PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) STOCK PRICE FORECASTING USING SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
Hal inilah yang menjadi dasar pemikiran dalam penelitian ini untuk mengajukan implementasi algoritma Support Vector Regression dalam kasus prediksi harga pasar
Dalam ini akan dilakukan perhitungan untuk peramalan pergerakan indeks harga saham gabungan (IHSG) dengan menggunakan support vector machines, mencari akurasi peramalannya,
Data kuartalan atau semesteran sebaiknya digunakan untuk lebih dapat mengantisipasi struktur nonlinearitas pada perubahan return saham menggunakan formulasi model nonlinear
Hal ini dikarenakan penggunaan nilai konstanta m bernilai lain akan menurunkan secara drastis nilai attractiveness yang mengakibatkan program dalam jumlah
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan
Penelitian serupa juga dilakukan oleh Yakup Kara dan rekannya dengan menggunakan data pasar saham Istanbul untuk prediksi arah pergerakan harga saham mengunakan
Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan parameter Cost dan epsilon terbaik berturut-turut adalah 1 dan 0.1 dengan data training
