APLIKASI TES SKALA MINAT PEKERJAAN UNTUK MEMPREDIKSI JURUSAN PERGURUAN TINGGI PADA SISWA SMA KELAS XI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC.

(1)

Aplikasi Tes Skala Minat Pekerjaan Untuk Memprediksi Jurusan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA Kelas XI Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Skripsi

Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Gelar Sarjana S-1 Program Studi Ilmu Komputer

FPMIPA UPI

Oleh Arfi Fauzi

0700792

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

Oleh Arfi Fauzi

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Pendidikan Indonesia Agustus 2014

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(3)

Oleh Arfi Fauzi NIM. 0700792

Disetujui dan disahkan oleh : Pembimbing I,

Asep Wahyudin, M.T. NIP. 197112232006041001

Pembimbing II,

Budi Laksono Putro, M.T. NIP. 197607102010121002

Mengetahui

Ketua Program Studi Ilmu Komputer

(4)

PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul "APLIKASI TES

SKALA MINAT PEKERJAAN UNTUK MEMPREDIKSI JURUSAN

PERGURUAN TINGGI PADA SISWA SMA KELAS XI MENGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC" ini beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya saya sendiri. Saya tidak melakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai dengan etika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan. Atas pernyataan tersebut, saya siap menanggung risiko apabila dikemudian hari ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini.

Bandung, Agustus 2014 Yang membuat pernyataan,

(5)

Arfi Fauzi, 2014

Aplikasi Tes Skala Minat Pekerjaan Untuk Memprediksi Jurusan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA Kelas XI Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... Error! Bookmark not defined.

ABSTRACT ... Error! Bookmark not defined.

KATA PENGANTAR ... Error! Bookmark not defined.

UCAPAN TERIMA KASIH ... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR DIAGRAM ...xii

BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined. A. Latar Belakang Penelitian ... Error! Bookmark not defined. B. Rumusan Masalah Penelitian ... 3

C. Batasan Masalah Penelitian ... 3

D. Tujuan Penelitian ... 4

E. Manfaat Penelitian ... 4

F. Metode Penelitian .... ...5

G. Sistematika Penulisan ... 6

BAB II KAJIAN PUSTAKA ... 7

A. Kajian Karir ... 7

B. Tinjauan Teori Minat Karir ... 8

C. Aspek Minat Pekerjaan ... 10

(6)

E. Fuzzy Logic ... 14

F. Himpunan Fuzzy...15

G. Fungsi Keanggotaan...17

H. Sistem Berbasis Aturan Fuzzy...20

I. Personal Home Page (PHP)...24

J. MYSQL...25

K. Data Flow Diagram (DFD)...27

L. Entity Relationship Diagram (ERD)...28

BAB III METODE PENELITIAN... 29

A. Desain Penelitian ... 29

B. Metode Pengembangan Perangkat Lunak ...30

C. Alat dan Bahan Penelitian ... 32

D. Populasi dan Sampel Penelitian ... 34

E. Metode Penelitian ... 36

F. Uji Reliabilitas ... 37

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 39

A. Hasil Penelitian ... 39

B. Pembahasan ... 44

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 131

A. Kesimpulan ... 131

B. Saran ... 132

(7)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tahapan Perkembangan Karir ... ...8

Tabel 2.2 Tabel Inference……….....22

Tabel 2.3 Tabel Elemen DFD ... 27

Tabel 4.1 Implementasi Program Modul Halaman Login ... 47

Tabel 4.2 Implementasi Program Pengelolaan Data ... 48

Tabel 4.3 Implementasi Program Modul Hasil Tes Skala Minat Pekerjaan .... 48

Tabel 4.4 Pengujian Menggunakan Black Box Testing ... ...49

Tabel 4.5 Pengujian Data Siswa ...50

Tabel 4.6 Fuzzyfication Adi untuk Nilai Outdoor,Mechanical, Computational ...63

Tabel 4.7 Fuzzyfication Adi untuk Nilai Scientific, Persuasive, Artistic... ………...63

Tabel 4.8 Fuzzyfication Adi untuk Nilai Literary, Musical, Social Service, Clerical………63

Tabel 4.9 Implikasi Nilai Outdoor dengan Fungsi Min ...66

Tabel 4.10 Implikasi Nilai Mechanical dengan Fungsi Min ...67

Tabel 4.11 Implikasi Nilai Computational dengan Fungsi Min ...67

Tabel 4.12 Implikasi Nilai Scientific dengan Fungsi Min ...68

Tabel 4.13 Implikasi Nilai Persuasive dengan Fungsi Min . ... 68

Tabel 4.14 Implikasi Nilai Artistic dengan Fungsi Min ...69

Tabel 4.15 Implikasi Nilai Literary dengan Fungsi Min ...69

Tabel 4.16 Implikasi Nilai Musical dengan Fungsi Min ...70

(8)

Tabel 4.18 Implikasi Nilai Clerical dengan Fungsi Min ...71

Tabel 4.19 Hasil Perbandingan penentuan minat pekerjaan secara tes manual dan tes menggunakan aplikasi SMP ...80

Tabel 4.20 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Outdoor ...93

Tabel 4.21 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Mechanical ...95

Tabel 4.22 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Computational ...96

Tabel 4.23 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Scientific ...98

Tabel 4.24 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Persuasive ...100

Tabel 4.25 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Artistic ...101

Tabel 4.26 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Literary ...103

Tabel 4.27 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Musical ...105

Tabel 4.28 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Social Service ...107

Tabel 4.29 Hasil Uji Reliabilitas (IPA) Clerical ...108

Tabel 4.30 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Outdoor ...110

Tabel 4.31 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Mechanical ...111

Tabel 4.32 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Computational ...113

Tabel 4.33 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Scientific ...114

Tabel 4.34 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Persuasive ...116

Tabel 4.35 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Artistic ...117

Tabel 4.36 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Literary ...118

Tabel 4.37 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Musical ...120

Tabel 4.38 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Social Service ...121

Tabel 4.39 Hasil Uji Reliabilitas (IPS) Clerical ...122

(9)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Representasi Linear Naik ... 17

Gambar 2.2 Kurva Linear Turun ... 18

Gambar 2.3 Kurva Segitiga. ... 19

Gambar 2.4 Kurva Trapesium ... 19

Gambar 2.5 Diagram Blok Untuk Sistem Berbasis Aturan Fuzzy... 21

Gambar 2.6 Fungsi Keanggotaan IPK ... 22

Gambar 2.7 Fungsi Keanggotaan Gaji ... 22

Gambar 2.8 Representasi NK=Rendah (0.5) ... 23

Gambar 2.9 Representasi NK=Tinggi (0.4) ... 23

Gambar 2.10 Representasi Centroid Method ... 24

Gambar 2.11 MySQL Multiple Storage Engine Architecture ... 26

Gambar 3.1 Desain Penelitian ... 29

Gambar 3.2 Sekuensial Linear/Waterfall ... 31

Gambar 4.1 Flowmap Tes Skala Minat Pekerjaan Manual ... 40

Gambar 4.2 Flowmap Aplikasi Tes Skala Minat Pekerjaan Dengan Fuzzy Logic ... 41

Gambar 4.3 Entitas Relationship Diagram ... 47

Gambar 4.4 Representasi variabel nilai SMP aspek outdoor ...51

Gambar 4.5 Representasi variabel nilai SMP aspek mechanical ...53

(10)

Gambar 4.7 Representasi variabel nilai SMP aspek scientific ...55

Gambar 4.8 Representasi variabel nilai SMP aspek persuasive ...56

Gambar 4.9 Representasi variabel nilai SMP aspek artistic ...57

Gambar 4.10 Representasi variabel nilai SMP aspek literary ...58

Gambar 4.11 Representasi variabel nilai SMP aspek musical ...59

Gambar 4.12 Representasi variabel nilai SMP aspek social service ...60

Gambar 4.13 Representasi variabel nilai SMP aspek clerical ...61

Gambar 4.14 Representasi Nilai Deffuzifikasi ...73

Gambar 4.15 Representasi Nilai Deffuzifikasi Outdoor Baik ...74

Gambar 4.16 Representasi Nilai Deffuzifikasi Mechanical Baik ...74

Gambar 4.17 Representasi Nilai Deffuzifikasi Computational Baik ...75

Gambar 4.18 Representasi Nilai Deffuzifikasi Scientific Baik ...76

Gambar 4.19 Representasi Nilai Deffuzifikasi Persuasive Baik ...76

Gambar 4.20 Representasi Nilai Deffuzifikasi Artistic Baik ...77

Gambar 4.21 Representasi Nilai Deffuzifikasi Literary TidakBaik ...78

Gambar 4.22 Representasi Nilai Deffuzifikasi Musical Baik ...78

Gambar 4.23 Representasi Nilai Deffuzifikasi Social Service Baik ...79

(11)

DAFTAR DIAGRAM

(12)

i

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu ABSTRAK

Menarik untuk diperhatikan bahwa kesulitan yang dialami siswa dalam memilih dan menentukan pekerjaan atau karir tidak dapat kita pungkiri, banyak siswa yang kurang memahami jika karir itu merupakan jalan hidup dalam usaha menggapai kehidupan yang lebih baik. Biasanya seseorang memilih pekerjaan berdasarkan teman tanpa didasari oleh minat dan bakat yang dimilikinya. Selain memilih pekerjaan siswa pun kebingungan dalam memilih dan menentukan jurusan pada perguruan tinggi setelah lulus sekolah. Dalam penelitian ini akan dilakukan tes skala minat pekerjaan untuk memprediksi jurusan perguruan tinggi pada siswa SMA berdasarkan 10 aspek minat pekerjaan yang sesuai dengan minat dan bakatnya. 10 aspek minat pekerjaan itu diantaranya out door, mechanical, computational, scientific, persuasive, artistic, literary, musical, social service, dan

clerical. Aplikasi yang dikembangkan merupakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Setelah melalui proses fuzzy yaitu fuzzyfikasi, inference, dan defuzzyfikasi akan mendapatkan hasil aspek minat pekerjaan yang paling dominan nilai derajat keanggotaannya. Dengan pengembangan aplikasi ini siswa dapat melakukan tes dan bisa langsung mengetahui hasil tes minat pekerjaannya dan rekomendasi tempat dan jurusan perguruan tinggi berdasarkan aspek minat pekerjaan yang didapat sehingga tidak lagi mengalami kebingungan dalam memilih pekerjaan dan tempat kuliah.

Kata kunci: pekerjaan, karir, skala minat pekerjaan, out door, mechanichal,

computational, scientific, persuasive, artistic, literary, musical, social service,

(13)

ii

ABSTRACT

It is interesting to note that the difficulties experienced by students in choosing and determining job or career we can not deny, many students do not understand if the career is a way of life in effort to reach a better life. Usually student chooses a job based on a friend without based on interest and talents. This study will be conducted to test the scale of interest in the work of high school students based on 10 aspects of interest in a job that suits your interests and talents. 10 aspects of work that interests them involve out door, mechanical, computational, scientific, persuasive, artistic, literary, musical, social service, and clerical. The applications developed a decision support system using fuzzy logic method. After going through the process of fuzzy namely fuzzification, inference, and defuzzification the system will get the interest aspect of the work of the most dominant value membership degree. With the development of this application, students can test and can immediately know the results of the test interest in his work and recommendations based on aspects of the college where the interest earned jobs they get. So they no longer are confused in choosing the place of work and college.

Key words: job, career, occupational interest scale, out door, mechanichal, computational, scientific, persuasive, artistic, literary, musical, social service,

(14)

iii

(15)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Penelitian

Remaja usia 15-24 tahun (siswa SMA) berada pada tahap eksplorasi yang salah satu cirinya yaitu mampu mengenali minat pekerjaan. Seperti yang dikemukakan Super (Osipow, 1983: 157) remaja berada pada tahap eksplorasi. Pada tahap ini, remaja mulai memikirkan berbagai alternatif dalam memilih tempat dan jurusan kuliahnya di perguruan tinggi, pekerjaan, pencarian peran dan jati diri di sekolah. Pendapat tersebut menggambarkan bahwa remaja pada tahap perkembangan karir mulai mengidentifikasi jenis pekerjaan yang sesuai dengan minat, bakat, kecerdasan, dan potensi yang dimilikinya.

Idealnya siswa SMA sudah mampu mengenal minat pekerjaannya dan memilih tempat kuliahnya ketika sudah lulus. Namun pada kenyataannya tidak sedikit siswa SMA yang masih kebingungan untuk menjawab ketika ditanya mengenai minat pekerjaan mereka. Hal ini terbukti dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Budiamin (Fathonah, 2010: 3) yang salah satu temuannya mengungkapkan bahwa 90% siswa SMA di Kabupaten Bandung menyatakan bingung dalam memilih karir di masa depan.

(16)

2

Kurangnya pemahaman minat diri terhadap suatu pekerjaan dan minimnya informasi karir yang diperoleh dari guru bimbingan dan konseling di sekolah menjadi penyebab utama kebingungan siswa untuk mengenal minat pekerjaannya. Hal ini sesuai dengan hasil studi pendahuluan yang dilakukan oleh peneliti dengan menggunakan angket kebutuhan siswa mengenai informasi karir terkait dengan minat pekerjaan. Jika hal ini terus dibiarkan, maka para siswa tidak akan mampu untuk membuat perencanaan karir dan pengambilan keputusan karirnya di masa yang akan datang. Padahal salah satu tugas perkembangan siswa SMA yang harus dilalui remaja menurut Huvigurst (Sarlito W. Sarwono, 1997: 39-40) mengemukakan bahwa “…memilih dan mempersiapkan diri ke arah suatu pekerjaan atau jabatan, mengembangkan keterampilan, keterampilan, dan konsep-konsep intelektual yang diperlukan dalam hidup sebagai warga negara yang terpuji…”. Tapi ketika siswa tidak dapat mengenali minat pekerjaannya, maka siswa tidak akan memiliki kejelasan arah karir yang sesuai dengan minatnya. Dengan begitu, siswa akan mengalami kesulitan dalam menentukan arah karirnya di masa depan.

(17)

3

Berdasarkan kondisi itulah, peneliti terinspirasi untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan minat pekerjaan siswa dan prediksi jurusan pada perguruan tinggi di SMA 20 Bandung.

Dalam mengembangkan aplikasi penentuan minat karir pada siswa SMA menggunakan metode fuzzy logic. Karena banyak faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan minat pekerjaan siswa, sehingga dengan menggunakan

fuzzy logic dapat lebih mudah untuk menentukan batasan-batasan setiap parameternya. Lebih mudah untuk menentukan nilai yang awalnya samar-samar menjadi lebih bersifat pasti. Fuzzy logic adalah metodologi pemecahan masalah dengan beribu-ribu aplikasi dalam pengendali yang tersimpan dan pemrosesan informasi. Fuzzy logic menyediakan cara sederhana untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang ambigu, samar-samar, atau tidak tepat.

B. Rumusan Masalah Penelitian

Berdasarkan permasalahan di atas, maka pembahasan dari skripsi ini dapat dirumuskan sebagai berikut :

1. Bagaimana kombinasi fuzzy logic dengan metode Skala Minat Pekerjaan (SMP) melalui suatu aplikasi komputer?

2. Apakah siswa dapat mengetahui minat pekerjaannya dan jurusan kuliah setelah melakukan tes Skala Minat Pekerjaan ini?

C. Batasan Masalah Penelitian

(18)

4

1. Aplikasi tes skala minat pekerjaan ini dikhususkan hanya pada siswa kelas XI di SMAN 20 Bandung.

2. Soal tes skala minat pekerjaan yang digunakan pada aplikasi ini adalah soal rujukan dari jurusan PPB yang berjudul Skala Minat Pekerjaan (SMP) yang penggunaannya terbatas di lingkungan LPPB FIP UPI.

D. Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari dibuatnya penelitian ini adalah :

1. Mengetahui kombinasi fuzzy logic dengan metode Skala Minat Pekerjaan (SMP) melalui suatu aplikasi komputer untuk menentukan minat karir pada siswa SMA.

2. Mengetahui tingkat kesesuaian perhitungan hasil nilai test minat karir antara menggunakan metode fuzzy logic dan perhitungan manual.

E. Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini akan sangat bermanfaat bagi beberapa pihak, diantaranya :

1. Bagi sekolah :

Dengan dikembangkannya sebuah aplikasi test skala minat pekerjaan ini pihak sekolah terutama guru Bimbingan Konseling / BK dapat mengetahui minat pekerjaan siswanya yang selanjutnya siswa bisa diarahkan dalam melanjutkan sekolah ke jenjang yang lebih tinggi sesuai dengan minat pekerjaannya.

2. Bagi Siswa :

(19)

5

arahan untuk melanjutkan sekolah ke jenjang yang lebih tinggi sesuai dengan minat pekerjaannya.

3. Bagi peneliti lain :

Peneltian ini dapat dijadikan bahan acuan bagi peneliti lain yang ingin mengkaji lebih dalam lagi tentang hal yang berkaitan dengan test skala minat pekerjaan siswa.

F. Metode Penelitian

Berikut adalah metode yang akan digunakan dalam penelitian ini : 1. Metode pengumpulan data :

Adapun cara yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut :

a. Metode Observasi :

Mengadakan pengamatan langsung terhadap objek penelitian. b. Metode Eksplorasi atau studi literatur :

Yaitu dengan menggunakan paper, buku,atau dengan situs internet yang berkaitan dengan penelitian skripsi ini.

c. Metode Wawancara :

Metode wawancara dilakukan dengan mengadakan tanya jawab langsung kepada pihak yang berhubungan langsung dengan objek yang diteliti, sehingga data yang di dapat betul-betul objektif dan dapat dipertanggung jawabkan.

(20)

6

Pada tahapan ini dalam proses pengembangan perangkat lunak, digunakan pendekatan berbasis dengan model proses yang digunakan adalah sekuensial linier / waterfall.

3. Pengujian perangkat lunak yang dibuat dan pembuatan kesimpulan. Pengujian perangkat lunak yang baru dikembangkan, diuji melalui serangkaian test menggunakan black box testing.

G. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan skripsi ini disusun untuk memberikan gambaran umum tentang perangkat lunak yang akan dibuat. Sistematika penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini menguraikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah, metode penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini memaparkan beberapa hal teori tentang test skala minat pekerjaan, fuzzy logic, dan sebagainya.

BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini memaparkan tentang desain penelitian, metode penelitian, alat dan bahan yang akan digunakan dalam penelitian.

BAB IV HASIL PENELTIAN DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini diuraikan tentang pembahasan dan hasil yang diperoleh dari penelitian.

(21)

7

(22)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu BAB III

METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Gambar 3.1 Desain Penelitian

Uji Reliabilitas - _{Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan}

- _{Mengumpulkan data yang dibutuhkan} - _{Mempersiapkan alat dan bahan}

(23)

30

Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan dalam melakukan penelitian, untuk memudahkan penelitian dalam melakukan penelitian, dibutuhkan desain penelitian.

Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukan : 1. Menentukan kebutuhan data yang digunakan

Data mengenai jurusan siswa, minat & bakat siswa, serta variabel-varibel lain yang mempengaruhi minat karir siswa.

2. Mengumpulkan data yang dibutuhkan, data yang sudah ditentukan di atas selanjutnya dikumpulkan untuk diproses.

3. Mempersiapkan alat dan bahan penelitian

Yang dimaksud alat disini adalah perangkat yang digunakan untuk membuat sebuah web, sedangkan bahan adalah data-data yang telah dikumpulkan, untuk selanjutnya diolah ke dalam program.

Data penelitian dikembangkan melalui pengembangan perangkat lunak, dengan menggunakan metode Sekuensial Linier atau Waterfall, yaitu terdapat komponen utama Analysis, Design, Code, Test, untuk selanjutnya di implementasikan menjadi sebuah aplikasi test untuk mengetahui dan menentukan minat karir pada siswa SMA.

B. Metode Pengembangan Perangkat Lunak

(24)

31

kepada pengembangan software yang sistematik dan sekuensial yang mulai pada tingkatan dan kemajuan sistem pada seluruh analisis, desai/perancangan, kode, pengujian/tes dan pemeliharaan.’

Berikut merupakan proses skema dalam model proses sekuensial linier/waterfall :

Gambar 3.2 Sekuensial Linier/Waterfall

Model sekuensial linier/waterfall melingkupi aktifitas-aktifitas sebagai berikut :

1. Rekayasa dan Pemodelan Sistem

Karena perangkat lunak merupakan bagian dari sebuah sistem yang lebih besar, kerja dimulai dengan membangun syarat dari semua elemen sistem dan memgalokasikan beberapa subset dari kebutuhan ke perangkat lunak tersebut. Rekayasa dan analisis sistem menyangkut pengumpulan kebutuhan pada tingkat sistem dengan sejumlah kecil analisis serta desain tingkat puncak.

(25)

32

Proses pengumpulan kebutuhan diintensifkan dan difokuskan, khususnya pada software. Untuk memahami sifat program yang dibangun, analisis harus memahami domain informasi, tingkah laku, unjuk kerja, dan interface yang diperlukan. Kebutuhan baik untuk sistem maupun software didokumentasikan dan dilihat lagi dengan penguna.

3. Desain

Desain perangkat lunak sebenarnya adalah proses mulai langkah yang berfokus pada empat attribut sebuah program yang berbeda; struktur data, arsitektur perangkat lunak, representasi interface, dan detail (algoritma) procedural.

Proses desain menerjemahkan syarat/kebutuhan ke dalam sebuah representasi perangkat lunak yang dapat diperkirakan demi kualitas sebelum dimulai pemunculan kode. Sebagaimana persyaratan, desain didokumentasikan dan menjadi bagian dari konfigurasi perangkat lunak.

4. Kode

Desain harus diterjemahkan ke dalam bentuk mesin yang bisa dibaca. Langkah pembuatan kode melakukan tugas ini. Jika desain dilakukan dengan cara lengkap, pembuatan kode dapat diselesaikan secara mekanis.

5. Pengujian

(26)

33

menemukan kesalahan-kesalahan dan memastikan bahwa input yang dibatasi akan memberikan hasil aktual yang sesuai dengan hasil yang dibutuhkan.

C. Alat dan Bahan Penelitian

Pada penelitian ini digunakan alat penelitian berupa perangkat keras dan perangkat lunak sebagai berikut :

1. Perangkat Keras

a. Processor Pentium(R) DualCore T4200 2.00 GHz b. RAM 1 GB

c. Monitor beresolusi d. Harddisk 120 GB e. Mouse dan keyboard 2. Perangkat Lunak

a. Dreamweaver 8

Macromedia Dreamweaver 8 adalah HTML editor profesional yang berfungsi mendesain, melakukan coding dan mengembangkan website

yang paling terkenal di dunia web. Fungsi coding dreamweaver tidak hanya mendukung coding HTML, tetapi juga CSS (cascading style sheet),

javascript, coldfusion, ASP(active server page), JSP (javaserver Pages) dan dreamweaver juga memungkinkan anda membangun website dengan

(27)

34

b. MySQL

MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data

SQL (database management system) atau DBMS yang multithread dan

multi-user. MySQL digunakan untuk pengoperasian database, terutama untuk pemilihan atau seleksi dan pemasukkan data, yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara otomatis.

c. XAMPP

XAMPP merupakan paket dari Apache, MySQL, dan Perl, PHP dan

Phyton yang merupakan model yang dikembangkan setelah model yang terkenal dengan nama LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP dan PERL).

XAMPP Server adalah sebuah manager service yang akan menginstal

Apache, PHP5, database MySQL, PHPmyadmin dan SQLitemanager di komputer anda. Kegunaan XAMPP ini untuk membuat jaringan lokal/Standalone atapun Webserver, dalam artian dapat membuat website

secara offline untuk masa percobaan di komputer lokal ataupun jaringan tanpa internet.

d. Mozilla Firefox

(28)

35

Bahan penelitian yang digunakan adalah paper, textbook, dan dokumentasi lainnya yang di dapat dari World Wide Web

D. Populasi dan Sampel Penelitian

Adapun populasi dan sampel penelitian sebagai berikut:

1. Populasi Penelitian

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi bukan hanya orang, akan tetapi bisa berupa objek maupun benda alam lainnya yang meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang dimiliki oleh subjek ataupun objek tersebut (Sugiyono, 2011:61). Populasi yang menjadi sasaran penelitian adalah SMA Negeri 20 Bandung tahun ajaran 2013-2014.

2. Sampel Penelitian

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2011:62).

Dalam penelitian ini digunakan teknik Non Probabiility Sampling

(29)

36

dipilih menjadi sampel. Dari teknik Non Probability Sampling tersebut kemudian peneliti menggunakan Sampling Kuota yang merupakan bagian dari Non Probability Sampling.

Sampling Kuota adalah teknik menentukan sampel dari populasi yang mempunyai cirri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan (Sugiyono, 2011:67). Karena pada penelitian yang dilakukan jumlah populasi sudah diketahui jadi cara menentukan jumlah sampel digunakan rumus :

Keterangan:

nk = Jumlah sampel minimal yang diperlukan n = Sampel yang sudah ada

N = Jumlah populasi

E. Metode Penelitian

Metode adalah tahapan dalam melakukan penenlitian, untuk mendapatkan data seakurat mungkin, adapun metode yang dilakukan adalah sebagai berikut:

(30)

37

Pada penelitian ini, data dan informasi yang akurat dikumpulkan agar dapat menunjang proses penelitian. Berikut ini metode pengumpulan data yaitu:

a. Observasi

Teknik pengumpulan data dengan mengadakan penelitian dan peninjauan langsung terhadap permasalahan yang di ambil.

b. Eksplorasi atau Studi Literatur

Pengumpulan data dengan cara mengumpulkan literatur, jurnal,

browsing internet dan bacaan-bacaaan yang ada kaitannya dengan topik, baik berupa textbook atau paper.

c. Wawancara

Metode wawancara dilakukan dengan mengadakan tanya jawab langsung kepada pihak yang berhubungan langsung dengan objek yang diteliti, sehingga data yang di dapat betul-betul objektif dan dapat dipertanggungjawabkan.

F. Uji Reliabilitas

Pengujian reliabilitas dapat dilakukan secara eksternal maupun internal. Secara eksternal pengujian dapat dilakukan dengan test-retest (stability),

equivalent dan gabungan keduanya. Pada penelitian tes skala minat pekerjaan ini dilakukan pengujian reliabilitas dengan test-retest

(31)

38

tes kembali dengan cara tes dengan menggunakan komputer pada

responden yang sama. Berikut ini pengujian reliabilitas secara eksternal :

a. Test-retest

Instrumen penelitian yang reliabilitasnya diuji dengan test-retest

dilakukan dengan cara mencobakan intrumen beberapa kali pada responden. Jadi dalam hal ini instrumennya sama, respondennya sama, dan waktunya yang berbeda. Reliabilitas diukur dari koefisien korelasi antara percobaan pertama dengan yang berikutnya. Bila koefisien korelasi positif dan signifikan maka instrument tersebut sudah dinyatakan reliabel. Pengujian cara ini sering juga disebut stability.

Adapun rumus untuk menghitung uji reliabilitas, yaitu:

Keterangan:

r = reliabilitas n = jumlah sampel

Xi = tes percobaan 1 (tes manual dalam tes skala minat pekerjaan)

(32)

39

(33)

Aplikasi Tes Skala Minat Pekerjaan Untuk Memprediksi Jurusan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA Kelas XI Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Kesimpulan yang bisa diambil dari penelitian ini diantaranya yaitu :

1. Pengembangan aplikasi tes skala minat pekerjaan untuk memprediksi jurusan perguruan tinggi pada siswa SMA Kelas XI menggunakan metode fuzzy logic ini menjadikan proses penentuan minat pekerjaan siswa SMA dan prediksi jurusan kuliah pada perguruan tinggi lebih komprehensif karena tes tersebut menggunakan teori Kuder Preference Record Vocational yang cocok menentukan minat pekerjaan untuk remaja yang dalam penelitian ini dikhususkan siswa SMA.

(34)

132

Aplikasi Tes Skala Minat Pekerjaan Untuk Memprediksi Jurusan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA Kelas XI Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu B. Saran

Beberapa saran yang bisa di sampaikan berkaitan dengan penelitian yang telah dilakukan, diantaranya.

1.Untuk saat ini aplikasi ini hanya dapat digunakan pada sistem operasi windows saja, untuk pengembangannya diharapkan nantinya sistem ini dapat diaplikasikan pada flatprom apapun.

2.Untuk peneliti lain yang ingin membuat aplikasi serupa diharapkan untuk mengambil objek penelitian dari siswa SMK, karena siswa SMK dijuruskan untuk bekerja setelah lulus sekolah, jadi akan lebih cocok untuk aplikasi skala minat pekerjaan dibandingkan dengan siswa SMA yang dijuruskan setelah lulus sekolah untuk meneruskan ke jenjang perguruan tinggi bukan untuk bekerja.

3.Untuk pengembangan aplikasi selanjutnya, diharapkan ada variabel tambahan agar aplikasi untuk penentuan minat pekerjaan bisa lebih variatif dan lebih kompleks lagi. 4.Karena keterbatasan waktu penelitian, hasil penentuan minat pekerjaan ini perlu diuji

(35)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu DAFTAR PUSTAKA

Fathonah, N. (2010). Bimbingan Karir dan Pembuatan Keputusan Karir. Skripsi Sarjana pada FIP UPI. Bandung: tidak diterbitkan.

Klir, George J; Yuan, Bo. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Theory and Application. Prentice Hall International, Inc

Kuder Preference Record Vocational (Manual). Jakarta: Fakultas Psikologi Universitas Indonesia.

Kusumadewi, Sri; Purnomo, Hari. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Penerbit Graha Ilmu

Osipow, J.C. (1983). Career Counseling Models, Methode, and Materials. New York: Mc Graw-Hill Book Company.

Sugiarto, D. Siagian, LT Sunaryanto, DS Oetomo. (2003). Teknik Sampling. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Sugiyono.(2011). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Penerbit Alfabeta.

Supranto, J. (2000). Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen. Penerbit PT Rineka Cipta. Jakarta.

Supriatna, M. (2009). Layanan Bimbingan Karir di Sekolah Menengah. Bandung: Departemen Pendidikan Nasional.

Suyatno, M.Kes. Menghitung Besaran Sampel Penelitian Masyarkat. Bagian/jurusan gizi kesehatan masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, UNDIP Semarang.

Widiasti Thanti. (2010). Perbandingan Orientasi Karir Siswa Sekolah Menengah Pertama. Skripsi Sarjana pada FIP UPI Bandung: tidak diterbitkan.