REVIEW JURNAL INTERNASIONAL TENTANG PENGINDRAAN JAUH (REMOTE SENSING)
Poin Review
Judul Jurnal Remote Sensing of the Seasonal Variability of Vegetation in A Semi-Arid Environment
Penulis/Peneliti Heike Schmidt and Arnon Karnieli
Abstract - Studi kasus ini menilai kegunaan dari data satelit untuk mengawasi tutupan vegetasi di dua tipe lingkungan semi-arid, gumuk pasir, ynag berlokasi di Gurun Negev, Israel.
- Dalam penelitian ini, citra satelit yang diperoleh oleh - NOAA / AVHRR dianalisis selama periode waktu 2
tahun.
- Perbandingan antara AVHRR yang diturunkan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) nilai-nilai dan data curah hujan menunjukkan ketergantungan dari nilai NDVI pada jumlah dari jumlah curah hujan selama bulan bersamaan dan dua bulan sebelumnya. - Satelit diamati dari puncak NDVI terjadi pada waktu
yang sama sebagai puncak dari respon tertunda semusim dan tanaman keras curah hujan.
Pendahuluan - Studi dan pemantauan vegetasi merupakan bagian penting dari analisis dan interpretasi data pengindraan jauh. Informasi ini sangat penting untuk proses pemahaman seperti siklus karbon global, produktivitas teresterial primer, siklus hidrologis, dan keseimbangan energi teresterial.
- Metode pengindraan jauh telah diterapkan untuk memantau perubahan vegetasi di wilayah di seluruh dunia pengindraan jauh juga dianggap sebagai metode yang berguna untuk mempelajari ekosistem semi-arid. - Sifat multi-spektral dan multi-temporal citra satelit
memfasilitasi penyelidikan komponen-komponen vegetasi, berdasarkan tipe spektral reflektansi,
sebagian besar di merah (600-700 nm) dan dekat-inframerah (NIR) (700-1100 nm) band dari spektrum elektromagnetik.
- Nilai NDVI berasal dari pengamatan AVVHRR di lingkungan semi arid yang telah ditemukan berkorelasi erat dengan curah hujan.
- penelitian ini menunjukkan bahwa ada hubungan yang baik antara variasi curah hujan dan NDVI pada skala waktu musiman dan antar tahun.
- Tujuan dari jurnal ini adalah untuk membahas aplikasi pengindraan jauh untuk pemantauan variasi temporal dan spasial dari vegetasi jarang di dua daerah yang terletak di Gurun Negev Israel. Di mana dua wilayah tersebut berbeda geologi dan pedologinya, serta tutupan vegetasi dan komposisi.
- Penelitian ini didasarkan pada analisis citra NOAA/AVHRR dan pengukiran lapangan yang diperoleh selama periode 2 tahun.
Area Studi - Area studi ini berada di Gurun Negev Israel. Rata-rata tahunan curah hujan untuk kedua situs adalah sekitar 100 mm, dan ini terkonsentrasi selama hujan musim (dari bulan November sampai Maret).
- Daerah penelitian Sede Boker terletak di utara Negev Highlands dan ditandai dengan medan berbatu sedimen terdiri dari Eosen, untuk tingkat yang lebih rendah, dari Senoman, Turonian dan kapur Senonian, kapur dan dolomit. Vegetasi yang lebih tinggi di daerah ini terutama diwakili oleh Artemisia herba-alba, Anabasis Articulata, Reaumuria negevensis, dan tanaman semusim.
Metode - Di kedua area studi, nilai nilai reflektansi diukur di lapangan antara 400 dan 1100 nm panjang gelombang secara bertahap 2 nm, dengan menggunakan spektrometer LICOR.
diaplikasikan untuk pengukuran tanah spektral dari semua komponen permukaan. Itu tujuannya adalah untuk mencampur tanggapan spektral menurut penutup persentase mereka dalam rangka untuK mensimulasikan respon mereka dalam merah NOAA / AVHRR dan NIR band spektral.
- Penelitian ini didasarkan pada data satelit NOAA/ AVHRR, dengan resolusi spasial 1x1 km di titik nadir, menerima di Sede Boker hampir setiap hari. Citra NOAA 14 AVHRR Israel diperoleh untuk jangka waktu 2 tahun dari Juni 1996 sampai Juni 1998.
- Akhirnya, NDVI yang dihitung dari nilai reflektansi permukaan untuk semua citra AVHRRNDVI komposit dibuat secara bulanan menggunakan nilai komposit maksimum.
Hasil dan
Pembahasan
- reflektansi spektral pasir hampir tidak berubah antara hujan dan musim kemarau, dan menunjukkan nilai tertinggi dalam semua wavebands, dengan terus menerus meningkatkan menuju NIR (700-1100 nm) Selama musim hujan, tahunan spektrum menunjukkan tanda tangan dari spektrum vegetasi yang khas, ditandai dengan dua fitur penyerapan untuk klorofil dalam biru (400-500 nm) dan merah (600-700 nm), puncak relatif tinggi di hijau (sekitar 550 nm), kemiringan tajam di tepi merah (sekitar 700 nm), dan dataran tinggi khas di daerah spektral NIR.
- NDVI berdasarkan pengukuran tanah spektral dan curah hujan bulanan (mm) di kedua daerah penelitian selama musim kering (I) dan hujan (II).
- Di tengah musim hujan, nilai NDVI mereka mencapai tinggi dan tajam puncak, yang menurun dengan cepat sesaat setelah itu. Karena kenyataan bahwa remah biogenik di menghadap utara lereng dan remah biogenik di interdunes serta menghadap ke selatan
lereng menunjukkan tanda tangan spektral yang berbeda, respon spektral mereka tertimbang sesuai dengan kontribusi spasial mereka.
- Selama musim kemarau, remah biogenik dan semusim yang diwakili oleh nilai-nilai NDVI rendah, yang hampir sama dengan pasir telanjang. tanaman keras di lingkungan berpasir hampir tingkat NDVI konstan sepanjang sepanjang waktu periode dan merespon hanya menjelang akhir musim hujan. Ada sedikit peningkatan dari Nilai NDVI dari Maret sampai Mei, yang menurun terus menerus dari akhir Mei.
- Perbandingan AVHRR / NDVI dengan data curah hujan dari kedua lokasi penelitian menunjukkan pola duniawi yang sama dari nilai-nilai NDVI dan curah hujan berjumlah dengan jeda waktu sekitar 1 sampai 2 bulan. Nilai NDVI tertinggi ditemukan beberapa minggu setelah hujan utama.
- Untuk studi ini, satu tahun dapat dibagi menjadi tiga musim: I, kering musim (Mei-Oktober); II, pra-musim hujan (November-Januari); dan III, pra-musim hujan (Februari-April). Pada musim kemarau (periode terpanjang), nilai-nilai NDVI yang sangat rendah dan tidak ada perbedaan utama yang ditemukan antara tahun diamati (karena curah hujan yang sama distribusi di kedua tahun). Ini berarti bahwa hanya beberapa gambar NDVI AVHRR yang diturunkan diperlukan untuk mewakili musim ini saat memantau tutupan vegetasi.
- Diperkirakan kesalahan standar () antara NDVI satelit dan tanah diukur NDVI ditemukan sangat kecil untuk tanaman keras dan semusim di kedua lingkungan. Ini mengindikasikan kesalahan relatif standar yang tinggi diperkirakan untuk remah biogenik dan sinyal vegetasi
campuran di lingkungan berpasir.
Kesimpulan - Hasil pengukuran tanah spektral menunjukkan bahwa analisis temporal alami vegetasi di lingkungan semi-kering harus memperhitungkan tiga dasar-komponen komponen semusim, tanaman keras dan biogenik remah / lumut. Setiap komponen vegetasi memiliki siklus fenologi yang berbeda, meskipun ketika mengintegrasikan tiga, khas Tanggapan fenologi curah hujan disajikan. Remah biogenik dan lumut sangat peka terhadap lembab dan berubah menjadi hijau selama bulan hujan pertama.
- NDVI mereka puncak yang lebih rendah tetapi lebih luas dari itu dari remah biogenik dan lumut. Tanaman keras yang photosynthetically aktif sepanjang tahun, tapi respon spektral acara yang lebih tinggi terhadap akhir musim hujan.
- Korelasi tertinggi antara curah hujan dan pertumbuhan vegetasi ditemukan untuk semusim, yang juga menunjukkan tertinggi variabilitas spektral musiman. - Kontribusi komponen vegetasi yang berbeda dengan
NDVI keseluruhan sinyal perubahan dari awal sampai akhir musim hujan.
- Tanaman keras tidak menunjukkan perubahan yang signifikan dalam kontribusi NDVI mereka setiap saat sepanjang tahun di kedua studi daerah. Semusim mengubah kontribusi mereka terhadap sinyal NDVI dicampur dengan puncak di bulan pertama musim hujan.
- Persentase tutupan tinggi remah biogenik di lingkungan berpasir dan lumut di lingkungan berbatu bertanggung jawab untuk tinggi kontribusi jenis permukaan ini untuk sinyal NDVI keseluruhan.
- Perbedaan yang paling signifikan antara lingkungan berpasir dan berbatu di sinyal AVHRR/NDVI
ditemukan selama musim tanam (Februari-April), yang menunjukkan pengaruh vegetasi. nilai NDVI berasal dari AVHRR time series menunjukkan bahwa semusim dan tanaman keras adalah kontributor utama ke puncak maksimum tahunan, karena di kedua wilayah studi nilai NDVI tertinggi ditemukan beberapa minggu setelah curah hujan utama.
Critical Review - Jurnal ini dilengkapi dengan peta dan tabel-tabel hasil yang cukup membuat pembaca semakin paham dengan apa yang sudah diteliti.
- Dalam penampilan peta atau tabel, tidak disertai penjelasan singkat tetapi penting di bawahnya, karena tidak semua pembaca mengerti apa maksud/isi tabel/peta yang disediakan. Sehingga secara singkat penulis sebaiknya memberi penjelasan singkat dan jelas.
- Secara keseluruhan, jurnal ini cukup menarik dan jelas untuk dipahami.
