PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH. Abstract
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian peramalan harga saham dengan menggunakan SVR dan algoritme genetika. mampu meramalkan harga saham secara tepat
Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian peramalan harga saham dengan menggunakan SVR dan algoritme genetika. mampu meramalkan harga saham secara tepat
Untuk memprediksi IHSG dalam penelitian ini digunakan metode t to r ss o n (SVR) bertujuan untuk mencari garis pemisah berupa fungsi regresi terbaik yang digunakan
Dapat dilihat hasil peramalan data harga saham lain dengan menggunakan seluruh variabel bebas yaitu open, high, low, volume dan exchange rate dapat
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan
Dalam penelitian yang menggunakan sentiment pilkada yang terbentuk dari tweet untuk keperluan prediksi harga saham ini masih banyak hal yang masih bisa untuk dikembangkan,
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data jumlah tamu hotel di Kabupaten Demak periode Januari 2008 sampai dengan Agustus
