PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP PENINGKATAN PENJUALAN TANAMAN HIAS
(STUDI KASUS KECAMATAN MEDAN BARAT KOTA MEDAN)
SKRIPSI Oleh
MUHAMMAD FARIZ NPM : 71180712044
PROGRAM STUDI: AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA MEDAN
2022
I
I
PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP PENINGKATAN PENJUALAN TANAMAN HIAS (STUDI KASUS KECAMATAN MEDAN
BARAT KOTA MEDAN)
SKRIPSI OLEH:
MUHAMMAD FARIZ NPM : 71180712044
PROGRAM STUDI : AGRIBISNIS
Skripsi SebagaiSalah Satu Syarat Untuk Dapat Memperoleh Gelar Sarjana Di Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian
Universitas Islam Sumatera Utara Medan
Menyetujui Komisi Pembimbing
Mhd Ilham Riyadh,SP.M.Si Dedi Kusbiantoro, SP. MM
Ketua Anggota Anggota
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERISTAS ISLAM SUMATERA UTARA PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
MEDAN 2022
III
III
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Muhammad Fariz
Tempat Tanggal Lahir : Medan, 21 Oktober 2000
NPM : 711807122044
Jurusan : Agribisnis
Fakultas : Pertanian
Agama : Islam
Alamat : Jl. Tulang Bawang No 9 Medan Petisah, Medan
No Handphone : 081370070418
Nama Orang Tua : Alfian Nazmul A.md(Ayah) Ir.Ermasita Daulay (Ibu) Anak ke : 2 (dua) dari 2 (dua) bersaudara
Prestasi : Top 10 Jaka Dara Kota Medan Tahun 2019 Riwayat Pendidikan :
1. Pada Tahun 2006 sampai 2012 menyelesaikan Sekolah Dasar di SDN 060884 Medan.
2. Pada Tahun 2012 sampai 2015 menyelesaikan pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 10 Medan.
3. Pada Tahun 2015 sampai 2018 menyelesaikan pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Swasta Kartika 1-1 Medan .
IV
IV
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur Alhamdulillah penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan usulan penelitian ini yang berjudul ”PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP PENJUALAN TANAMAN HIAS ( STUDI KASUS KECAMATAN MEDAN BARAT)” yang dimana atas berkat dan rahmat-nya saya dapat menikmati dunia dengan banyak ilmu pengetahuan ini. Penulisan usulan penelitian ini adalah syarat untuk mendapatkan gelar sarjana di Fakultas Pertanian Universitas Islam Sumatera Utara..
Upaya Penulis dalam menyelesaikan usulan penelitian ini tidak lain karena adanya bantuan secara langsung maupun tidak langsung dari orang lain. Untuk itu dalam kesempatan ini penulis banyak mengucapkan terima kasih kepada :
1. Kedua orangtua dan keluarga yang telah banyak memberikan dukungan kepada penulis.
2. Ibu Dr. Ir. Murni Sari Rahayu, MP. selaku Dekan Fakultas Pertanian Universitas Islam Sumatera Utara Medan.
3. Bapak Mhd Ilham Riyadh,SP.M.Si selaku Ketua Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Islam Sumatera Utara Medan.
4. Bapak Mhd Ilham Riyadh, SP.Msi.selaku ketua komisi pembimbing skripsi 5. Bapak Dedi Kusbiantoro, SP. MM. Sebagai anggota komisi pembimbing
skripsi
6. Seluruh Dosen, dan mahasiswa/i yang berada di lingkunagn Fakultas pertanian Universitas Islam Sumatera Utara, saya sebagai penulis mengucapkan Terima Kasih
V
V
7. Seluruh stambuk 2018 program Studi Agribisnis dan junior yang telah memberikan dukungan dan doa
8. Dan semua pihak yang telah membantu secara langsung maupun tidak untuk menyelesaikan proposan penelitian ini
Penulis menyadari bahwa usulan penelitian ini jauh dari kata sempurna, oleh sebab itu dengan segala kerendahan hati penulis menerima segala kritikan dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan laporan ini. Semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi para pembaca dan khususnya penulis, Amin.
Medan, 2022
Muhammad Fariz
VI
VI
DAFTAR ISI
RINGKASAN ESEKUTIF...I DAFTAR RIWAYAT HIDUP... III KATA PENGANTAR...IV DAFTAR ISI...VI DAFTAR TABEL...IX DAFTAR GAMBAR... XI DAFTAR LAMPIRAN...XII
BAB I. PENDAHULUAN... 1
1.1. Latar Belakang...1
1.2 Rumusan Masalah...2
1.3 Tujuan Penelitian...4
1.4 Manfaat Penelitian...5
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA...6
2.1. Landasan Teori... 6
2.1.1.Tanaman Hias...6
2.1.2.Penjualan... 8
2.1.3. Pemasaran...9
2.2. Penelitian Terdahulu...19
2.3. Hipotesa...21
2.4. Defenisi Operasional Variabel...23
BAB III. METODE PENELITIAN...27
3.1. Rancangan Penelitian... 27
3.2. Ruang Lingkup Penelitian... 28
3.3. Teknik Pengumpulan Data... 30
3.4. Teknik Analisis Data... 31
3.5. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas...31
3.5.1. Uji Validitas...31
3.5.2. Uji Reliabilitas...32
3.6. Uji Asumsi Klasik... 33
3.6.1. Uji Normalitas... 33
3.7. Uji Multikolinearitas...34
3.8. Uji Heteroskedastisitas... 34
3.9. Analisis Regresi Linear Berganda... 35
3.10. Koefisien Korelasi... 36
VII
VII
3.12. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)... 38
3.13. Uji Signifikansi Keseluruhan dari Regresi Sampel (Uji Statistik F)...39
BAB IV. GAMBARAN UMUM PENELITIAN... 42
4.1.Deskripsi Daerah Penelitian... 42
4.1.1.Letak Geografis dan Lingkup Wilayah Penelitian... 42
4.1.2 Keadaan Penduduk... 43
4.2. Deskripsi Lokasi Penelitian...43
4.2.1 Sejarah Kecamtatan Medan Barat... 43
4.2.2 Gambaran Umum Tempat Penjual Tanaman Hias...44
4.3 Hasil Pengumpulan Data Kuesioner...44
4.3.1. Data Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin... 45
4.3.2. Data Karakteristik Responden Berdasarkan Usia...45
4.3.3. Data Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir... 46
4.3.4. Data Karakteristik Responden Penghasilan Per Bulan...47
4.3.5. Data Karakteristik Responden Jumlah Tanggungan... 48
4.4. Uji Validitas...48
4.5. Uji Asumsi Klasik... 56
4.5.1. Uji Normalitas... 56
4.5.2. Uji Multikolinearitas... 57
4.6. Uji Heteroskedasitistas... 58
4.7 Uji Hipotesis...59
4.7.1. Analisis Regresi Linear Berganda...59
4.7.2 Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)...61
4.8. Uji Signifikansi Keseluruhan dari Regresi Sample ( Uji statistic F)...65
4.9. Uji Koefisien Relasi dan Koefisien Determinasi...67
4.10. Pembahasan... 68
4.10.1. Pengaruh Produk Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...68
4.10.2. Pengaruh Price Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...69
4.10.3. Pengaruh Place Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...69
4.10.4. Pengaruh Promotion Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...69
4.10.5. Pengaruh People Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...70
VIII
VIII
4.10.7. Pengaruh Process Terhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di
Kecamatan Medan Barat...71
4.10.8 Pengaruh Produk, Price, Place, Promotion, People, Physical Evidence, ProcessTerhadap Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...71
4.10.9. Variabel yang Paling Dominan Mempengaruhi Peningkatan Penjualan Tanaman Hias Di Kecamatan Medan Barat...72
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN...74
5.1. KESIMPULAN... 74
5.2. Saran... 76
DAFTAR PUSTAKA... 78
LAMPIRAN... 81
IX
IX
DAFTAR TABEL
1. Definisi Operasional...23
2. Penilaian Angka Korelasi...35
3. Jenis Kelamin Responden...44
4. Usia Responden...44
5. Pendidikan Terakhir Responden...45
6. Penghasilan Responden...46
7. Jumlah Tanggungan Responden...47
8. Hasil Uji Variabel Produk... 48
9. Hasil Uji Variabel Price...49
10. Hasil Uji Variabel Place... 510
11. Hasil Uji Variabel Promotion...510
12. Hasil Uji Variabel People...521
13. Hasil Uji Variabel Physical Evidence... 532
14. Hasil Uji Variabel Proses... 53
15. Hasil Uji Variabel Peningkatan Penjualan... 53
16. Reabilitas... 54
17. Uji Multikolinearitas ... 56
18. Uji Glejser ... 57
19. Hasil Analisis Linear Berganda...58
20. Uji Statistik t...610
21. Uji Statistik F...64
22. Koefisien Determinasi...66
X
X
23. Hasil Pembahasan...70 24. Koefisien Determinasi...71
XI
XI
DAFTAR GAMBAR
1. Grafik Plot... 54 2. Histogram... 55
XII
XII
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN 1 Rekaputilasi Data kusienor Penelitian...79
LAMPIRAN 2 Hasil Olah Data Validitas SPSS 22... 80
LAMPIRAN 3 Hasil Olah Data Reabilitas SPSS 22...86
LAMPIRAN 4 Dokumentasi Kegiatan Penelitian... 95 LAMPIRAN 5 Kuisioner Penelitian...Error! Bookmark not defined.
78
78
DAFTAR PUSTAKA
Abdul, Kadir dan Terra Ch. Triwahyuni,. 2007. Keladi dan Alokasi Hias, Jakarta:
Penebar Swadaya
Abdullah, Thamrin dan Francis Tantri,. 2016. Manajemen Pemasaran, Jakarta:
Raja Grafindo Persada
Andika, Alfanda dan Febsri Susanti. 2016. PENGARUH MARKETING MIX
TERHADAPKEPUTUSAN PEMBELIAN PARFUM DI
AZZWARSPARFUM LUBEGPADANG. Jurnal. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi KBP Padang.
Asnawi, Nur dan Muhammad Asnan Fanani. 2017. Pemasaran Syariah: Teori, Filosofi & Isu-Isu Kontemporer. Depok: Rajawali Pers
Asri, Marwan,. 1991. Marketing. Yogyakarta: UPP-AMP YKPN.
Basu Swastha 7 Irawan. 2005. Manajemen Pemasaran Modern. LIberty, Yogyakarta
Firman Yulianto K., 2010. Analisis Pengaruh Faktor Bauran Pemasaran Terhadap Pertimbangan Nasabah Dalam Memilih Bank Syariah Di Kota Medan. Jurnal WACANA Vol. 13 No. 4, ISSN. 1411-0199.
Endah Joesi H ,. 2001. Membuat Tanaman Hias Rajin Berbunga. Cetakan Pertama. PT Agromedia Pustaka. Jakarta.
Ghozali, Imam. 2017. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D.N. 2012. Dasar-Dasar Ekonometrika, Terjemahan Mngunsong, R.C.,Salemba Empat, buku 2,Edisi 5, Jakarta.
Haryono, Sugeng dan Nurlaela. PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP PENINGKATANVOLUMEPENJUALAN PADA PENGUSAHA GARAM DI PURWOKERTO. Jurnal Volume 11. No 2, Agustus 2019.
Ikatan Bankir Indonesia. 2015. Strategi Bisnis Bank Syariah. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama
Kasmir. 2012. Manajemen Perbankan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kasmir. 2010. Pemasaran Bank. Jakarta: Kencana.
Kartika, Chyntia Dwi. 2017. Pengaruh Marketing Mix Terhadap Kepuasan Nasabah Pada PT Bank Muamalat Indonesia Kantor Cabang Medan Sudirman. Skripsi. Perbankan dan Keuangan Syariah. Politeknik Negeri Medan.
79
79
Kholifah, Nur. 2015. Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Kepuasan Nasabah BMT Amal Mulia Suruh Kabupaten Semarang. Skripsi. Jurusan Syariah dan Ekonomi Islam. Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Salatiga.
Kotler, Philip. 2009. Manajemen Pemasaran. Edisi Tiga belas, jilid 1 & 2, Penerbit Erlangga.
Mariani ST, Fitriany A, Jaime A, da silva T, Wicaksono A, Chia FT . 2011.
Micropropagation of Aglonema using axillary shoot explants.
Internasional Journal of Basic and Applied Sciences IJBAS-IJENS.
Nugroho, Ryan dan Edwin Japarianto. 2013. Pengaruh People, Physical Evidence, Product, Promotion, Price dan Place Terhadap Tingkat Kunjungan di Kafe Coffe Cozies Surabaya. Jurnal Manajemen Pemasaran Petra Vol. 1, No. 2.
Riyono. 2016. Pengaruh Kualitas Produk, Harga, Promosi Dan Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Produk Aqua. Jurnal STIE Semarang, Vol 8, No 2, ISSN: 2252-826.
Rohmah, Nur Ainy. 2015. Analisis Pengaruh bauran Promosi (Promotion Mix) Produk Simpanan Syariah Terhadap Peningkatan Jumlah Nasabah (Studi Kasus pada Beberapa BMT Kota Salatiga dan Kab. Semarang). Skripsi.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam. Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga.
Sanusi, Anwar. 2011. Metodologi Penelitian Bisnis. Jakarta Selatan: Salemba Empat.
Sarwono, Jonathan dan Ely Suhayati. 2010. Riset Akuntansi Menggunakan SPSS.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sesrawati Roza. 2011. EFIENSI FAKTOR PRODUKSI SRI REZEKI ( Aglonema connutatum). Skripsi thesis. Fakultas Pertanian dan Peternakan.
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Silaen, Sofar. 2018. Metodologi Penelitian Sosial Untuk Penulisan Skripsi dan Tesis. Bogor: IN MEDIA
Siregar, Syofian. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana.
Suddin, Andi Faisal. 2013. PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP VOLUMEPENJUALANPRODUK AYAM PEDAGING DI KOTA MAKASSAR. Skripsi. Fakultas Ilmu dan Industri Peternakan. UMAI.
Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:
Alfabeta.
Tjiptono, Fandy. 2015. Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Andi
80
80
Yulianto K, Firman. 2010. Analisis Pengaruh Faktor Bauran Pemasaran Terhadap Pertimbangan Nasabah Dalam Memilih Bank Syariah Di Kota Medan. Jurnal WACANA Vol. 13 No. 4.
Zamroni. 2016. Pengaruh Marketing Mix Dan SyariahCompliance Terhadap KeputusanNasabah Memilih Bank Umum SyariahDi Kudus. Jurnal Ekonomi Syariah. Vol. 4, No. 1, Juni 2016, 97 – 113. P-ISSN: 2355-0228, E-ISSN: 2502-8316
81
81
LAMPIRAN
Lampiran 1. Rekapitulasi Data kuesioner Penelitian
Respo No nden
Jenis
Kelamin Usia Pendidikan
Terakhir Penghasilan
Perbulan Jumlah Tanggungan
1 Wanita >50 tahun SMA <1juta 2 Orang
2 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 3 orang
3 Pria 41-50 tahun S2/S3 >5 juta 4 orang
4 Pria 31-40 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta > 5 orang
5 Pria 41-50 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 1 orang
6 Wanita >50 tahun SMA <1juta 2 Orang
7 Wanita 31-40 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 1 orang
8 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 4 orang
9 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
10 Wanita 41-50 tahun SMA 3,1 juta - 4 juta 3 orang
11 Wanita 31-40 tahun Sarjana/S1 >5 juta 3 orang
12 Pria >50 tahun SMA 1,1 juta - 2 juta 1 orang
13 Wanita 41-50 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 1 orang
14 Pria 41-50 tahun SMA 2,1 juta - 3 juta 3 orang
15 Pria 31-40 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 3 orang
16 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
17 Wanita >50 tahun SMA <1juta 4 orang
18 Wanita >50 tahun SMA <1juta 2 Orang
19 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 3 orang
20 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
21 Wanita 41-50 tahun SMA 2,1 juta - 3 juta 2 Orang
22 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
23 Wanita 31-40 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 2 Orang
24 Wanita >50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
25 Wanita 41-50 tahun SD/SMP <1juta 2 Orang
26 Wanita 41-50 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 3 orang
27 Pria >50 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta 3 orang
28 Pria 41-50 tahun SD/SMP 2,1 juta - 3 juta 3 orang
29 Pria 31-40 tahun Sarjana/S1 >5 juta 4 orang
30 Pria 31-40 tahun Sarjana/S1 4,1 juta - 5 juta > 5 orang
82
82
Lampiran 2. Hasil Olah Data Validitas SPSS 22
a. Produk
Correlations
P_P1 P_P2 P_P3 P_P4 P_P5 P_P6 P_PTOTAL
P_P1 Pearson
Correlation 1 .707** .864** .676** .638** .689** .889**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_P2 Pearson
Correlation .707** 1 .656** .725** .633** .586** .852**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .001 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_P3 Pearson
Correlation .864** .656** 1 .728** .697** .700** .911**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_P4 Pearson
Correlation .676** .725** .728** 1 .753** .656** .880**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_P5 Pearson
Correlation .638** .633** .697** .753** 1 .778** .843**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_P6 Pearson
Correlation .689** .586** .700** .656** .778** 1 .776**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
P_PTOTAL Pearson
Correlation .889** .852** .911** .880** .843** .776** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
83
83
b. Harga
Correlations
P_H1 P_H2 P_H3 P_H4 P_H5 P_H6 P_H7 P_HTOTAL
P_H1 Pearson
Correlation 1 .583** .009 .251 .587** .284 .404* .793**
Sig. (2-tailed) .001 .961 .181 .001 .128 .027 .000
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H2 Pearson
Correlation .583** 1 -.188 -.056 .698** .372* .156 .626**
Sig. (2-tailed) .001 .319 .771 .000 .043 .410 .000
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H3 Pearson
Correlation .009 -.188 1 .553** -.036 .158 .379* .405*
Sig. (2-tailed) .961 .319 .002 .851 .405 .039 .026
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H4 Pearson
Correlation .251 -.056 .553** 1 .193 .195 .416* .594**
Sig. (2-tailed) .181 .771 .002 .308 .301 .022 .001
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H5 Pearson
Correlation .587** .698** -.036 .193 1 .199 .178 .768**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .851 .308 .292 .348 .000
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H6 Pearson
Correlation .284 .372* .158 .195 .199 1 .592** .369*
Sig. (2-tailed) .128 .043 .405 .301 .292 .001 .045
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_H7 Pearson
Correlation .404* .156 .379* .416* .178 .592** 1 .484**
Sig. (2-tailed) .027 .410 .039 .022 .348 .001 .007
N 30 30 30 30 30 30 30 30
P_HTOTAL Pearson
Correlation .793** .626** .405* .594** .768** .369* .484** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .026 .001 .000 .045 .007
N 30 30 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
84
84
c. Tempat
Correlations
P_T1 P_T2 P_T3 P_TTOTAL
P_T1 Pearson Correlation 1 .657** .312 .778**
Sig. (2-tailed) .000 .093 .000
N 30 30 30 30
P_T2 Pearson Correlation .657** 1 .630** .930**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
P_T3 Pearson Correlation .312 .630** 1 .780**
Sig. (2-tailed) .093 .000 .000
N 30 30 30 30
P_TTOTAL Pearson Correlation .778** .930** .780** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
d. Promosi
Correlations
P_PR1 P_PR2 P_PR3 P_PR4 P_PR5 P_PRTOTAL
P_PR1 Pearson
Correlation 1 .616** .400* .550** .398* .777**
Sig. (2-tailed) .000 .028 .002 .029 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_PR2 Pearson
Correlation .616** 1 .534** .807** .442* .879**
Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .014 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_PR3 Pearson
Correlation .400* .534** 1 .449* .142 .697**
Sig. (2-tailed) .028 .002 .013 .454 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_PR4 Pearson
Correlation .550** .807** .449* 1 .385* .814**
Sig. (2-tailed) .002 .000 .013 .035 .000
85
85
N 30 30 30 30 30 30
P_PR5 Pearson
Correlation .398* .442* .142 .385* 1 .628**
Sig. (2-tailed) .029 .014 .454 .035 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_PRTOTAL Pearson
Correlation .777** .879** .697** .814** .628** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
e. People
Correlations
P_O1 P_O2 P_O3 P_O4 P_O5 P_OTOTAL
P_O1 Pearson
Correlation 1 .744** .766** .842** .241 .871**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .199 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_O2 Pearson
Correlation .744** 1 .769** .916** .176 .882**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .353 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_O3 Pearson
Correlation .766** .769** 1 .769** .331 .883**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .074 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_O4 Pearson
Correlation .842** .916** .769** 1 .256 .926**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .173 .000
N 30 30 30 30 30 30
P_O5 Pearson
Correlation .241 .176 .331 .256 1 .513**
Sig. (2-tailed) .199 .353 .074 .173 .004
N 30 30 30 30 30 30
P_OTOTAL Pearson
Correlation .871** .882** .883** .926** .513** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .004
86
86
N 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
f. Bukti Fisik
Correlations
P_BF1 P_BF2 P_BF3 P_BFTOTAL
P_BF1 Pearson Correlation 1 .558** .763** .874**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 30 30 30 30
P_BF2 Pearson Correlation .558** 1 .679** .844**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 30 30 30 30
P_BF3 Pearson Correlation .763** .679** 1 .928**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
P_BFTOTAL Pearson Correlation .874** .844** .928** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
g. Proses
Correlations
P_PRO1 P_PRO2 P_PROTOTAL
P_PRO1 Pearson Correlation 1 .838** .952**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 30 30 30
P_PRO2 Pearson Correlation .838** 1 .908**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 30 30 30
P_PROTOTAL Pearson Correlation .952** .908** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
87
87
h. Peningkatan penjualan
Correlations
P_PP1 P_PP2 P_PP3 P_PPTOTAL
P_PP1 Pearson Correlation 1 .429* .637** .837**
Sig. (2-tailed) .018 .000 .000
N 30 30 30 30
P_PP2 Pearson Correlation .429* 1 .626** .803**
Sig. (2-tailed) .018 .000 .000
N 30 30 30 30
P_PP3 Pearson Correlation .637** .626** 1 .886**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
P_PPTOTAL Pearson Correlation .837** .803** .886** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 30 30 30 30
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Lampiran 3. Hasil Olah Data Reabilitas SPSS 22 a. Produk
b. Harga
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.839 7
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
88
88
c. Tempat
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.792 8
89
89
.840 4
d. Promosi
e. Orang
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.807 6
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.791 6
90
90
f. Bukti fisik
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.857 4
g. Proses
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 96.8
Excludeda 1 3.2
Total 31 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.876 3
91
91
h. Tempat
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.840 4
i. Promosi
j. Orang
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.791 6
92
92
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.807 6
k. Bukti fisik
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.857 4
l. Proses
93
93
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 96.8
Excludeda 1 3.2
Total 31 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.876 3
c. Tempat
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
94
94
.840 4
d. Promosi
e. Orang
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.791 6
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
95
95
f. Bukti fisik
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
g. Proses
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 96.8
Excludeda 1 3.2
Total 31 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
.807 6
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.857 4
96
96
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.876 3
Lampiran 4. Dokumentasi Kegiatan Penelitian
97
97
Lampiran 5. Kuisioner Penelitian
Kuesioner Penelitian
Kepada Yth.
Bapak/Ibu/Sdr/i Di Tempat
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarokatuh,
Dalam rangka menyelesaikan skripsi pada Program Studi S1 Pertanian Jurusan Agribisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan, maka saya:
98
98
Nama : Muhammad Fariz NIM : 71180712044
Judul : PENAGARUH MARKETING MIX TERHADAP PENINGKATAN PENJUALAN TANAMAN HIAS DI KECAMATAN MEFAN BARAT KOTA MEDAN
memohon dengan segala hormat kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner penelitian ini. Peran serta Bapak/Ibu/Saudara/i sangat bermanfaat bagi penelitian yang dilaksanakan.
Atas perhatian dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i saya ucapkan terima kasih.
Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarokatuh
Hormat saya,
Muhammad Fariz
Petunjuk pengisian
Berilah tanda silang () pada pernyataan yang dipilih sesuai dengan keadaan Bapak/Ibu/Saudara/i.
DATA RESPONDEN 1. Jenis Kelamin
a. Pria b. Wanita 2. Usia
a. < 20 tahun d. 41 - 50 tahun b. 21 - 30 tahun e. > 50 tahun c. 31 - 40 tahun
3. Pendidikan terakhir
a. SD/SMP d. Sarjana/S-1
99
99
b. SMA e. S-2/S-3
c. Diploma/Akademi f. Lainnya ………
4. Penghasilan per bulan a. < Rp 1.000.000.-
b. Rp 1.100.000.- s.d. Rp 2.000.000.- c. Rp 2.100.000.- s.d. Rp 3.000.000.- d. Rp 3.100.000.- s.d. Rp 4.000.000.- e. Rp 4.100.000.- s.d. Rp 5.000.000.- f. > Rp 5.000.000.-
Petunjuk Pengisian
Berilah tanda silang ( ) pada pernyataan-pernyataan yang berkaitan dengan pengaruh marketing mix terhadap peningkatan penjualan tanaman hias.
Keterangan untuk skala kesioner, yaitu:
1 = Sangat Tidak Setuju (STS) 2 = Tidak Setuju (TS)
3 = Netral (N) 4 = Setuju (S)
5 = Sangat Setuju (SS)
DAFTAR PERNYATAAN
No. Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS
Produk (X
1)
1 Keanekaragaman Produk
mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di kecamatan medan barat kota medan
1 2 3 4 5
2 Kualitas Produk mempengaruhi
peningkatan penjualan tanaman hias di 1 2 3 4 5
100
100
No. Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS
Kecamatan Medan Barat Kota medan 3 Bentuk Produk mempengaruhi
peningkatan penjualan tanaman hias di
Kecamatan Medan Barat Kota Medan 1 2 3 4 5
4 Ukuran Produk mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di
Kecamatan Medan Barat Kota Medan 1 2 3 4 5
5 Garansi dari penjual mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di
Kecamatan Medan Barat Kota Medan 1 2 3 4 5
6 Bonus daari penjualan mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di
Kecamatan Medan Barat Kota Medan 1 2 3 4 5
Harga (X
2)
7 Daftar Harga dari produk tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias Di kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
8 Diskon harga dari pemebelian produk tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
9 Potongan Harga khusus dari pembelian produk tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
10 Periode pembayaran dari pembelian produk tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
101
101
No. Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS
11 Kesesuain harga produk dengan kualitas produk yang di tawarkan tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
12 Daya saing harga dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di
Kecamatan Medan Barat Kota Medan 1 2 3 4 5
13 Kesesuaian harga dengan manfaat dari produk tersebut dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
Tempat (X
3)
14 Mudah dijangkau dapat
mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
15 Lokasi yang menjadi pusat keramaian dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
16 Lokasi sangat strategis dapat mempengaruhi peningkatan penjualan tanaman hias di Kecamatan Medan Barat Kota Medan
1 2 3 4 5
Promosi (X
4)
17 Penjual melakukan promosi iklan
melalui, brosur, dan spanduk 1 2 3 4 5
18 Karyawan menjelaskan langsung secara rinci tentang produk yang akan
dijual 1 2 3 4 5
19 Promosi penjualan dilakukan dengan cara melakukan pendekatan dengan
masyarakat 1 2 3 4 5
102
102
No. Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS
20 Promosi penjualan dilakukan dengan cara memberikan hadiah atau bonus
kepada pembeli 1 2 3 4 5
21 Promosi dilakukan melalui word of
mouth atau dari mulut ke mulut 1 2 3 4 5
Orang (X
5)
22 Karyawan dapat menguasai klasifikasi produk dalam menjelaskan kepada
pembeli 1 2 3 4 5
23 Karyawan memiliki keterampilan dalam melayani pembeli untuk
handling dan complaint 1 2 3 4 5
24 Karyawan selalu bersikap ramah
dalam melayani pembeeli 1 2 3 4 5
25 Karyawan selalu berpakaian rapi dan
bersih dalam bekerja 1 2 3 4 5
26 Sikap karyawan dalam memberikan
pelayanan sangat sopan dan baik 1 2 3 4 5
Bukti Fisik (X
6)
27 Penataan ruangan penjual sangat
menarik 1 2 3 4 5
28 Tersedianya tempat parkir untuk
pembeli 1 2 3 4 5
29 Tersedianya katalog produk yang di
jual 1 2 3 4 5
Proses (X
7)
30 Proses transaksi yang dilakukan antara
penjual dan pembeli mudah 1 2 3 4 5
31 Kecepatan dan ketelian dalam proses transaksi yang dilakukan penjual ke
pembeli 1 2 3 4 5
Peningkatan Penjualan (Y)
103
103
No. Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS
32 Mencapai volumen penjualan atau
target penjualan terhadap produk 1 2 3 4 5 33 Mendapatkan laba atau keuntungan
dari penjualan produk 1 2 3 4 5
34 Menunjang pertumbuhan usaha dari
penjualan produk 1 2 3 4 5