• Tidak ada hasil yang ditemukan

7. SORTING DAN SEARCHING

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "7. SORTING DAN SEARCHING"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

7. SORTING DAN SEARCHING

TUJUAN PRAKTIKUM

1. Praktikan dapat memilih teknik sorting mana yang sesuai serta dapat menggunakan teknik searching dalam mencari elemen pada suatu data.

2. Praktikan diharapkan dapat mengenal jenis-jenis metode sorting dan searching, serta mampu menerapkannya didalam sebuah program sederhana.

TEORI PENUNJANG

7.1. Metode Sorting

Sorting bisa didefinisikan sebagai suatu proses pengurutan data yang sebelumnya disusun secara acak sehingga menjadi tersusun secara teratur menurut suatu aturan tertentu. Sorting yang kita terapkan menggunakan tipe data array agar pemahaman serta pengimplementasiannya lebih mudah. Pada umumnya terdapat dua jenis pengurutan :

- Ascending (Naik).

- Descending (Turun).

Contoh :

Data : Array [1..6] of Byte = (22, 10, 15, 3, 8, 2);

Data Acak : 22 10 15 3 8 2 Terurut Ascending : 2 3 8 10 15 22 Terurut Descending : 22 15 10 8 3 2

Untuk melakukan proses pengurutan tersebut dapat digunakan berbagai macam cara/metode.

Beberapa metode yang sudah umum digunakan diantaranya adalah : 1. Bubble / Exchange Sort

2. Selection Sort.

3. Shell Sort.

(2)

Metode Pengurutan Data

Pengurutan berdasarkan perbandingan (comparison-based sorting)

• Bubble sort, exchange sort

Pengurutan berdasarkan prioritas (priority queue sorting method)

• Selection sort, heap sort

Pengurutan berdasarkan penyisipan dan penjagaan terurut (insert and keep sorted method)

• Insertion sort, tree sort

Pengurutan berdasarkan pembagian dan penguasaan (devide and conquer method)

• Quick sort, merge sort

Pengurutan berkurang menurun (diminishing increment sort method)

• Shell sort

7.2. Bubble/Exchange Sort

Metode ini merupakan metode yang paling sederhana dan paling tidak efisien, karena memerlukan waktu yang relatif lebih lama dibandingkan dengan metode-metode yang lainnya.

Konsep dasar dari Bubble sort ialah membandingkan elemen yang sekarang degan elemen yang berikutnya, jika elemen sekarang > elemen berikutnya (untuk ascending), maka dilakukan proses penukaran. Proses sorting dapat dimulai dari data awal atau data akhir. Contoh dari proses Sorting dengan menggunakan metode Bubble Sort :

Iterasi

Ke A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6]

Awal 22 10 15 3 2 8

1 10 22 15 3 2 8

10 15 22 3 2 8

10 15 3 22 2 8

10 15 3 2 22 8

10 15 3 2 8 22

2 10 15 3 2 8 22

10 3 15 2 8 22

10 3 2 15 8 22

10 3 2 8 15 22

10 3 2 8 15 22

3 3 10 2 8 15 22

3 2 10 8 15 22

(3)

3 2 8 10 15 22

3 2 8 10 15 22

3 2 8 10 15 22

4 2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

5 2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

2 3 8 10 15 22

Akhir 2 3 8 10 15 22

Disini terlihat ketidak efisienan dari bubble sort yaitu harus menyelesaikan JumMax –1 dari data.

Sedangkan jika kita melihat dari tabel diatas pada iterasi ke empat saja data sudah terurut dan seharusnya pada saat itu proses sudah berhenti, tapi dengan bubble sort proses harus dilakukan sampai looping selesai.

Pada seluruh prosedur yang menggunakan metode sorting pasti memerlukan prosedur tambahan tukar data (Swap) untuk menukarkan dua buah elemen dalam data.

Berikut ini merupakan prosedur untuk menukarkan dua buah data.

Procedure SWAP(Var A,B : Char);

Var Temp : Char;

Begin

Temp := A;

A := B;

B := Temp;

End;

(4)

Procedure Bubble(Var Temp : Data; JmlData : Integer);

Var I,J : Integer;

Begin

For I:=2 To JmlData Do

For J:=JmlData DownTo I Do

If Temp[J] < Temp[J-1] Then {Untuk Descending >}

SWAP(Temp[J], Temp[J-1]);

End;

7.3. Selection Sort

Cara kerja metode ini didasarkan pada pencarian elemen dengan nilai terkecil, kemudian dilakukan penukaran dengan elemen ke-I. Secara singkat, metode ini bisa dijelaskan sebagai berikut. Pada langkah pertama, dicari data yang terkecil dari data pertama sampai data terakhir.

Kemudian data tersebut kita tukar dengan data pertama. Dengan demikian, data pertama sekarang mempunyai nilai paling kecil dibanding data lain. Pada langkah kedua, data terkecil kita cari mulai dari data kedua sampai data terakhir. Data terkecil yang kita peroleh kita tukar dengan data kedua.

Demikian seterusnya sampai suluruh data terurut.

Contoh dari proses Sorting dengan menggunakan metode Selection Sort : Iterasi Ke A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6]

Awal 22 10 15 3 2 8

I=1, Lok=5 2 10 15 3 22 8

I=2, Lok=4 2 3 15 10 22 8

I=3, Lok=6 2 3 8 10 22 15

I=4, Lok=4 2 3 8 10 22 15

I=5, Lok=6 2 3 8 10 15 22

(5)

Akhir 2 3 8 10 15 22

Berikut ini merupakan Procedure Selection Sort pada Pascal : Procedure Selection(Var Temp : Data; JmlData : Integer);

Var I,J, Lok : Integer;

Begin

For I:=1 To JmlData-1 Do Begin

Lok:=I;

For J:=I+1 To JmlData Do

If Temp[Lok] > Temp[J] Then Lok:=J;

SWAP(Temp[I], Temp[Lok]);

End;

End;

7.4. Shell Sort

Metode ini dikembangkan oleh Donald L. Shell pada tahun 1959. Dalam metode ini jarak antara dua elemen yang dibandingkan dan ditukarkan tertentu. Secara singkat metode ini dijelaskan sebagai berikut. Pada langkah pertama, kita ambil elemen pertama dan kita bandingkan dengan elemen pada jarak tertentu dari elemen pertama tersebut. Kemudian elemen kedua kita bandingkan dengan elemen lain dengan jarak yang sama seperti diatas. Demikian seterusnya sampai seluruh elemen dibandingkan. Pada langkah kedua proses diulang dengan langkah yang lebih kecil, pada langkah ketiga jarak tersebut diperkecil lagi seluruh proses dihentikan jika jarak sudah sama dengan satu.

Contoh dari proses Sorting dengan menggunakan metode Selection Sort :

Jarak A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6]

Awal 22 10 15 3 2 8

Jarak = 3 22 10 15 3 2 8

3 10 15 22 2 8

(6)

Jarak = 1 3 2 8 22 10 15

2 3 8 22 10 15

2 3 8 22 10 15

2 3 8 22 10 15

2 3 8 10 22 15

2 3 8 10 15 22

Akhir 2 3 8 10 15 22

Berikut ini merupakan Procedure ShellSort pada Pascal : Procedure Shell(Var Temp : Data; JmlData : Integer);

Var I,J, Jarak : Integer;

Begin

Jarak := JmlData Div 2;

While Jarak > 0 Do Begin

For I:=1 To JmlData-Jarak Do Begin

J := I + Jarak;

If Temp[I] > Temp[J] Then SWAP(Temp[I], Temp[Lok]);

End;

Jarak := Jarak Div 2;

End;

End;

7.5. Quick Sort

Metode ini dikembangkan oleh C.A.R Hoare. Secara garis besar metode ini dijelaskan sebagai berikut. Misalnya kita ingin mengurutkan data A yang mempunyai N elemen. Kita pilih sembarang elemen dari data tersebut, bisanya elemen pertama, misalnya X. kemudian semua elemen tersebut disusun dengan menempatkan X pada posisi J sedemikian rupa sehingga elemen ke 1 sampai ke J-1 mempunyai nilai lebih kecil dari X dan elemen J+1 sampai ke N mempunyai nilai lebih besar dari X. Sampai saat ini kita sudah mempunyai dua sub data (kiri dan kanan). Langkah berikutnya diulang untuk setiap sub data. Contoh dari proses Sorting dengan menggunakan metode Quick Sort :

(7)

Berikut ini merupakan Procedure QuickSort pada Pascal : Procedure Quick(Var Temp : Data; Awal, Akhir : Integer);

Var I,J : Integer;

Procedure ATUR;

Begin

I:=Awal +1;

J:= Akhir;

While Temp[I] < Temp[Awal] Do Inc(I);

While Temp[J] > Temp[Awal] Do Dec(J);

While I < J Do Begin

SWAP(Temp[I], Temp[J]);

While Temp[I] < Temp[Awal] Do Inc(I);

While Temp[J] > Temp[Awal] Do Dec(J);

End;

SWAP(Temp[Awal], Temp[J]);

End;

Begin

If Awal < Akhir Then

22 10 15 3 8 2

22

10 15 3 8 2

22

10 15

3 8 2

22 15

10 8

3 2

22 15

10 8

3 2

(8)

Quick(Temp, Awal, J-1);

Quick(Temp,J+1,Akhir);

End;

End;

7.6. Metode Searching

Searching merupakan suatu proses pendarian data dari sejumlah data yang ada. Pencarian data dapat dilakukan pada sejumlah data yang sudah terurut atau juga pada data yang sama sekali belum terurut. Kita mencoba menggunakan dua metode pencarian yaitu :

- Pencarian Berurutan (Sequential Searching).

- Pencarian Biner (Binary Seacrh).

7.7. Pencarian Berurutan (Sequential Searching)

Metode ini merupakan metode paling sederhana, secara garis besar metode ini bisa dijelaskan sebagai berikut. Dari data yang diketahui, data yang dicari dibandingkan satu per satu sampai data tersebut ditemukan atau tidak ditemukan. Pada saat data yang dicari sudah ditemukan, maka proses pencarian langsung dihentikan. Tetapi jika belum ditemukan, maka pencarian diteruskan sampai seluruh data dibandingkan. Dalam kasus paling buruk, untuk data dengan N elemen harus dilakukan pencarian sebanyak N kali pula. Ada baiknya jika data yang dicari tidak ditemukan maka data ditambahkan pada posisi terakhir.

Berikut ini merupakan Procedure CariUrut pada Pascal :

Procedure CariUrut(Var Ada : Boolean; Var N, Posisi : Integer;

Var Temp : Data; Elemen : Char);

Var I : Integer;

Begin

Ada:=False;

For I:=1 To N Do

If Temp[I] = Elemen Then {Data yang dicari ketemu}

Begin

Posisi:=I;

Ada:=True;

Exit;

(9)

If Not Ada Then Begin

Inc(N);

Temp[N]:=Elemen; {Tambah di posisi akhir}

End;

End;

Pencarian Biner (Binary Search)

Metode ini digunakan jika sejumlah data telah diurutkan. Jika dibandingkan dengan metode awal tadi metode ini jauh lebih cepat. Secara garis besar metode ini bisa dijelaskan sebagai berikut.

Urutkan dahulu sejumlah data. Lalu bagi dua data-data tadi dengan jumlah data yang sama pada masing-masingnya. Kemudian data dibandingkan dengan data terakhir dari subdata yang pertama.

Jika data yang dicari lebih keci, pencarian dilanjutkan pada sub data pertama dengan terlebih dahulu membagi dua lagi data-data tersebut dengan jumlah yang sama. Tetapi jika data yang dicari lebih besar dari data terakhir subdata pertama, berarti data yang dicari kemungkinan terletak pada subdata yang kedua. Proses diatas dilakukan berulang sampai data ditemukan atau tidak ditemukan.

Berikut ini merupakan Procedure CariBiner pada Pascal : Procedure CariBiner(Var Ada : Boolean; Var Posisi : Integer;

Var Temp : Data; Elemen : Char; N : Integer);

Var Atas, Bawah, Tengah : Integer;

Begin

Ada:=False;

Atas:=N;

Bawah:=1;

While Atas >= Bawah Do Begin

Tengah := (Atas + Bawah) Div 2;

If Elemen < Temp[Tengah] Then Atas:=Tengah - 1

Else If Elemen > Temp[Tengah] Then Bawah := Tengah + 1

(10)

Posisi:=Tengah;

Bawah := Atas + 1;

End;

End;

End;

LAPORAN PENDAHULUAN

1. Jelaskan pengertian Search dan Sorting, beserta jenis-jenis dari Search dan Sorting.

2. Jelaskan bagaimana proses pencarian data menggunakan metode Bubble/Exchange Sort, Selection Sort, Shell Sort, Quick Sort.

3. Apa yang dimaksud dengan Binary Search serta bagaimana algoritmanya?

4. Buat data yang belum terurut lalu dengan menggunakan keempat metode diatas dan urutkan data tersebut langkah demi langkah.

MATERI PRAKTIKUM

1. Praktikan dapat menjelaskan secara teoritis mengenai metode Sorting dan Searching.

2. Praktikan dapat menerangkan perbedaan menggunakan keempat metode sorting yang ada.

3. Praktikan dapat memberikan contoh bagaimana cara melakukan sorting dengan keempat metode sorting.

4. Praktikan dapat membuat program-program sederhana tentang Sorting, dan menggunakan file teks untuk menyimpan data sorting dan kemudian diurutkan kembali kedalam file teks tersebut.

5. Buatlah program sederhana menggunakan Metode bubble sort dan quick sort dan Nilai K (Keterampilan) didapat jika praktikan melengkapi program tentang metode Sorting.

LAPORAN AKHIR

Buat Algoritma dari beberapa metode sorting yang sudah dipelajari sebelumnya.

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh melalui SPSS 17 di atas, dapat disimpulkan bahwa tahap persepsi mahasiswa Fakultas Ushuluddin dan Filsafat UIN Ar-Raniry

Berdasarkan analisis dari hasil analisa terhadap hasil pengukuran melalui drive test yang menunjukkan adanya BTS yang belum terdaftar dalam BTS tujuan dalam proses handover

Hasil penelitian Niza dan Agus menyataka pengembangan perangkat pembelajaran Fisika SMA berorientasi model problem based learning pada materi listrik dinamis yang terdiri

Berdasarkan masalah dan latar belakang yang telah diuraikan, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “PENGARUH KOMPETENSI AKUNTANSI DAN

Dengan demikian definisi database adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer

[r]

Hasil penelitian menunjukkan bahwa permainan Atomic Adventure layak digunakan sebagai media pembelajaran dengan validasi kesesuaian format media 90%, kualitas

Seluruh subjek penelitian, yaitu rekan-rekan mahasiswa BEM Fakultas Psikologi Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya yang telah bersedia dan rela meluangkan waktunya