APLIKASI TRANSFORMASI WAVELET UNTUK PENENTUAN FUNGSI DISTRIBUSI RADIAL DIFRAKSI SINAR X ENERGI RENDAH
Teks penuh
Dokumen terkait
Transformasi wavelet diskret (TWD) merupakan salah satu teknik reduksi dimensi, yaitu teknik dekomposisi multi resolusi untuk mengatasi masalah pemodelan yang
Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil
Untuk memisahkan noise dari data variasi medan magnet Bumi diterapkan transformasi wavelet menggunakan Continuest Wavelet Transform dengan bentuk fungsi seperti
Wavelet merupakan fungsi transformasi yang secara otomatis memotong data ke dalam komponen berbeda dan mempelajari masing-masing komponen dengan resolusi yang sesuai dengan
Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil
Encoding dengan Transformasi Wavelet Daubechies 21 Gambar 3.3 Activity Diagram Run Length Encoding 28 Gambar 3.3 Activity Diagram Transformasi Wavelet Daubechies 29 Gambar
Ada beberapa metode yang telah dikembangkan untuk penentuan fungsi basis wavelet terbaik, seperti penentuan fungsi basis wavelet berdasarkan nilai entropi sinyal
Berdasarkan data yang diperoleh, dengan menghitung MSE, PSNR, dan MSSIM, terlihat bahwa denoising pada citra menggunakan transformasi wavelet memberikan hasil yang