• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor Yang Berhubungan Dengan Gagal Konversi Pasien TB Paru Kategori I Pada Akhir Pengobatan Fase Intensif Di Kota Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Faktor Yang Berhubungan Dengan Gagal Konversi Pasien TB Paru Kategori I Pada Akhir Pengobatan Fase Intensif Di Kota Medan"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 2

SURAT PERSETUJUAN MENGIKUTI PENELITIAN

No. Penelitian :

Saya yang bertanda tangan dibawah ini :

Nama : ...

Kelamin : ...

Umur : ...

Pendidikan Terakhir : ...

Pekerjaan : ...

Alamat : ...

Setelah mendapat penjelasan tentang penelitian “Faktor yang berhubungan dengan

gagal konversi pasien TB paru Kategori I pada akhir pengobatan fase intensif di

kota Medan” maka saya menyatakan bersedia untuk mengikuti penelitian dan

saya berjanji akan memberikan informasi yang benar serta akan mengikuti aturan

yang sudah ditetapkan oleh peneliti.

Demikian pernyataan ini saya perbuat dengan sebenarnya dengan penuh

kesadaran dan tanpa ada paksaan.

Medan, ...

Peneliti Yang menyatakan,

Peserta Penelitian

(dr. Helena Rugun N. Nainggolan) (...)

tahun

(2)

Lampiran 3

KUESIONER PENELITIAN

FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN GAGAL KONVERSI PASIEN TB PARU KATEGORI I PADA AKHIR PENGOBATAN

FASE INTENSIF DI KOTA MEDAN

A.KARAKTERISTIK INDIVIDU

 Nomor Responden : Lokasi : RSHAM / Klinik Swasta

 Tanggal wawancara :

 Nama : .

 Umur : Tahun

 Jenis Kelamin : 0. Laki-laki 1. Perempuan

 Pendidikan akhir : 0. SD/SLTP

1. SLTA/Diploma/Sarjana

 Berat Badan : kg

 Tinggi Badan : cm

 Pendapatan/bulan : 0.

1.

B.KEPATUHAN BEROBAT

1. Apakah Anda selama dalam pengobatan tahap awal selalu minum obat

secara teratur setiap hari selama 2 bulan?

0) Ya, tidak pernah lupa (selalu)

1) Tidak, pernah tidak minum obat

2. Apakah Anda selalu minum obat sesuai dengan dosis yang telah ditentukan?

0) Ya

1) Tidak

Indeks Massa Tubuh

=

=

0 : Skor 0 (Normal) : IMT (18,5-25)

1 : Skor 1 (Tidak normal) : IMT (<18,5)

0= Muda (18-45 tahun)

1= Tua (>46 tahun)

83

(3)

C.KEBIASAAN MEROKOK

1. Apakah Anda merokok?

0) Tidak

1) Ya

2. Kalau ya, berapa batang dalam sehari?

0) < 10 batang

1) 10-20 batang

2) > 20 batang

3. Sudah berapa lama anda merokok?

0) < 10 tahun

1) > 10 tahun

Kategori pasien berdasarkan kebiasaan merokok :

D.PENYAKIT PENYERTA

1. Apakah Anda selain menderita penyakit TB paru juga menderita penyakit

Diabetes Mellitus (DM) dan atau HIV-AIDS?

0) Ya

1) Tidak

E.PERAN PENGAWAS MENELAN OBAT (PMO)

1. Apakah ada yang mengawasi Anda menelan obat?

0) Tidak ada

1) Ya, ada (kader, keluarga, tetangga, tokoh masyarakat)

2. Apakah PMO tersebut ada memberikan penyuluhan tentang penyakit

Tuberkulosis kepada keluarga Anda?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

3. Apakah pada penyuluhan ada dianjurkan agar anggota keluarga Anda

apabila mempunyai gejala batuk > 3 minggu untuk segera memeriksakan

diri ke unit pelayanan kesehatan?

0) Tidak pernah

(Lanjutan)

(4)

4. Apakah PMO ada memberikan dorongan kepada anda untuk berobat secara

teratur?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

5. Apakah PMO ada mengingatkan Anda untuk berobat dan memeriksakan

dahak pada waktu yang telah ditentukan?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

6. Apakah PMO mengawasi Anda dalam menelan obat?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

7. Apakah petugas PMO secara teratur setiap hari atau seminggu sekali

mengawasi Anda untuk minum obat?

0) Tidak teratur

1) Ya, teratur

8. Apakah PMO ada menganjurkan bila setelah makan OAT ternyata

mempunyai keluhan efek samping obat agar tidak memberhentikan minum

obat dan menganjurkan agar kontrol ke pelayanan kesehatan?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

9. Apakah PMO mau mendengarkan keluhan Anda tentang kondisi penyakit

Anda dan memberi dukungan selain mengawasi minum obat?

0) Tidak pernah

1) Ya, ada

Kategori peranan PMO

F.DUKUNGAN PETUGAS KESEHATAN

1. Apakah sikap petugas kesehatan ramah dalam melayani Anda?

0) Tidak ramah

1) Ramah

2. Sikap petugas kesehatan terhadap keluhan yang Anda sampaikan :

0) Tidak memperhatikan keluhan Anda

(Lanjutan)

85

(5)

1) Memperhatikan keluhan Anda

3. Sikap dan cara petugas kesehatan dalam memberikan penjelasan mengenai

penyakit Anda :

0) Tidak jelas

1) Jelas

4. Sikap dan cara petugas kesehatan dalam memberikan penjelasan tentang

cara memakan obat :

0) Tidak jelas

1) Jelas, yaitu : harus teratur dan obat harus diminum secara benar

5. Apakah petugas kesehatan pernah mengingatkan Anda untuk periksa ulang

dan mengambil obat?

0) Tidak pernah

1) Ya, pernah

6. Apakah petugas kesehatan pernah menanyakan kemajuan yang Anda

peroleh selama berobat?

0) Tidak pernah

1) Pernah

7. Apakah petugas kesehatan pernah menanyakan adanya gejala efek samping

OAT?

0) Tidak pernah

1) Pernah

8. Apakah petugas kesehatan meminta bayaran selama berobat?

0) Pernah

1) Tidak pernah

9. Apakah petugas kesehatan pernah menjelaskan tentang perlunya seorang

Pengawas Menelan Obat?

0) Tidak pernah

1) Pernah

Kategori dukungan petugas kesehatan (Lanjutan)

(6)

Lampiran 4

Tabel Definisi Opersional Penelitian

No Variabel Definisi Alat ukur Cara Ukur Hasil ukur /kategori Skala

1 Jenis Kelamin Jenis kelamin yang menjadi

responden penelitian.

Kuesioner Wawancara 0=Laki-laki

1=Perempuan

Nominal

2 Umur Lamanya kehidupan

responden sejak tahun lahir sampai tahun saat dilakukan penelitian dihitung dengan angka tahun.

Kuesioner Wawancara atau

dari Kartu Status

0= Muda (18-45 tahun)

1= Tua (>46 tahun)

Ordinal

3 Status gizi Keadaan gizi seseorang yang

diukur dari Indeks Massa

Tubuh (IMT)

Berat badan menggunakan

Memakai rumus IMT :

0. Normal-lebih, bila

IMT 18,5 – 25; >25 skor 0

1. Tidak normal, bila

IMT < 18,5 : skor 1

Nominal

4 Pendidikan

(Berdasarkan UU RI Mengenai

Sistem Pendidikan

Nasional Tahun 2003)

Pendidikan formal tertinggi yang pernah diikuti sampai saat penelitian.

Kuesioner Wawancara 0 = rendah (SD,

(7)

5 Tingkat Pendapatan (Berdasarkan UMR tahun 2013 di Sumatera Utara)

Penghasilan dari kepala Keluarga

Kuesioner Wawancara 0 = kurang 

Rp1.500.000

1 = cukup  Rp1.500.000

Ordinal

6 Kepatuhan berobat Perilaku penderita TB Paru

dalam menaati jadwal pengobatan yang telah ditetapkan secara teratur dan lengkap tanpa terputus.

Kuesioner atau melalui kartu berobat dari awal pengoba tan sampai dengan akhir bulan ke-2.

Wawancara atau kartu berobat : patuh bila minum obat teratur tanpa putus dan tidak patuh bila tidak minum obat teratur.

0=Patuh 1=Tidak patuh

Nominal

7 Kebiasaan

merokok

Perilaku menghisap rokok

dan ataupernah merokok, minimal 1 tahun.

Kuesioner Wawancara 0 = Bukan perokok

1= Perokok

Ordinal

8 Penyakit penyerta Penyakit lain yang diderita

responden berupa penyakit

penyerta Diabetes Melitus

(DM) dan atau HIV-AIDS.

Kuesioner Wawancara dan

atau data dari Kartu Status responden

0=Tidak ada 1=Ada

(8)

9 PMO Peran PMO yang meliputi tugas pokok dan fungsinya bagi penderita tuberkulosis paru.

Kuesioner dengan 9 pernyataan.

Diukur dengan cara jawaban Ya nilai 1 dan jawaban Tidak dengan nilai 0.

Skor tertinggi : 9 dan Skor terendah : 0 Dikategorikan:

• Peran Baik jika skor

> 50%.

• Peran Kurang jika

skor < 50%.

Interval

Dukungan Petugas Kesehatan

Suatu sistem pendukung bagi pasien dengan memberi bantuan berupa informasi, nasehat, atau tindakan yang mempunyai manfaat

emosional atau berpengaruh pada perilaku penerimanya.

Diukur menggu nakan kuesioner dengan 9

pernyataan, jawaban Ya: nilai 1 dan jawaban Tidak: nilai 0.

Wawancara Skor tertinggi : 9 dan

Skor terendah : 0 Dikategori kan:

• Peran Baik jika skor

> 50%.

• Peran Kurang jika

skor < 50%.

Interval

89

(9)

Lampiran 5

(10)

Lampiran 6

Tabel Master Data Penelitian

(11)

NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)

UMUR

(12)

NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)

UMUR

'CODING'JENIS KELAMIN JENIS 59 GAGAL WIRASWASTA 29 0 LAKI-LAKI 0 DIPLOMA 1 2 JUTA 1 19,95 0 TIDAK 1 BERAT 1 NEG 0 4 9 44,4 KURANG 4 9 44,44 KURANG 60 BERHASIL IRT 45 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 < 1,5 JUTA 0 23,05 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK

(13)

NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)

UMUR

'CODING'JENIS KELAMIN JENIS 86 GAGAL WIRASWASTA 53 1 LAKI-LAKI 0 SLTA 1 >2 JUTA 1 18,73 0 PATUH 0 BERAT 1 DM 1 1 9 11,1 KURANG 4 9 44,4 KURANG 87 GAGAL IRT 49 1 PEREMPUAN 1 SD 0 < 1,5 JUTA 0 18,43 1 TIDAK 1 TIDAK 0 DM 1 3 9 33,3 KURANG 5 9 55,6 BAIK 88 GAGAL IRT 42 0 PEREMPUAN 1 SMP 0 2 JUTA 1 18,31 1 TIDAK 1 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 89 BERHASIL IRT 20 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 3 JUTA 1 23,23 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 7 9 77,8 BAIK 90 BERHASIL IRT 68 1 PEREMPUAN 1 SR 0 < 1,5 JUTA 0 27,30 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 5 9 55,6 BAIK 9 9 100 BAIK 91 GAGAL WIRASWASTA 43 0 LAKI-LAKI 0 SMP 0 <1,5 JUTA 0 19,36 0 TIDAK 0 RINGAN 1 DM 1 4 9 44,4 KURANG 3 9 33,3 KURANG 92 BERHASIL WIRASWASTA 51 1 LAKI-LAKI 0 SARJANA 1 2 JUTA 1 24,86 0 PATUH 0 TIDAK 0 DM 1 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 93 BERHASIL WIRASWASTA 56 1 LAKI-LAKI 0 SD 0 < 1,5 JUTA 0 25,00 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 94 BERHASIL SOPIR 67 1 LAKI-LAKI 0 SD 0 2 JUTA 1 18,29 1 PATUH 0 TIDAK 0 DM 1 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 95 BERHASIL WIRASWASTA 47 1 LAKI-LAKI 0 SMP 0 2 JUTA 1 21,48 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 0 9 0,00 KURANG 8 9 88,9 BAIK 96 GAGAL IRT 51 1 PEREMPUAN 1 SARJANA 1 2 JUTA 1 24,03 0 TIDAK 1 TIDAK 0 DM 1 3 9 33,3 KURANG 4 9 44,4 KURANG 97 BERHASIL IRT 26 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 2 JUTA 1 16,82 1 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 98BERHASIL TUKANG PERABOT 38 0 LAKI-LAKI 0 SD 0 < 1,5 JUTA 0 19,28 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK

(14)

NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)

UMUR

'CODING'JENIS KELAMIN JENIS

107 BERHASIL MAHASISWA 20 0 PEREMPUAN 1 SLTA < 1,5 JUTA 0 22,72 1 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 6 9 66,7 BAIK 7 9 77,8 BAIK

108 BERHASIL IRT 51 1 PEREMPUAN 1 SMP 0 2 JUTA 1 22,35 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 6 9 66,7 BAIK 8 9 88,9 BAIK

(15)

HASIL PENGOLAHAN DATA HASIL DESKRIPTIF Frequencies

Frequency Table

konversi

78 68.4 68.4 68.4

36 31.6 31.6 100.0

114 100.0 100.0

BERHASIL GAGAL Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

umurk

64 56.1 56.1 56.1

50 43.9 43.9 100.0

114 100.0 100.0

<=45 > 46 Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

j kk

70 61.4 61.4 61.4

44 38.6 38.6 100.0

114 100.0 100.0

laki-laki perempuan Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

pddknk

56 49.1 49.1 49.1

58 50.9 50.9 100.0

rendah tinggi Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Lampiran 7

(16)

pendapatank

50 43.9 43.9 43.9

64 56.1 56.1 100.0

114 100.0 100.0

kurang cukup-lebih Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

imtk

77 67.5 67.5 67.5

37 32.5 32.5 100.0

114 100.0 100.0

baik kurus Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

kepatuhank

81 71.1 71.1 71.1

33 28.9 28.9 100.0

114 100.0 100.0

PATUH TIDAK Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

rokokk

53 46.5 46.5 46.5

61 53.5 53.5 100.0

114 100.0 100.0

tidak ya Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

97

(17)

penyakitk

74 64.9 64.9 64.9

40 35.1 35.1 100.0

114 100.0 100.0

neg positif Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

pmo

74 64.9 64.9 64.9

40 35.1 35.1 100.0

114 100.0 100.0

BAIK KURANG Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

petugas

89 78.1 78.1 78.1

25 21.9 21.9 100.0

114 100.0 100.0

BAIK KURANG Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

(18)

HASIL ANALITIK/BIVARIAT

56.4% 55.6% 56.1%

34 16 50

43.6% 44.4% 43.9%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0% Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi <=45

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15. 79.

b.

Crosstab

48 22 70

61.5% 61.1% 61.4%

30 14 44

38.5% 38.9% 38.6%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi laki-laki

(19)

3. pddknk * konversi

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13. 89.

b.

Crosstab

32 24 56

41.0% 66.7% 49.1%

46 12 58

59.0% 33.3% 50.9%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi rendah

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17. 68.

b.

(20)

4. pendapatank * konversi

5. imtk * konversi

Crosstab

26 24 50

33.3% 66.7% 43.9%

52 12 64

66.7% 33.3% 56.1%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi kurang

11.189 1 .001

.001 .001

114 Pearson Chi-Square

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15. 79.

b.

Crosstab

58 19 77

74.4% 52.8% 67.5%

20 17 37

25.6% 47.2% 32.5%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi baik

(21)

6. kepatuhank * konversi

Continuity Correction a

Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11. 68.

b.

Crosstab

74 7 81

94.9% 19.4% 71.1%

4 29 33

5.1% 80.6% 28.9%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi PATUH

64.516 1 .000

70.161 1 .000

.000 .000

114 Pearson Chi-Square

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10. 42.

b.

(22)

7. rokokk * konversi

8. penyakitk * konversi

Crosstab

41 12 53

52.6% 33.3% 46.5%

37 24 61

47.4% 66.7% 53.5%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi tidak

Continuity Correction a

Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16. 74.

b.

Crosstab

57 17 74

73.1% 47.2% 64.9%

21 19 40

26.9% 52.8% 35.1%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi neg

(23)

9. pmo * konversi

Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12. 63.

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi BAIK

77.626 1 .000

89.987 1 .000

.000 .000

114 Pearson Chi-Square

Continuity Correction a

Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12. 63.

b.

(24)

10. petugas * konversi

Crosstab

78 11 89

100.0% 30.6% 78.1%

0 25 25

.0% 69.4% 21.9%

78 36 114

100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within konversi Count

% within konversi Count

% within konversi BAIK

KURANG petugas

Total

BERHASIL GAGAL konversi

Total

Chi-Square Tests

69.382b 1 .000

65.385 1 .000

75.616 1 .000

.000 .000

114 Pearson Chi-Square

Continuity Correction a

Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Computed only for a 2x2 table a.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7. 89.

b.

105

(25)

REGRESI LOG SEDERHANA

Variables in the Equation

-.035 .406 .007 1 .932 .966 .436 2.140

.788 .270 8.548 1 .003 2.200

umurk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: umurk. a.

Variables in the Equation

-.018 .414 .002 1 .965 .982 .437 2.209

.780 .257 9.182 1 .002 2.182

jkk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: jkk. a.

Variables in the Equation

1.056 .422 6.266 1 .012 2.875 1.258 6.573

.288 .270 1.135 1 .287 1.333

pddknk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

(26)

Variables in the Equation

1.386 .427 10.519 1 .001 4.000 1.731 9.245

.080 .283 .080 1 .777 1.083

pendapatank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pendapatank. a.

Variables in the Equation

.953 .423 5.088 1 .024 2.595 1.133 5.942

.163 .330 .243 1 .622 1.176

imtk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: imtk. a.

Variables in the Equation

4.339 .664 42.709 1 .000 76.643 20.859 281.606

-1.981 .533 13.795 1 .000 .138

kepatuhank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: kepatuhank. a.

107

(27)

Variables in the Equation

.796 .420 3.590 1 .058 2.216 .973 5.048

.433 .262 2.728 1 .099 1.542

rokokk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: rokokk. a.

Variables in the Equation

1.110 .420 6.973 1 .008 3.034 1.331 6.913

.100 .317 .100 1 .752 1.105

penyakitk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: penyakitk. a.

Variables in the Equation

5.318 .843 39.836 1 .000 204.000 39.121 1063.773

-1.735 .443 15.345 1 .000 .176

pmo(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

(28)

ANALISIS MULTIVARIAT

Variables in the Equation

-23.162

8038.594

.000

1

.998

.000

.000

.

1.959

.322

36.990

1

.000

7.091

petugask(1)

Constant

Step

1

a

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Lower

Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: petugask.

a.

Variables in the Equation

1.158 1.011 1.311 1 .252 3.184 .439 23.115

1.584 1.015 2.435 1 .119 4.872 .667 35.605

1.020 1.005 1.030 1 .310 2.772 .387 19.855

3.992 1.051 14.426 1 .000 54.177 6.904 425.126

3.479 1.268 7.529 1 .006 32.429 2.702 389.209

-.322 1.070 .091 1 .763 .725 .089 5.895

.971 1.218 .635 1 .426 2.640 .242 28.749

-6.584 1.877 12.304 1 .000 .001

pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) pddknk(1) imtk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pendapatank, rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank, pddknk, imtk. a.

109

(29)

Variables in the Equation

1.048 .944 1.231 1 .267 2.851 .448 18.142

1.552 1.002 2.403 1 .121 4.723 .663 33.629

1.110 .971 1.307 1 .253 3.035 .452 20.367

3.914 1.002 15.264 1 .000 50.081 7.031 356.720

3.474 1.261 7.591 1 .006 32.253 2.725 381.723

.973 1.221 .635 1 .426 2.646 .242 28.985

-6.659 1.872 12.648 1 .000 .001

pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) imtk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pendapatank, rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank, imtk. a.

Variables in the Equation

.867 .903 .923 1 .337 2.381 .406 13.963

1.526 .987 2.390 1 .122 4.600 .664 31.847

.959 .924 1.076 1 .300 2.608 .426 15.956

4.002 1.000 16.022 1 .000 54.724 7.710 388.395

2.927 .988 8.771 1 .003 18.672 2.691 129.555

-5.710 1.331 18.404 1 .000 .003

pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

(30)

Variables in the Equation

1.592 .995 2.557 1 .110 4.912 .698 34.562

.807 .890 .821 1 .365 2.241 .391 12.832

4.110 .967 18.047 1 .000 60.933 9.149 405.812

3.007 .991 9.210 1 .002 20.236 2.901 141.147

-5.324 1.214 19.227 1 .000 .005

rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank. a.

Variables in the Equation

1.735 .999 3.015 1 .082 5.668 .800 40.164

4.180 .948 19.419 1 .000 65.335 10.182 419.242

3.075 1.002 9.412 1 .002 21.640 3.036 154.265

-5.127 1.175 19.031 1 .000 .006

rokokk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: rokokk, pmok, kepatuhank. a.

111

(31)

Classification Tablea

72 6 92.3

2 34 94.4

93.0 Observed

.00 1.00 konversi kel

Overal l Percentage Step 1

.00 1.00

konversi kel Percentage

Correct Predicted

The cut value i s .500 a.

Variables in the Equation

4.182 .896 21.775 1 .000 65.478 11.306 379.219

2.603 .873 8.885 1 .003 13.510 2.439 74.836

-3.928 .774 25.770 1 .000 .020

pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

(32)

Variables in the Equation

4.180 .948 19.419 1 .000 65.335 10.182 419.242

3.075 1.002 9.412 1 .002 21.640 3.036 154.265

1.735 .999 3.015 1 .082 5.668 .800 40.164

-5.127 1.175 19.031 1 .000 .006

pmok(1) kepatuhank(1) rokokk(1) Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pmok, kepatuhank, rokokk. a.

Classification Tablea

74 4 94.9

3 33 91.7

93.9 Observed

.00 1.00 konversi kel

Overal l Percentage Step 1

.00 1.00

konversi kel Percentage

Correct Predicted

The cut value i s .500 a.

Bila model 3

113

Gambar

Tabel Definisi Opersional Penelitian
Tabel Master Data Penelitian

Referensi

Dokumen terkait

Menggunakan teknik purposive sampling ada hubungan yang signifikan antara kebisingan dengan kelelahan kerja, shift kerja dengan kelelahan kerja p=0,014 Persamaan : Metode

a. Hanya membahas sistem kerja dan karakteristik dari sensor gas. Tidak membahas internal sensor secara detail maupun tingkat ketahanan sensor. Tidak membahas fan

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmat dan karunianya sehingga pada akhirnya penulis dapat menyelesaiakan

Oleh karena itu, peneliti beranggapan bahwa penelitian yang berjudul Sikap Hidup Masyarakat Jawa dalam novel Nawung Putri Malu dari Jawa karya Galuh Larasati

Judul Skripsi : Hubungan Perubahan Letak Serabut Saraf dengan Tipe Radang pada Pasien yang Didiagnosis Secara Histopatologi Apendisitis di Rumah Sakit Umum Pusat

Pada tugas akhir ini penulis memanfaatkan sebuah mini komputer yaitu Raspberry Pi sebagai host server yang akan me-remote mikrokontroler Arduino Mega dengan Ethernet

Produsen hard disk atau media penyimpan lainnya TIDAK menggunakan diagram tersebut. Prinsipnya mereka tidak mau rugi. Langsung saja ke prakteknya. Jadikan

Salah satu kebijakan yang harus diambil oleh manajemen adalah memutuskan apakah laba yang diperoleh oleh perusahaan selama satu periode akan dibagi dalam bentuk