DASAR CREDIT
DEFINISI
Kredit berasal dari kata:
• Credo (latin) = cred: kepercayaan + do: saya menaruh
• Credo ~ saya menaruh kepercayaan ~ I believe Berdasarkan UU Perbankan No 10 tahun 1998
Kredit : Penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga
Kredit melibatkan (Unsur Kredit):
Debitur Kreditur
• Kepercayaan
• Jangka waktu dan nilai waktu dari uang
• Resiko
• Janji
• Kesanggupan bayar
• Balas jasa: Bunga
Jenis Pembiayaan
Berdasarkan POJK No 29/POJK.5/2014 Perusahaan Pembiayaan :
Badan usaha yang melakukan kegiatan pembiayaan untuk pengadaan barang dan atau Jasa
Perusahaan Pembiayaan melakukan kegiatan usaha:
1. Pembiayaan Investasi 2. Pembiayaan Modal Kerja 3. Pembiayaan Multi Guna
PRODUK DEFINISI PERJANJIAN PEMBIAYAAN
INVESTASI - Tenor > 2 thn Finance Lease Barang Modal non Refinance
- Pembiayaan barang modal Sale and Leaseback Barang milik konsumen
- Jaminan untuk dana investasi tidak harus barang modal Factoring with recourse Piutang dengan jaminan - Bersifat jangka panjang Pembelian dg angsuran* Barang Modal/ Jasa Investasi
Pembiayaan Proyek Barang Modal untuk proyek Pembiayaan Infrastruktur
MODAL KERJA - Tenor ≤ 2 thn Sale and Leaseback Barang milik konsumen
- Jaminan untuk modal kerja tidak harus barang modal Factoring with recourse Piutang dengan jaminan - Untuk 1 siklus usaha Factoring without recourse Piutang tanpa jaminan
Fasilitas modal usaha* Barang/ Jasa untuk pihak ke 3
MULTIGUNA - Untuk konsumsi Finance Lease Barang non refinance
Pembelian dg angsuran* Barang Modal/ Jasa
Business Model & Tantangan
Credit Perspective on Industry
CONVENTIONAL BANK APPROACH
CoF murah Own Customer
DP high
Middle-up car
Paket by Customer Pull Strategy
Profit from credit activity
Passenger car
FIE (Fixed Income Earner)
Marketing to penetrate ATPM’s stronghold dealership
Margin Strategy
Focus on minimize PoD*
LEASING ATPM APPROACH
Subsidi ATPM
Own the product & dealer
DP low
Low-middle car
Paket by Car Push Strategy
Profit from unit sales
Especially low sales NON FIE
Credit & Collection Volume Strategy
Focus on minimize LoR**
Source of advantage
Traditional DP policy
Car segment
Package to sell Marketing Strategy
Profit generator
Target market
Heroes
Profit Strategy
Risk Strategy
*) Minimize prob of default thru Character, Capacity, Capital**) Minimize loss on repo thru Collateral, Channel, Collection
Hi segment
Middle segment
Low segment
CREDIT FRAMEWORK
Credit Framework – 3P + 1C
Control
Process
Policy People
•Kebijakan minimum kriteria
•Kebijakan portfolio
•Deviation Matriks
•Risk grading (BM/HoBO/ DBM/ CMO/ CFO/
Portfolio Green, Dealer matriks, Red area,...)
•Mayor, Non Mayor, Pooling
•Proses survey
Reguler
Telesurvey
• Proses analisa kredit
Reguler
AOS
IA
•Training, Pendampingan, CnC
•PA (SP Productivity)
•Incentive Scheme
•Stop Selling
• Re-survey CA, ARO
• QPC (field & tele)
• QA
• Audit indeks
• Branch/area pareto
• Low DP Portion
Pengukuran :
• Volume Sales
• Kualitas kredit
• Kecepatan proses
Tujuan :
• PAT
LEMAH di PROSES
&
EKSEKUSI!!!
Result
•Sales
•FID
•30+
•60+
•90+
•Ncl
Process
•Marketing
•Credit
Survey
Analisa credit
•Collection
•Operation
Policy
•MI/Memo
•SOP
•Standard kerja
Control
Implemantasi sesuai aturan
People
“Execution”
Good Bad
Extra Effort Note :
PAT
Credit Framework
DASAR ANALISA CREDIT
Profit / Loss
Memiliki uang Rp.
10 juta
Alternatif Keputusan Kemungkinan
Deposito di Bank Buka warung
Usaha gagal
(Rp.10.000.000) Uang Habis Rp. 2.500.000 (keuntungan 1 th)Usaha lancar
Hasil analisa kemungkinan keberhasilan berusaha (berpengalaman) :
•Bila asumsi :
• Probability Usaha berhasil P(a) = 90%
• Probability Usaha gagal P(b) = 1- P(a) = 10%
90%
10%
Rp. 700.000,-
(risk free rate : 7% p.a.)
(tanpa resiko) 100%
•Nilai buka warung : (90%)*Rp.2.500.000 +(10%)*(-Rp.10.000.000) = Rp.1.250.000,-
•Nilai deposito : (100%) * Rp. 700.000 = Rp. 700.000,-
Investasi yang Berhasil
Profit / Loss
Memiliki uang Rp.
10 juta
Alternatif Keputusan Kemungkinan
Deposito di Bank Buka warung
Usaha gagal
(Rp.10.000.000) Uang Habis Rp. 2.500.000 (keuntungan 1 th)Usaha lancar
Hasil analisa kemungkinan keberhasilan berusaha (coba-coba) :
•Bila asumsi :
• Probability Usaha berhasil P(a) = 60%
• Probability Usaha gagal P(b) = 1- P(a) = 40%
60%
40%
Rp. 700.000,-
(risk free rate : 7% p.a.)
(tanpa resiko) 100%
•Nilai buka warung : (60%)*Rp.2.500.000 +(40%)*(-Rp.10.000.000) = (Rp.2.500.000,-)
•Nilai deposito : (100%) * Rp. 700.000 = Rp. 700.000,-
Investasi Coba-Coba
Nilai Approve/ Reject?
•Besar kemungkinan profit/loss
•Besar kemungkinan / resiko yg menggagalkan terealisasinya profit/ loss
Profit / Loss
Memiliki uang Rp.
10 juta
Alternatif Keputusan Kemungkinan
Reject Approve
Default WO, Repo Sebesar LOR Max (Rp.)
Sebesar bunga (Rp.)
Bayar Lancar xx%
xx%
Rp. 0,-
(tanpa resiko) 100%
Keputusan Kredit sebagai Investasi
Kemungkinan = tidak pasti = resiko
ANALISA RESIKO KREDIT
• Analisa LOR
• Analisa Struktur Kredit
Analisa Kualitatif:
• Analisa Industri / area/ profesi Collateral
Profitability Collection
Condition & Common Sense
• Area collection coverage
• Area collection FID
• Collection productivity
• Strategi Pengaliran
Tujuan Analisa Kredit
Memperkirakan / mengukur keuntungan optimal
Memperkirakan / mengukur resiko
Probability of Default:
Mencari Nasabah yang “tidak default” pada “waktu” tertentu pada “kondisi” tertentu
Loss on Repossession: Bila default, memastikan PH tertutup dari resale asset yg di-repo
Kinerja masa lalu dari dealer & internal personnel
1
2
3
1
Character: kualitatif Capacity: kualitatif +
• Analisa R/K & bon usaha
• Analisa Laporan Keuangan (Rasio, Vertikal & Horizontal, Sensitivitas, Cash Flow)
• Analisa Investasi Capital: kualitatif +
• Analisa Rasio: leverage Credit History: kualitatif
Character, Capacity, Capital, Credit History
2
3
Channel
• Analisa Dealer
• Analisa FID Personnel & Cab 4
4
14
Risk: PoD & LoR
Probability of Default
Mencari nasabah yang “Tidak Default”
pada “Waktu” tertentu pada “Kondisi”
tertentu
Loss on Repossession
Bila default, memastikan PH tertutup oleh resale asset yang di-repo
• Jaminan (collateral)
• PH tersisa DP, MRP, Diskon
• Resale Value Kategori Unit, usia unit
• Channel
• Buy Back Guarantee (BBG) Dealer
• Collection
• Strategi pengaliran
• Coverage area lokasi penggunaan unit ≤ 30km Cabang/ RO/ POC
• Productivitas Collector
• Punya kemauan (character & Credit History)
• History payment
• Tdk spekulasi/ melawan hukum
• Punya kemampuan menghasilkan uang (capacity)
• Pekerjaan
• Cash flow
• Sisa hasil kerja cukup (DSR, DIR)
• SPK customer
• Cara bayar
• Pengalaman kerja/ usaha & PIC usaha
• Punya kemampuan menutup cicilan (capital)
• DP riil (share atas unit dibiayai)
• Rumah tinggal, BPKB, ...
• Condition: Red Area / Industry / Profesi
15
Analisa Kredit
• Mengukur potensi untung/ rugi
• Mengukur resiko kelancaran angsuran
Analisa Kredit ≠ Spekulasi
GODAAN
1. KEPUTUSAN KREDIT dikorbankan karena PROSES yang LAMBAT
2. Tergoda untuk HANYA Melihat portfolio/ DP/ Tenor/ history payment saja
3. Menggampangkan Proses (PO dulu baru pengajuan MKAP, Pemenuhan dokumen tidak lengkap, tidak survey)
4. Kemampuan Analisa 5C tidak ditingkatkan
Analisa WAJIB lebih utuh dan komprehensif
ANALISA 5C
KUANTITATIF KUALITATIF Kemauan Membayar
Character Apakah bertanggungjawab, ber-itikat baik, tidak
spekulatif?
• History payment
• BI Checking
• Red Area
• Negative List
• Hasil survey lingkungan: rekan bisnis, tetangga, dll
Kemampuan Membayar
Capacity Apakah mampu membayar angsuran dari uang kas?
• Rata2 Saldo Mengendap 1,3x angsuran (DIR) dari analisa rekening koran/ tabungan
Apakah mampu membayar angsuran dari laba?
• Mutasi kredit 20x angsuran (DSR) dari analisa rekening koran/ tabungan
• Rasio DSR dan DIR berdasarkan proyeksi Laba/Rugi
• Analisa BEP (BEP ≤ 1)
• Pengalaman kerja/ usaha Karyawan:
• Jabatan
• Kredibilitas perusahaan
Wiraswasta, profesional, perusahaan:
• Posisi dalam industri
• Kontrak Kerja
• Konsistensi laba Apakah aliran pembayaran
dapat diamankan? (Capacity atau Condition)
• Cara pembayaran Debitur: cover giro, standing instruction, pembayaran bowheer, dll
FAKTOR PROBABILITY OF DEFAULT
KUALITATIF Condition Apakah Debitur sah
dihadapan hukum?
• Memiliki identitas yang sah: KK + KTP (warga negara Indonesia), serta surat pendirian usaha yang sah
Apakah usaha sah? • Memiliki Surat Ijin Usaha (wiraswasta, profesional, perusahaan)
• Status karyawan tetap (karyawan) Apakah iklim usaha
kondusif memastikan kelancaran arus kas?
Wiraswasta, profesional, perusahaan:
• Kontrak Kerja
• Tidak dalam Red Industry
• Market Share (perkiraan)
• Reputasi usaha
• Pengalaman usaha
• Team Manajemen Karyawan:
• Reputasi perusahaan
• Pengalaman kerja FAKTOR PROBABILITY OF DEFAULT
KUANTITATIF KUALITATIF Kemampuan Membayar
Capital Apakah cukup memiliki harta utk menutup hutang bilamana penghasilan rutin terhambat?
• DP disetor atau LTV Riil
• Rasio DER < 0,5x • Daftar asset beserta nilainya dikuatkan dg bukti kepemilikan (BPKB, Sertifikat Rumah, Faktur, dll)
ANALISA 5C
KUANTITATIF KUALITATIF Collateral Apakah jaminan ada calon
pembeli dan ada nilai pasar nya?
Analisa LOR
• Nilai jaminan dari waktu ke waktu
Obyek pembiayaan bersifat umum, misalnya bukan Mobil Balap, Mobil Ambulance Apakah jaminan cukup
menutup kerugian (outstanding PH + Biaya Tarik + Insentif Dealer dan Internal)?
Kewajaran harga dan spesifikasi thd pasar Analisa LOR
• Kategori unit
• Besar PH dan DP (atau LTV)
• Tenor
Coverage : cross-default, dll Jaminan tambahan
Bagaimana dg resiko kerusakan jaminan?
Tercover asuransi
Collection Apakah jaminan dapat di- repo?
Coverage & produktivitas A/R Officer
• < 60km dari Kantor AD
• Tidak dalam wilayah terbatas
Obyek pembiayaan tidak terkait kepentingan umum, (misal unit yayasan sosial) atau kasus hukum
Channel Apakah sumber order memperhatikan kualitas booking atau hanya semata- mata jual unit?
Jaminan Buy-Back dari Dealer: nilai, periode tertentu
Jaminan pembayaran dari Dealer: nilai, periode tertentu
Dealer Matrix FAKTOR LOSS ON REPOSESSION
ANALISA 5C
PENDEKATAN PEMBIAYAAN
1. Character Approach: kredit diberikan kepada calon debitur yang dikenal memiliki karakter baik. Misal: calon debitur dengan catatan macet sebaiknya tidak dibiayai
2. Feasibility Approach: kredit diberikan bila usaha calon debitur diperhitungkan mampu menghasilkan keuntungan guna membayar bunga dan pokok hutang. Misal: calon debitur karyawan dibiayai bila cicilan per bulan kurang dari 30% gaji bersih setelah dipotong biaya hidup dan cicilan lainnya
3. Repayment Approach: kredit diberikan bila pembayaran bunga dan pokok hutang diatur sedemikian rupa sehingga sumber pelunasannya sudah jelas dan dalam kendali kreditur.
Misal: calon debitur dibiayai bila pembayaran cicilan diikat dalam kesepakatan dengan bowheer, kredit potong gaji (COP atau MOP)
4. Collateral Approach: kredit diberikan karena kepastian nilai jaminan dan collectibility-nya atau besarnya kekayaan calon debitur. Misal: Buy-Back-Guarantee Dealer, BPKB tambahan milik calon debitur yang ikut dijaminkan secara fidusia
5. Relationship Approach: kredit diberikan atas dasar hubungan saling menguntungkan dalam jangka panjang. Misal: calon debitur dibiayai mengingat hubungan baik yang telah terjalin dalam jangka panjang dengan dealer atau calon debitur termasuk loyal
Probability of Default
Loss on
Repossession
CHARACTER
Bertanggungjawab, Tdk Spekulatif, Tdk Melawan Hukum
CHARACTER BERTANGGUNGJAWAB
1. Apakah history payment selalu merupakan indikasi Character?
History yang buruk selalu merupakan indikasi Character. Bila Character memburuk karena masalah Capacity, maka Debitur harus menunjukkan itikad baik misalnya meminta
restrukturisasi dan mengembalikan unit, dll.
2. Pengajuan mobil, history motor – dan sebaliknya?
Bila dg angsuran yg lebih kecil bermasalah dg Character, apalagi dengan angsuran lebih besar
3. Sudah angsuran ke berapa history tersebut valid?
History memprediksi masa depan bila sudah angsuran ke-7 (ADDM/B)
3
CHARACTER BERTANGGUNGJAWAB
4. Bagaimana history payment yg baik? BLACKLIST / NEGATIVELIST Never od 30+
5. Bagaimana klasifikasi history payment BI ? a. Kolektibilitas 1: Lancar (overdue 0 hari)
b. Kolektibilitas 2: Dalam Pengawasan Khusus (overdue 1 – 90 hari) c. Kolektibilitas 3: Kurang Lancar (overdue 91 – 180 hari)
d. Kolektibilitas 4: Diragukan (overdue 181 – 270 hari) e. Kolektibilitas 5: Macet (overdue > 270 hari)
Untuk history yg buruk solusi: Surat Lunas dari Kreditur sebagai bukti ybs sudah menyelesaikan kewajibannya
4
CHARACTER BERTANGGUNGJAWAB
6. Apakah indikator Red Area itu?
6
Kriteria Red Area
1. Penjualan dalam suatu lokasi dikendalikan oleh Channel Agent
2. Mayoritas masyarakat mempunyai karakter tidak baik: tingkat kriminalitas (bad character) 3. Mayoritas masyarakat berpenghasilan minim (poor society)
4. Mayoritas masyarakat berprofesi dalam bidang yg bertentangan hukum (negative profession/
industry)
5. Situasi tidak kondusif (force majeur)
CHARACTER LAINNYA
Selain bertanggungjawab, karakter lain yang dicari adalah a) tidak spekulatif, b) tidak melawan hukum 7. Bagaimana kita tahu bahwa pembiayaan bukan bersifat spekulatif?
Non-spekulatif bila:
• Status perkawinan adalah Menikah
• Usia sudah dewasa (min 35 tahun)
• Lama kerja/ usaha min 2 tahun
• Status karyawan tetap atau ada Kontrak Kerja
• Merupakan Kontraktor Utama
• + usaha dikelola oleh Manajer profesional bukan keluarga
• + ada Surat Ijin Usaha yang lengkap, dan
masih berlaku
CHARACTER LAINNYA
8. Bagaimana kita tahu bahwa pembiayaan tidak melawan hukum?
Akte Lahir Kartu Keluarga
KTP
Asimilasi Kewarganeg
araan
Passport Indonesia
Akte Nikah/
Buku Nikah
KTP Passport
Asing
Pernikahan bisa dilakukan WNI+WNI
atau WNI+WNA
Khusus ditambahkan utk WNA yang ingin memperoleh KTP = pindah WN
KTP adalah bukti kewarganegaraan menggantikan SBKRI
Identitas diri WNI
• Identitas diri lengkap
• Surat Ijin Usaha lengkap dan masih berlaku
• Tidak melanggar Norma dan Hukum yang berlaku (misal: Narkotika, Pelacuran, dll)
CAPACITY
Cukup Bayar Angsuran?
1. Apakah uang tunai cukup untuk membayar angsuran?
Selalu lihat angka terendah sebagai yg konsisten!
• Uang tunai adalah yg terpenting sebab angsuran dibayar oleh uang tunai, bukan deposito, tagihan kepada customer dari debitur (omzet), atau dari harta di gudang, pabrik dan rumah
• Uang kas 1,3x angsuran dari perhitungan bahwa DIR maks 75%, artinya 1x angsuran : 75% = 1,3x angsuran
• Dg DIR 75% artinya Rasio Kas = 75 / 100 = angsuran / kas kemampuan melunasi kewajiban jangka pendek tanpa dikaitkan dengan penjualan
Total angsuran ADIRA + NON Take Home Pay setiap bulan – Biaya Hidup
Laba setelah Pajak DIR (Disposable Income Ratio)
DIR =
Total angsuran ADIRA + NON DIR =
1
Saldo Akhir nilainya 1,3x angsuran total Saldo Mengendap*
Rule of thumb Debitur yang belum mapan:
• Biaya hidup tetap (bukan kemewahan atau gaya hidup) = 1/3
• Kebutuhan darurat = 1/3
• Tabungan = 1/3 kredit konsumsi
Kredit maks= 2/3 = 67%
Rule of thumb Debitur yang sudah mapan:
• Biaya hidup tetap (bukan kemewahan atau gaya hidup) = 1/4
• Kebutuhan darurat = 1/4
• Tabungan = 1/4 kredit konsumsi
• Investasi = ¼ kredit investasi
Kredit maks= 3/4 = 75%
2. Mengapa DIR 75%?
Acuan DIR 75% mengikuti pertimbangan adanya keadaan darurat dan kegagalan investasi sbb:
Untuk badan usaha dimana pertanggungan sampai harta pribadi (CV, Fa, Perusahaan Perseorangan) maka penyebutnya adalah:
“Laba setelah Pajak – Biaya Hidup”
Total angsuran ADIRA + NON Take Home Pay setiap bulan – Biaya Hidup
Laba setelah Pajak DIR (Disposable Income Ratio)
DIR =
Total angsuran ADIRA + NON DIR =
Cukup Bayar Angsuran?
3. Apa bedanya Saldo Akhir, Saldo Rata-Rata dan Saldo Mengendap?
4
Cukup Bayar Angsuran?
SALDO
(10,000,000) - 10,000,000 20,000,000 30,000,000 40,000,000 50,000,000 60,000,000 70,000,000 80,000,000 90,000,000
31 1 1 1 2 8 8 10 16 17 17 23 25 25
SALDO
Saldo Akhir Rp.
200.000
Saldo Rata-Rata Rp.
11.312.500
Saldo Mengendap Rp.
3.083.333
Saldo Akhir: uang yang sungguh ada di tangan pada akhir bulan
• Akhir bulan dapat merupakan periode dengan uang kas terkecil, terbesar atau biasa saja
• Jatuh tempo dapat akhir bulan, tengah bulan, awal bulan
Berapa rata2 uang kas yang dipegang?
1. Saldo Rata2 terpengaruh saldo yang sangat besar/ kecil padahal hanya numpang lewat
2. Rata2 Saldo Mengendap meminimalkan pengaruh saldo sangat besar/ kecil yg numpang lewat dg memperhitungkan berapa lama
pengendapan
Cukup Bayar Angsuran?
4. Apakah penghasilan cukup untuk membayar angsuran?
Penghasilan minimal harus 3x angsuran total
• Penghasilan, yaitu Omzet dikurangi Biaya Produksi dan Umum
• Penghasilan (take home pay atau laba bersih) minimal 3x angsuran dari perhitungan bahwa DSR maks 30%, artinya 1x angsuran : 30% = 3x angsuran
5
Total angsuran ADIRA + NON Take Home Pay setiap bulan
Laba Kotor – Biaya Operasional
DSR (Debt Service Ratio)
DSR =
Total angsuran ADIRA + NON
DSR =
DSR Pejabat Berwenang
>30% – 35% Branch Manager
>35% Credit Manager / Credit Operation Manager
Omzet = Rata2 Mutasi Kredit = Rekap Bon Penjualan Rekap Bon harus dilengkapi dengan Hasil Survey:
• Foto usaha
• Pencacahan jumlah customer
• Pencacahan nilai pembelian
• Dll.
Besar Omzet = 25x angsuran
5. Bagaimana mengetahui besar penghasilan tanpa melihat Laporan Laba/ Rugi?
Cukup Bayar Angsuran?
6. Survey seperti apa yang dapat men-verifikasi pengakuan THP, omzet dan laba operasional?
Verifikasi
• Pekerjaan
• Status karyawan
• Jabatan
• Pangkat
• Lama kerja
• Bidang usaha
• Harta dimiliki
THP
• Lama usaha
• Bidang usaha
• Kontrak Kerja
• Bowheer
• + Bon pembelian
• + Foto aktivitas usaha
• Persediaan barang
• Harta dimiliki
Omzet & laba Operasional
Cukup Bayar Angsuran?
7. Bagaimana memastikan uang digunakan untuk membayar angsuran?
Bila penghasilan atau omzet cukup, namun bila ada pembayaran lainnya yg lebih prioritas maka overdue tetap dapat terjadi. Utk itu metode pembayaran yang dirasakan aman s/d kurang aman adalah:
• Giro 3x kliring dana tidak cukup maka di-BlackList oleh BI
• Pembayaran dari Bowheer tergantung kelangsungan Kontrak Kerja antara Debitur dg Bowheer dan Perjanjian antara ADMF dengan Bowheer
• Standing Instruction : perintah kepada Bank untuk men-transfer dana dari rek Debitur ke ADMF setiap tanggal tertentu tergantung Perjanjian antara ADMF – Bank – Debitur
• Pembayaran transfer Bank
• Pembayaran tunai kadangkala tergantung dengan ketepatan waktu penagihan
Cukup Bayar Angsuran?
8. Coverage Giro dan pengamanan pembayaran lainnya ditentukan oleh apa?
9. Bila terdapat history payment, sejauh mana history dapat dipakai sebagai bukti Capacity?
Cover Giro dan tools pengamanan pembayaran lainnya diaplikasikan oleh lama periode LOR Analisa Collateral
Bila angsuran total diajukan ≤ angsuran total sebelumnya maka dengan kondisi sumber penghasilan serupa maka history payment yg dihasilkan akan mirip
Cukup Bayar Angsuran?
Masalah DSR
Penghasilan meliputi:
• Penghasilan lain
• Penghasilan pasangan
• Penghasilan orang tua
Yang boleh masuk sebagai penghasilan:
1. Ter-verifikasi check kebenaran apa yg diakui, dan apa yg tertulis di dokumen
2. Dari aktivitas normal & reguler bonus dan insentif kinerja tidak masuk
3. Bila ada Penjamin, maka Penghasilan dan Pengeluaran Penjamin juga diperhitungkan Verifikasi berdasarkan dokumen:
• 1. Kejanggalan pada dokumen:
• 2. Dokumen dan informasi dari pihak yang mengeluarkan
Kejanggalan dokumen:
• Bukti gaji menggunakan Surat Keterangan HRD, tidak update
• Kontrak Kerja tidak update, format tidak standar (tanpa meterai, tanpa detil nilai Rp, cara perhitungan, penilaian kinerja, sanksi, masa berlaku, dll)
• Tabungan atau R/K:
• Tidak ada transfer dg nilai tetap pd tanggal tertentu
• Pengendapan kecil: mutasi kredit dalam jumlah besar diikuti mutasi debet dalam selang waktu yg pendek
• Perbandingan mutasi kredit dan debet tidak beraturan
• Rekapitulasi bon
• Bon kosong: Debitur, pembeli, tgl, alamat, nama usaha
• Nilai bon bulat
Cukup Bayar Angsuran?
10. Apakah dengan Capacity yang cukup, DP boleh nul?
Debitur yang mampu membayar angsuran akan mencoba me-minimalkan besar angsuran. Angsuran dapat diminimalkan dengan memperbesar DP. Jadi Debitur dengan Capacity yang cukup namun
menghendaki DP kecil bahkan nul:
• Memiliki Capacity palsu, atau masa depan Capacity (Condition) yang tidak pasti
• Memiliki masalah penjadualan (cash timing) bila ada history payment kemungkinan ada ovd sistematis
• Kurang mengerti hubungi Debitur utk negosiasi
Cukup Bayar Angsuran?
CAPITAL
Rasa Memiliki
1. Apakah Debitur memiliki “kepentingan untuk tetap membayar angsuran” ?
Toyota Xenia 1.3 Xi VVT-i M/T
Harga NCAR : 114 juta (th 2007) Harga UCAR : 105 JUTA (th 2011)
Berjalan 4 tahun harga turun : 9 juta : 8% pa : 2% per tahun Toyota Avanza 1.3 G M/T
Harga NCAR : 149 juta
LTV >95% terutama 4 th beresiko a.
d.
Moral hazard untuk menunggak TIDAK terjadi bila:
a. Nilai unit NCAR dan UCAR terus naik
b. Nilai outstanding hutang < nilai jual unit LOR kecil
c. Besar anguran < rental bila di suatu lokasi rentalnya sangat banyak misalnya Semarang, dan Bali maka pembiayaan NCAR juga cenderung kualitasnya memburuk
d. Nilai pembayaran pertama yang disetor CUKUP berdasarkan historis
“Rasa memiliki” Debitur tergantung dari rasio LTV (Loan-to-Value), yaitu perbandingan nilai jaminan dengan hutang
• Nilai jaminan < hutang (LTV tinggi) moral hazar utk menunggak
• Hutang jangan terlalu besar DP Setor harus cukup
• Ukuran perbandingan Hutang dengan nilai resale jaminan atau unit adalah %LTV
Value adalah nilai jaminan Hutang atau Loan adalah:
2. Mengapa LTV penting?
Rasa Memiliki
Pengganti Capacity
3. Apakah Debitur memiliki harta yang cukup untuk membayar seluruh kewajiban?
Harta : asset yang sudah lunas ada bukti kepemilikannya Rumah atau tempat Usaha
• Bukti kepemilikan tanah bangunan: sertifikat, perjanjian kontrak
• Nilai tanah bangunan :
• Nilai kontrak kuitansi kontrak
• Lama menempati: min 2 tahun utk dipertimbangkan dari sisi kolektibilitas dan karakter
• Nilai pasar kuitansi pembelian sbg pelengkap Sertifikat
• NJOP (Nilai Jual Obyek Pajak) pada PBB (Pajak Bumi dan Bangunan): harga yg ditetapkan oleh
pemerintah sebagai dasar perhitungan pajak penjualan NJOP hanya untuk tujuan perpajakan (Kantor
Pajak)
Pengganti Capacity
Unit Kendaraan
• Kepemilikan kendaraan: BPKB an Debitur atau Kuitansi pembelian unit
• Bukti kepemilikan : BPKB an Debitur atau Kuitansi Pembelian-nya
• Nilai harta: MRP
43
Aspek Penting Pemberian Kredit
1. Character calon debitur harus menjadi pertimbangan utama, dan tidak dapat digantikan oleh collateral
2. Kualitas lebih penting dari kuantitas 3. Bad loans are made in good times
4. Mengantisipasi kemungkinan bad loans, dengan monitoring dan pembuatan skenario
5. Memiliki paling tidak 2 jalan keluar yang tidak berhubungan, yaitu cash flow (feasibility) & collateral
6. Asumsi debitur selalu optimis
7. Credit adalah businessman yang harus tahu kapan & dengan siapa berbisnis, berapa resikonya & bagaimana berbisnis secara menguntungkan
8. Bila terjadi conflict of interest serahkan kepada yang lain
9. Keputusan kredit bersifat personal, tidak dapat dipaksakan (perlu integritas!)
10.Test keputusan kredit: “Apakah Anda akan memberikan pinjaman, bila dengan uang Anda sendiri?”
11.Bila debitur menghendaki jawaban cepat, jawabannya adalah “Tidak”
12.Risk terkait dengan informasi dan pemahaman Anda terhadap bisnis
MONITORING
LEADING INDICATOR
FPD
FID 7+
30+ 3MOB
FID3
FID
COMPRE
NET CREDIT
LOSS
% default (over 7 hari, ever) Periode Booking n-1
% default (over 7 hari, snapshot EOM) Period Booking n-1 s/d n-3
% default (over 30 hari + Repo, snapshot EOM) Period Booking MOB n-3
% default (over 30 hari + Repo, snapshot EOM) Period Booking n-2 s/d n-4
Operational Indicator Fast and Quick Win
Functional Indicator Slow and Strategical
% default (over 30 hari + Repo, snapshot EOM) Period Booking n-2 s/d n-4
FID9
% default (over 30 hari + Repo + WO , snapshot EOM)
Period Booking n-2 s/d n-10
Korelasi antara FID Compre dan Net Credit Losses
0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
14.0%
0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0%
NCL Pred_NCL
%FID Compre
%NCL Catatan:
• Data disamping adalah berdasarkan data FID compre dan NCL by cabang (Total Portfolio)
• %NCL dihitung
berdasarkan periode booking yang sama pada saat perhitungan FID compre
• Garis merah merupakan hasil regresi linear
terhadap data FID dan NCL
• Berdasarkan graphic diatas, menunjukkan korelasi dimana semakin besar FID, maka NCL akan semakin besar
• Berdasarkan metode statistik (regresi linear), juga menunjukkan adanya
korelasio antara kedua faktor diatas
Korelasi antara FPD sebagai Early Warning Indicator dan FID Compre
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
2.0%
2.5%
3.0%
3.5%
4.0%
0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%
FID Pred_FID
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
2.0%
2.5%
3.0%
3.5%
4.0%
0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%
FID Pred_FID
Catatan:
• Data disamping adalah berdasarkan data FPD dan FID untuk Total Portfolio
• %avg FPD dihitung berdasarkan periode booking yang sama pada saat perhitungan FID compre
• Garis merah merupakan hasil regresi linear terhadap data FPD dan FID
%FID Compre
%FID Compre
%avg FPD
%avg FPD
Area: Jabotabek, Jateng, Sulawesi, Bali
Area: Jabar, Jatim, Kalimantan, Sumatera
• Berdasarkan graphic disamping, menunjukkan korelasi dimana semakin besar FPD, semakin besar FID
• Dipisah menjadi 2 kelompok area, karena perbedaan profile dari
masing2 area
• Berdasarkan metode statistik (regresi
linear), juga menunjukkan adanya
korelasio antara kedua faktor diatas
FID COMPRE MCY
Early Indicator memiliki pola yang serasi
1. FID Compre diprediksi dengan baik oleh 3MOB dengan lagging 1 – 2 bulan
2. 7+ juga memiliki pola yang serasi walaupun lebih volatile
FID COMPRE CAR
Early Indicator memiliki pola yang serasi
1. FID Compre diprediksi dengan baik oleh 3MOB dengan lagging 1 – 2 bulan 2. 7+ juga memiliki pola yang serasi walaupun lebih volatile
- 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
4,00%
4,50%
5,00%
Jan-10 Mar-10 May-10 Jul-10 Sep-10 Nov-10 Jan-11 Mar-11 May-11 Jul-11 Sep-11 Nov-11 Jan-12 Mar-12 May-12 Jul-12 Sep-12 Nov-12 Jan-13 Mar-13 May-13 Jul-13 Sep-13 Nov-13 Jan-14 Mar-14 May-14 Jul-14
Unit Sales FIDC FID 7+
3MOB
LEADING INDICATOR
FID Compre &
FID9 FID 7+ FPD 30+ & Repo
@3MOB Show problematic month
of booking
Time lag (month)
Stability& rel to NCL
Rewards consequences
No, 6 or 9 mo (n-2) s/d (n-7) or (n-2) s/d (n-10)
No, 3 mo (n-1) s/d (n-3)
Yes 1 mo (n-1)
Yes 1 mo (n-3)
2-7 mo & 2-10 mo
1 mo 1 mo 3 mo
High
(ovd 30+ eom)
Medium (ovd 7+ eom)
Low
(ovd 7+ ever)
Medium
(ovd 30+ eom) Yes, direct Yes, in-direct
Capture booking quality of
last month No No Yes No
Report Generation Easy Easy Difficult Easy
Yes, in-direct Yes, in-direct
AS IS CONDITION LEADING INDICATOR
KORELASI FID to NCL (ADMF all Portfolio)
KORELASI FID to NCL ( MCY)
KORELASI FID to NCL ( CAR)
Monitoring - SLS
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
Jan-15 Mar-15 May-15 Jun-15 Aug-15 Oct-15 Nov-15
JABOTABEK JABAR JATIM JATENG
KALIMANTAN SULAWESI BALI & NTT/B SUMATERA UTARA
SUMATERA SELATAN Nasional
Average Ach SLS OI – PO (MCY)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Jan-15 Mar-15 May-15 Jun-15 Aug-15 Oct-15 Nov-15
JABOTABEK JABAR JATIM JATENG
KALIMANTAN SULAWESI BALI & NTT/B SUMATERA UTARA
SUMATERA SELATAN Nasional
Average Ach SLS OI – PO (CAR)
Monitoring - SLS
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
Mei-15 Jun-15 Agust-15 Sep-15
01. JABOTABEK 02. JABAR 03. JATIM 04. JATENG
08. SUMATERA UTARA Grand Total
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
Mei-15 Jun-15 Agust-15 Sep-15
01. JABOTABEK 02. JABAR 03. JATIM 04. JATENG 05. KALIMANTAN 06. SULAWESI 07. BALI & NTT/B 08. SUMATERA UTARA 09. SUMATERA SELATAN Grand Total
Average Ach SLS CFO (JS - SR)
Average Ach SLS CA MCY & MIX (SR - PO)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Mei-15 Jun-15 Agust-15 Sep-15
01. JABOTABEK 02. JABAR 03. JATIM 04. JATENG 05. KALIMANTAN 06. SULAWESI 07. BALI & NTT/B 08. SUMATERA UTARA 09. SUMATERA SELATAN Grand Total
Average Ach SLS CA CAR & MIX (SR - PO)
DETEKSI PERMASALAHAN
Issue “Portfolio Merk”
•Porsi DP Minim tinggi
•Program marketing
•Fraud
•Dst...
Alternatif Solusi
•Pengaturan porsi DP minim
•Review program marketing
•Eksekusi oknum
•Dst...
Issue “Proses”
•Survey & Analisa kredit lemah
•Deviasi kebijakan/SOP terlalu banyak
•Kontrol atasan lemah
•Dst...
Alternatif Solusi
•Perbaikan proses survey & analisa kredit, training
& pendampingan
•Kendalikan jumlah deviasi (segmentasi)
•Perketat kontrol secara rutin
•Dst...
Booking Quality - Penentuan “Root Cause”
Issue Model
Issue Dealer
CMO A B C D E F G ...
Upin 0,00% 2,78% 2,86% 0,00%
5,30%0,00% 2,73% 1,60%
Ipin 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
4,10%2,78% 2,86% 0,00%
Ismail 2,40%
3,57%2,33% 2,63%
4,60%2,78% 3,13% 0,00%
Jarjid
6,25% 6,17% 6,10% 3,95% 5,13% 5,71% 4,00% 4,00%Ikhsan
5,86% 5,74% 5,00% 4,33% 5,88% 5,76% 4,62% 5,08%Mei mei 1,10% 0,00% 2,73% 1,60%
3,90%0,73% 0,00% 1,56%
Atuk 0,63% 0,58% 0,51% 0,49%
6,50%1,65% 1,20% 1,98%
...
4,17% 6,45% 7,89% 5,26% 5,20%2,86% 0,00% 1,00%
Area Collection
Issue CMO
Issue Area Collection/Red Area
Booking Quality - Penentuan “Root Cause”
Penurunan Porsi DP Minim tidak berdampak pada perbaikan kualitas, kemungkinan terdapat issue pada DP Riil
Porsi DP Minim sangat berpengaruh terhadap kualitas kredit
(30+Repo@3MOB & FID)
Booking Quality - Penentuan “Root Cause”
Program “Mega Camp”
Pengukuran program bisa menggunakan :
•FPD (cepat)
•Fid7+, 30+Repo@3MOB (medium)
•FID Compre (lambat)
Booking Quality – Evaluasi Program
00 NATIONAL
Case Category FRAUD - CREDIT
DETAIL KATEGORI KASUS Freq ∑ Cabang % Cabang
TIDAK SURVEY 304 75 38,27%
MEMINTA DAN/ATAU MENERIMA UANG LAIN-LAIN
DAN/ATAU BARANG DARI NASABAH/PIHAK KETIGA 44 30 15,31%
MEREKOMENDASIKAN DEBITUR FIKTIF 102 30 15,31%
CASH DIKREDITKAN 27 12 6,12%
ARISAN/MLM/KOPERASI/INVESTASI 217 6 3,06%
MEREKOMENDASIKAN UNIT FIKTIF 7 4 2,04%
MARK-UP BIAYA/HARGA 1 1 0,51%
MEREKOMENDASIKAN DEALER/SHOWROOM/AXI FIKTIF 0 0 0,00%
Case Category Potential to be FRAUD - CREDIT
DETAIL KATEGORI KASUS Freq ∑ Cabang % Cabang
MANIPULASI INFORMASI SUMBER/HASIL CEK LINGKUNGAN 306 94 47,96%
KREDIT ATAS NAMA 267 101 51,53%
MANIPULASI INFORMASI PEKERJAAN/USAHA 214 95 48,47%
MANIPULASI TANDA TANGAN DOKUMEN KREDIT 210 86 43,88%
MANIPULASI INFORMASI STATUS KEPEMILIKAN
RUMAH/USAHA NASABAH 205 85 43,37%
PENALANGAN ANGSURAN/BIAYA REHAB 147 75 38,27%
MANIPULASI PRODUK/SUMBER ORDER 81 48 24,49%
TITIP APLIKASI KREDIT 67 43 21,94%
MANIPULASI DATA/DOKUMEN/INFORMASI LAIN-LAIN 61 35 17,86%
MANIPULASI INFORMASI ALAMAT NASABAH 59 37 18,88%
MANIPULASI INFORMASI LAMA MENEMPATI RUMAH 51 40 20,41%
MANIPULASI DOKUMEN FOTO
RUMAH/USAHA/UNIT/KAROSERI 30 19 9,69%
MANIPULASI DOKUMEN KTP DAN KARTU KELUARGA 30 20 10,20%
MANIPULASI DATA STRUKTUR KREDIT/UPPING DP/OTR 28 15 7,65%
MANIPULASI DATA/DOKUMEN
PEKERJAAN/USAHA/PENGHASILAN 17 15 7,65%
MANIPULASI INFORMASI GAJI/PENGHASILAN 8 6 3,06%
MANIPULASI INFORMASI STATUS
PERNIKAHAN/TANGGUNGAN 7 6 3,06%
MANIPULASI DOKUMEN BUKTI KEPEMILIKAN RUMAH 5 4 2,04%
SUMMARY – QPC FINDINGS
Top 3 (Fraud) : 1. Tidak Survey
2. Arisan/MLM/Koperasi/Invest asi
3. Debitur Fiktif
Top 3 (Potential to be Fraud) : 1. Manipulasi Informasi / Cek
Lingkungan
2. Kredit Atas Nama 3. Manipulasi Informasi
Pekerjaan/Usaha
SUMMARY – QPC FINDINGS
Top 3 (Fraud) : 1. Tidak Survey 2. Arisan/MLM 3. Debitur Fiktif
Top 3 (Potential to be Fraud) : 1. Manipulasi Cek Lingkungan 2. Manipulasi Pekerjaan
3. Manipulasi tandatangan
02 JAWA BARAT
Case Category FRAUD - CREDIT
DETAIL KATEGORI KASUS Freq ∑ Cabang % Cabang
TIDAK SURVEY 29 12 54,55%
MEMINTA DAN/ATAU MENERIMA UANG LAIN-LAIN
DAN/ATAU BARANG DARI NASABAH/PIHAK KETIGA 16 9 40,91%
MEREKOMENDASIKAN DEBITUR FIKTIF 25 2 9,09%
CASH DIKREDITKAN 2 2 9,09%
ARISAN/MLM/KOPERASI/INVESTASI 26 4 18,18%
MEREKOMENDASIKAN UNIT FIKTIF 0 0 0,00%
MARK-UP BIAYA/HARGA 0 0 0,00%
MEREKOMENDASIKAN DEALER/SHOWROOM/AXI FIKTIF 0 0 0,00%
Case Category Potential to be FRAUD - CREDIT
DETAIL KATEGORI KASUS Freq ∑ Cabang % Cabang
MANIPULASI INFORMASI SUMBER/HASIL CEK LINGKUNGAN 85 18 81,82%
KREDIT ATAS NAMA 19 10 45,45%
MANIPULASI INFORMASI PEKERJAAN/USAHA 27 16 72,73%
MANIPULASI TANDA TANGAN DOKUMEN KREDIT 26 12 54,55%
MANIPULASI INFORMASI STATUS KEPEMILIKAN
RUMAH/USAHA NASABAH 25 13 59,09%
PENALANGAN ANGSURAN/BIAYA REHAB 16 9 40,91%
MANIPULASI PRODUK/SUMBER ORDER 14 9 40,91%
TITIP APLIKASI KREDIT 8 6 27,27%
MANIPULASI DATA/DOKUMEN/INFORMASI LAIN-LAIN 9 5 22,73%
MANIPULASI INFORMASI ALAMAT NASABAH 3 3 13,64%
MANIPULASI INFORMASI LAMA MENEMPATI RUMAH 9 7 31,82%
MANIPULASI DOKUMEN FOTO
RUMAH/USAHA/UNIT/KAROSERI 2 2 9,09%
MANIPULASI DOKUMEN KTP DAN KARTU KELUARGA 12 6 27,27%
MANIPULASI DATA STRUKTUR KREDIT/UPPING DP/OTR 3 3 13,64%
MANIPULASI DATA/DOKUMEN
PEKERJAAN/USAHA/PENGHASILAN 2 2 9,09%
MANIPULASI INFORMASI GAJI/PENGHASILAN 1 1 4,55%
MANIPULASI INFORMASI STATUS
PERNIKAHAN/TANGGUNGAN 1 1 4,55%
MANIPULASI DOKUMEN BUKTI KEPEMILIKAN RUMAH 0 0 0,00%