• Tidak ada hasil yang ditemukan

Normalitas Parameter Mutu Produk Manisan Labu Kuning Kering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Normalitas Parameter Mutu Produk Manisan Labu Kuning Kering"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

Normalitas Parameter Mutu Produk Manisan Labu Kuning Kering

Tests of Normality

,128 30 ,200 * ,943 30 ,112

,124 30 ,200 * ,960 30 ,315

,138 30 ,200* ,888 30 ,004

,138 30 ,152 ,911 30 ,016

,158 30 ,154 ,911 30 ,016

,153 30 ,071 ,900 30 ,008

,126 30 ,200 * ,937 30 ,077

,105 30 ,200 * ,960 30 ,314

,147 30 ,200* ,925 30 ,076

,159 30 ,152 ,916 30 ,021

,147 30 ,197 ,884 30 ,014

,158 30 ,084 ,874 30 ,054

,150 30 ,200* ,972 30 ,585

,115 30 ,200 * ,942 30 ,106

,152 30 ,096 ,927 30 ,040

,117 30 ,200 * ,934 30 ,064

,144 30 ,114 ,948 30 ,146

,109 30 ,200 * ,956 30 ,247

jam jam ke-0 jam ke-1 jam ke-2 jam ke-3 jam ke-4 jam ke-5 jam ke-0 jam ke-1 jam ke-2 jam ke-3 jam ke-4 jam ke-5 jam ke-0 jam ke-1 jam ke-2 jam ke-3 jam ke-4 jam ke-5 aw

kdr_air

tekstur

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

This is a lower bound of the true significance. *.

(2)

Descriptives ,90411 ,008308 ,88772 ,92051 ,91586 ,96050 ,012 ,111467 ,553 1,002 ,449 ,141 -1,414 ,181 1,151 ,360 47,6646 1,57226 44,5621 50,7672 48,2577 50,4650 444,963 21,09414 10,70 72,60 61,90 39,10 -,328 ,181 -1,411 ,360 ,26824 ,020200 ,22838 ,30810 ,23821 ,16220 ,073 ,271013 ,013 1,471 1,458 ,282 1,736 ,181 3,344 ,360 Mean Lower Bound Upper Bound 95% Confidence

Interval for Mean

5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Mean Lower Bound Upper Bound 95% Confidence

Interval for Mean

5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Mean Lower Bound Upper Bound 95% Confidence

Interval for Mean

5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis aw kdr_air tekstur

(3)

LAMPIRAN 2

Korelasi jam ke-0

Korelasi jam ke-1

Correlations

1 -,758** ,145 -,042 -,594** ,177

,000 ,443 ,824 ,001 ,349

30 30 30 30 30 30

-,758** 1 -,156 ,150 ,423 * -,256

,000 ,411 ,428 ,020 ,172

30 30 30 30 30 30

,145 -,156 1 -,242 -,278 ,256

,443 ,411 ,198 ,137 ,172

30 30 30 30 30 30

-,042 ,150 -,242 1 ,087 -,103

,824 ,428 ,198 ,648 ,590

30 30 30 30 30 30

-,594** ,423* -,278 ,087 1 ,074

,001 ,020 ,137 ,648 ,698

30 30 30 30 30 30

,177 -,256 ,256 -,103 ,074 1

,349 ,172 ,172 ,590 ,698

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

Correlations

1 -,683 ** ,852 ** -,561 ** -,647 ** ,367 *

,000 ,000 ,001 ,000 ,046

30 30 30 30 30 30

-,683 ** 1 -,631 ** ,635 ** ,598 ** -,205

,000 ,000 ,000 ,000 ,277

30 30 30 30 30 30

,852 ** -,631 ** 1 -,503 ** -,713 ** ,205

,000 ,000 ,005 ,000 ,277

30 30 30 30 30 30

-,561 ** ,635 ** -,503 ** 1 ,500 ** -,187

,001 ,000 ,005 ,005 ,321

30 30 30 30 30 30

-,647 ** ,598 ** -,713 ** ,500 ** 1 ,019

,000 ,000 ,000 ,005 ,921

30 30 30 30 30 30

,367 * -,205 ,205 -,187 ,019 1

,046 ,277 ,277 ,321 ,921

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(4)

Korelasi Jam ke-2

Korelasi Jam ke-3

Correlations

1 -,901** ,800** -,670** -,818** ,594**

,000 ,000 ,000 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

-,901** 1 -,794** ,779** ,878 ** -,572**

,000 ,000 ,000 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

,800** -,794** 1 -,667** -,770** ,530**

,000 ,000 ,000 ,000 ,003

30 30 30 30 30 30

-,670** ,779** -,667** 1 ,920 ** -,493**

,000 ,000 ,000 ,000 ,006

30 30 30 30 30 30

-,818** ,878** -,770** ,920** 1 -,557**

,000 ,000 ,000 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

,594** -,572** ,530** -,493** -,557** 1

,001 ,001 ,003 ,006 ,001

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlations

1 -,825** ,855** -,366* -,516** ,382*

,000 ,000 ,046 ,004 ,037

30 30 30 30 30 30

-,825** 1 -,690** ,582** ,659 ** -,545**

,000 ,000 ,001 ,000 ,002

30 30 30 30 30 30

,855** -,690** 1 -,407* -,470** ,478**

,000 ,000 ,026 ,009 ,008

30 30 30 30 30 30

-,366* ,582** -,407* 1 ,900 ** -,572**

,046 ,001 ,026 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

-,516** ,659** -,470** ,900** 1 -,533**

,004 ,000 ,009 ,000 ,002

30 30 30 30 30 30

,382* -,545** ,478** -,572** -,533** 1

,037 ,002 ,008 ,001 ,002

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(5)

Korelasi Jam ke-4

Korelasi Jam ke-5

Correlations

1 -,958** ,771** -,547** -,542** ,596**

,000 ,000 ,002 ,002 ,001

30 30 30 30 30 30

-,958** 1 -,812** ,733** ,731 ** -,707**

,000 ,000 ,000 ,000 ,000

30 30 30 30 30 30

,771** -,812** 1 -,639** -,620** ,507**

,000 ,000 ,000 ,000 ,004

30 30 30 30 30 30

-,547** ,733** -,639** 1 ,930 ** -,768**

,002 ,000 ,000 ,000 ,000

30 30 30 30 30 30

-,542** ,731** -,620** ,930** 1 -,687**

,002 ,000 ,000 ,000 ,000

30 30 30 30 30 30

,596** -,707** ,507** -,768** -,687** 1

,001 ,000 ,004 ,000 ,000

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlations

1 -,820** ,847** -,613** -,639** ,368*

,000 ,000 ,000 ,000 ,046

30 30 30 30 30 30

-,820** 1 -,766** ,753** ,820** -,463*

,000 ,000 ,000 ,000 ,010

30 30 30 30 30 30

,847** -,766** 1 -,748** -,778** ,263

,000 ,000 ,000 ,000 ,160

30 30 30 30 30 30

-,613** ,753** -,748** 1 ,937** -,587**

,000 ,000 ,000 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

-,639** ,820** -,778** ,937** 1 -,563**

,000 ,000 ,000 ,000 ,001

30 30 30 30 30 30

,368* -,463* ,263 -,587** -,563** 1

,046 ,010 ,160 ,001 ,001

30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

suhu kelembaban intens_chy aw kdr_air hardness

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(6)

Korelasi Pengeringan Selama 5 jam

Correlations

1 ,294** -,592** -,055 -,709** -,773** ,797**

,000 ,000 ,460 ,000 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

,294** 1 -,763** ,713** -,426** -,535** ,324**

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

-,592** -,763** 1 -,403** ,743** ,763** -,704**

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

-,055 ,713** -,403** 1 -,225** -,309** ,007

,460 ,000 ,000 ,002 ,000 ,922

180 180 180 180 180 180 180

-,709** -,426** ,743** -,225** 1 ,931** -,831**

,000 ,000 ,000 ,002 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

-,773** -,535** ,763** -,309** ,931** 1 -,775**

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

,797** ,324** -,704** ,007 -,831** -,775** 1

,000 ,000 ,000 ,922 ,000 ,000

180 180 180 180 180 180 180

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

waktu

suhu

klmbbn

intens_chy

aw

kdr_air

hardness

waktu suhu klmbbn intens_chy aw kdr_air hardness

(7)

LAMPIRAN 3

REGRESI SPSS

Kadar Air

Model Summary

,883a ,779 ,774 9,958413

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu

a.

ANOVAb

61338,986 4 15334,746 154,631 ,000a

17354,750 175 99,170

78693,736 179 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu a.

Dependent Variable: kdr_air b.

Coefficientsa

167,022 26,221 6,370 ,000

-7,154 ,588 -,584 -12,158 ,000

,223 ,095 ,177 2,342 ,020

,670 ,106 ,435 6,331 ,000

-,018 ,003 -,292 -5,274 ,000

(Constant) waktu suhu klmbbn intens_chy Model 1

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.

Dependent Variable: kdr_air a.

Residuals Statisticsa

11,39207 88,98073 48,21592 18,429671 180 -20,4882 24,655922 ,000000 9,998852 180

-1,998 2,212 ,000 1,000 180

-2,026 2,438 ,000 ,989 180

Predicted Value Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Dependent Variable: kdr_air a.

Aw

Model Summary

,843a ,710 ,704 ,061624

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu

(8)

ANOVAb

1,630 4 ,408 107,339 ,000a

,665 175 ,004

2,295 179 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu a.

Dependent Variable: aw b.

Coefficientsa

1,215 ,162 7,489 ,000

-,029 ,004 -,432 -7,850 ,000

,003 ,001 ,440 5,094 ,000

,006 ,001 ,712 9,057 ,000

-9,3E-005 ,000 -,275 -4,339 ,000

(Constant) waktu suhu klmbbn intens_chy Model 1

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.

Dependent Variable: aw a.

Hardness

Model Summary

,870a ,757 ,752 ,135045

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu

a.

ANOVAb

9,955 4 2,489 136,468 ,000a

3,191 175 ,018

13,147 179 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), intens_chy, waktu, klmbbn, suhu a.

Dependent Variable: hardness b.

Coefficientsa

1,018 ,356 2,862 ,005

,081 ,008 ,509 10,104 ,000

-,005 ,001 -,322 -4,073 ,000

-,013 ,001 -,647 -8,980 ,000

3,40E-006 ,000 ,004 ,073 ,942

(Constant) waktu suhu klmbbn intens_chy Model 1

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.

(9)

LAMPIRAN 4

REGRESI MINITAB 13.2

MINITAB 13.2 FOR WINDOWS

————— 13/10/2008 12:31:07 ————————————————————

* NOTE * Command canceled.

Regression Analysis: air versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

air = 167 - 7,15 waktu + 0,223 suhu + 0,670 kelemb - 0,0182 intens

Predictor Coef SE Coef T P Constant 167,02 26,22 6,37 0,000 waktu -7,1541 0,5884 -12,16 0,000 suhu 0,22283 0,09513 2,34 0,020 kelemb 0,6701 0,1058 6,33 0,000 intens -0,018181 0,003447 -5,27 0,000

S = 9,958 R-Sq = 77,9% R-Sq(adj) = 77,4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 61339 15335 154,63 0,000 Residual Error 175 17355 99

Total 179 78694

Regression Analysis: air versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

air = 167 - 7,15 waktu + 0,223 suhu + 0,670 kelemb - 0,0182 intens

Predictor Coef SE Coef T P Constant 167,02 26,22 6,37 0,000 waktu -7,1541 0,5884 -12,16 0,000 suhu 0,22283 0,09513 2,34 0,020 kelemb 0,6701 0,1058 6,33 0,000 intens -0,018181 0,003447 -5,27 0,000

S = 9,958 R-Sq = 77,9% R-Sq(adj) = 77,4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 61339 15335 154,63 0,000 Residual Error 175 17355 99

Total 179 78694

Source DF Seq SS waktu 1 47070 suhu 1 8139 kelemb 1 3371 intens 1 2758

Unusual Observations

(10)

120 4,00 17,733 38,390 1,015 -20,657 -2,09R 160 6,00 48,100 23,805 1,365 24,295 2,46R 161 6,00 47,833 23,496 1,354 24,337 2,47R 162 6,00 46,800 26,223 1,529 20,577 2,09R 166 6,00 59,700 55,664 3,396 4,036 0,43 X 167 6,00 62,867 55,700 3,396 7,167 0,77 X 168 6,00 60,600 53,264 3,436 7,336 0,78 X

R denotes an observation with a large standardized residual X denotes an observation whose X value gives it large influence.

Regression Analysis: hardness versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

hardness = 1,02 + 0,0806 waktu - 0,00525 suhu - 0,0129 kelemb +0,000003 intens

Predictor Coef SE Coef T P Constant 1,0177 0,3556 2,86 0,005 waktu 0,080622 0,007979 10,10 0,000 suhu -0,005254 0,001290 -4,07 0,000 kelemb -0,012889 0,001435 -8,98 0,000 intens 0,00000340 0,00004675 0,07 0,942

S = 0,1350 R-Sq = 75,7% R-Sq(adj) = 75,2%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 9,9551 2,4888 136,47 0,000 Residual Error 175 3,1915 0,0182

Total 179 13,1466

Regression Analysis: aw versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

aw = 1,22 - 0,0286 waktu + 0,00300 suhu + 0,00593 kelemb -0,000093 intens

Predictor Coef SE Coef T P Constant 1,2152 0,1623 7,49 0,000 waktu -0,028581 0,003641 -7,85 0,000 suhu 0,0029987 0,0005887 5,09 0,000 kelemb 0,0059318 0,0006550 9,06 0,000 intens -0,00009255 0,00002133 -4,34 0,000

S = 0,06162 R-Sq = 71,0% R-Sq(adj) = 70,4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 1,63048 0,40762 107,34 0,000 Residual Error 175 0,66456 0,00380

(11)

Regression Analysis: aw versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

aw = 1,22 - 0,0286 waktu + 0,00300 suhu + 0,00593 kelemb -0,000093 intens

Predictor Coef SE Coef T P Constant 1,2152 0,1623 7,49 0,000 waktu -0,028581 0,003641 -7,85 0,000 suhu 0,0029987 0,0005887 5,09 0,000 kelemb 0,0059318 0,0006550 9,06 0,000 intens -0,00009255 0,00002133 -4,34 0,000

S = 0,06162 R-Sq = 71,0% R-Sq(adj) = 70,4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 1,63048 0,40762 107,34 0,000 Residual Error 175 0,66456 0,00380

Total 179 2,29505

Source DF Seq SS waktu 1 1,15437 suhu 1 0,11955 kelemb 1 0,28508 intens 1 0,07148

Unusual Observations

Obs waktu aw Fit SE Fit Residual St Resid 19 1,00 0,99100 1,11617 0,01258 -0,12517 -2,07R 20 1,00 0,99400 1,11533 0,01257 -0,12133 -2,01R 21 1,00 1,00000 1,12357 0,01284 -0,12357 -2,05R 119 4,00 0,67900 0,83354 0,00628 -0,15454 -2,52R 146 5,00 0,62800 0,82810 0,00774 -0,20010 -3,27R 147 5,00 0,65400 0,84421 0,00907 -0,19021 -3,12R 148 5,00 0,62900 0,80461 0,00725 -0,17561 -2,87R 149 5,00 0,66000 0,80359 0,00738 -0,14359 -2,35R 150 5,00 0,63500 0,80970 0,00672 -0,17470 -2,85R 160 6,00 0,93100 0,77318 0,00845 0,15782 2,59R 161 6,00 0,93000 0,77161 0,00838 0,15839 2,59R 162 6,00 0,92400 0,78549 0,00946 0,13851 2,27R 166 6,00 0,96500 0,97711 0,02102 -0,01211 -0,21 X 167 6,00 0,96600 0,97729 0,02102 -0,01129 -0,19 X 168 6,00 0,95300 0,96489 0,02126 -0,01189 -0,21 X

R denotes an observation with a large standardized residual X denotes an observation whose X value gives it large influence.

Regression Analysis: hardness versus waktu; suhu; kelemb; intens

The regression equation is

hardness = 1,02 + 0,0806 waktu - 0,00525 suhu - 0,0129 kelemb +0,000003 intens

(12)

S = 0,1350 R-Sq = 75,7% R-Sq(adj) = 75,2%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 4 9,9551 2,4888 136,47 0,000 Residual Error 175 3,1915 0,0182

Total 179 13,1466

Source DF Seq SS waktu 1 8,3560 suhu 1 0,1158 kelemb 1 1,4833 intens 1 0,0001

Unusual Observations

Obs waktu hardness Fit SE Fit Residual St Resid 19 1,00 0,0390 -0,2260 0,0276 0,2650 2,00R 144 5,00 0,7470 0,4713 0,0175 0,2757 2,06R 159 6,00 1,1110 0,7550 0,0267 0,3560 2,69R 166 6,00 0,2490 0,2117 0,0461 0,0373 0,29 X 167 6,00 0,1970 0,2117 0,0461 -0,0147 -0,12 X 168 6,00 0,2650 0,2122 0,0466 0,0528 0,42 X 170 6,00 0,7490 0,4708 0,0225 0,2782 2,09R 173 6,00 1,0290 0,7391 0,0283 0,2899 2,19R 177 6,00 1,4710 0,8128 0,0310 0,6582 5,01R 179 6,00 1,3670 0,7924 0,0296 0,5746 4,36R

(13)

LAMPIRAN 5 (SNI 01-3710-1995)

No Kriteria

Uji Satuan

Persyaratan

1 Keadaan

:

1.1 Penampakan

-

Normal

1.2 Bau

-

Normal

1.3 Rasa

-

Normal

2 Air

b/b Maks.

31

3

Bahan Tambahan Makanan

3.1 Pemanis buatan (sakarin, siklamat)

-

Negatif

3.2 Pewarna

Sesuai SNI 01-0222-1987

3.3 Pengawet

Sesuai SNI 01-0222-1987

4 Cemaran

Logam

:

4.1 Timbal (Pb)

mg/kg

Maks 2.0

4.2 Tembaga (Cu)

mg/kg

Maks 5.0

4.3 Seng (Zn)

mg/kg

Maks 40.0

4.4 Timah (Sn)

mg/kg

Maks 40.0/2SI**

4.5 Raksa (Hg)

mg/kg

Maks 0.03

5

Cemaran Arsen (As)

mg/kg

Maks 1.0

6

Cemaran Mikroba :

6.1 E.Coli

APM/g

< 3

(14)

LAMPIRAN 6. Kuesioner

UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Tekstur

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 8 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria tekstur. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel

pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(15)

KUESIONER

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Warna

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 8 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria warna. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel

pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(16)

KUESIONER UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Aroma

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 6 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria aroma. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel

pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(17)

KUESIONER UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Warna

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 6 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria warna. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel

pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(18)

KUESIONER UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Overall

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 6 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria secara keseluruhan. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan

kode sampel pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(19)

KUESIONER UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Tekstur

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 6 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria tekstur. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel

pada kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

(20)

KUESIONER UJI RANKING

Nama

:

Tanggal

:

Produk

: Manisan Labu Kuning

Kriteria

: Rasa

Instruksi

:

Dihadapan Anda terdapat 6 sampel manisan labu kuning. Lakukan pengujian terhadap

kriteria rasa. Setelah itu, berikan penilaian Anda dengan memasukkan kode sampel pada

kotak kode sampel.

Kode sampel

Nilai

Ket : 1. Tidak suka

2. Agak suka

3.

Suka

4. Sangat suka

Referensi

Dokumen terkait

Uji Hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresidengan uji t, pada taraf signifikasi ( ) 5%. Berdasarkan hasil penelitian dapat diberikan hasil bahwa

Dengan menggunakan sistem jaringan distribusi radial satu fasa dari IEEE 33 bus maka dapat dilihat pada tabel 4.1 yang menunjukkan hasil simulasi load flow dengan menggunakan metode

Kesimpulan pada penelitian ini adalah ekstrak tanaman suruhan memiliki aktivitas antibakteri terhadap pertumbuhan Escherichia coli dan Bacillus cereus3. Ekstrak

keadaan dari pita hantaran dapat dinyatakan dalam tingkat Fenni lain F&lt;- dcngan:. (2.. Jika bed.as cahaya jatuh pada semikonduktor seperti itu, jumlah kuanta N. yang

Rule terdiri dari satu atau lebih variabel fuzzy dan sebuah nilai aksi output. Rule digunakan untuk menceritakan bagaimana kontroler merespond

18 Grafik hasil simulasi tension maksimum kondisi surut Dari gambar 4.18 grafik tersebut dapat kita lihat sesuai dengan skenario desain pada kondisi perarirang

Dengan ini diberitahukan bahwa setelah diadakan Evaluasi lebih lanjut berdasarkan ketentuan – ketentuan yang berlaku tentang Pelaksanaan Pelelangan yang dilaksanakan

Alhamdulillah, segala puji dan syukur kita anugerahkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya, penulis dapat menyelesaikan tugas akhir guna melengkapi salah satu