• Tidak ada hasil yang ditemukan

18 tempalte lak kppn

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "18 tempalte lak kppn"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Catatan Jumlah A

I. Arus Kas Masuk

Pendapatan Negara dan Hibah

1. Penerimaan Perpajakan B.2.1

2. Penerimaan Negara Bukan Pajak B.2.2

a. Penerimaan Sumber Daya Alam B.2.2.1

b. Pendapatan Bagian Pemerintah atas Laba BUMN B.2.2.2

c. Penerimaan PNBP Lainnya B.2.2.3

3. Pendapatan Hibah B.2.3

Jumlah Arus Kas Masuk (A.I)

II. Arus Kas Keluar II.a Belanja Pemerintah Pusat

1. Belanja Pegawai B.2.4

2. Belanja Barang B.2.5

3. Belanja Modal

4. Bunga Utang B.2.6

5. Subsidi B.2.7

6. Hibah B.2.8

7. Bantuan Sosial B.2.9

8. Belanja Operasi Lain-lain B.2.10

II.b Belanja Daerah

1 Dana Perimbangan B.2.11

2 Dana Otonomi Khusus dan Penyeimbang B.2.12

Jumlah Arus Kas Keluar (A.II)

Arus Kas Bersih dari Aktivitas Operasi (A.I - A.II

B

I. Arus Kas Masuk

Penjualan Aset Tetap B.2.13

a. Pendapatan Penjualan Aset Tetap

b. Pengembalian Pendapatan Penjualan Aset Tetap Jumlah Arus Kas Masuk (B.I)

II. Arus Kas Keluar Belanja Modal

a. Belanja Modal untuk Tanah B.2.14

b. Belanja Modal untuk Peralatan dan Mesin B.2.15 c. Belanja Modal untuk Gedung dan Bangunan B.2.16

d. Belanja Modal untuk Jaringan B.2.17

e. Belanja Modal untuk Fisik Lainnya B.2.18

Jumlah Arus Kas Keluar (B.II)

Arus Kas Bersih dari Aktivitas Investasi Aset Non Keuangan (B.I - B.II)

C

I. Arus Kas Masuk

Penerimaan Pembiayaan dalam Negeri Perbankan B.2.19 a. Penerimaan Pembiayaan Dalam Negeri Perbankan

Penerimaan Pembiayaan Luar Neger B.2.20

b. Penarikan pinjaman program

Penerimaan Pembiayaan Lain-lain B.2.21

c. Penerimaan pembiayaan lain-lain Jumlah Arus Kas Masuk

II. Arus Kas Keluar Pengeluaran Pembiayaan

a Pengeluaran Pembiayaan Dalam Neger B.2.22

b Pengeluaran Pembiayaan Luar Neger B.2.23

c Penyertaan Modal Pemerintah B.2.24

d RDI/RPD B.2.25

e Pengeluaran Pembiayaan Lain-lain B.2.26

Jumlah Arus Kas Keluar (C.II)

Arus Kas Bersih dari Aktivitas Investasi Aset Non Keuangan (C.I - C.II)

D

I. Arus Kas Masuk

1. Penerimaan Perhitungan Fihak Ketiga B.2.27

2 Penerimaan Reimburesement Dlm Rangka Prefinancing(PP) dan B.2.28 Bun Lainnya

3 Penerimaan Kiriman Uang B.2.29

4 Penerimaan Transito B.2.30

Jumlah Arus Kas Masuk (D.I)

II. Arus Kas Keluar

1. Pengeluaran Perhitungan Fihak Ketiga B.2.31

2. Pengeluaran Kiriman Uang B.2.32

3. Pengeluaran Transito B.2.33

Jumlah Arus Kas Keluar (D.II)

Arus Kas Bersih dari Aktivitas Non Anggaran (D.I - D.II PENURUNAN KAS (A+B+C+D)

SALDO AWAL KAS B.1

SALDO AKHIR KAS B.1

ARUS KAS DARI AKTIVITAS NON ANGGARAN Uraian

PERIODE SAMPAI DENGAN ……….. LAPORAN ARUS KAS

(Dalam Rupiah)

TINGKAT KUASA BUN KPPN ………

ARUS KAS DARI AKTIVITAS PEMBIAYAAN

ARUS KAS DARI AKTIVITAS INVESTASI NON KEUANGAN ARUS KAS DARI AKTIVITAS OPERASI

Referensi

Dokumen terkait

OMSET SATUAN PELAYANAN BIAYA TETAP + BIAYA VARIABEL KURVA OMSET DAERAH LABA DAERAH RUGI TITIK IMPAS. KURVA BIAYA

Theoretically, experts agree with the importance of the use of authentic texts in the teaching and learning activity with the reason that authentic texts perform real

Puji syukur kepada Allah SWT atas berkat, ridho dan rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan laporan akhir Karya Tulis Ilmiah yang berjudul “Pengaruh Stres Kerja

Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan perumusan masalah: Apakah Sistem Pengendalian Intern terhadap persediaan

Hasil penelitian ini didukung penelitian yang dilakukan oleh Sanjaya (2014) dimana sanksi perpajakan memiliki pengaruh positif dan signifikan pada kepatuhan Wajib Pajak

Realisasi PMDN terbesar berikutnya berada di Wilayah Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, Bali dan Nusa Tenggara, serta Maluku dan Papua.. Sedangkan PMA terbesar berikutnya berada di

Namun demikian, ELA dapat membantu untuk mengidentifikasi daerah yang dimanipulasi jika gambar asli memiliki tingkat kualitas lain dengan daerah disalin, adapun

Sedangkan klasifikasi yang dilakukan dengan bantuan teknologi, memiliki beberapa algoritma, diantaranya Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, Fuzzy dan