• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Indeks Harga Saham Menggunakan Metode Gabungan Support Vector Regression dan Random Forest Prediction Of Stock Market Index Using Hybrid of Support Vector Regression and Random Forest

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Prediksi Indeks Harga Saham Menggunakan Metode Gabungan Support Vector Regression dan Random Forest Prediction Of Stock Market Index Using Hybrid of Support Vector Regression and Random Forest"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2.1. Indikator teknis yang mempengaruhi
Gambar 3.1. Perancangan Sistem
Gambar 3.3. FlowChart RF
Gambar 4.2 Grafik hasil predik (t+5)
+2

Referensi

Dokumen terkait

Hal inilah yang menjadi dasar pemikiran dalam penelitian ini untuk mengajukan implementasi algoritma Support Vector Regression dalam kasus prediksi harga pasar

Dalam pendekatan dengan dua tahap (SVR-JST), model prediksi di tahap kedua harus meprediksi harga penutup pada hari ke- � + � dengan masukan yaitu indikator teknis

Dalam pendekatan dengan dua tahap (SVR-JST), model prediksi di tahap kedua harus meprediksi harga penutup pada hari ke- � + � dengan masukan yaitu indikator teknis

Setelah dilakukan proses pelatihan Support Vector Regression, maka akan mendapatkan model Support Vector Regression (SVR) yang masing-masing akan diuji dengan data uji

• Metode yang digunakan untuk memprediksi pergerakan indeks harga saham (IHSG dan LQ45) dengan melibatkan data Google Trends adalah Support Vector

Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini kemudian dikembangkan dengan tujuan untuk mengusulkan model baru sebagai prediksi nilai saham menggunakan metode gabungan

Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian prediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali menggunakan Support Vector Regression (SVR) yang dioptimasi

Maka dilakukan proses pengolahan data mining dengan memprediksi jumlah produksi dan produktivitas kelapa sawit yang menerapkan Algoritma Support Vector Regression SVR dengan tiga