• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 2 LANDASAN TEORI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1.Diagram Tahapan-Tahapan Pada Model ARIMA
Tabel 2.2.Pola ACF dan PACF
Tabel 2.2.Pola ACF dan PACF (Lanjutan)
Tabel 2.3. Penelitian Terdahulu
+2

Referensi

Dokumen terkait

Varians memiliki kelemahan dimana nilai varians dalam bentuk kuadrat, dalam hal tertentu, lebih sulit menginterprestasikanya dibandingkan dengan ukuran range yang merupakan

Dalam model rata-rata bergerak (Moving Average) dapat dilihat bahwa untuk semua data obesrvasi memiliki bobot yang sama yang membentuk rata-ratanya. Padahal, data observasi

Dengan adanya rata- rata tingkat pemesanan yang konstan dan interval waktu jumlah pemesanan tidak tergantung pada yang lainnya, maka penentuan safety stock dapat

Untuk mengetahui apakah nilai rata-rata yang diuji stasioner atau stabil bersifat homogen yaitu dengan melihat hasil T hitung dengan Tcr pada tabel, jika T hitung <

Analisis varians satu jalur merupakan teknik statistika parametrik yang digunakan untuk pengujian perbedaan beberapa kelompok rata-rata, di mana hanya terdapat satu

MSE adalah metode untuk menghitung error rate yang hampir sama dengan MAE, perbedaannya yaitu rata-rata nilai perbedaan antara prediksi dan nilai aktual akan dikuadratkan.. Rumus

Fungsi autokorelasi dan fungsi autokorelasi parsial dapat digunakan untuk mengetahui ciri, pola data dan jenis dari data, sehingga fungsi autokorelasi dan fungsi autokorelasi Parsial

Ukuran ketepatan yang sering digunakan untuk mengetahui ketepatan suatu model peramalan dalam memodelkan data deret waktu yaitu nilai MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean