LAPORAN AKHIR PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PROGRAM MANDIRI

(1)

LAPORAN AKHIR

PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PROGRAM MANDIRI

PELATIHAN TIME SERIES MODELLING

TIM PENGABDI

Ketua : Dr. Aliasuddin, SE, M.Si NIP. 196705111992031002 Anggota : Nanda Rahmi, SE, M.Si NIP. 198409272015042002

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SYIAH KUALA

JULI 2020

(2)

HALAMAN PENGESAHAN LAPORAN AKHIR

PENGABDIAN

KEPADA

MASYARAKAT

PROGRAM

MANDIRI

Judul Pengabdian

Pelatihan Time Series Modelling 2 Ketua Tum Pengabd1

Dr. Aliasuddin, SE, M.Si 196705111992031002 a Nama

b NIP

c. Jabatan/Golongan d Program Studi e. Perguruan Tinggi

f.Bidang Keahlian

g. Alamat Kantor

Lektor Kepala (Gol. IVic)

Ekonomi Pembangunan

Universitas Syiah K uala IImu Ekonomi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas

Syiah

^Kuala

3 Anggota Tim Pengabdi a Nama

NIP

Nanda Rahmi, SE, MSi

b 198409272015042002

. Program Studi Ekonomi Pembangunan 4 Lokasi Kegiatan Via Daring

5. Luaran yang d1has1lkan Peningkatan Pemahaman Time Series Modeil1ng 6. Jangka Waktu pelak sanaan 3 bulan

Mengetahui, Dekan

Darussalam,31 Juli 2020

Ketua

e e p A

Prof Dr.

Nas1r, SE, ^M.B.A NIP. 196512021991031001

Dr. Aiiasuddin, SE, M.S1 NIP. 196705111992031002

Menyetujui,

Ketua LPPM Unsyiah

Prof. Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech NIP. 197010081994031002

(3)

i

RINGKASAN

Pengolahan data dengan software statistika telah banyak dimanfaatkan berbagai kalangan masyarakat dalam mengolah data dengan cepat dan praktis. Saat ini beragam software statistik telah mampu mengolah data dalam jumlah besar, dengan interpretasi yang tepat, dan hasil yang ada dapat menjadi masukan dalam pengambilan keputusan-keputusan yang bersifat strategis maupun dalam penelitian serta publikasi hasil penelitian yang bersifat ilmiah. Pelatihan permodelan sangat penting agar kemampuan kompetensi peneliti terutama di Aceh tidak ketinggalan dengan peneliti lainnya baik pada level nasional maupun level internasional. Salah satu program yang dewasa ini digunakan dalam penelitian ekonomi dan bisnis adalah Time Series. Time Series Modelling ini sangat banyak digunakan dalam artikel internasional bereputasi. Mengingat pentingnya metode ini maka perlu dilakukan pelatihan agar pesertadapat menerapkan dengan menggunakan data riil untuk kebutuhan publikasi dewasa ini.

Keywords: Time Series, Modelling, Software

(4)

ii

PRAKATA

Assalamu’alaikum, Wr.Wb.

Puji syukur kehadirat Allah SWT berkat rahmat dan karunianya akhirnya Laporan Akhir Pengabdian Kepada Masyarakat Berbasis Produk dapat diselesaikan secara tepat waktu. Shalawat beserta salam kita panjatkan kehadirat junjungan kita Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan sahabat beliau.

Pada kesempatan ini kami mengucapkan terimakasih tidak terhingga kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Samsul Rizal, M.Eng selaku Rektor Universitas Syiah Kuala.

2. Bapak Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech selaku Ketua LPPM Universitas Syiah Kuala.

3. Bapak Prof. Dr. Nasir, S.E, MBA selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Syiah Kuala.

4. Serta kepada Tim Pengabdi, Mitra dan Mahasiswa yang ikut membantu dalam program ini.

Laporan ini terdiri dari tujuh bab dan mencakup tiga bagian. Bagian pertama yaitu bab satu, bab dua dan bab tiga yang berisikan pendahuluan, tinjauan pustaka serta tujuan dan manfaat penelitian. Bagian kedua yaitu bab empat dan bab lima yang berisikan metode penelitian dan hasil yang dicapai. Sementara bagian terakhir yaitu bagian inti dari penelitian ini, yaitu pada bab enam hingga bab tujuh. Pada bagian ketiga ini akan menjelaskan rencana dan tahapan selanjutnya serta simpulan dan saran dari laporan pengabdian ini.

Akhirnya, semoga laporan pengabdian ini dapat bermanfaat khususnya bagi mitra dan Universitas Syiah kuala serta masyarakat pada umumnya. Kami juga mengharapkan masukan dari berbagai pihak berupa kritik dan saran yang membangun guna perbaikan dan kesempurnaan ke depan.

Wassalamu’alaikum, Wr.Wb.

Banda Aceh, Juli 2020 Hormat Kami

Tim Pengabdi

(5)

iii DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL HALAMAN PENGESAHAN

RINGKASAN ... i

PRAKATA ... ii

DAFTAR ISI ... iii

DAFTAR GAMBAR ... iv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 3

BAB III TUJUAN DAN MANFAAT PENGABDIAN ... 6

BAB IV METODE PENGABDIAN ... 8

BAB V HASIL LUARAN YANG DICAPAI ... 11

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN ... 15

DAFTAR KEPUSTAKAAN ... 16

(6)

iv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Sebaran Dosen Menurut Jabatan Fungsional di UGM, 2020 2

Gambar 2. Sebaran Dosen Menurut Jabatan Fungsional di FEB UGM, 2020 2 Gambar 3. Distribusi Peserta Pelatihan menurut Profesi ... 11

Gambar 4. Sumber Informasi Pelsanaan Kegiatan Pelatihan ... 12

Gambar 5. Tanggapan Peserta terhadap Pelaksanaan Kegiatan ... 12

Gambar 6. Kebutuhan Peserta antara Teori dan Praktek ... 13

(7)

1 BAB I PENDAHULUAN

Salah satu tugas dosen dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi yang diamanatkan oleh UU Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi adalah pelaksanaan penelitian dan hasil penelitian ini wajib dipublikasikan di jurnal ilmiah terutama untuk memenuhi syarat kewajiban dosen untuk sertifikasi dosen dan pengusulan jabatan fungsional dosen. Khusus untuk jabatan fungsional lektor kepala dan guru besar maka kewajiban publikasi wajib di jurnal internasional bereputasi sehingga persyaratan untuk publikasi semakin hari semakin meningkat. Sementara itu, persaingan di jurnal internasional bereputasi semakin ketat membutuhkan alat analisis yang semakin canggih dan komprehensif.

Banyak dosen yang menghadapi persoalan publikasi ini mengalami hambatan dalam usul jabatan fungsional karena ketidakmampuan dalam model analisis kuantitatif yang semakin berkembang. Persoalan yang sama juga dihadapi oleh mahasiswa pascasarjana baik strata magister maupun doktor. Kondisi ini tidak boleh dibiarkan terus berlanjut karena semakin banyak dosen yang mengalami hambatan dalam publikasi maka semakin lama dosen dalam jabatan fungsional tertentu karena keterbatasan publikasi. Hal yang sama juga dihadapi oleh mahasiswa pascasarjana yang mengalami hambatan publikasi maka masa studi akan mengalami penambahan yang sebenarnya tidak perlu terjadi.

Persoalan ini dihadapi oleh semua perguruan tinggi termasuk universitas besar seperti Universitas Gadjah Mada (UGM) Yogyakarta. Dosen dengan jabatan tenaga pengajar di UGM masih sebanyak 29 persen, asisten ahli 15 persen dan lektor 26 persen. Ini bermakna bahwa 70 persen dari dosen UGM masih berada di level jabatan fungsional tenaga pengajar sampai lektor (Gambar 1).

Kondisi jabatan fungsional dosen di universitas terkemuka Indonesia seperti itu apalagi dosen di universitas lain yang menghadapi persoalan yang tidak jauh berbeda.

Salah satu persoalan yang dihadapi dosen adalah publikasi. Kondisi yang tidak jauh

(8)

2

berbeda dialami oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis UGM, jumlah dosen dengan jabatan akademik tenaga pengajar sampai lektor sebesar 89,65 persen (Gambar 2). Dengan demikian pelatihan time series modelling ini dianggap penting untuk dilaksanakan.

Gambar 1. Sebaran Dosen Menurut Jabatan Fungsional di UGM, 2020 Sumber: UGM, (2020).

Gambar 2. Sebaran Dosen Menurut Jabatan Fungsional di FEB UGM, 2020 Sumber: UGM, (2020).

29%

15%

26%

19%

11%

Tenaga Pengajar Asisten Ahli Lektor Lektor Kepala Guru Besar

40; 29%

15; 11%

34; 25%

22; 16%

27; 19%

Tenaga Pengajar Asisten Ahli Lektor Lektor Kepala Guru Besar

(9)

3 BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Salah satu persoalan yang dihadapi oleh dosen dan mahasiswa pascasarjana adalah permodelan dalam analisis untuk publikasi. Banyak jurnal internasional dewasa ini mengharuskan penggunaan model yang relatif baru dan lebih komprehensif sehingga memaksa dosen untuk menguasai berbagai permodelan dalam ilmu ekonomi.

Salah permodelan yang berkembang dewasa ini adalah time series analysis (TSA) yang banyak digunakan dalam publikasi jurnal ilmiah bereputasi di bidang ilmu ekonomi.

Perkembangan TSA ini sangat pesat. Ghysels & Marcellino (2018) menyatakan bahwa buku yang mereka buat untuk memenuhi perkembangan teknik estimasi yang sangat berguna baik bagi mahasiswa maupun pengambil keputusan di berbagai lembaga.

Lutkepohl (2007) menyatakan bahwa banyak manfaat yang diperoleh dari model analisis yang ada di time series ini karena banyak metode yang digunakan mengalami perkembangan yang relatif cepat. Sementara itu, Asteriou & Hall (2016) menyatakan bahwa teknik estimasi ekonometrika dan TSA sangat susah sehingga perlu diajarkan dengan menggunakan pendekatan kasus nyata. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka pelatihan Time Series Modelling (TSM) ini diharapkan bisa digunakan secara langsung oleh peserta pelatihan dan penerapan yang lebih mudah karena metode pelatihan dengan menggunakan data rill dan langsung dilakukan estimasi dan analisis sesuai dengan kebutuhan publikasi dewasa ini.

Pelatihan Time Series Modelling yang dilaksanakan tanggal 11 -15 Mei 2020 telah menggunakan pendekatan estimasi langsung kepada peserta dengan menggunakan data riil sesuai pokok persoalan yang dihadapi dalam permodelan ekonometrika atau deret waktu. Pendekatan seperti ini sangat penting agar peserta mampu menggunakan berbagai model TSA dalam penelitian peserta sehingga kualitas

(10)

4

publikasi menjadi lebih baik dan mampu menembus jurnal internasional bereputasi.

Solusi yang ditawarkan dalam pelatihan ini berupa pendekatan dalam TSA yang banyak digunakan dalam publikasi jurnal ilmiah internasional bereputasi. Ada beberapa bahan pelatihan yang diajarkan dalam pelatihan ini:

a. Input data di Eviews b. Uji stasioneritas

c. Error Correction Model (ECM) d. Vectorautoregressive (VAR)

e. Vector Error Correction Model (VECM)

f. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH)

g. Generalize Autoregressive Conditional Heteroscedastity (GARCH) h. Strcutural Vector Autoregressive (SVAR)

i. Autoregressive Distributed Lag (ARDL) j. Generelaized Method of Moments (GMM) k. Traditional Panel Data Model

l. Panel ARDL m. Panel GMM

Dengan berbagai pendekatan TSA yang sangat mutakhir dan advanced ini diharapkan adanya peningkatan kemampuan peserta pelatihan dalam menguasai berbagai pendepatan dalam TSA. Dengan adanya peningkatan kemampuan peserta dalam TSA maka outcome dari pelatihan ini adalah kemampuan peserta dalam menembus publikasi di jurnal internasional bereputasi. Ada beberapa aplikasi dari model TSA ini dalam jurnal internasional bereputasi. Aliasuddin & Ramadhana (2019) mengaplikasikan model panel ARDL untuk menganalisis konsumsi listrik dari pembangkit air dan pertumbuhan ekonomi di negara-negara APEC dan India.

Selanjutnya, Aliasuddin, Syahnur, & Malia (2020) menggunakan model panel GMM

(11)

5

dalam mengestimasi dan membuktikan kurva Phillips di beberapa negara Asia Tenggara. Model lain yang digunakan dalam estimasi TSA adalah model GMM yang merupakan salah model nonlinear dan sangat mutakhir dalam TSA. Aliasuddin, Gunawan, & Sari (2019) menggunakan model GMM ini dalam mengestimasi dan menganalisis model pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Masih banyak model lainnya yang digunakan dalam TSA yang dipublikasikan di jurnal internasional bereputasi.

(12)

6 BAB III

TUJUAN DAN MANFAAT PENGABDIAN

3.1 Tujuan Pengabdian

Berdasarkan latar belakang yang telah disampaikan sebelumnya makan tujuan dari pengabdian ini adalah:

1. Memberikan bimbingan terkait permodelan dalam analisis untuk publikasi.

2. Memberikan arahan tentang teori dan praktek penggunaan alat estimasi.

3. Diskusi dan berbagi pengalaman terkait penerapan modelling dalam publikasi, baik di level nasional maupun internasional.

3.2 Manfaat Pengabdian

Pelaksanaan kegiatan pelatihan dilakukan dengan metode ceramah secara online didukung oleh aplikasi zoom. Penggunaan zoom ini memungkinkan peserta berasal dari berbagai daerah di seluruh Indonesia dan bahkan dari luar negeri yang menggunakan Bahasa Indonesia sebagai Bahasa pengantar. Pelaksanaan kegiatan ini lebih banyak bersifat aplikasi model time series yang banyak digunakan dalam penelitian ekonomi. Data yang digunakan dalam estimasi merupakan data riil sehingga bisa menggambarkan model yang sebenarnya di dunia nyata. Peserta pelatihan ini wajib memiliki apliasi zoom dan diharapkan mempunyai software Eviews yang digunakan sebagai software untuk estimasi berbagai model time series.

Bahan ajar pelatihan ini dimulai dari yang paling dasar yaitu bagaimana cara input data di sostware Eviews sehingga peserta yang belum pernah menggunakan Eviews akan bila mengestimasi berbagai model time series. Selanjutnya dilakukan uji setasioneritas terhadap data yang digunakan dalam model time series. Uji stasioneritas ini sangat penting untuk menghindari hasil estimasi palsu karena estimasi data yang tidak stasioner akan menghasilkan estimasi yang tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Uji stasioneritas ini merupakan salah satu syarat yang sangat penting dalam TSA.

(13)

7

Setelah dilakukan uji stasioneritas, data tersebut digunakan sebagai input untuk estimasi berbagai pendekatan seperti: Error Correction Model (ECM), Vectorautoregressive (VAR), Vector Error Correction Model (VECM), Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH), Generalize Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), Strcutural Vector Autoregressive (SVAR), Autoregressive Distributed Lag (ARDL), Generelaized Method of Moments (GMM), Traditional Panel Data Model, Panel ARDL dan Panel GMM.

Apabila peserta sudah paham dan mampu melakukan estimasi dilanjutkan dengan analisis hasil estimasi maka peserta sudah mempunyai kesempatan untuk publikasi artikel di jurnal internasional bereputasi karena kualitas analisis sudah lebih baik dan lebih sesuai dengan perkembangan model estimasi time series dewasa ini.

(14)

8 BAB IV

METODE PENGABDIAN

Pelatihan Time Series Modelling telah dilaksanakan selama lima hari dari tanggal 11 Mei 2020 sampai 15 Mei 2020 dengan total waktu pelaksanaan selama 15 jam dengan menggunakan media aplikasi zoom. Ada 18 orang peserta mulai dari Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Jawab Barat, dan Jogjakarta. Pelaksanaan pelatihan berjalan dengan baik dan lancar dan dapat diikuti oleh peserta, selama pelatihan dilakukan pemberian materi time series modelling dan diikuti dengan penggunakan software Eviews 10 yang lebih ramah pengguna sehingga peserta pelatihan dapat mengerti bagaimana cara melakukan estimasi time series modelling. Materi yang diajarkan dalam pelatihan ini terdiri dari:

• Data entry

Kegiatan ini merupakan kegiatan pertama pada pelatihan ini yaitu bagaimna melakukan entry data yang digunakan dalam Eviews 10 sehingga data yang sudah dimasukkan dalam software dapat diolah sesuai dengan tahapan estimasi berbagai model yang ada dalam time series. Tahap ini sangat penting agar tidak salah dalam entry data sehingga bisa menyebabkan masalah saat dilakukan estimasi dan pengolahan data statistik lainnya.

• Uji stasioneritas

Uji stasioneritas ini merupakan uji time series terhadap data yang digunakan dalam estimasi agar hasil estimasi tidak meninmbulkan hasil palsu (spurious regression).

Kebanyak data makroekonomi dan data keuangan mengandung unsur random walk sehingga hasil estimasi yang masih ada random walk berpotensi menghasilkan regresi palsu. Ada beberapa pendekatan dalam uji stasioneritas ini yaitu Augmented Dickey-Fuller (ADF), Phillips-Perron (PP) dan berbagai metode pendekatan lainnya.

• Error Correction Model (ECM)

(15)

9

Salah satu model yang sederhana dalam time series adalah Error Correction Model (ECM). Model ini bisa digunakan dalam analisis ekonomi dan menghasilkan dua koefisien baik jangka pendek maupun jangka panjang.

• Vector Autoregressive (VAR)

VAR ini merupakan pendekatan time series yang tidak berdasarkan teori namun pembentukan model VAR ini sebaiknya dilakukan berdasarkan teori terutama saat memilih variabel yang digunakan dalam model estimasi sehingga bisa mengurangi persoalan bias dalam estimasi. Meskipun model ini mempunyai kelemahan namun masih banyak digunakan dalam estimasi berbagai model.

• Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH)

Bila dalam ekonometrika disyaratkan bahwa model estimasi sebaiknya bebas dari heteroscedasticity namun dalam model ACRH ini justru heteroscedasticity merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam estimasi. Pendekatan ini merupakan pendekatan nonlinear dalam time series modelling.

• Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH)

Model ini merupakan perbaikan dari model ARCH dan model nonlinear dalam time series modelling. Syarat model ini juga sama dengan ARCH yaitu terdapat heteroscedasticity yang dimasukkan dalam model estimasi. Ada beberapa pilihan model turunan dalam GARCH ini yaitu GARCH-M, EGARCH, dan TGARCH.

• Autoregressive Distributed Lag (ARDL)

Bila pada VAR ada beberapa kelemahan, maka ARDL berfungsi untuk memperbaikan kelemahan yang ada dalam VAR. Model ARDL dibuat dengan berdasarkan teori dan lagged variabel bisa dipiliha seuai dengan kriteria dan tidak mesti sama untuk setiap variabel.

• Generalized Methods of Moment (GMM)

Pendekatan nonlinear baik untuk ekonometrika maupun time series yang relatif sangat canggih dalam model estimasinya sehingga sangat banyak digunakan dalam berbagai jurnal internasional bereputasi. Model ini relatif lebih rumit dibandingkan dengan beberapa model lain yang ada di ekonometrika dan time series.

(16)

10

• Traditional Panel Data

Pendekatan ini masih banyak digunakan dalam penelitian sederhana sehingga masih bisa diajarkan kepada peserta dan peserta yang berasal dari dosen bisa menerapkan dalam perkuliahan di masing-masing kampus mereka.

• Panel ARDL

Panel ARDL merupakan penerapan ARDL dalam bentuk data panel yang sudah sangat berkembang dewasa ini. Panel ARDL ini sangat banyak digunakan dalam model estimasi di berbagai jurnal internasional bereputasi.

• Panel GMM

Panel GMM ini merupakan salah satu model pengembangan dari GMM terhadap data panel yang biasanya lebih advanced karena adanya endogeneity dalam model yang diestimasi sehingga memaksa peneliti menggunakan model panel GMM ini.

Pendekatan ini banyak digunakan dalam berbagai jurnal internasional bereputasi.

• Structural VAR

Structural VAR juga merupakan perbaikan dalam model VAR di mana ada kelemahan dalam pembentukan model sehingga perbaikan dengan SVAR ini.

• Threshold Autoregressive (TAR)

TAR ini merupakan pendekatan dalam penentuan ambang batas, misalnya jika pemerintah ingin menetapkan berapa pajak yang optimal diterapkan pada suatu barang maka dilakukan dengan menggunakan model TAR ini. Model TAR ini merupakan model yang sangat baru dan masih jarang digunakan dalam penelitian dan publikasi di dalam negeri namun sudah banyak dilakukan di luar negeri.

• Data transformation

Kegiatan ini sangat penting agar peserta bisa memahami bagaimana cara mengubah data dari frekuensi rendah ke frekuensi tinggi. Sebagian data hanya tersedia dalam frekuensi rendah dan pasangan data dalam frekuensi tinggi, sehingga perlu dilakukan agar frekuensi data sama melalui data transformation ini.

(17)

11 BAB V

HASIL LUARAN YANG DICAPAI

Peserta pelatihan ini berasal dari berbagai kalangan, terutama dosen dan mahasisa program doctoral dari berbagai institusi. Namun, peserta yang mengisi google form hanya 14 peserta sedangkan empat peserta lainnya melakukan kontak langsung dengan pelaksana kegiatan karena unsur kedekatan antara peserta dan pelaksana. Dosen merupakan peserta terbanyak dalam pelatihan ini yaitu 71,4 persen, diikuti oleh mahasiswa program doctoral sebanyak 21,4 persen, dan dari pegawai Lembaga pemerintah pusat sebanyak 7,1 persen [Gambar 1].

Gambar 3. Distribusi Peserta Pelatihan menurut Profesi

Peserta yang mengikuti pelatihan ini memperoleh informasi pelaksanaan kegiatan dari berbagai sumber. Informasi terbanyak melalui kawan (kolega) sebanyak 42,9 persen dan diikuti oleh media sosial dengan proporsi sebanyak 35,7 persen, dan terakhir dari flayer sebanyak 21,4 persen. Ini bermakna bahwa pengebaran kegiatan ini melalui media sosial lebih efektif. Distribusi sumber informasi pelaksanaan pelatihan ini dapat dilihat di Gambar 4.

(18)

12

Gambar 4. Sumber Informasi Pelaksanaan Kegiatan Pelatihan

Setelah pelaksanaan pelatihan ini maka dilakukan evaluasi dengan menggunakan google form yang disebar kepada semua peserta. Peserta yang mengisi form hanya 14 orang dari 18 peserta atau setara dengan 77,78 persen dari peserta. Hasil evaluasi diperoleh tanggapan kepuasan peserta bahwa semua peserta merasa puas dengan pelaksanaan kegiatan ini. Gambar 5 merupakan tanggapan peserta terhadap pelaksanaan kegiatan ini.

Gambar 5. Tanggapan Peserta terhadap Pelaksanaan Kegiatan

(19)

13

Peserta juga menganggap bahwa pembagian teori dan praktek masih tidak seimbang. Peserta membutuhkan praktek yang lebih besar daripada teori. Sebanyak 78,6 persen dari peserta membutuhkan lebih banyak teori dibandingkan dengan praktek [Gambar 6].

Gambar 6. Kebutuhan Peserta antara Teori dan Praktek

Hambatan dalam pelaksanaan kegiatan ini adalah sinyal internet yang tidak stabil berkaibat pada transformasi informasi dari pelaksana dan peserta sehingga ada jedah yang bisa mengganggu dan juga sering hilang suara. Peserta bisa kehilangan informasi yang sangat berharga karena persoalan sinyal internet.

Secara umum peserta merasa sudah sangat baik dalam pelaksanaan kegiatan ini dan mereka berharap ada kegiatan tambahan yang lebih fokus terhadap praktek sehingga peserta bisa mengaplikasikan berbagai model time series dalam penelitian dan pengajaran di lembaga masing-masing.

Agar peserta bisa mengulang kegiatan pelatihan ini maka sudah diunggah video kegiatan di YouTube.com sebagai salah satu upaya pemenuhi kebutuhan peserta.

Selain itu, video ini bisa menjadi promosi keberadaan Lembaga Universitas Syiah Kuala yang juga mampu melaksanakan kegiatan pelatihan secara online dengan bahan yang sangat advanced dan mutakhir setara dengan universitas lain di Indonesia dan juga dunia. Video ini diungah dengan link sebagai berikut:

(20)

14

• Data entry: https://www.youtube.com/watch?v=GiuYu15O92c

• Uji stasioneritas: https://www.youtube.com/watch?v=rnIxIwzVDqI

• VAR: https://www.youtube.com/watch?v=BhcJoWDCApg

• ECM: https://www.youtube.com/watch?v=jBL8qFPlIbU

• ARDL: https://www.youtube.com/watch?v=fiSb7Qd-zww

• Panel ARDL: https://www.youtube.com/watch?v=AM61Yf1sfqE

• Traditional Panel: https://www.youtube.com/watch?v=tfeLcWDfi5c

• GMM: https://www.youtube.com/watch?v=KxlLVebXhOM

• Panel GMM: https://www.youtube.com/watch?v=zqHDYt_CIKU

• SVAR: https://www.youtube.com/watch?v=iW_wTlSkeCQ

• ARCH dan GARCH: https://www.youtube.com/watch?v=_DjuC1W7BbI

• TAR: https://www.youtube.com/watch?v=8bmTWKKNn5k

• Data transformation: https://www.youtube.com/watch?v=NfBiXYyTQMc

(21)

15 BAB VI

SIMPULAN DAN SARAN

6.1 Simpulan

Berdasarkan hasil pengabdian tentang Time Series Modelling, maka dapat disimpulkan bahwa Kegiatan ini sangat penting agar peserta bisa memahami data dan mampu melakukan entry data dengan benar agar tidak menyebabkan masalah saat dilakukan estimasi dan pengolahan data statistik lainnya. Secara umum peserta merasa sudah sangat baik dalam pelaksanaan kegiatan ini dan mereka berharap ada kegiatan tambahan yang lebih fokus terhadap praktek sehingga peserta bisa mengaplikasikan berbagai model time series dalam penelitian dan pengajaran di lembaga masing-masing 6.2 Saran

Berdasarkan hasil dari pengabdian ini, maka dapat disarankan sebagai berikut:

1. Peserta menganggap pelatihan Time Series Modelling ini sangat penting untuk meningkatkan publikasi.

2. Peserta membutuhkan pelatihan lanjutan terkait dengan aplikasi dari teori-teori yang telah disampaikan.

(22)

16 REFERENSI

Aliasuddin, & Ramadhana, R. (2019). Dynamic hydroelectricy consumption and economic growth in APEC countries and India. Regional Science Inquiry, XI(3), 111-117.

Aliasuddin, Gunawan, E., & Sari, Y. P. (2019). An application of the GMM model on economic growth in Indonesia. Opcion, 90(2), 524-540.

Aliasuddin, Syahnur, S., & Malia. (2020). Inflation and unemployment in Southeast Asian Countries: A Panel GMM application on Phillips curve. Regional Science Inquiry, upcoming.

Asteriou, D., & Hall, S. G. (2016). Applied Econometrics (Third Edition ed.). London:

Palgrave Macmillan.

Ghysels, E., & Marcellino, M. (2018). Applied Economic Forecasting Using Time Series Methods. New York: Oxford University Press.

Lutkepohl, H. (2007). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Berlin:

Springer.

Mada, U. G. (2020, May 3). Statistik SDM UGM. Retrieved from SDM UGM:

http://sdm.ugm.ac.id/statistik/statistik-jumlah-dosen-berdasar-jabatan- fungsional/

(23)

17 BIODATA A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Dr. Aliasuddin, SE, M.Si

2 Jenis Kelamin Laki-laki

3 Jabatan Fungsional Lektor Kepala (IV/c)

4 NIP 196705111992031002

5 NIDN 0011056702

6 Tempat dan Tanggal Lahir Aceh Barat/11 Mai 1967 7 E Mail

[email protected];

[email protected]

8 Nomor Telepon/HP 081360009696

9 Alamat Kantor

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Syiah Kuala Darussalam, Banda Aceh 10 Nomor Telepon/Faks

(0651) 7410352, 7411506, Faks (0651) 7552507

11 Lulusan yang Telah Dihasilkan

12 Mata Kuliah yang Diampu

1. Matematika Ekonomi 2. Pengantar Ekonomi Mikro 3. Pengantar Ekonomi Makro 4. Time Series Analysis 5. Ekonometrika II 6. Ekonometrika III

7. Ekonomi Sumberdaya Alam dan Energi

8. Ekonomi Lingkungan 9. Ekonometrika

B. Riwayat Pendidikan

S-1 S-2 S-3

Nama Perguruan Tinggi

Universitas Syiah Kuala

Universiti Putra Malaysia

Bidang Ilmu Ekonomi

Pembangunan

Ilmu Ekonomi Ilmu Ekonomi Tahun Masuk-Lulus

Judul

Skripsi/Tesis/Disertasi

Analisis Pengaruh Kredit Usaha Kecil dan

kredit Modal Kerja Pemanen Terhadap Jumlah

Uang Beredar di Indonesia

Analisis Permintaan dan

Penawaran Agregate di

Indonesia

The Exchage Rate Shocks and the Effectiveness of Macroeconomic

Policies in Malaysia

(24)

18 Nama

Pembimbing/Promotor

Drs. Said Hasan Yusuf

Prof. Dr. Chairul Ichsan, M. Sc Prof. Dr. Raja Masbar, M. Sc

Prof. Dr. Ahmad Zubaidi

Baharumshah Dr. Zainal Abidin Dr. Zulkornain Yusoff

C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir (Bukan Skripsi, Tesis, Maupun Disertasi)

No. Tahun Judul Penelitian

Pendanaan Sumber* Jml (Rp) 1.

2015

Did Indonesian Political Economic Reform Reduce Economic Growth Disparities Among Regions

Mandiri

5.000.000

2.

2016

Peningkatan Nilai Ekonomis Produk Rotan dan Pemanfaatan Teknologi Tepat Guna untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Simeulue Provinsi Aceh

Unsyiah

100.000.000

3. 2016 Ketimpangan Pendapatan Provinsi Aceh Tahun 2016

Bank Indonesia

150.000.000 4.

2017

Strategi Peningkatan Partisipasi

Masyarakat untuk Meningkatkan Daya Serap Alokasi Dana Gampong (ADG) dalam Pengentasan Kemiskinan pada Desa Tertinggal Kabupaten Aceh Besar

Kemenristek Dikti

Diusulkan 150.000.000

5.

2018 Evaluasi Dana Bantuan Sosial Kabupaten Simeulue

Bappeda Kabupaten

Simeulue

120.000.000

6.

2018 Penyusunan KLHS RPJM Kabupaten Simeulue 2018 – 2022

Bappeda Kabupaten

Simeulue

150.000.000

7. 2018 Tingkat Monetisasi Masyarakat Aceh dalam Transaksi Digital

42.500.000 8. 2019 Inklusi Keuangan dan Kemiskinan di

Provinsi Aceh

50.000.000 9. 2019 Pengembangan Pupuk dari Ampas Kopi Universitas

Syiah Kuala

50.000.000

*Tuliskan sumber pendanaan: PDM, SKW, Pemula, Fundamental, Hibah Bersaing, Hibah Pekerti, Hibah Pascasarjana, Hikom, Stranas, Kerjasama Luar Negeri dan Publikasi Internasional, RAPID, Unggulan Stranas, atau sumber lainnya.

(25)

19

D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir No. Tahun Judul Penelitian

Pendanaan

Sumber* Jml (Juta Rp) 1.

2015

Konsultan Penyusunan Revisi RPJMD Kabupaten Aceh Selatan 2013-2018

2.

2016

Konsultan Penyusunan Revisi RPJMD Kabupaten Simeulue 2013- 2018

3. 2017 Konsultan Penyusunan RPJMK Simeulue 2018–2022

4. 2017 Tenaga Ahli Pengembangan Pariwisata Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatera Utara

5. 2017 Implementasi Alokasi Dana Desa dalam Pengembangan Usaha Ekonomi Masyarakat dan Pengaruhnya terhadap Tingkat Kemiskinan Provinsi Aceh

6. 2018 Analisis Data Panel Pengaruh Variabel Moneter dan Variabel Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Aceh

7. 2019 Pengembangan Pupuk dari Ampas Kopi

PNBP 50.000.000

*Tuliskan sumber pendanaan: Penerapan IPTEKS-SOSBUD, Vucer Multitahun, UJI, Sibermas, atau sumber lainnya.

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun Terakhir No

.

Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomo r/

Tahun

Nama Jurnal

1. Did Indonesian Political Economic Reform Reduce Economic Growth Disparities Among Regions

2015 DLSU Business

& Economic Review, Vol.

25(1) 2. Does Financial Development Reduce

Poverty? Empirical Evidence from Indonesia

2017 Journal of the Knowledge Economy,

October 2017, pp.

1-18 3. Use of banking in online transactions: A

case study of Aceh Province

2019 Opcion, 35 (20), 2019

4. An application of the GMM model on economic growth in Indonesia

2019 Opcion, 35 (90- 2), 2019

(26)

20 5. Dynamic hydroelectricity consumption

and economic growth in APEC countries and India

2019 Regional Science Inquiry, XI, 3, 2019

F. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral pada Pertemuan/Seminar Ilmiah Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Judul Artikal Ilmiah Nama Pertemuan Ilmiah/Seminar

Waktu dan Tempat

1. Seminar internasional Unisza Kuala

Terengganu, Malaysia

2. Seminar Internasional Penang, Malaysia,

Januari 2019

3. Seminar Internasional Hanoi, Vietnam,

Pebruari 2019

4. Seminar Internasional Tanjung Malim,

Malaysia, 2019

5. Seminar Internasional Madrid, Spanyol, 2019

G. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman

Penerbit 1 Komersialisasi Padi dan

Beras Menuju Kesejahteraan Petani

2020 110 University Syiah

Kuala Press

H. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5-10 Tahun Terakhir

NO Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID

1

I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya Dalam 5Tahun Terakhir

NO Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial Lainnya yang telah Diterapkan

Tahun Tempat

Penerapan

Respons Masyarakat

1. Revisi RPJM Kabupaten Aceh Selatan 2013 – 2018

2015 Kabupaten

Aceh Selatan 2. Revisi RPJM Kabupaten

Simeulue 2012 – 2017

2016 Kabupaten

Simeulue 3. RPJM Kabupaten

Simeulue 2018 – 2022

2017 Kabupaten

Simeulue

(27)

21 4. Pengembangan

Pariwisata Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatera Utara

2017 Kabupaten

Serdang Bedagai, Sumatera Utara 5. Evaluasi Dana Bantuan

Sosial Kabupaten Simeulue

2018 Kabupaten

Simeulue 6. Penyusunan KLHS

RPJM Kabupaten Simeulue 2018 – 2022

2018 Kabupaten

Simeulue 7. Penyusunan Master Plan

Pembangunan Ekonomi Kabupaten Aceh Barat 2020 – 2025

2019 Kabupaten

Aceh Barat

J. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 Tahun Terakhir (dari Pemerintah, Asosiasi, atau Institusi Lainnya)

NO Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan

Tahun 1. Dosen Terbaik III

Fakultas Ekonomi Universitas Syiah Kuala

2011 2. Satyalencana Karya Satya

(20 tahun)

Presiden RI

2014

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila dikemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya.

Banda Aceh, Juli 2020

Dr. Aliasuddin, SE, M.Si NIP. 196705111992031002

(28)

22

CURRICULUM VITAE

1. IDENTITAS DIRI

Nama : NANDA RAHMI, S.E, M.Si

NIP : 198409272015042002

Tempat/Tanggal Lahir

: Bireuen, 27 September 1984 Jenis Kelamin : Perempuan Status Perkawinan : Kawin

Agama : Islam

Pangkat/Golongan : Penata Muda Tk.I (Gol.III/b) Jabatan Akademik : -

Perguruan Tinggi : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Syiah Kuala Alamat : Darussalam, Banda Aceh

Telp/Faks.

Alamat Rumah Telp.

HP / WA e-Mail

: : : : :

0651-7410352 / 0651-7552507

Jl. Seuke II, No.4 Sektor Timur, Kopelma Darussalam Banda Aceh, 23111

+62 (651) 7552558 +628126939335

[email protected] [email protected]

2. RIWAYAT PENDIDIKAN PERGURUAN TINGGI

Tahun

Lulus Pendidikan Perguruan Tinggi Program Studi

2007 S1 (Sarjana Ekonomi) Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh

Ekonomi Manajemen 2010 S2 (Magister Ilmu

Ekonomi)

Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh

Magister Ilmu Ekonomi

3. PELATIHAN PROFESIONAL

Tahun Nama Pelatihan (Dalam/Luar

Negeri) Penyelenggara Jangka

Waktu

Jabatan dalam Pelatihan 2015 Intensive English Language Training

(IEC 79)

Lembaga Bahasa

Unsyiah 2 Bulan Peserta 2015 Pelatihan Time Series Analysis dan

eViews

Labkom FE

Unsyiah 2 Hari Peserta

(29)

23

2016 Workshop SPSS MIPA Unsyiah 2 Hari Peserta

2016 Pelatihan Peningkatan Peran Dosen Wali Bagi Dosen Muda

Pusat Pelayanan Psikologi dan

Konseling Unsyiah

4 Hari Peserta

2016 Diklat Prajabatan PKP2A IV LAN

RI 40 Hari Peserta

2017 Workshop Penulisan Naskah Ilmiah Menembus Jurnal Internasional

Jurusan Akuntansi FEB

Unsyiah

1 hari Peserta

2017 Intensive English Language Training (IEC 83)

Lembaga Bahasa

Unsyiah 2 Bulan Peserta 2018 Workshop e-Learning LP3M Unsyiah 2 hari Peserta

4. PENGALAMAN PENELITIAN

Tahun Judul Penelitian Jabatan

dalam Tim

Sumber Dana

2019 Pengembangan Pupuk Dari Ampas Kopi di

Banda Aceh Anggota LPPM Unsyiah

2019 The Effect of Bad News and Good News on

Export and Imports in Indonesia Ketua Mandiri

2019

Kesejahteraan, Pengeluaran Pemerintah Sektor Kesehatan dan Harapan Hidup di Provinsi Aceh : Sebuah Pendekatan Data Panel

Ketua Mandiri

2018 Use of Banking in Online Transactions : A

Case Study of Aceh Province Anggota LPPM Unsyiah

2017 Kajian Ekonomi Pariwisata Syariah Kota

Banda Aceh Ketua Mandiri

2017

Implementasi Alokasi Dana Desa Dalam Pengembangan Usaha Ekonomi Masyarakat Dan Pengaruhnya Terhadap Tingkat

Kesejahteraan Rumah Tangga Perdesaan Di Daerah Pusat Kemiskinan Provinsi Aceh

Anggota LPPM Unsyiah

(30)

24 5. KARYA ILMIAH

A. Jurnal

Tahun Judul Penerbit Jurnal

2019

Financial Inclusion and Human Capital Investment in Urban and Rural : A Case of Aceh Province

Regional Science Inquiry Journal 12

2019 Use of Banking in Online Transactions : A Case Study of Aceh Province

OPCIONS 35 (20), 803-816

2019

Kesejahteraan, Pengeluaran Pemerintah Sektor Kesehatan dan Harapan Hidup di Provinsi Aceh : Sebuah Pendekatan Data Panel

Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vo.17 No.1 (2019)

2017 Kajian Ekonomi Pariwisata Syariah Kota Banda Aceh

Jurnal Samudra Ekonomi & Bisnis, Vol.8 No.1, Januari 2017.

B. Makalah

Tahun Judul Penyelenggara

- - -

6. KONFERENSI/SEMINAR/LOKAKARYA/SIMPOSIUM

Thn Judul Kegiatan Penyelenggara Jangka

Waktu

Jabatan dalam Kegiatan 2016 Seminar Pembangunan Regional dalam

Menghadapi MEA

Jurusan EKP

FEB Unsyiah 1 hari Peserta

(31)

25

2016 Kuliah Umum Makroprudensial Bank Indonesia 1 hari Peserta 2017

Seminar Nasional : “Investasi Mudah Masa Depan Cerah Ekonomi Aceh Bergairah”

OJK 1 hari Peserta

2017

Seminar Sosialisasi dan Bedah Buku

“Dinamika Produk dan Akad Keuangan Syariah di Indonesia”

Bank Indonesia

1 hari Peserta

2017 Workshop Kependudukan BKKBN Aceh

1 hari Peserta 2017 Seminar Sosialisasi Sensus Ekonomi BPS Aceh 1 Hari Peserta 2018 Seminar Teknologi Finansial (Fintech)

dan Uang Digital Bank Indonesia 1 Hari Peserta

2019

Seminar Series “Competitiveness and International Trade: Developing Country Issues”

FEB Unsyiah 1 Hari Peserta 2019 Seminar “Waqaf Untuk Pemberdayaan

Umat dan Pembangunan Ekonomi” FEB Unsyiah 1 Hari Peserta 2019 Seminar “Metode Pembelajaran Student

Centered Learning” FEB Unsyiah 1 Hari Peserta

2019 Uji Sahih Tentang RUU Pajak Bumi

dan Bangunan DPD RI 1 Hari Peserta

2019

Seminar Nasional “Peran dan Tata Kelola Kantor Perwakilan BI dalam Pengembangan Ekonomi di Daerah”

Badan Supervisi

Bank Indonesia 1 Hari Peserta

7. KEGIATAN PROFESIONAL/PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT

Tahun Judul Kegiatan Tempat

2017 Pengelola Unsyiah Gift Shop Unsyiah, Aceh

2017 Sekretaris PISEI Cabang Banda Aceh Aceh

2018 Anggota ISEI Banda Aceh

8. JABATAN DALAM PENGELOLAAN INSTITUSI

Jabatan Intitusi Priode Tahun

(32)

26

Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Syiah Kuala

01 April 2015 - Sekarang

9. PENGHARGAAN/PIAGAM

Tahun Bentuk Penghargaan Pemberi

Penghargaan

2016 Peserta Terbaik II Diklat Prajabatan PKP2A IV LAN RI

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila dikemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya

Darussalam, Juli 2020 Yang menyatakan,

NANDA RAHMI, S.E, M.Si NIP. 198409272015042002

(33)

27

LAMPIRAN FOTO DAN DOKUMENTASI KEGIATAN