PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DUA TAHAP PREDICTION STOCK INDEX USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TWO STAGE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Kesimpulan yang diambil dari penelitian yang telah dilakukan tentang peramalan indeks harga konsumen Kota Malang menggunakan metode support vector regression
Prediksi Kurs Jual Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan jumlah data training sebanyak 344
Setelah dilakukan proses pelatihan Support Vector Regression, maka akan mendapatkan model Support Vector Regression (SVR) yang masing-masing akan diuji dengan data uji
Tabel 5 memberikan informasi bahwa, dari beberapa model yang terbentuk, kriteria model terbaik adalah pada metode Support Vector Regression (SVR) dengan Kernel-Polynomial
Hasil model prediksi yang paling baik dari percobaan terhadap data inflasi menurut kelompok komoditi dengan menggunakan metode SVR (Support Vector Regression) yaitu model
Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian prediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali menggunakan Support Vector Regression (SVR) yang dioptimasi
Penelitian serupa juga dilakukan oleh Yakup Kara dan rekannya dengan menggunakan data pasar saham Istanbul untuk prediksi arah pergerakan harga saham mengunakan
Prediksi Kurs Jual Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan jumlah data training sebanyak 344 data
