• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Deteksi Kebocoran pada Jaringan Pipa Air PDAM Menggunakan Analisis Tekanan dengan Metode Extreme Learning Machine

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Sistem Deteksi Kebocoran pada Jaringan Pipa Air PDAM Menggunakan Analisis Tekanan dengan Metode Extreme Learning Machine"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 4.1 Tahapan pengumpulan data
Gambar 4.4 Flowchart implementasi Extreme Learning  Machine (ELM)
Gambar 5.2 Grafik hasil prediksi letak kebocoran data  training sebagai data uji pada pipa 13 – 28
Gambar 5.4 Grafik hasil prediksi letak kebocoran data  testing sebagai data uji pada pipa 13 – 28  Tingkat Keakuratan Prediksi
+3

Referensi

Dokumen terkait

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan teori-teori dan praktik pembelajaran Pendidikan Jasmani dan Olahraga SD yang meliputi: hakikat dan prinsip dasar pembelajaran

Pemodelan masalah ini dibuat berdasarkan ketersediaan ruangan yang dapat digunakan untuk kegiatan belajar mengajar (KBM), kemudian waktu yang diatur setiap harinya

Pengeluaran uang untuk membayar pengadaan aset tetap yang merupakan belanja modal selain mempengaruhi kas juga mempengaruhi aset tetap yang bersangkutan dan akun pasangannya

pengolahan air minum ini jenis filtrasi yang akan digunakan adalah Saringan. Pasir Cepat tipe gravitasi dengan media ganda, yaitu pasir

Analisis regresi logistik merupakan teknik analisis data yang digunakan untuk mengetahui pengaruh Leverage, Likuiditas, Intensitas aset tetap, dan ukuran perusahaan

Bagi perusahaan, memberikan referensi serta pengetahuan mengenai pengaruh profitabilitas, likuiditas, dan kebijakan dividen terhadap struktur modal untuk mengetahui keputusan

Dengan mengucap puji syukur Alhamdullilah kepada Allah SWT yang melimpahkan rahmat, hidayah dan karuni-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan

Nama dan logo perusahaan akan dicetak pada barang tersebut, dan banner kecil yang ditempatkan di area simposium. 4 Lanyard (s) 5,000 USD Company name and logo will be