Lampiran 2
SURAT PERSETUJUAN MENGIKUTI PENELITIAN
No. Penelitian :
Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama : ...
Kelamin : ...
Umur : ...
Pendidikan Terakhir : ...
Pekerjaan : ...
Alamat : ...
Setelah mendapat penjelasan tentang penelitian “Faktor yang berhubungan dengan
gagal konversi pasien TB paru Kategori I pada akhir pengobatan fase intensif di
kota Medan” maka saya menyatakan bersedia untuk mengikuti penelitian dan
saya berjanji akan memberikan informasi yang benar serta akan mengikuti aturan
yang sudah ditetapkan oleh peneliti.
Demikian pernyataan ini saya perbuat dengan sebenarnya dengan penuh
kesadaran dan tanpa ada paksaan.
Medan, ...
Peneliti Yang menyatakan,
Peserta Penelitian
(dr. Helena Rugun N. Nainggolan) (...)
tahun
Lampiran 3
KUESIONER PENELITIAN
FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN GAGAL KONVERSI PASIEN TB PARU KATEGORI I PADA AKHIR PENGOBATAN
FASE INTENSIF DI KOTA MEDAN
A.KARAKTERISTIK INDIVIDU
Nomor Responden : Lokasi : RSHAM / Klinik Swasta
Tanggal wawancara :
Nama : .
Umur : Tahun
Jenis Kelamin : 0. Laki-laki 1. Perempuan
Pendidikan akhir : 0. SD/SLTP
1. SLTA/Diploma/Sarjana
Berat Badan : kg
Tinggi Badan : cm
Pendapatan/bulan : 0.
1.
B.KEPATUHAN BEROBAT
1. Apakah Anda selama dalam pengobatan tahap awal selalu minum obat
secara teratur setiap hari selama 2 bulan?
0) Ya, tidak pernah lupa (selalu)
1) Tidak, pernah tidak minum obat
2. Apakah Anda selalu minum obat sesuai dengan dosis yang telah ditentukan?
0) Ya
1) Tidak
Indeks Massa Tubuh
=
=
0 : Skor 0 (Normal) : IMT (18,5-25)
1 : Skor 1 (Tidak normal) : IMT (<18,5)
0= Muda (18-45 tahun)
1= Tua (>46 tahun)
83
C.KEBIASAAN MEROKOK
1. Apakah Anda merokok?
0) Tidak
1) Ya
2. Kalau ya, berapa batang dalam sehari?
0) < 10 batang
1) 10-20 batang
2) > 20 batang
3. Sudah berapa lama anda merokok?
0) < 10 tahun
1) > 10 tahun
Kategori pasien berdasarkan kebiasaan merokok :
D.PENYAKIT PENYERTA
1. Apakah Anda selain menderita penyakit TB paru juga menderita penyakit
Diabetes Mellitus (DM) dan atau HIV-AIDS?
0) Ya
1) Tidak
E.PERAN PENGAWAS MENELAN OBAT (PMO)
1. Apakah ada yang mengawasi Anda menelan obat?
0) Tidak ada
1) Ya, ada (kader, keluarga, tetangga, tokoh masyarakat)
2. Apakah PMO tersebut ada memberikan penyuluhan tentang penyakit
Tuberkulosis kepada keluarga Anda?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
3. Apakah pada penyuluhan ada dianjurkan agar anggota keluarga Anda
apabila mempunyai gejala batuk > 3 minggu untuk segera memeriksakan
diri ke unit pelayanan kesehatan?
0) Tidak pernah
(Lanjutan)
4. Apakah PMO ada memberikan dorongan kepada anda untuk berobat secara
teratur?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
5. Apakah PMO ada mengingatkan Anda untuk berobat dan memeriksakan
dahak pada waktu yang telah ditentukan?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
6. Apakah PMO mengawasi Anda dalam menelan obat?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
7. Apakah petugas PMO secara teratur setiap hari atau seminggu sekali
mengawasi Anda untuk minum obat?
0) Tidak teratur
1) Ya, teratur
8. Apakah PMO ada menganjurkan bila setelah makan OAT ternyata
mempunyai keluhan efek samping obat agar tidak memberhentikan minum
obat dan menganjurkan agar kontrol ke pelayanan kesehatan?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
9. Apakah PMO mau mendengarkan keluhan Anda tentang kondisi penyakit
Anda dan memberi dukungan selain mengawasi minum obat?
0) Tidak pernah
1) Ya, ada
Kategori peranan PMO
F.DUKUNGAN PETUGAS KESEHATAN
1. Apakah sikap petugas kesehatan ramah dalam melayani Anda?
0) Tidak ramah
1) Ramah
2. Sikap petugas kesehatan terhadap keluhan yang Anda sampaikan :
0) Tidak memperhatikan keluhan Anda
(Lanjutan)
85
1) Memperhatikan keluhan Anda
3. Sikap dan cara petugas kesehatan dalam memberikan penjelasan mengenai
penyakit Anda :
0) Tidak jelas
1) Jelas
4. Sikap dan cara petugas kesehatan dalam memberikan penjelasan tentang
cara memakan obat :
0) Tidak jelas
1) Jelas, yaitu : harus teratur dan obat harus diminum secara benar
5. Apakah petugas kesehatan pernah mengingatkan Anda untuk periksa ulang
dan mengambil obat?
0) Tidak pernah
1) Ya, pernah
6. Apakah petugas kesehatan pernah menanyakan kemajuan yang Anda
peroleh selama berobat?
0) Tidak pernah
1) Pernah
7. Apakah petugas kesehatan pernah menanyakan adanya gejala efek samping
OAT?
0) Tidak pernah
1) Pernah
8. Apakah petugas kesehatan meminta bayaran selama berobat?
0) Pernah
1) Tidak pernah
9. Apakah petugas kesehatan pernah menjelaskan tentang perlunya seorang
Pengawas Menelan Obat?
0) Tidak pernah
1) Pernah
Kategori dukungan petugas kesehatan (Lanjutan)
Lampiran 4
Tabel Definisi Opersional Penelitian
No Variabel Definisi Alat ukur Cara Ukur Hasil ukur /kategori Skala
1 Jenis Kelamin Jenis kelamin yang menjadi
responden penelitian.
Kuesioner Wawancara 0=Laki-laki
1=Perempuan
Nominal
2 Umur Lamanya kehidupan
responden sejak tahun lahir sampai tahun saat dilakukan penelitian dihitung dengan angka tahun.
Kuesioner Wawancara atau
dari Kartu Status
0= Muda (18-45 tahun)
1= Tua (>46 tahun)
Ordinal
3 Status gizi Keadaan gizi seseorang yang
diukur dari Indeks Massa
Tubuh (IMT)
Berat badan menggunakan
Memakai rumus IMT :
0. Normal-lebih, bila
IMT 18,5 – 25; >25 skor 0
1. Tidak normal, bila
IMT < 18,5 : skor 1
Nominal
4 Pendidikan
(Berdasarkan UU RI Mengenai
Sistem Pendidikan
Nasional Tahun 2003)
Pendidikan formal tertinggi yang pernah diikuti sampai saat penelitian.
Kuesioner Wawancara 0 = rendah (SD,
5 Tingkat Pendapatan (Berdasarkan UMR tahun 2013 di Sumatera Utara)
Penghasilan dari kepala Keluarga
Kuesioner Wawancara 0 = kurang
Rp1.500.000
1 = cukup Rp1.500.000
Ordinal
6 Kepatuhan berobat Perilaku penderita TB Paru
dalam menaati jadwal pengobatan yang telah ditetapkan secara teratur dan lengkap tanpa terputus.
Kuesioner atau melalui kartu berobat dari awal pengoba tan sampai dengan akhir bulan ke-2.
Wawancara atau kartu berobat : patuh bila minum obat teratur tanpa putus dan tidak patuh bila tidak minum obat teratur.
0=Patuh 1=Tidak patuh
Nominal
7 Kebiasaan
merokok
Perilaku menghisap rokok
dan ataupernah merokok, minimal 1 tahun.
Kuesioner Wawancara 0 = Bukan perokok
1= Perokok
Ordinal
8 Penyakit penyerta Penyakit lain yang diderita
responden berupa penyakit
penyerta Diabetes Melitus
(DM) dan atau HIV-AIDS.
Kuesioner Wawancara dan
atau data dari Kartu Status responden
0=Tidak ada 1=Ada
9 PMO Peran PMO yang meliputi tugas pokok dan fungsinya bagi penderita tuberkulosis paru.
Kuesioner dengan 9 pernyataan.
Diukur dengan cara jawaban Ya nilai 1 dan jawaban Tidak dengan nilai 0.
Skor tertinggi : 9 dan Skor terendah : 0 Dikategorikan:
• Peran Baik jika skor
> 50%.
• Peran Kurang jika
skor < 50%.
Interval
Dukungan Petugas Kesehatan
Suatu sistem pendukung bagi pasien dengan memberi bantuan berupa informasi, nasehat, atau tindakan yang mempunyai manfaat
emosional atau berpengaruh pada perilaku penerimanya.
Diukur menggu nakan kuesioner dengan 9
pernyataan, jawaban Ya: nilai 1 dan jawaban Tidak: nilai 0.
Wawancara Skor tertinggi : 9 dan
Skor terendah : 0 Dikategori kan:
• Peran Baik jika skor
> 50%.
• Peran Kurang jika
skor < 50%.
Interval
89
Lampiran 5
Lampiran 6
Tabel Master Data Penelitian
NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)
UMUR
NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)
UMUR
'CODING'JENIS KELAMIN JENIS 59 GAGAL WIRASWASTA 29 0 LAKI-LAKI 0 DIPLOMA 1 2 JUTA 1 19,95 0 TIDAK 1 BERAT 1 NEG 0 4 9 44,4 KURANG 4 9 44,44 KURANG 60 BERHASIL IRT 45 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 < 1,5 JUTA 0 23,05 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK
NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)
UMUR
'CODING'JENIS KELAMIN JENIS 86 GAGAL WIRASWASTA 53 1 LAKI-LAKI 0 SLTA 1 >2 JUTA 1 18,73 0 PATUH 0 BERAT 1 DM 1 1 9 11,1 KURANG 4 9 44,4 KURANG 87 GAGAL IRT 49 1 PEREMPUAN 1 SD 0 < 1,5 JUTA 0 18,43 1 TIDAK 1 TIDAK 0 DM 1 3 9 33,3 KURANG 5 9 55,6 BAIK 88 GAGAL IRT 42 0 PEREMPUAN 1 SMP 0 2 JUTA 1 18,31 1 TIDAK 1 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 89 BERHASIL IRT 20 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 3 JUTA 1 23,23 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 7 9 77,8 BAIK 90 BERHASIL IRT 68 1 PEREMPUAN 1 SR 0 < 1,5 JUTA 0 27,30 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 5 9 55,6 BAIK 9 9 100 BAIK 91 GAGAL WIRASWASTA 43 0 LAKI-LAKI 0 SMP 0 <1,5 JUTA 0 19,36 0 TIDAK 0 RINGAN 1 DM 1 4 9 44,4 KURANG 3 9 33,3 KURANG 92 BERHASIL WIRASWASTA 51 1 LAKI-LAKI 0 SARJANA 1 2 JUTA 1 24,86 0 PATUH 0 TIDAK 0 DM 1 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 93 BERHASIL WIRASWASTA 56 1 LAKI-LAKI 0 SD 0 < 1,5 JUTA 0 25,00 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 94 BERHASIL SOPIR 67 1 LAKI-LAKI 0 SD 0 2 JUTA 1 18,29 1 PATUH 0 TIDAK 0 DM 1 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 95 BERHASIL WIRASWASTA 47 1 LAKI-LAKI 0 SMP 0 2 JUTA 1 21,48 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 0 9 0,00 KURANG 8 9 88,9 BAIK 96 GAGAL IRT 51 1 PEREMPUAN 1 SARJANA 1 2 JUTA 1 24,03 0 TIDAK 1 TIDAK 0 DM 1 3 9 33,3 KURANG 4 9 44,4 KURANG 97 BERHASIL IRT 26 0 PEREMPUAN 1 SLTA 1 2 JUTA 1 16,82 1 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK 98BERHASIL TUKANG PERABOT 38 0 LAKI-LAKI 0 SD 0 < 1,5 JUTA 0 19,28 0 PATUH 0 RINGAN 1 NEG 0 9 9 100 BAIK 9 9 100 BAIK
NO KONVERSI DESKRIPSI PEKERJAAN UMUR (TAHUN)
UMUR
'CODING'JENIS KELAMIN JENIS
107 BERHASIL MAHASISWA 20 0 PEREMPUAN 1 SLTA < 1,5 JUTA 0 22,72 1 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 6 9 66,7 BAIK 7 9 77,8 BAIK
108 BERHASIL IRT 51 1 PEREMPUAN 1 SMP 0 2 JUTA 1 22,35 0 PATUH 0 TIDAK 0 NEG 0 6 9 66,7 BAIK 8 9 88,9 BAIK
HASIL PENGOLAHAN DATA HASIL DESKRIPTIF Frequencies
Frequency Table
konversi
78 68.4 68.4 68.4
36 31.6 31.6 100.0
114 100.0 100.0
BERHASIL GAGAL Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
umurk
64 56.1 56.1 56.1
50 43.9 43.9 100.0
114 100.0 100.0
<=45 > 46 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
j kk
70 61.4 61.4 61.4
44 38.6 38.6 100.0
114 100.0 100.0
laki-laki perempuan Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
pddknk
56 49.1 49.1 49.1
58 50.9 50.9 100.0
rendah tinggi Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Lampiran 7
pendapatank
50 43.9 43.9 43.9
64 56.1 56.1 100.0
114 100.0 100.0
kurang cukup-lebih Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
imtk
77 67.5 67.5 67.5
37 32.5 32.5 100.0
114 100.0 100.0
baik kurus Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
kepatuhank
81 71.1 71.1 71.1
33 28.9 28.9 100.0
114 100.0 100.0
PATUH TIDAK Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
rokokk
53 46.5 46.5 46.5
61 53.5 53.5 100.0
114 100.0 100.0
tidak ya Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
97
penyakitk
74 64.9 64.9 64.9
40 35.1 35.1 100.0
114 100.0 100.0
neg positif Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
pmo
74 64.9 64.9 64.9
40 35.1 35.1 100.0
114 100.0 100.0
BAIK KURANG Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
petugas
89 78.1 78.1 78.1
25 21.9 21.9 100.0
114 100.0 100.0
BAIK KURANG Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
HASIL ANALITIK/BIVARIAT
56.4% 55.6% 56.1%
34 16 50
43.6% 44.4% 43.9%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0% Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi <=45
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15. 79.
b.
Crosstab
48 22 70
61.5% 61.1% 61.4%
30 14 44
38.5% 38.9% 38.6%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi laki-laki
3. pddknk * konversi
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13. 89.
b.
Crosstab
32 24 56
41.0% 66.7% 49.1%
46 12 58
59.0% 33.3% 50.9%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi rendah
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17. 68.
b.
4. pendapatank * konversi
5. imtk * konversi
Crosstab
26 24 50
33.3% 66.7% 43.9%
52 12 64
66.7% 33.3% 56.1%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi kurang
11.189 1 .001
.001 .001
114 Pearson Chi-Square
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15. 79.
b.
Crosstab
58 19 77
74.4% 52.8% 67.5%
20 17 37
25.6% 47.2% 32.5%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi baik
6. kepatuhank * konversi
Continuity Correction a
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11. 68.
b.
Crosstab
74 7 81
94.9% 19.4% 71.1%
4 29 33
5.1% 80.6% 28.9%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi PATUH
64.516 1 .000
70.161 1 .000
.000 .000
114 Pearson Chi-Square
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10. 42.
b.
7. rokokk * konversi
8. penyakitk * konversi
Crosstab
41 12 53
52.6% 33.3% 46.5%
37 24 61
47.4% 66.7% 53.5%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi tidak
Continuity Correction a
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16. 74.
b.
Crosstab
57 17 74
73.1% 47.2% 64.9%
21 19 40
26.9% 52.8% 35.1%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi neg
9. pmo * konversi
Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12. 63.
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi BAIK
77.626 1 .000
89.987 1 .000
.000 .000
114 Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12. 63.
b.
10. petugas * konversi
Crosstab
78 11 89
100.0% 30.6% 78.1%
0 25 25
.0% 69.4% 21.9%
78 36 114
100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within konversi Count
% within konversi Count
% within konversi BAIK
KURANG petugas
Total
BERHASIL GAGAL konversi
Total
Chi-Square Tests
69.382b 1 .000
65.385 1 .000
75.616 1 .000
.000 .000
114 Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7. 89.
b.
105
REGRESI LOG SEDERHANA
Variables in the Equation
-.035 .406 .007 1 .932 .966 .436 2.140
.788 .270 8.548 1 .003 2.200
umurk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: umurk. a.
Variables in the Equation
-.018 .414 .002 1 .965 .982 .437 2.209
.780 .257 9.182 1 .002 2.182
jkk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: jkk. a.
Variables in the Equation
1.056 .422 6.266 1 .012 2.875 1.258 6.573
.288 .270 1.135 1 .287 1.333
pddknk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variables in the Equation
1.386 .427 10.519 1 .001 4.000 1.731 9.245
.080 .283 .080 1 .777 1.083
pendapatank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: pendapatank. a.
Variables in the Equation
.953 .423 5.088 1 .024 2.595 1.133 5.942
.163 .330 .243 1 .622 1.176
imtk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: imtk. a.
Variables in the Equation
4.339 .664 42.709 1 .000 76.643 20.859 281.606
-1.981 .533 13.795 1 .000 .138
kepatuhank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: kepatuhank. a.
107
Variables in the Equation
.796 .420 3.590 1 .058 2.216 .973 5.048
.433 .262 2.728 1 .099 1.542
rokokk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: rokokk. a.
Variables in the Equation
1.110 .420 6.973 1 .008 3.034 1.331 6.913
.100 .317 .100 1 .752 1.105
penyakitk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: penyakitk. a.
Variables in the Equation
5.318 .843 39.836 1 .000 204.000 39.121 1063.773
-1.735 .443 15.345 1 .000 .176
pmo(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
ANALISIS MULTIVARIAT
Variables in the Equation
-23.162
8038.594
.000
1
.998
.000
.000
.
1.959
.322
36.990
1
.000
7.091
petugask(1)
Constant
Step
1
aB
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Lower
Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: petugask.
a.
Variables in the Equation
1.158 1.011 1.311 1 .252 3.184 .439 23.115
1.584 1.015 2.435 1 .119 4.872 .667 35.605
1.020 1.005 1.030 1 .310 2.772 .387 19.855
3.992 1.051 14.426 1 .000 54.177 6.904 425.126
3.479 1.268 7.529 1 .006 32.429 2.702 389.209
-.322 1.070 .091 1 .763 .725 .089 5.895
.971 1.218 .635 1 .426 2.640 .242 28.749
-6.584 1.877 12.304 1 .000 .001
pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) pddknk(1) imtk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: pendapatank, rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank, pddknk, imtk. a.
109
Variables in the Equation
1.048 .944 1.231 1 .267 2.851 .448 18.142
1.552 1.002 2.403 1 .121 4.723 .663 33.629
1.110 .971 1.307 1 .253 3.035 .452 20.367
3.914 1.002 15.264 1 .000 50.081 7.031 356.720
3.474 1.261 7.591 1 .006 32.253 2.725 381.723
.973 1.221 .635 1 .426 2.646 .242 28.985
-6.659 1.872 12.648 1 .000 .001
pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) imtk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: pendapatank, rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank, imtk. a.
Variables in the Equation
.867 .903 .923 1 .337 2.381 .406 13.963
1.526 .987 2.390 1 .122 4.600 .664 31.847
.959 .924 1.076 1 .300 2.608 .426 15.956
4.002 1.000 16.022 1 .000 54.724 7.710 388.395
2.927 .988 8.771 1 .003 18.672 2.691 129.555
-5.710 1.331 18.404 1 .000 .003
pendapatank(1) rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variables in the Equation
1.592 .995 2.557 1 .110 4.912 .698 34.562
.807 .890 .821 1 .365 2.241 .391 12.832
4.110 .967 18.047 1 .000 60.933 9.149 405.812
3.007 .991 9.210 1 .002 20.236 2.901 141.147
-5.324 1.214 19.227 1 .000 .005
rokokk(1) penyakitk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: rokokk, penyakitk, pmok, kepatuhank. a.
Variables in the Equation
1.735 .999 3.015 1 .082 5.668 .800 40.164
4.180 .948 19.419 1 .000 65.335 10.182 419.242
3.075 1.002 9.412 1 .002 21.640 3.036 154.265
-5.127 1.175 19.031 1 .000 .006
rokokk(1) pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: rokokk, pmok, kepatuhank. a.
111
Classification Tablea
72 6 92.3
2 34 94.4
93.0 Observed
.00 1.00 konversi kel
Overal l Percentage Step 1
.00 1.00
konversi kel Percentage
Correct Predicted
The cut value i s .500 a.
Variables in the Equation
4.182 .896 21.775 1 .000 65.478 11.306 379.219
2.603 .873 8.885 1 .003 13.510 2.439 74.836
-3.928 .774 25.770 1 .000 .020
pmok(1) kepatuhank(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variables in the Equation
4.180 .948 19.419 1 .000 65.335 10.182 419.242
3.075 1.002 9.412 1 .002 21.640 3.036 154.265
1.735 .999 3.015 1 .082 5.668 .800 40.164
-5.127 1.175 19.031 1 .000 .006
pmok(1) kepatuhank(1) rokokk(1) Constant Step
1a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper
95.0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: pmok, kepatuhank, rokokk. a.
Classification Tablea
74 4 94.9
3 33 91.7
93.9 Observed
.00 1.00 konversi kel
Overal l Percentage Step 1
.00 1.00
konversi kel Percentage
Correct Predicted
The cut value i s .500 a.
Bila model 3
113