IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING DAN PORTER
STEMMER MENDETEKSI KEMIRIPAN DUA DOKUMEN
BERBASIS WEB
SKRIPSI
LIDIA ARTA FERARI
081401077
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING DAN PORTER
STEMMER MENDETEKSI KEMIRIPAN DUA DOKUMEN
BERBASIS WEB
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
LIDIA ARTA FERARI 081401077
PROGRAM STUDI SARJANA ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMATIKA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING
DAN PORTER STEMMER MENDETEKSI KEMIRIPAN DUA DOKUMEN BERBASIS WEB
Kategori : SKRIPSI
Nama : LIDIA ARTA FERARI
NomorIndukMahasiswa : 081401077
Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
Diluluskan di
Medan, Agustus 2014
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Marihat Situmorang, M.Kom Syahriol Sitorus, S.Si, MIT
NIP. 196312141986031001 NIP. 197103101997031004
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 IlmuKomputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING DAN PORTER STEMMER MENDETEKSI KEMIRIPAN DUA DOKUMEN
BERBASIS WEB
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2014
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala berkat dan kasih karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Departemen Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada :
1. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Departemen Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
2. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Sekretaris Departemen Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara
3. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen pada Departemen Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU, dan pegawai di Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU.
4. Bapak Syahriol Sitorus, S.Si, MIT dan bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing skripsi yang telah banyak memberikan bantuan, arahan, petunjuk, serta kesabaran dalam pengerjaan skripsi ini. 5. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan bapak Dr. Poltak Sihombing,
M.Kom selaku pembanding skripsi yang telah banyak memberikan kritik dan saran serta arahan dalam pengerjaan skripsi ini.
6. Papa dan mama kami tercinta, Nukman Siahaan dan Erline Madeline Listerine Hutagaol untuk semua keringat dan jerih payah yang begitu tulus. 7. Zonny Mega Siahaan beserta keluarga, Yannuke Patricia Siahaan beserta
keluarga, Sephilda Kristi Siahaan beserta keluarga, Decerwin Charsten Benediksta Siahaan, untuk semua dukungan hebatnya.
8. Hawe Numerouno yang telah memberi semangat di setiap kondisi.
9. Seluruh teman-teman Program Studi S1 Ilmu Komputer Departemen Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan bantuan dan dukungan selama penulisan skripsi ini.
Semoga Tuhan Yang Maha Kuasa memberikan berkat yang berlimpah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Medan, Agustus 2014 Penulis
IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING DAN PORTER STEMMER MENDETEKSI KEMIRIPAN DUA DOKUMEN
BERBASIS WEB
ABSTRAK
Skripsi ini membahas tentang perancangan aplikasi penerapan algoritma Stemmer Porter dan Winnowing. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui tingkat kemiripan antara satu file dengan file yang lain. Stemmer Porter merupakan suatu algoritma yang pertama kali ditemukan oleh Martin Porter pada tahun 1980 untuk stemming bahasa inggris, kemudian karena proses stemming bahasa inggris berbeda dengan bahasa indonesia maka, dikembangkan algoritma porter khusus untuk bahasa indonesia (Porter Stemmer for Bahasa Indonesia) oleh W.B. Frakes pada tahun 1992. Stemming adalah salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan performa IR dengan cara mentransformasi kata-kata dalam sebuah dokumen teks ke kata dasarnya. Sedangkan winnowing sendiri merupakan Algoritma Winnowing merupakan algoritma yang digunakan untuk deteksi tingkat kemiripan file. Dengan menggunakan kedua algoritma ini diharapkan mampu mengetahui tingkat kemiripan satu file dengan yang lain.
IMPLEMENTATION WINNOWING ALGORITHM AND PORTER STEMMER DETECT TWO DOCUMENT SIMILARITY
WEB-BASED
ABSTRACT
This thesis discusses the application design and implementation Winnowing Porter Stemmer algorithm. Research conducted aimed to determine the degree of similarity between a file with another file. Porter Stemmer is an algorithm that was first discovered by Martin Porter in 1980 for stemming English, and because the process is different from English Stemming Indonesian then, algorithms developed specifically for Indonesian porter (Porter Stemmer for Indonesian) by WB Frakes in 1992. Stemming is one of the means used to improve the performance of the IR by transforming the way the words in a text document to word basically. While Winnowing Winnowing algorithm itself is an algorithm used for file similarity detection. By using the two algorithms is expected to determine the level of similarity of one file to another.
DAFTAR ISI
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 4
1.6 Metodologi Penelitian 4
1.7 Sistematika Penulisan 5
Bab 2 LandasanTeori 7
2.1 Pengertian Stemming 7
2.2 Stemming Porter 8
2.3 Winnowing 16
2.3.1 Hashing 17
2.3.2 K-gram 18
2.4 Jaccard’s Similarity Coefficient 19
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 20
3.1 Analisis Sistem 20
3.3.1 Analisis persyaratan fungsional 22
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 47 4.1 Implementasi Sistem 47 4.1.1 Tampilan halaman form home (awal) 4.1.2 Tampilan halaman form journal 49 4.1.3 Tampilan halaman form similarity 50 4.1.4 Tampilan halaman form about 51 4.2 Pengujian Sistem 52 4.2.1 Pengujian Sistem Pilih File 52 4.2.2 Pengujian Hasil Proses Pilih File 59 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 65 5.1 Kesimpulan 65 5.2 Saran 66
DAFTAR TABEL
Nomor Tabel
Nama Tabel Halaman
2.1 Kelompok rule pertama : inflectional particles 9
2.2 Kelompok rule kedua :inflectional possesive pronouns 9
2.3 Kelompok rule ketiga: first order of derivational prefixes 10
2.4 Kelompok rule keempat: second order of derivational
prefixes
10
2.5 Kelompok rule kelima: derivational suffixes 11
3.1 Usecase Penghitungan Kemiripan File 24
3.2 Kombinasi Awalan Akhiran Yang Tidak Diijinkan 31
3.3 Cara Menentukan Tipe Awalan Untuk awalan “te-” 31
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Gambar Nama Gambar Halaman
3.6
Tampilan hasil open file jurnal Tampilan hasil pilih file
Tampilan Show Content Tampilan hasil proses
Tampilan hasil fingerprint judul
