• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB V

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB V"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

64

64

Bab 5

Kesimpulan dan Saran Pengembangan

5.1

Kesimpulan

Setelah melakukan perancangan sistem peramalan produksi

tanaman pangan tersebut, maka didapat kesimpulan dari penelitian ini

adalah :

• Memungkinkan pemodelan sistem pola tanam ini dengan sedikit pengetahuan. Minimal dengan mengetahui data

iklim syarat tumbuh tanaman dan metode peramalan Triple

Exponential Smoothing.

Parameter yang digunakan dalam menentukan pergeseran

iklim adalah curah hujan, kelembaban dan suhu udara.

Element paling penting adalah curah hujan dan suhu udara.

Dikarenakan semua tanaman lebih membutuhkan air dan

suhu yang tepat untuk tumbuh secara normal.

• Pemodelan sistem peramalan produksi tanaman pangan dapat dibangun dengan teknologi Microsoft Visual Studio

.Net dengan menggunakan library MapWindows sebagai

tampilan peta yang digunakan, dipadukan dengan database

SQL Server 2000 untuk penyimpanan data. Sehingga

menghasilkan sebuah peramalan dan pemilihan tamanan

pangan yang cocok ditanam pada masa tertentu sesuai

(2)

65

5.2

Saran Pengembangan

Adapun saran-saran yang dapat disampaikan untuk

pengembangan tugas akhir ini adalah:

• Untuk penelitian pola tanam yang berikutnya agar lebih akurat diperlukan perhitungan kondisi lingkungan geologi,

kondisi tanah, dan vektor hama beserta pengatasannya agar

didapat hasil yang maksimum.

• Pada data iklim yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data mentah dan ditemukan banyak nilai data

yang hilang (missing value) atau tidak tersimpannya nilai

(misrecording) dan nilai yang tidak biasa dibandingkan

dengan data bulan tertentu pada umumnya (outlier). Untuk

mengurangi hal tersebut maka diperlukan penyiapan data

(preprocessing) agar data iklim yang digunakan dapat

Referensi

Dokumen terkait

Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah metode dokumentasi yaitu penulis mengumpulkan data nilai ekspor Provinsi Jawa Tengah bulan Januari 2007 sampai

Nilai ramalan volume produksi tanaman pangan dan volume perkebunan rakyat Kabupaten Magelang tahun 2011 masing-masing 4083112 ton dan 27851,7 ton.Saran yang dapat dikemukakan

Hasil peramalan yang telah diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan.

Digunakan dalam peramalan data runtut waktu yang mengikuti suatu trend linier. Pemulusan ekponensial tripel:

Maka, metode pemulusan yang cocok digunakan apabila data mengalami trend dan fluktuasi (naik/turunnya) musiman adalah metode holt- winters exponential smoothing model

Exponential Smoothing, Holt dan Holt Winter adalah suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan merata-rata nilai masa lalu dari suatu data runtun

Halaman Laporan digunakan untuk melihat hasil akhir dari proses perhitungan data inflasi dengan nilai peramalan terbaik berdasarkan nilai error terkecil yang diperoleh

Untuk mengetahui jumlah produksi jagung untuk tahun berikutnya diperlukan peramalan, salah satu metode yang bias digunakan untuk meramalkan pada kasus pola data