PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES.
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1.1 Desain Penelitian](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/972609.396437/22.595.113.514.330.658/gambar-desain-penelitian.webp)
![Gambar 1.2 Linear Sequential Model](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/972609.396437/27.595.119.508.405.568/gambar-linear-sequential-model.webp)
Dokumen terkait
Dari hasil percobaaan diatas penggunaan metode Improved Naïve Bayes dapat digunakan dalam mengklasifikasikan teks yang berukuran pendek karena algoritma ini nilai
Pada penelitian ini dengan menggunakan metode perbandingan Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial yang bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna twitter
Penelitian ini sudah mencoba menggunakan metode atas seleksi fitur dan klasifikasi metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi media sorot tweet positif dan negatif
mengimplementasikan metode naïve bayes- certainty factor pada sistem dalam mendiagnosis nama penyakit, dapat dilakukan perhitungan menggunakan metode naïve bayes
Dalam penelitian ini dataset penyebaran demam berdarah dengue di Kabupaten Jember dengan metode Naïve Bayes dan data yang akan digunakan adalah data faktor-faktor
Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve
Metode naïve bayes digunakan untuk menentukan penyakit kucing, sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menentukan persentase penyakit kucing yang diperoleh dari metode naïve
Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi klasifikasi tingkat pengaruh penggunaan gadget terhadap kematangan kecerdasan emosi mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes.. Hasil