• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) Sepritahara Teknik Elektro Universitas Indonesia

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SISTEM PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) Sepritahara Teknik Elektro Universitas Indonesia"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1. Citra fungsi dua variable Citra digital adalah suatu citra f(x,y) yang memiliki koordinat spatial, dan tingkat kecerahan yang diskrit
Gambar 2.2. Contoh Probabilitas Transisi a [3]
Tabel 4.1. Akurasi Pengenalan dengan satu Ekspresi sebagai Database

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 109.42 KB )

Dokumen terkait

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA DENGANMENGKOMBINASIKAN RGB DAN SKELETON KINECT MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL Design And Implementation Of Indonesia Sign Language Recognition System By Combining RGB And Skeleton Ki

1) Meningkatkan akurasi dari masukan RGB dan skeleton kinect menggunakan metode HMM untuk sistem pengenalan bahasa isyarat Indnesia. 2) Menggunakan masukan data kinect yang

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS SISTEM PENGENALAN WAJAH DALAM RUANGAN PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE LNMF DAN NMFsc IMPLEMENTATION AND ANALYSIS OF FACE RECOGNITION SYSTEM INDOOR ON VIDEO BY LNMF AND NMFsc METHOD

Dalam jurnal ini , penulis membuat sistem pengenalan wajah dengan membandingkan tingkat akurasi antara metode LNMF dan NMFsc.Dimana sistem ini dapat melakukan