PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PERAMALAN INFLASI BULANAN NASIONAL
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Rancangan penelitian ini pertama-tama dilakukan dengan menganalisis dan membandingkan metode Support Vector Regression (SVR) dan klasifikasi dengan pohon keputusan algoritma C4.5
Kesimpulan yang diambil dari penelitian yang telah dilakukan tentang peramalan indeks harga konsumen Kota Malang menggunakan metode support vector regression
Metode Support Vector Regression (SVR) dapat diterapkan pada masalah prediksi indeks harga konsumen kelompok perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar dengan
Berdasarkan hasil pengujian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa Support Vector Machine (SVM) dengan metode Support Vector Regression
Untuk memprediksi kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat dalam penelitian ini digunakan metode Support Vector Regression (SVR) yaitu suatu teknik untuk melakukan
Regression (SVR) dan metode Particle Swarm Optimization (PSO) yang sudah diuraikan, maka dirancang penelitian yang menggabungkan kedua metode yaitu “Optimasi
Setelah dilakukan proses pelatihan Support Vector Regression, maka akan mendapatkan model Support Vector Regression (SVR) yang masing-masing akan diuji dengan data uji
Dari hasil percobaan parameter – parameter untuk membentuk model support vector regression yang telah dilakukan, maka tahap selanjutnya yaitu melakukan peramalan harga saham
