PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hal ini dikarenakan penggunaan nilai konstanta m bernilai lain akan menurunkan secara drastis nilai attractiveness yang mengakibatkan program dalam jumlah
Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian peramalan harga saham dengan menggunakan SVR dan algoritme genetika. mampu meramalkan harga saham secara tepat
Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian peramalan harga saham dengan menggunakan SVR dan algoritme genetika. mampu meramalkan harga saham secara tepat
Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan parameter Cost dan epsilon terbaik berturut-turut adalah 1 dan 0.1 dengan data training
Data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder, yaitu data saham harian PT XL Axiata Tbk periode 1 Januari 2013 sampai dengan 30 September 2014 yang terdiri dari 455
Data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder, yaitu data saham harian PT XL Axiata Tbk periode 1 Januari 2013 sampai dengan 30 September 2014 yang terdiri dari 455
Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan parameter Cost dan epsilon terbaik berturut-turut adalah 1 dan 0.1 dengan data training
Return on assets ROAt dihitung dengan rumus: laba bersih EATt / total aset TAt H1: Return on assets berpengaruh terhadap harga saham Hubungan Return on Equity dan Harga Saham Return
