• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI TRANSFORMASI WAVELET UNTUK PENENTUAN FUNGSI DISTRIBUSI RADIAL DIFRAKSI SINAR X ENERGI RENDAH

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "APLIKASI TRANSFORMASI WAVELET UNTUK PENENTUAN FUNGSI DISTRIBUSI RADIAL DIFRAKSI SINAR X ENERGI RENDAH"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

!

"# $

%

&

'

& !

# '

!

&

& '

! $ $

( &

&

)

*

+ *

,-.../,0/

& ) /, +

0,.1

&

%

)

(3)

+ '

)

# ! &

&8$ " &

!

&

(4)
(5)

!"

(6)

5

6

& !

*7&&

+

$

/

'

$ & #

*7&2

(7)

! "

# $

!

" %&

" ' %

&

(8)
(9)

!

" #

$

%

& &'

'

(

%

)

'

'

(

)

* &+&

)

,

-

)

%

"-

'

! . /

!0'"' "!1" &# 2

*

% %

"-

'

"!

! '

/

0!-

3

% )

-! #'

! .

/

"!

4

% * & $'

' ! 1&'

/

5

6

%

% ,

5

6

4

% 3 !

'-0!

'

& & & $'

"! 0/ #

%*

% 4 " " &

& $'

' ! 1&'

/

" $

!

'-0!

'

%7

(10)
(11)

*

'

/ -! #'

! .

"!$

" / ( 2

$ / ( & $ /" $

!

'-0!

'

/

!

'-0!

'

44

* %

'

2

$ / ( & $ /" $

!

'-0!

'

/ !

1 ' ' '" 2

$

"!1"/

7>

* ) " 1

/ $

/ -! #'

! .

"!$

" / ( 2

$ / ( & $ /" $

"!( / 8

/ -! #' '

! .

"!$

$$

7)

,

"'

8&

7<

, %

!

7<

<>

<)

(12)

bremsstrahlung

$

Wavelet

Daubechies

) $$

Coiflet

#

(13)

(

& $

q

6

.

.

&

/

2

#

0

'

-

,

# (

& $

q,

.6

.

&

r

/

2

#

0

'

-

'

(

plot r

)

*

q

/

2

#

0

'

-

'

3

Mexican Hat

Gabor Wavelet

,

, 3

DGaussian Wavelet

Morlet Wavelet

,#

" 3

Paul wavelet

,#

Wavelet

"

# ,

(

plot r

)

*

G(r)

/

2

#

0

'

-

$

DGaussian

Wavelet

"

# "

(

plot r

)

*

G(r)

/

2

#

0

'

-

$

Paul Wavelet

"

# '

(

plot r

)

*

G(r)

/

2

#

0

'

-

$

Morlet

Wavelet

"

# +

$

/ 0 /

2

#

0

'

-

paul

$

.!&

$

$$

"

#

$

/ 0

2

paul

$

.!&

$

$$

"#

(14)

2

#

(

$

8

$$

$

.!& )

&!

$

$$

)

(15)

(16)

#

$ %

2

0 ) % $%

& &

,

#

$ %

2

0 ) % $%

& &

#

$ %

0 ) % 1% %) %

% 2 () 1

#

$ %

0 ) % 1% %) %

% 2 () 1

"

#

$ %

&

&

3%

1

#

$ %

&

& 3%

1

#

2 () 4 #

5 %

Referensi

Dokumen terkait

Transformasi wavelet diskret (TWD) merupakan salah satu teknik reduksi dimensi, yaitu teknik dekomposisi multi resolusi untuk mengatasi masalah pemodelan yang

Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil

Untuk memisahkan noise dari data variasi medan magnet Bumi diterapkan transformasi wavelet menggunakan Continuest Wavelet Transform dengan bentuk fungsi seperti

Wavelet merupakan fungsi transformasi yang secara otomatis memotong data ke dalam komponen berbeda dan mempelajari masing-masing komponen dengan resolusi yang sesuai dengan

Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil

Encoding dengan Transformasi Wavelet Daubechies 21 Gambar 3.3 Activity Diagram Run Length Encoding 28 Gambar 3.3 Activity Diagram Transformasi Wavelet Daubechies 29 Gambar

Ada beberapa metode yang telah dikembangkan untuk penentuan fungsi basis wavelet terbaik, seperti penentuan fungsi basis wavelet berdasarkan nilai entropi sinyal

Berdasarkan data yang diperoleh, dengan menghitung MSE, PSNR, dan MSSIM, terlihat bahwa denoising pada citra menggunakan transformasi wavelet memberikan hasil yang