 0.999167 Mean dependent var 0.276587 Adjusted R-squared 0.999017 S.D. dependent var 1.128159 S.E. of regression 0.029558 Sum squared resid 0.170365 F-statistic 6680.740 Durbin-Watson stat 2.273956 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.788415 Mean dependent var 0.030141 Sum squared resid 0.199223 Durbin-Watson stat 2.633463

(21)

75

75 Lampiran 11 : Hasil Uji Nilai Intersep

CROSSID Effect

1 1 -0.026425

2 2 0.022925

3 3 -0.022527

4 4 0.011514

5 5 -0.018602

6 6 -0.020993

7 7 -0.028650

8 8 -0.018539

9 9 -0.022520

10 10 -0.006450

11 11 0.140783

12 12 0.216854

13 13 0.056188

14 14 -0.027160

15 15 0.124959

16 16 0.069616

17 17 -0.028349

18 18 -0.029789

19 19 -0.030154

20 20 -0.021084

21 21 -0.022007

22 22 -0.020805

23 23 -0.018025

24 24 -0.026084

25 25 -0.029687

26 26 -0.018970

27 27 -0.029048

28 28 -0.029783

29 29 -0.029580

30 30 -0.029287

31 31 -0.030249

32 32 -0.028867

33 33 -0.029207

(22)

76

76

Lampiran 12 : Data Output Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013

NO PROVINSI 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

1 Aceh 5356108792 11527550529 9016726308 6505902087 16049558308 10528054014 13633247429 2 Sumatera Utara 9422126056

6

90748916194 99595402414 1,08442E+11 1,44255E+11 1,55504E+11 3,45305E+11 3 Sumatera Barat 1332697399

7

15026140872 14076823673 13127506474 19154278029 30538424887 45389856661

4 Riau 6491460376

5

89786354225 94451150653 99115947081 1,54114E+11 1,72023E+11 2,34546E+11

5 Jambi 1837059759

5

12519474869 20402557224 28285639579 50962318173 53985218301 46609747520 6 Sumatera

Selatan

3627599368 1

-

50951081783

66697581 51084476945 73572122913 60761953632 61789575985 7 Benkulu 1292046629 3054446693 2885854633 2717262573 6288952663 7440395137 14215112494 8 Bangka Belitung 2460127589

5

19443769929 24953006287 30462242645 23414847559 39490493243 46009612951

9 Lampung 1660127589

5

-800507389 13068494628 26937496645 60953343105 25688034397 22245524863 10 Kepulauan Riau 3713992595

5

35487796974 48313151327 61138505680 98593670797 67454903858 1,25038E+11 11 Dki Jakarta 1,92432E+1

1

2,50397E+11 2,30085E+11 2,09773E+11 2,52606E+12 2,76526E+11 2,69362E+11 12 Jawa Barat 3,37393E+1

1

5,68493E+11 5,65727E+11 5,62962E+11 6,40504E+11 7,39162E+11 1,11847E+12 13 Jawa Tengah 1,2138E+11 1,32569E+11 1,41799E+11 1,51028E+11 1,62939E+11 2,08851E+11 8,92835E+11 14 D.I Yogyakarta 4776264906 4902994273 5634291718 6365589163 10830669553 11596095622 12520007959 15 Jawa Timur 2,91876E+1

1

2,24535E+11 3,19886E+11 4,15236E+11 4,62033E+11 4,49769E+11 6,90822E+11

(23)

77

77

16 Banten 1,84588E+1

1

1,25544E+11 2,15973E+11 3,06403E+11 3,04899E+11 3,1277E+11 4,0677E+11 17 Bali 2847110512 5120978800 3864005145 2607031490 2926175641 6107833399 4013870656 18 Ntb 401517450 1285067634 799662920 314258206 388931015 427168171 682791429 19 Ntt 441472639 203269345 193208365 183147385 300632562 648478404 581262447 20 Kalimantan

Barat

2043836640 0

26197798317 20181189343 14164580369 18976484616 33438538496 20301604929 21 Kalimantan

Tengah

9700508149 13816124371 17409391573 21002658775 34090289383 34814040912 32986712839 22 Kalimantan

Selatan

1334197029 8

20992607364 22720200146 24447792928 41117496059 29484575884 22405195897 23 Kalimantan

Timur

1877519555 9

39713035910 23513865623 7314695336 33756316948 44966807342 60295774819 24 Sulawesi Utara 4733368464 9400634853 5931209468 2461784083 27884939251 27168423710 9253178765 25 Sulawesi

Tengah

871951460 -24696299 1218543892 2461784083 1863421605 4931478788 4151999098 26 Sulawesi Selatan 1705772587

0

25727566143 21336812160 16946058177 20894253070 44218397464 70298347983 27 Sulawesi

Tenggara

5185787985 1721755900 2189504908 2657253916 3268286230 2931575900 3984845009 28 Gorontalo 915756917 1068004108 1381920159 1695836210 639770995 3600650108 1100047615 29 Sulawesi Barat 1248945770 1450850706 1705141001 1959431296 2688626902 2496875413 3966056756 30 Maluku 2998089888 4676964474 2530651827 384339180 509804955 1793457185 3969030377 31 Maluku Utara 43470240 94361927 51026326 7690725 13957324 9815570 231287874 32 Papua 1603680589 828418296 872329946 916241596 4663345627 3221266687 30287054849 33 Irian Barat 1496000008 1175958942 2480443505 3784928068 3171221101 7303913754 3650669206

JUMLAH 1,54665E+1

2

1,68573E+12 1,93431E+12 2,18289E+12 4,95177E+12 2,86965E+12 4,61772E+12

(24)

78

78

(25)

79

79

Lampiran 13 : Data Tenaga Kerja Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013

NO PROVINSI 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

1 Aceh 11146 6710 6575 6440 8024 9275 7926

2 Sumatera Utara 151684 134587 140019 145451 147711 153413 166898

3 Sumatera Barat 18695 15794 15587 15380 14802 24589 27045

4 Riau 55818 45389 48202 51015 72903 59470 64002

5 Jambi 27753 20167 22148 24129 27979 28310 29002

6 Sumatera Selatan 40014 47874 42115 36356 37995 38319 34240

7 Benkulu 7528 4657 4007 3357 3779 4708 6118

8 Lampung 72531 70863 65594 60325 68342 71989 62301

9 Bangka Belitung 12201 135 9961 20057 20155 10127 11889

10 Kepulauan Riau 154782 126294 143295 160296 162138 153784 146906

11 Dki Jakarta 378668 322329 317450 312571 304294 304969 275954

12 Jawa Barat 1232039 1070316 1169712 1269108 1325140 1427004 1458467

13 Jawa Tengah 713777 613246 674072 734898 730962 777087 838351

14 D.I Yogyakarta 54453 50011 51374 52737 58868 52907 56429

15 Jawa Timur 918114 949680 935882 922084 955831 1078238 1071193

16 Banten 486018 470308 473705 477102 473415 474818 494598

17 Bali 33822 26490 27214 27938 26380 23376 22595

18 Ntb 8640 7490 6996 6502 5499 5202 4939

19 Ntt 3640 2428 1857 1286 1743 2483 2096

20 Kalimantan Barat 48390 25910 24179 22448 21236 34072 25325

21 Kalimantan Tengah 18850 15063 17317 19571 15485 14761 25542

(26)

80

80

22 Kalimantan Selatan 31447 30343 27374 24405 25060 25960 22680

23 Kalimantan Timur 43735 30603 31031 31459 30959 39682 40689

24 Sulawesi Utara 12327 11080 10212 9344 11023 15502 14774

25 Sulawesi Tengah 3090 1862 3167 4472 4900 8909 9286

26 Sulawesi Selatan 46069 53236 44464 35692 38838 56436 56968

27 Sulawesi Tenggara 7756 4996 4787 4578 4549 4603 4979

28 Gorontalo 3093 15520 9315 3110 8687 8240 3378

29 Sulawesi Barat 11924 4845 3795 2745 1091 1125 1391

30 Maluku 6220 4087 3312 2537 3188 4371 4557

31 Maluku Utara 298 458 268 78 121 125 539

32 Papua 6301 2902 4402 5902 7265 7080 5032

33 Irian Barat 4114 3800 5786 7772 7018 7905 8825

JUMLAH 4624937 4189203 4345174 4501145 4625380 4928839 5004914

(27)

81

81

Lampiran 14 : Data Kepadatan Penduduk Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013

NO PROVINSI 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

1 Aceh 73 76 77 78 78 81 83

2 Sumatera Utara 176 180 182 178 179 184 186

3 Sumatera Barat 112 113 114 115 116 119 121

4 Riau 58 59 60 64 66 68 69

5 Jambi 55 61 187 205 379 393 652

6 Sumatera Selatan 77 118 62 62 152 154 85

7 Benkulu 83 83 120 81 19 19 91

8 Bangka Belitung 211 196 69 74 471 477 229

9 Lampung 67 68 84 86 63 65 80

10 Kepulauan Riau 170 180 199 220 51 52 227

11 Dki Jakarta 13651 12355 12459 14469 14687 14852 15015

12 Jawa Barat 1140 1108 1124 1217 1242 1262 1282

13 Jawa Tengah 10335 995 1085 1100 3387 3415 1014

14 D.I Yogyakarta 72 1107 1002 987 107 108 1147

15 Jawa Timur 3818 794 1118 1104 12078 12162 803

16 Banten 975 1065 798 784 23 23 1185

17 Bali 602 645 652 673 685 693 702

18 Ntb 231 221 225 242 247 250 254

19 Ntt 91 98 100 96 98 100 102

20 Kalimantan Barat 28 35 36 30 30 31 32

21 Kalimantan Tengah 13 13 14 14 15 15 16

22 Kalimantan Selatan 88 89 90 94 96 98 99

(28)

82

82

23 Kalimantan Timur 15 16 16 17 18 18 30

24 Sulawesi Utara 158 158 160 164 166 168 31

25 Sulawesi Tengah 39 36 81 92 239 243 201

26 Sulawesi Selatan 165 169 36 43 132 133 135

27 Sulawesi Tenggara 53 56 171 172 49 50 51

28 Gorontalo 85 80 63 69 63 64 29

29 Sulawesi Barat 61 61 58 59 31 32 110

30 Maluku 28 28 29 33 33 34 97

31 Maluku Utara 30 24 25 32 33 34 24

32 Papua 7 6 7 9 2 3 9

33 Irian Barat 6 7 6 8 30 31 10

JUMLAH 32772 20300 20509 22671 35065 35435 24199

(29)

83

83

Lampiran 14 : Data Upah Tenaga Kerja Industri Manufaktur Seluruh Provinsi di Indonesia Tahun 2007-2013

NO PROVINSI 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

1 Aceh 180101393 185660295 287913789 390167283 996631390 381770338 493960 525897305

2 Sumatera Utara

2672199114 3158158508 2983753602 2809348696 5733307394 5613454479 6961609679 5499408117 3 Sumatera

Barat

223830660 183251002 290480375 397709748 633993356 1277285502 1021244561 1291188505 4 Riau 1198122287 1645526506 1482332394 1319138282 3672078731 2592151772 2898966791 2767385654 5 Jambi 353434245 198070511 431818885 665567259 998133784 828718386 932928448 967469368 6 Sumatera

Selatan

801735117 1682168785 1342356895 1002545005 2766947550 1757615151 1758989208 1777863495 7 Benkulu 99579912 80016266 78711909 77407552 171872828 192438087 181836855 177863495 8 Bangka

Belitung

998756729 1273472014 1055346361 837220708 1788122395 2555181453 1386493331 1660347018 9 Lampung 338324348 724431637 619042844 513654051 2623287278 297163854 485591626 472400750 10 Kepulauan

Riau

3405677620 2946892375 3310741023 3674589671 6538371791 6319275409 7446968706 7390729390 11 Dki Jakarta 6924130981 8271583074 7730062141 7188541208 11606872303 12316363715 10878836885 12997626709 12 Jawa Barat 19171817578 16337531155 22261333727 28185136299 46719179284 45176166175 46676369965 50849942985 13 Jawa

Tengah

7199290123 8443237080 7935185512 7427133944 12628173206 16337586072 17026521726 16520402252 14 D.I

Yogyakarta

566664186 597876152 623634900 649393648 1414774453 1522240830 10614460809 1175152051 15 Jawa Timur 12448311523 14761510227 15581400658 16401291089 24560693692 27487243754 28478578527 27217833887 16 Banten 9522240499 9522240499 11902542675 131775457778 34107851337 18147186334 18340898968 17762279352 17 Bali 377690116 271487818 339919145 408350472 528215622 568320249 544220468 598831893

(30)

84

84

18 Ntb 35426353 24846177 28387772 31929367 36472578 143168739 135047594 57224427

19 Ntt 49205947 26307128 23645949 20984770 59941434 71709610 62222739 56056088

20 Kalimantan Barat

746873723 424655279 448534356 472413433 800285849 1566316184 921842067 976420587 21 Kalimantan

Tengah

243778213 342725870 432873667 523021464 755497632 562300420 763276505 964317026 22 Kalimantan

Selatan

572503868 743223511 790439283 837655055 1076731117 927211474 854590951 1033054758 23 Kalimantan

Timur

901642539 1089327003 1216849130 1344371257 3046935843 1334919460 1631147332 1929108933 24 Sulawesi

Utara

118488929 116077995 138069250 160060505 747357179 460381724 464795566 363046537 25 Sulawesi

Tengah

33608671 48100642 48100642 362571881 82994142 180349346 176459124 231567816 26 Sulawesi

Selatan

723351864 1826046113 1358755704 891465295 1448542793 1878621343 2129396989 2185852092 27 Sulawesi

Tenggara

134326053 188182280 185948318 183714356 467918499 229327157 91891416 176186157 28 Gorontalo 37336125 230167136 138120942 46074748 99886749 251354051 67077807 82060514 29 Sulawesi

Barat

131499115 106882079 81914345 56946611 63497083 42584050 49568018 53766663

30 Maluku 80177434 56843099 46556817 36270535 71652709 109841105 130991260 109582276

31 Maluku Utara

4489603 9035172 5127186 1219200 2527288 3511736 14613735 8319047

32 Papua 90738626 62187990 92256088 122324186 194733740 258528522 151046695 123519947 33 Irian Barat 70438253 102747117 104548853 106350589 239709784 244495193 319733684 209648865

Jumlah 70455791747 75680468495 83396705137 2,0892E+11 1,66683E+11 1,51635E+11 1,63599E+11 1,58212E+11

(31)

85

85

Gambar

Gambar 1.1 Distribusi Produk Domestik Bruto Tahun 2013 .................................

Referensi

Dokumen terkait

• Fleksibilitas dalam penggunaan ruangan sangat diperlukan (misalnya, jika konselor lebih dari satu, ketika pasien banyak dan menunggu untuk konseling, konselor dapat aktif untuk

Elektronik banking yang berbasis pada internet atau lebih dikenal dengan internet banking adalah pelayanan perbankan yang memanfaatkan kecanggihan teknologi berbasi e-commerce

Di Kabupaten Sumenep pola pemanfaatannya dari masing-masing umbi kurang bervariasi yaitu untuk ubi kayu biasanya dikonsumsi sendiri sebanyak 20,83% dan 79,17% ubi kayu

Alhamdulillah peneliti ucapkan kehadirat ALLAH SWT beserta junjungan besar Nabi Muhammad SAW, atas segala rahmat dan karunia yang telah diberikan kepada peneliti sehingga

Dalam IbM Usaha Budidaya dan Pengolahan Aneka Kuliner Lele di Kecamatan Gedeg kali ini akan ditingkatkan manajemen budidaya dan pengolahan aneka kuliner yang

Alhamdulillah penulis ucapkan kehadirat ALLAH SWT beserta junjungan besar Nabi Muhammad SAW, atas segala rahmat dan karunia yang telah diberikan kepada penulis sehingga

Pertumbuhan ekonomi yang dicapai pada masing-masing daerah akan berbeda- beda sebagai refleksi dari pembangunan ekonomi daerah, ini disebabkan karena perbedaan dari sumber daya

Berdasarkan analisis deskripsi pada masing-masing variabel, diperoleh hasil bahwa subjek yaitu remaja berusia 15-18 tahun di Kota Yogyakarta sebagian besar