• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode perancangan data warehouse. docx

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Metode perancangan data warehouse. docx"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Metode perancangan data warehouse

1. Perancangan bottom-up

Ralph Kimball,seorang pakar dalam data warehousing adalah pendukung dari pendekatan perancangan data warehouse yang disebut bottom-up. Disebut bottom-up karena pertama-tama data pada cabang/pasar dibuat lebih dulu untuk menyediakan kapabilitas laporan dan analisis untuk proses bisnis tertentu. Data cabang ini dapat dikombinasikan untuk membuat sebuah data warehouse.

(2)

(-) sulit untuk memastikan kekonsistenan dimensi dari kesemua data cabang.

2. Perancangan top-down

Bill Inmon seorang penulis pertama mengenai data warehouse mendefinisikan data warehouse sebagai repository pusat untuk keseluruhan enterprise/perusahaan. Inmon merupakan pendukung dari pendekatan perancangan data warehouse yang disebut top-down, dimana data warehouse dirancang menggunakan data model enterprise yang telah dinormalisasi.

(+) Metode perancangan top-down menghasilkan dimensional view yang konsisten dari semua data yang berasal dari data cabang karena semua data cabang diload dari repository terpusat.

(+)Perancangan top-down telah membuktikan dirinya sanggup menghadapi perubahan pada bisnis, membuat data dimensional cabang yang baru menjadi tugas yang mudah.

(-) merepresentasikan projek yang sangat besar dengan cakupan yang luas, sehingga

membutuhkan biaya yang besar untuk mengimplementasikan data warehouse dengan metode top-down.

(-) durasi waktu dari dimulainya projek sampai pengguna dapat merasakan manfaat warehouse cukup terasa

(-) metode top-down dapat menjadi tidak fleksible terhadap perubahan kebutuhan di tahap implementasi

(3)
(4)
(5)
(6)

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari perancangan data warehouse dan design dashboard adalah mempermudah pimpinan perusahaan untuk melihat laporan transaksi seperti melihat cube kategori

Integrated adalah Integrated adalah pengambilan secara bersamaan sumb pengambilan secara bersamaan sumber data yang er data yang  berasal dari sistem aplikasi berbagai

Snowflake schema adalah salah satu metode pemodelan data untuk data warehouse yang merupakan pengembangan dari star schema, yaitu metode normalisasi untuk tabel

Data tersebut berisi semua data akademik dari mahasiswa yang ada di prodi PTIK yang biasanya akan di uplod per semester untuk ditampilkan pada Sistem Informasi

• Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang

 Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang

Perancangan data Warehouse yang digunakan oleh penulis adalah Nine-Step Methodology dan Star Schema yang terdiri dari dimensi waktu, pelanggan, nodes, taruf dan

Perancangan data warehouse pada PT Sriwijaya Mitra Media Palembang adalah menggunakan Star Schema yang terdiri dari tabel fakta iuran dan tabel dimensi (waktu,