METODE DETEKSI INTRUSI MENGGUNAKAN ALGORITME EXTREME LEARNING MACHINE DENGAN CORRELATION-BASED FEATURE SELECTION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada skenario ini digunakan dataset yang sama dengan sebelumnya dan semua tweet diklasifikasikan menggunakan metode SVM menggunakan kernel terbaik yang didapat
Penelitian dengan metode ELM yang dilakukan bertujuan untuk memperoleh suatu flatform yang bisa digunakan untuk memprediksi letak dan besarnya kebocoran pada
Untuk itu pada penelitian ini digunakan metode Optimally pruned extreme learning machine (OPELM) untuk menjadi solusi yang optimal dengan menggunakan dua tahap perhitungan
Pada penulisan skripsi ini peramalan saham bertujuan untuk mendapatkan prediksi harga saham secara teknis dari sebuah perusahaan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan
Analisis terhadap data yang digunakan, kemudian analisis data dengan menggunakan beberapa tahapan pengolahan citra, dan implementasi ELM dalam melakukan klasifikasi jenis tumor
Pada penulisan skripsi ini peramalan saham bertujuan untuk mendapatkan prediksi harga saham secara teknis dari sebuah perusahaan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis menggunakan confusion matrix dengan memakai data penyakit TB Puskesmas Dinoyo Tahun 2018-2019 diperoleh nilai akurasi tertinggi
Presisi dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 10: ππππ ππ π = ππ ππ + πΉπ π 100% 10 Sementara itu, recall menunjukkan persentase data kategori positif yang diklasifikasikan
