• Tidak ada hasil yang ditemukan

LINEAR PROGRAMMING METODE GRAFIK pdf

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "LINEAR PROGRAMMING METODE GRAFIK pdf"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Universitas Terbuka 1 Ir. Tito Adi Dewanto

LINEAR PROGRAMMING, METODE GRAFIK

LINEAR PROGRAMMING :

1. Pembuatan program atau rencana yang mendasarkan asumsi-asumsi linear (berpangkat satu).

2. Cara alokasi sumber daya yg terbatas secara optimal.

 Optimal bermakna sebaik-baiknya buat kita yaitu memaksimumkan

keuntungan atau meminimumkan biaya.

 Metode Grafik : Pemecahan masalah menggunakan bantuan grafik.

 Terdiri dari 2 macam persamaan/pertidaksamaan

1. Batasan/kendala : Batasan fungsional dan batasan non-negatif .a11X1 + a12X2 b1

.a21X1 + a22X2 b2

X1 0 , X2 0

2. Fungsi Tujuan Z = c1X1 + c2X2

Contoh Soal dan Pembahasan 1:

PT Maju Mundur menghasilkan 2 macam barang. Setiap unit barang I memerlukan bahan baku A = 2 kg dan bahan baku B = 2 kg. Setiap unit II memerlukan bahan baku A= 1 kg dan B= 3 kg. Jumlah bahan baku A yang disediakan perusahaan 6000 kg dan bahan baku B = 9000 kg. Sumbangan terhadap laba untuk produk I adalah Rp 3000,- dan setiap unit produk II adalah Rp 4000,-. Tentukan Keuntungan Maksimum ?

Jawab :

Produk Bahan Baku

Kebutuhan Bahan Baku Kapasitas

Maksimum

Produk I Produk II

A 2 1 6000

B 2 3 9000

Laba 3000 4000

2X1 + X2 6000

2X1 + 3X2 9000

X1 0 , X2 0

(2)

Universitas Terbuka 2 Ir. Tito Adi Dewanto

Koordinat titik pojok A(3000,0), B( 2250,1500 ), C(0,3000) Titik B : 2X1 + X2 = 6000 Produk pertama dihasilkan 2250 unit Produk kedua dihasilkan 1500 unit

Dan Keuntungan maksimum adalah Rp 12.750.000,-

Contoh Soal dan Pembahasan 2:

eorang pembuat kue mempunyai 4 kg gula dan 9 kg tepung. Untuk membuat sebuah kue jenis A dibutuhkan 20 gram gula dan 60 gram tepung, sedangkan untuk membuat sebuah kue jenis B dibutuhkan 20 gram gula dan 40 gram tepung. Jika kue A dijual dengan harga Rp 4000/buah dan kue B dijual dengan harga Rp 3000/buah, maka

pendapatan maksimum pembuat kue adalah …..

A. Rp 600.000 C. Rp 650.000

PENDAPATAN 4000 3000

(3)

Universitas Terbuka 3 Ir. Tito Adi Dewanto

2) Buat Model Matematika

Batasan: 20X + 20Y ≤ 4000  X + Y ≤ 200

60X + 40Y ≤ 9000 3X + 2Y ≤450 X ≥ 0

Y ≥ 0

Fungsi Tujuan: Z = 4000 X + 3000Y

3) Buat Himpunan Penyelesaian

0 150 200

225

200

X

Y

Titik Potong Kedua garis

X + Y = 200 2X + 2Y = 400

3X + 2Y = 450 3X + 2Y = 450 -

-X = -50  X = 50 dan Y = 150

4) Cari Nilai Optimum

Titik pojok Z = 4000 X + 3000Y Hasil

(150,0) (50,150)

(0,200)

600.000 200.000+450.000

600.000

600.000 650.000 (Max)

600.000

5) Penafsiran

Pendapatan maksimum tukang kue tersebut adalah Rp 650.000,- yaitu dengan membuat 50 kue A dan 150 kue B.

(4)

Universitas Terbuka 4 Ir. Tito Adi Dewanto

PENYIMPANGAN-PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR

1. Fungsi Batasan bertanda Lebih besar atau sama dengan ( ) 2. Fungsi Batasan bertanda sama dengan (=)

3. Meminimumkan Fungsi Tujuan

4. Perubahan dalam Batasan Non Negatif

BEBERAPA ISTILAH DALAM LINEAR PROGRAMMING

1. Daerah Feasible

Daerah yang tidak melanggar batasan-batasan yang ada. Biasa disebut juga daerah Himpunan Penyelesaian (HP).

2. Titik sudut yang Feasible

Titik-titik sudut yang bisa dicapai 3. Masalah yang memiliki titik feasible

Terjadi kalau letak dan sifat batasan-batasannya sedemikian rupa sehingga tidak memungkinkan terdapatnya daerah atau alternative pemecahan yang feasible.

4. Pemecahan/Hasil Optimal (Optimal Solution)

Hasil pemecahan yang mempunyai nilai tujuan (Z) terbaik bisa memaksimumkan atau meminimumkan.

5. Masalah yang Memiliki Pemecahan Optimal Lebih dari satu titik (Multiple Optimal Solution)

Terjadi apabila gambar fungsi tujuan sejajar dengan batasan bila kita geser

6. Masalah yang tidak memiliki Pemecahan Optimal Ada 2 penyebab :

i) Masalah yang tidak memiliki daerah feasible

ii) Salah satu aktifitas tidak terpengaruh oleh batasan yang ada 7. Hubungan antara titik-titik sudut feasible

Garis yang terkanan memiliki nilai Z Terbesar 8. Analisis Sensitivitas

Bertujuan untuk menghitung akibat-akibat perubahan kendala dan fungsi tujuan pada nilai tujuan (hasil).

Motivation Tips

1. Jangan menunggu bahagia baru tersenyum tapi tersenyumlah, maka kian bahagia.

2. Jangan menunggu kaya baru bersedekah tapi bersedekalah, maka semakin kaya.

3. Jangan menunggu termotivasi baru bergerak tapi bergeraklah, maka motivasimu akan meningkat.

4. Jangan menunggu proyek baru mau bekerja tapi bekerjalah maka proyek kan berdatangan kepadamu.

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kecepatan pengadukan terbaik sebagai titik nol pada desain penelitian utama dan mengetahui titik optimal

optimal pada optimasi linear adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling besar sedangkan untuk masalah minimisasi, solusi optimal pada

Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan sebuah rencana produksi yang optimal sehingga dapat dijadikan sebagai alternatif pemecahan masalah

Gambar 2.2 Solusi layak semua constraint kasus Reddy Mikks Langkah 2 Menentukan solusi optimal dari diantara semua titik sudut solusi layak.. Daerah solusi layak seperti pada

Tentukan tujuan dan gambarkan dalam satu set fungsi linear dari Tentukan tujuan dan gambarkan dalam satu set fungsi linear dari variabel keputusan yang dapat berbentuk maksimum

Berkaitan dengan masalah perencanaan pengolahan dan pengiriman produk cumi-cumi di PT Multi Mina Rejeki model Mixed Integer Linear Programming dengan fungsi tujuan meminimumkan total

Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jumlah produksi optimal untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimumkan biaya proses produksi dengan metode Goal

Jika nilai optimal fungsi tujuan masalah program linear ada maka nilai tersebut dihasilkan oleh satu atau lebih titik pojok pada daerah penyelesaian fisibel.. Jika