• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus Samsat Kota Malang)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus Samsat Kota Malang)"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

' ' ( )* * +", - #". * / ' $ - ) '' #0 12 # #3 )'4

!"

2! * .

# # #

" $ % " # # # # # #

& & & ' # ( " ( "(

# " ( " # & # # $ # " ' # " & " # " ) ) # * ) ) + , # # # # * + # # # % # " ( ( & " ' ( & # # # # $ " - . / . -0. ( 00 00 # 00 . $5 1 6 7$ ) # $ " & " # # # & & # ! " # $ " % % & ' #( " ( & & " " # & ( & # # & # # # # # & " # 2 " # # & # " # # # ) ) # * ) ) + , " " & # # & # " # & # ( # # ( & ) ) # * ) ) + , ) # " # " # # & # ( # ( # & # # # & # & # # # " # " & # " # & " # # & & " # # # # # ) ) # * ) ) + , 6 $8 $ ! . 6 6 7$ '7$ $ # ! ! # # & 3 # # # # & 3 # " #

(2)

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

(3)

A * 0 + B # # " # & # 46 6 7 " 7 7$%"# ) $ # # & # # $ & # # C # # & 1 % # & # & # # " ( & 8 9 # 8 9 & > 1 " " 2 DD ( 1 " " 2 # # ' # ( /0* ' # > 1 # 133# 3#3 #%6E ( 1 6 # 1 # # % " #

& & &

> 1 " " 2 ( 1 " < " < 2 < : ! # " $ # % * " & # + 2 * & # # + 1 $ & # & # " > #2 8& 9 8 9 8 9 8 9 8 9 & 2 * 00/+ > 1 < " < " < 2 < < ( 1 < " < 2 < < ? " # # " , # " ( " " " # # & ( # # # ! # # # ? " ? " F7 % & >

(4)

9"# '7 - ! - (72* * : 4646 7* $%. "$!7< ! 7' , # # " " # # & # # " # # # # , # # # ? " 6 ? " 6 , , # " ? " # & " " # ( *# + & # & ( # & ( " " # 46 6 7*) $% $ # ! 3 . ! # # ( & # C " ( # & 1 # " # # # " # % # & " # " " 1 8 # *GGGG+ * + #1336 ! 3 2H G9 # # # " " > # 5 , , # *GGGG+ * + #1336 ! 3 2H G -% # # ( & & # # F7 % & & " ' " ( " &

& --:I &

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

(5)

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

(6)

9"# '7 - ! - (72* * : # $ ( - . -/. -0. ( # # # $ ( - . / . -0. # ( & # # # $ # " - . / . -0. ( 00 00 # 00 6 " & # & ( ( & & # ) =6 * $ ' # & # & # #

# ( & & # ( &

# # # & " # & " " & & # 3 * ! . A ? ? 7 ) * 0 + # & ' , ' - & 2 % ,' 3 # ' % 4&2, 5 A 5 & Q ) 0 @-$I-:I 5 ) 4 ) )" & & * 0 6+ - & ' # 4 % * 0 + 6 > B ) ' * 0 + 7% % 5 1 N C , # 2 > * 00/+ % 5 2 % * 0 0+ # 8 - # 9 $% # ) $S " # ' H 7 A * 0 + ) # % # & # : # 133222 ! 3 2$" $ $ $ $ $" $ $ $ 7 $% & $ C $ ' 0 = " 0 @

Referensi

Dokumen terkait

Dari semua proses rangkaian kegiatan penelitian di atas yaitu analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan penambahan fitur konversi

Karakteristik followers akun Twitter @EHIndonesia yang terdiri dari jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, tingkat pemasukan, dan tempat tinggal tidak

Berdasarkan hasil eksperimen yang kedua, jaringan diuji dengan menggunakan data baru yang berjumlah lima orang jaringan mampu memberikan akurasi sebesar 85,71% yang

“Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerapan Work From Home Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.. Classifier

Dimulai dari tahap pre-processing (pelabelan, tokenisasi dan pembobotan), kemudian tahap analisis sentimen bagaimana mengukur kualitas hasil analisis menggunakan beberapa

Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa proses pre- processing kata pada dokumen dan semakin banyak data latih pada masing-masing

Hasil evaluasi klasifikasi sentimen terhadap PSBB di Jakarta dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 80% data latih dan 20% data uji serta dilakukan

Pengembangan staf merupakan bidang yang penting dari supervisi, karena salah satu sasaran supervisi adalah pengembangan staf yang merupakan pelayanan untuk membantu