256599029 Analisis Data Pola Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma FP Growth Studi Kasus Perpustakaan Otorita Batam
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Rules yang telah didapat dilakukan pencocokan untuk memberikan saran kepada pengguna, dengan kata lain rules yang didapat akan diterjemahkan kedalam
Dalam algoritma fp-growth terhadap tiga tahapan penting, namun sebelum masuk pada tahapan untuk mempermudah pembentukan frequent itemset akan dilakukan pengkodean terhadap produk
Sistem keamanan akan membandingkan kode-kode yang dimasukkan oleh pengguna (yang terdiri atas nama pengguna/user name dan password) dengan daftar atau basis data
Dalam penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan algoritma apriori untuk mengelompokkan data peminjaman buku perpustakaan pada Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES)
Berdasarkan masalah yang telah diuraikan, maka penelitian ini bertujuan menggunakan algoritma apriori untuk menghasilkan rekomendasi peminjaman buku sebagai pilihan
Dalam penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan algoritma apriori untuk mengelompokkan data peminjaman buku perpustakaan pada Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES)
2.2 Data Mining Data mining adalah dapat bermanfaat dan dimengerti dalam suatu database yang sangat besar, data mining merupakan proses iterative dan interactive untuk menemukan pola
Hasil perbandingan Algoritma Apriori dan ECLAT Menurut hasil data perhitungan yang telah diverifikasi menggunakan Algoritma ECLAT, kombinasi buku yang paling sering dipinjam pada
