Analisis Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Jenis Galon Pada Cv Al Abrar abstrak

(1)

commit to user

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM

KEMASAN JENIS GALON PADA CV. AL ABRAR

TUGAS AKHIR

Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-Tugas Dan

Memenuhi Syarat-Syarat Untuk Mencapai Derajat Ahli Madya

Progam Studi D3 Manajemen Industri

Oleh :

Muhammad Ali Mas’ud

F3507097

PROGRAM STUDI DIPLOMA III MANAJEMEN INDUSTRI FAKULTAS

EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

(2)

commit to user

(3)

commit to user

(4)

commit to user

MOTTO

Sesungguhnya Allah tidak akan merubah keadaan suatu kaum, sehingga mereka merubah keadaan yang ada pada diri mereka sendiri

(QS. Ar’d 13:11)

Seorang muslim menjadi mulia karena agamanya, menjadi kepribadian karena akalnya dan menjadi terhormat karena akhlaknya.

(Hadist)

Kemajuan bukanlah karena memperbaiki apa yang telah kau lakukan, tapi mencapai apa yang belum kau lakukan.

(Kahlil Gibran)

Manusia hanya bias berdoa, berencana, dan berusaha, tetapi Allah-lah yang menentukanya.

(5)

commit to user

PERSEMBAHAN

Karya ini dipersembahkan kepada:

1. Kedua orang tuaku yang selalu menyayangiku

2. Adikku yang aku sanyangi

3. Seseorang dengan ijin – N YA kelak akan menjadi bagian terpenting dalam hidupku

(6)

commit to user

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur alhamdulillahi robbil ‘alamin

kehadirat Allah yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya

sehingga penulisan Tugas Akhir dengan judul “ANALISIS PERAMALAN

PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASANJENIS GALON PADA CV. AL ABRAR” ini dapat penulis selesaikan dengan baik.

Tugas akhir ini disusun untuk memenuhi syarat-syarat mencapai gelar

Ahli Madya pada Program Diploma III Program Studi Manajemen Industri

Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret.

Penyusunan Tugas Akhir ini, penulis banyak mendapatkan bantuan

yang diberikan oleh berbagai pihak baik secara langsung maupun tidak

langsung. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan

terima kasih kepada :

1. Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.Com, Akt Selaku Dekan Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

2. Ibu Intan Novela QA SE. Msi selaku ketua Program Studi

Manajemen Industri yang telah memberikan ijin kepada penulis

untuk melakukan kegiatan magang sebagai syarat penyusunan

Tugas Akhir.

3. Ibu Dra. Soemarjati Tj, MM selaku Dosen Pembimbing yang dalam

memberikan bimbingan, arahan serta petunjuk kepada penulis

dalam penyusunan Tugas Akhir ini.

4. Bapak dan Ibu Dosen Manajemen Industri yang telah membimbing

(7)

commit to user

5. Bapak Dekrit Bayu Sasmoyo selaku pimpinan CV. Al-Abrar divisi

AMDK, Surakarta, yang telah berkenan memberikan izin kepada

penulis untuk melakukan magang kerja.

6. Seluruh karyawan CV. Al-Abrar Divisi AMDK, Surakarta, yang telah

mendampingi dan membantu pengumpulan data yang dibutuhkan

selama magang kerja berlangsung.

7. Bapak, Ibu dan Adik tersayang terima kasih atas doa, kasih sayang

dan dukungannya yang selalu mengiringi langkahku.

8. Teman-teman seangkatan dan seperjuangan MI UNS ’07 kelas

A&B terima kasih atas kebersamaan dan keakrabannya selama ini.

9. Teman-teman kos Dewantoro terima kasih atas kebersamaan,

do’a, dan dukungan kalian.

10. Semuanya yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah

membantu do’a tenaga dan pikiran, terima kasih.

Penulis menyadari dengan sepenuh hati, bahwa Tugas Akhir ini masih

banyak kekurangan dan jauh dari kesempurnaan. Untuk itu dengan

kerendahan hati penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun

guna perkembangan penulis dan Tugas akhir ini dari para pembaca

semua. Namun demikian harapan penulis semoga karya sederhana ini

dapat bermanfaat sebagaimana mestinya dan menambah khasanah

pustaka kita dan bagi pihak-pihak yang membutuhkan.

Surakarta, Juli 2010

(8)

commit to user

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ... i

ABSTRAK ... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ... iii

HALAMAN PENGESAHAN ... iv

MOTTO ... v

PERSEMBAHAN ... vi

KATA PENGANTAR ... vii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah ... 1

B. Rumusan Masalah ... 3

C. Tujuan Penelitian ... 4

D. Manfaat Penelitian ... 4

E. Metode Penelitian ... 5

(9)

commit to user

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Pengertian Peramalan ... 16

B. Tujuan Peramalan ... 17

C. Jenis Peramalan ... 17

D. Peramalan Menurut Horizon Waktunya ... 18

E. Faktor-faktor yang Memprngaruhi Pemilihan Teknik peramalan ... 19

F. Sifat-sifat Peramalan ... 19

G. Tahap-tahap Peramalan ... 20

H. Karateristik Peramalan yang Baik ... 20

I. Metode Peramalan ... 21

J. Pengukuran Hasil Akurasi Peramalan ... 28

BAB III PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan ... 32

B. Tujuan perusahaan ... 33

C. Struktur Organisasi Perusahaan ... 34

D. Aspek Personalia ... 41

E. Aspek Produksi ... 44

F. Aspek Pemasaran ... 50

G. Laporan Magang Kerja ... 50

(10)

commit to user

BAB IV PENUTUP

A. Kesimpulan ... 71

B. ... Saran ... 73

DAFTAR PUSTAKA

(11)

commit to user

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Tenaga Kerja ... 41

Tabel 3.2 Data Penjualan Produk Galon ... 54

Tabel 3.3 Perhitungan Metode Single Moving Average

3 bulanan ... 54

Tabel 3.4 Perhitungan Metode Exponential Smoothing

dengan α = 0,1 ... 57 Tabel 3.5 Perhitungan Metode Exponential Smoothing

dengan α = 0,5 ... 59

Tabel 3.6 Perhitungan Metode Exponential Smoothing

dengan α = 0,9 ... 62

Tabel 3.7 Perhitungan Metode Weighted Moving Average

dengan 3 Bulan Terbobot ... 64

Tabel 3.8 Perhitungan Metode Trend Projection ... 67

(12)

commit to user

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran ... 14

Gambar 3.2 Struktur Organisasi ... 34

Gambar 3.3 Proses Produksi ... 49

Gambar 3.4 Grafik Penjualan Produk Galon bulan

Maret 2009-Maret 2010 dengan Metode

Single Moving Average 3 Bulanan ... 55

Gambar 3.5 Grafik Penjualan Produk Galon bulan Maret 2009–Maret 2010 dengan Metode

Exponential Smoothing Alpha 0,1 ... 57

Maret 2009–Maret 2010 dengan Metode

Weighted Moving Average 3 Bulan Terbobot ... 65

(13)

commit to user

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : Surat Pernyataan

Lampiran 2 : Surat Keterangan Magang Kerja

Lampiran 3 : Surat Penilaian Magang Kerja

Lampiran 4 : Hasil Produksi CV. Al Abrar Divisi AMDK

(14)

commit to user

ABSTRACT

Forecasting Analysis of Bottled Drinking Water Sales in Gallon Type at CV. Al Abrar

Muhammad Ali Mas’ud F3507097

Product sales forecasting is a way that made the company to estimate or predict the level of sales in the future by using sale’s data in the previous year.

The aims of this research are (1) Determining the forecasting gallon’s product sales in AMDK Division at CV. Al Abrar by using a Single Moving Average method, Exponential Smoothing method, Weighted Moving Averages method and Trend Projection method in March 2010. (2) Determining the forecast error of this forecasting’s results. (3) Determining the appropriate forecasting methods in determining the amount of the gallon’s product sales in AMDK Division at CV. Al Abrar in March 2010. Discussion methods which are used to forecast the sales is the Single Moving Average method with a moving average about three monthly, Single Exponential Smoothing with three different alpha value are 0.1, 0.5, 0.9, Weighted Moving Averages by weighted three months, and Trend Projection. For the measurement of error in forecasting is using MAD and MSE.

From those analyses, the writer concludes that the amount of the forecasting’s results by using a 3 months Single Moving Average method is 12.854 gallons with MAD = 1712,6 and MSE = 6100934,4. The amount of the forecasting by using alpha Exponential Smoothing method (0.1, 0.5,

0.9), α; 0.1 is 13.216 gallons with the MAD = 1852.4 and MSE =

5101981.8. α; 0.5 is 12.364 gallons with MAD = 1498.4 and the MSE is

4,298,199.09. α; 0.9 is 11.113 gallons with MAD = 1489.6 and the MSE =

4,136,499.09. The amount of the forecasting are using Weighted Moving Average with weighted 3-month is 12.054 gallons with MAD = 1635.3 and MSE = 5231124.4. The amount of the forecasting are using Projection Tend method is 14235 gallons with MAD = 1335.6 and MSE = 3561901, 7. From that analysis above, the writer suggests to the company in making sales forecasts, he recommend to use Trend Projection method because it has the smallest margin of error (forecast error) in MAD and MSE.

(15)

commit to user

ABSTRAK

Analisis Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan

Jenis Galon Pada CV. Al Abrar

Muhammad Ali Mas’ud F3507097

Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang dilakukan perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya.

Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui peramalan penjualan produk galon di CV. Al Abrar Divisi

AMDK dengan metode Single Moving Average, Exponential Smoothing,

Weighted Moving Averages dan Trend Projection pada bulan Maret 2010.

(2) Untuk mengetahui forcast error dari hasil peramalan tersebut. (3)

Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam menentukan besarnya penjualan produk galon di CV. Al Abrar Divisi AMDK pada bulan Maret 2010.

Metode pembahasan yang digunakan untuk meramalkan penjualan

adalah metode Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3

bulanan, Single Exponential Smoothing dengan tiga nilai alpha yang

berbeda yaitu 0,1 ; 0,5 ; 0,9, Weighted Moving Averages dengan 3 bulan

terbobot, serta Projection Trend. Untuk pengukuran kesalahan (error) peramalan menggunkan MAD dan MSE.

Dari analisis yang telah dilakukan, penulis mengambil kesimpulan.

Besarnya hasil ramalan dengan menggunakan metode Single Moving

Average 3 bulanan adalah 12854 galon dengan MAD = 1712,6 dan MSE=6100934,4. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing alpha (0,1;0,5;0,9), α ; 0,1 adalah 13216 galon

dengan MAD = 1852,4 dan MSE = 5101981,8. α ; 0,5 adalah 12364 galon

dengan MAD = 1498,4 dan MSE sebesar 4298199,09. α ; 0,9 adalah

11113 galon dengan MAD = 1489,6 dan MSE = 4136499,09. Besarnya

ramalan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average

dengan 3-bulan terbobot adalah 12054 galon dengan MAD = 1635,3 dan MSE = 5231124,4. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Tend Projection adalah 14235 galon dengan MAD = 1335,6 dan MSE = 3561901,7.

Hasil analisis yang diperoleh, maka metode yang disarankan kepada perusahaan dalam membuat ramalan penjualan, sebaiknya menggunakan

metode Trend Projection karena memiliki tingkat kesalahan (forecast

error) MAD dan MSE terkecil.

(16)

commit to user

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Setiap perusahaan selalu menghadapi masa depan dalam

aktivitasnya, setiap aktivitas perusahaan mempunyai berbagai tujuan,

antara lain : membuka lapangan pekerjaan, membuat produk untuk

memenuhi konsumen, mendapatkan keuntungan dan

mempertahankan serta meningkatkan kelangsungan hidup

perusahaan di masa yang akan datang. Oleh karena itu setiap

perusahaan membutuhkan pemimpin yang mampu dan dapat

menetapkan keputusan yang tepat dalam menghadapi masa depan

yang penuh ketidakpastian agar perusahaan tersebut dapat meraih

keberhasilan, karena setiap keputusan yang diambil oleh seorang

pemimpin akan berpengaruh terhadap perkembangan perusahaan

dimasa yang akan datang.

Pada era globalisasi saat ini pembangunan nasional menghadapi

tantangan yang sangat sulit, seiring dengan munculnya perdagangan

bebas (Free Trade Agreement/FTA) antara sesama negara di ASEAN

serta antara ASEAN dan Cina, akan mengakibatkan persaingan

perusahaan industri baik di dalam maupun di luar negeri sangat ketat

dalam meraih konsumennya. Perusahaan-perusahaan swasta dituntut

untuk mampu meningkatkan persaingan yang ketat dengan

(17)

commit to user

Persaingan yang terjadi diantaranya adalah persaingan yang

berkaitan dengan kualitas produk, kemampuan perusahaan dalam

menyediakan memenuhi target waktu sesuai pesanan, kemampuan

pemesanan, serta kemampuan persaingan harga produk. Hal tersebut

mengharuskan sebuah perusahan untuk memilih manajemen sesuai

harapan yang telah ditentukan oleh perusahaan, sehingga perusahaan

akan mampu berkembang secara wajar dan sesuai dengan

target-target yang diharapkan.

Penjualan produk perusahaan dipengaruhi oleh adanya pemasaran

dan distributor. Karena dengan adanya pemasaran dan distributor

maka produk dapat sampai kepada konsumen, sehingga diketahui

tingkat penjualan produk terhadap konsumen, serta diketahui apakah

ada peningkatan atau penurunan penjualan terhadap produk

perusahaan. Untuk menentukan besarnya penjualan yang dapat

menunjukkan peningkatan atau penurunan penjualan tersebut, maka

diperlukan peramalan penjualan untuk masa yang akan datang dengan

melihat data penjualan produk di masa lalu.

Menurut Subagyo (2002:1) Forecasting adalah peramalan

(perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi. Dalam hal ilmu

pengetahuan sosial segala sesuatu itu belum pasti, lain halnya dengan

ilmu eksakta. Jumlah penduduk, pendapatan perkapita, volume

penjualan, volume penjualan perusahaan, konsumsi dan lain

sebagainya itu selalu berubah-ubah, dalam hal ini perlu adanya data

(18)

commit to user

CV. Al Abrar merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang

Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Untuk memenuhi kebutuhan

pasar maka perusahaan harus mengetahui berapa peramalan

penjualan yang akan datang sehingga perusahaan dapat memproduksi

barang sesuai dengan penjualan yang telah diramalkan. Peramalan

penjualan dapat membantu perusahaan meminimalkan biaya dalam

memproduksi barang yang dihasilkan, karena dengan mengetahui

beberapa penjualan pada periode berikutnya, perusahaan dapat

memproduksi barang secara tidak berlebihan. Atas dasar latar

belakang masalah diatas maka penulis mengambil judul : “ANALISIS

PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN JENIS

GALON PADA CV. AL ABRAR”.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka dapat

dirumuskan bahwa pokok permasalahan yang akan dibahas dalam

penelitian ini adalah :

1. Berapakah peramalan penjualan produk galon di CV Al Abrar

Divisi AMDK dengan metode Single Moving Average,

Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages dan Trend

Projection pada bulan Maret 2010?

2. Berapakah forecast error dari hasil peramalan dengan ke empat

(19)

commit to user

3. Metode peramalan apa yang tepat untuk menentukan penjualan

produk galon di CV Al Abrar Divisi AMDK pada bulan Maret

2010?

C. Tujuan Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan agar penelitian yang

telah dilakukan hasilnya dapat memberikan manfaat yang sesuai

dengan apa yang dikehendaki.

Adapun tujuan penelitian ini adalah :

1. Untuk mengetahui peramalan penjualan produk galon di CV. Al

Abrar Divisi AMDK dengan metode Single Moving Average,

Exponensial Smoothing, Weighted Moving Averages dan Trend

Projection pada bulan Maret 2010.

2. Untuk mengetahui forcast error dari hasil peramalan dengan ke

empat metode diatas.

3. Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam

menentukan besarnya penjualan produk galon di CV. Al Abrar

Divisi AMDK pada bulan Maret 2010 .

D. Manfaat Penelitian

Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini adalah :

1. Bagi Penulis

a. Dapat mengaplikasikan ilmu pengetahuan yang didapat

(20)

commit to user

b. Menambah pengetahuan, memperluas pengetahuan dan cara

pandang terhadap suatu masalah perekonomian terutama

masalah peramalan penjualan.

2. Bagi Perusahaan

a. Sebagai bahan pertimbangan bagi manajemen perusahaan

dalam menentukan kebijakan-kebijakan perusahaan yang

berkaitan dengan manajemen perusahaan, khususnya dalam

peramalan jumlah penjualan yang selanjutnya digunakan

sebagai dasar perencanaa produksi yang akan datang.

b. Dapat membantu perusahaan dalam menentukan metode

peramalan yang tepat dan untuk mengetahui tingkat penjualan

pada periode yang akan datang.

3. Bagi Pihak Lain

a. Penelitian ini diharapkan dapat sebagai masukan untuk

penelitian yang mengambil topik permasalahan yang sama.

b. Dapat menambah pengetahuan dan pemahaman mengenai

penelitian-penelitian yang berkaitan dengan peramalan

(forecasting).

E. Metode Penelitian

1. Objek Penelitian

Tempat yang menjadi objek penelitian adalah CV. Al Abrar

Divisi AMDK, yang berlokasi di Jl. KH. Agus Salim No. 36 B, Kel.

(21)

commit to user

2. Sumber Data

Sumber data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

a. Data Primer

Data primer adalah data yang dikumpukan dan disatukan

secara langsung dari obyek yang diteliti dan untuk kepentingan

studi yang bersangkutan (Suparmoko, 1999:67). Dalam

penelitian ini data yang diperoleh secara langsung dari CV. Al

Abrar saat melakukan pengamatan adalah:

1) Laporan mengenai tunjangan karyawan.

2) Laporan mengenai daerah pemasaran perusahaan.

3) Laporan mengenai proses produksi.

b. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang dikumpulkan dan

disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan

oleh berbagai instansi lain (Suparmoko, 1999:67). Adapun data

yang diperoleh adalah:

1) Sejarah berdirinya CV Al Abrar Divisi AMDK.

2) Struktur Organisasi CV Al Abrar Divisi AMDK.

3) Data jumlah penjualan produk galon.

3. Teknik Pengumpulan Data.

a. Metode Observasi

Metode observasi merupakan prosedur yang sistematis dan

standar dalam pengumpulan data (Wahyuni dan Sumarni,

(22)

commit to user

dan pencatatan langsung kegiatan yang dilakukan CV. Al Abrar

Divisi AMDK yang berkaitan dengan masalah yang diteliti.

b. Metode Wawancara

Metode wawancara merupakan komunikasi atau

pembicaraan dua arah yang dilakukan oleh pewawancara dan

responden untuk menggali informasi yang relevan dengan

tujuan penelitian (Wahyuni dan Sumarni, 2006:85). Dalam

penelitian ini, peneliti melakukan wawancara dengan pimpinan

dan karyawan CV. Al Abrar Divisi AMDK mengenai proses

produksi, permintaan periode lalu, kendala–kendala dalam

proses produksi.

c. Metode Studi Pustaka

Metode studi pustaka adalah teknik untuk memperoleh

informasi dengan menelusuri literarur yang ada, dan menggali

teori-teori yang telah berkembang. Dalam penelitian ini penulis

mempelajari literature yang berkaitan dengan peramalan.

4. Teknik Analisis Data

Metode analisis yang digunakan dalam peramalan penjualan

produk dalam penelitian ini adalah :

a. Metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving

Averages).

Metode rata-rata bergerak tunggal menggunakan

sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk

(23)

commit to user

yang akan datang. Metode ini akan efektif diterapkan apabila

kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar

terhadap produk akan tetap stabil sepanjang waktu

(Gaspersz, 2005:87). Bila permintaan berubah secara

signifikan dari waktu ke waktu, ramalan harus cukup agresif

dalam mengantisipasi parubahan tersebut, sehingga nilai N

yang kecil akan lebih cocok dipakai. Sebaliknya, bila

permintaan cenderung stabil selama jangka waktu yang

panjang, sebaiknya dipakai nilai N yang besar (Nasution,

2005:247). Secara sistematis, penulisan persamaan Single

Moving Averages adalah sebagai berikut:

Rata-rata begerak n-Periode =

Dimana n adalah banyaknya periode dalam rata-rata

bergerak. (Garpersz, 2005 : 87).

b. Metode Penghalusan Eksponensial(Exponential

Smoothing).

Metode Exponential Smoothing adalah suatu prosedur

yang mengulang perhitungan secara terus menerus yang

menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, dimana

bobot yang digunakan disimbolkan dengan α. Simbol α bisa

ditentukan secara bebas, yang bias mengurangi forecast

(24)

commit to user

nilai 0 dan 1 (Subagyo, 2002 : 19). Menurut Garpersz

(2005:97) untuk penetapan nilai α yang diperkirakan tepat,

kita dapat menggunakan panduan berikut:

1) Apabila pola historis dari data aktual permintaan

sangat bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke

waktu, kita memilih nilai α yang mendekati satu.

Biasanya dipilih nilai α = 0,9; namun pembaca dapat

mencoba nilai-nilai α yang lain yang mendekati satu,

katakanlah: α = 0,8; 0,95; 0,99, dan lain-lain,

tergantung pada sejauh mana gejolak dari data itu.

Semaikin bergejolak, nilai α yang dipilih harus

semakin tinggi menuju ke nilai satu.

2) Apabila pola historis dari data aktual permintaan tidak

berfluktuasi atau relatf stabil dari waktu ke waktu, kita

memilih nilai α yang mendekati nol. Biasanya dipilih

nilai α = 0,1; namun pembaca dapat mencoba

nilai-nilai α yang lain yang mendekati satu, katakanlah: α

= 0,2; 0,15; 0,05, dan lain-lain, tergantung pada

sejauh mana kestabilan dari data itu. Semaikin stabil,

nilai α yang dipilih harus semakin kecil menuju ke

nilai nol.

Secara metematis, persamaan penulisan Eksponensial

(25)

commit to user

Keterangan :

= nilai ramalan untuk period ke-t

= nilai ramalan untuk satu periode waktu

yang lalu, t-1.

= nilai aktula untuk satu periode waktu yang lalu, t-1.

= konstanta pemulusan.

Nilai α yang menghasilkan tingkat kesalahannya yang

paling kecil adalah yang dipilih dalam peramalan (Arsyad,

1997 : 89). Metode ini lebih cocok digunakan untuk meramal

hal-hal yang fluktuasinya secara random atau tidak teratur

(Subagyo, 2002:22).

c. Metode Weighted Moving Averages (Rata-rata Tertimbang ).

Model rata-rata bergerak terbobot ini lebih responsif

terhadap perubahan, karena data dari periode yang baru

biasanya diberi bobot lebih besar. (Gaspersz, 2005:92).

Pemilihan bobot merupakan hal yang tidak pasti karena tidak

ada rumus untuk menetapkan (Render dan Heizer,

2005:144).

Secara metematis, persamaan penulisan Weighted

Moving Average adalah sebagai berikut (Render dan Heizer,

(26)

commit to user

Rata-rata bergerak dengan pembobotan =

d. Proyeksi Trend

Metode peramalan dengan proyeksi trend (Trend

Projection) ini mencocokan garis trend kerangkaian titik data

historis dan kemudian memproyeksi garis itu kedalam

ramalan jangka menengah hingga jangka panjang (Render

dan Heizer, 2005:155)

Secara metematis, persamaan penulisan Trend

Projection adalah sebagai berikut (Render dan Heizer,

2005:156) :

= a + b x

Keterangan :

= Ramalan jumlah produksi.

a = persilangan sumbu y

b = kemiringan garis regresi ( atau tingkat perubahan

pada y untuk perubahan yang terjadi di x)

x = variable bebas (dalam kasus ini adalah waktu)

Untuk mencari nilai a dan b menggunakan rumus :

(27)

commit to user

Untuk menentukan nilai x dan y mengunakan rumus :

Keterangan :

b = Kemiringan garis regresi

= Tanda penjumlahan total

x = Nilai variabel bebas yang diketahui

y = Nilai variabel terkait yang diketahui

= Rata-rata nilai x

= Rata-rata nilai y

n = Jumlah data atau pengamatan

e. Pengukuran Hasil Akurasi Peramalan

Teknik yang digunakan untuk mengukur tingkat

perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang

sebenarnya terjadi adalah :

1) Rata-rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation =

MAD)

MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak

selama periode tertentu tanpa memperhatikan apakah

hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil

dibandingkan kenyataannya. Secara metematis, MAD

(28)

commit to user

MAD =

keterangan :

At = Permintaan Aktual pada periode –t.

Ft = Peramalan Permintaan (Forecast)

pada periode-t.

N = Jumlah periode peramalan yang terlibat

2) Rata-rata Kuadrat Kesalahan (Mean Square Error =

MSE).

MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat

semua kesalahan peramalan pada setiap periode dan

membaginya dengan jumlah periode peramalan.

Secara matematis, MSE dirumuskan sebagai berikut

(Nasution, 2005:240) :

MSE =

Keterangan :

Ft = Peramalan Permintaan (Forecast)

pada periode-t.

(29)

commit to user

F. Kerangka Pemikiran

Data Historis

Data Penjualan Produk

Metode Peramalan

Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Average

dan Trend Projection

Penentuan Error

Mencari tingkat kesalahan dari masing-masing metode

peramalan

Penentuan Metode Peramalan yang Tepat

Dipilih tingkat error terkecil

Ramalan yang Akan Datang

Penjualan produk yang akan datang

(30)

[image:30.612.132.508.226.459.2]

commit to user

Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran Keterangan :

CV. Al Abrar Divisi AMDK dalam melakukan penjualan mengalami

fluktuasi dari bulan ke bulan, entah itu naik, turun, atau stabil, sehingga

perusahaan perlu membuat suatu peramalan untuk mengetahui berapa

besarnya penjualan produk pada periode yang akan datang. Dimana

untuk membuat ramalan tersebut diperlukan suatu data historis pada

periode-periode sebelumnya. Data sebelumnya digunakan untuk

meramalkan penjualan diperiode yang akan datang. Dalam menghitung

data tersebut digunakan 4 metode, yaitu Single Moving Average,

Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages, dan Trend

Projection.

Dari hasil peramalan tersebut dicari tingkat kesalahan pada

masing-masing metode peramalan. Penghitungan kesalahan peramalan tersebut

menggunakan MAD (Mean Absolute Error) dan MSE (Mean Square

Error).Untuk mengetahui mana metode yang paling tepat dicari tingkat

kesalahan (error) yang lebih mendekati nol pada masing-masing metode

peramalan.

Dari hasil peramalan tersebut dapat diketahui jumlah penjualan produk

galon pada bulan Maret. Dengan adanya hasil peramalan tersebut,

memberikan kemudahan dalam mengetahui jumlah penjualan produk, hal

tersebut akan dijadikan sebagai dasar dalam perencanaan produksi oleh

(31)

commit to user

2010. Selanjutnya manajer akan mengambil keputusan setelah

mengetahui data peramalan dan perencanaan diatas.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Pengertian Peramalan

Peramalan merupakan gambaran keadaan perusahaan pada masa

yang akan datang. Gambaran tersebut sangat penting bagi

manajemen perusahaan dalam merencanakan berapa jumlah produksi

dan kebutuhan bahan baku dimasa yang akan dating. Berikut

pengertian peramalan menurut pendapat dari beberapa ahli :

1. Peramalan adalah sebuah prediksi mengenai apa yang terjadi

di masa yang akan datang (Taylor, 2001 : 467).

2. Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk

memperkirakan kejadian di masa depan (Render dan Heizer,

2005 : 136).

3. Forecasting adalah peramalan (perkiraan) mengenai sesuatu

yang belum terjadi. Dalam hal ilmu pengetahuan sosial segala

sesuatu itu belum pasti, lain halnya dengan ilmu eksakta.

Jumlah penduduk, pendapatan perkapita, volume penjualan,

volume penjualan perusahaan, konsumsi dan lain sebagainya

itu selalu berubah-ubah, dalam hal ini perlu adanya data untuk

(32)

commit to user

4. Peramalan adalah Proses untuk memperkirakan beberapa

kebutuhan dimasa yang akan datang yang meliputi kebutuhan

dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang

dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang dan

jasa (Nasution, 2005 : 235).

Dari keempat pendapat para ahli di atas maka dapat ditarik

kesimpulan bahwa peramalan adalah seni dari ilmu memprediksi

sesuatu yang belum terjadi dengan menggunakan acuan data-data

sebelumnya.

B. Tujuan Peramalan

Menurut Subagyo (2002:1) tujuan peramalan adalah mendapatkan

peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecst

error) yang biasa diukur dengan Mean AbsoluteError (MAD) dan Mean

Squre Error (MSE). Sehingga dengan adanya peramalan produksi

manajemen perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan

produksi dimasa yang akan datang, dan akan memberikan kemudahan

manajeman perusahaan dalam menentukan kebijakan yang akan

dibuat oleh perusahaan.

C. Jenis Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2005:138) peramalan dapat

dibedakan menjadi 3 jenis yaitu:

(33)

commit to user

Mejelaskan silkus bisnis dengan memprediksi tingkat

inflansi, ketersediaan uang, dana, yang dibutuhkan untuk

membangunperumahaan dan indikator perencanaan lainnya.

2. Peramalan Teknologi ( Tchnological forecast )

Memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat

meluncurkankan produk baru yang menarik, membutuhkan

pabrik, dan peralatan baru.

3. Peramalan Permintaan ( Demand forecast )

Proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu

perusahaan. Peramalan ini juga disebut peramalan penjualan,

yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta system

penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan keuangan,

pemasaran, dan sumber daya manusia.

D. Peramalan Menurut Horizon Waktunya

Peramalan dapat dibedakan kedalam tiga kelompok, yaitu

(Nasution, 2005:236) :

1. Peramalan Jangka Panjang, yaitu peramalan yang umumnya 2

sampai 10 tahun. Peramalan ini digunakan untuk perencanaan

produk dan perencanaan sumber daya.

2. Peramalan Jangka Menengah, yaitu peramalan yang umumnya

1 sampai 24 bulan. Peramalan ini lebih mengkhusus

(34)

commit to user

untuk menentukan aliran kas, perencanaan produksi, dan

penentuan anggaran.

3. Peramalan Jangka Pendek, yaitu peramalan yang umumnya 1

sampai 5 minggu. Peramalan ini digunakan untuk mengambil

keputusan dalam hal perlu tidaknya lembur, penjadwalan kerja,

dan lain-lain.

E. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Teknik Peramalan

Peramalan sebenarnya upaya untuk memperkecil resiko yang

timbul akibat pengambilan keputusan dalam suatu perencanaan

produksi.

Berikut ini merupakan beberapa faktor-faktor yang harus

dipertimbangkan (Ishak, 2010:107) :

1. Horizon peramalan

2. Tingkat ketelitian

3. Ketersediaan data

4. Bentuk pola data

5. Biaya

6. Jenis dari model

7. Mudah tidaknya penggunaan dan aplikasinya

F. Sifat–sifat Peramalan

Dalam membuat peramalan atau menerapkan hasil peramalan, ada

(35)

commit to user

1. Peramalan pasti mengandung kesalahan, artinya peramal

hanya bisa mengurangi ketidakpastian yang akan terjadi tetapi

tidak dapat menghilangkan ketidakpastian tersebut.

2. Peramalan seharusnya memberikan informasi mengenai berapa

ukuran kesalahan.

3. Peramalan jangka pendek lebih akurat dibandingkan dengan

peramalan jangka panjang.

G. Tahap-tahap Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2005:139) ada tujuh tahap yaitu :

1. Menentukan tujuan peramalan

2. Memilih unsur apa yang akan diramal

3. Menentukan horison waktu peramalan, ( pendek, menengah,

atau panjang ).

4. Memilih tipe model peramalan

5. Mengumpulkan data yang diperlukan untuk melakukan

peramalan

6. Membuat peramalan

7. Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan

H. Karateristik Peramalan Yang Baik.

Menurut Ishak (2010:105). Karateristik peramalan yang baik

sebagai berikut :

(36)

commit to user

Diukur dengan kebiasaan dan kekonsistenan peramalan

tersebut.

c. Biaya

Biaya yang diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan

adalah tergantung dari jumlah item yang diramalkan, lama

periode, metode peramalan yang dipakai.

d. Kemudahan

Penggunaan metode peramalan yang sederhana, mudah

dibuat, dan mudah diaplikasikan akan memberikan keuntungan

bagi perusahaan.

I. Metode Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2005 : 142) ada dua jenis pendekatan

dalam peramalan :

1. Metode Kuantitatif

Metode ini menggunakan berbagai model matematis yang

menggunakan data historis dan atau variabelvariabel kausal

untuk meramalkan permintaan.

a. Model Time Series :

1) Metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving

Averages).

Metode rata-rata bergerak tunggal menggunakan

(37)

commit to user

membangkitkan nilai ramalan untuk permintaan di

masa yang akan datang. Metode ini akan efektif

diterapkan apabila kita dapat mengasumsikan bahwa

permintaan pasar terhadap produk akan tetap stabil

sepanjang waktu (Gaspersz, 2005:87). Bila

permintaan berubah secara signifikan dari waktu ke

waktu, ramalan harus cukup agresif dalam

mengantisipasi parubahan tersebut, sehingga nilai N

yang kecil akan lebih cocok dipakai. Sebaliknya, bila

permintaan cenderung stabil selama jangka waktu

yang panjang, sebaiknya dipakai nilai N yang besar

(Nasution, 2005:247). Secara sistematis, penulisan

persamaan Single Moving Averages adalah:

Rata-rata begerak n-Periode =

Dimana n adalah banyaknya periode dalam

rata-rata bergerak. (Gaspersz, 2005 : 87).

2) Metode Penghalusan Eksponensial(Exponential

Smoothing).

Metode Exponential Smoothing adalah suatu

prosedur yang mengulang perhitungan secara terus

menerus yang menggunakan data terbaru. Setiap

(38)

commit to user

disimbolkan dengan α. Simbol α bisa ditentukan

secara bebas, yang bias mengurangi forecast error.

Nilai konstanta pemulusan (α) dapat dipilih diantara

nilai 0 dan 1 (Subagyo, 2002 : 19). Menurut Garpersz

(2005:97) untuk penetapan nilai α yang diperkirakan

tepat, kita dapat menggunakan panduan berikut:

a) Apabila pola historis dari data aktual

permintaan sangat bergejolak atau tidak stabil

dari waktu ke waktu, kita memilih nilai α yang

mendekati satu. Biasanya dipilih nilai α = 0,9;

namun pembaca dapat mencoba nilai-nilai α

yang lain yang mendekati satu, katakanlah: α

= 0,8; 0,95; 0,99, dan lain-lain, tergantung

pada sejauh mana gejolak dari data itu.

Semaikin bergejolak, nilai α yang dipilih harus

semakin tinggi menuju ke nilai satu.

b) Apabila pola historis dari data aktual

permintaan tidak berfluktuasi atau relatf stabil

dari waktu ke waktu, kita memilih nilai α yang

mendekati nol. Biasanya dipilih nilai α = 0,1;

namun pembaca dapat mencoba nilai-nilai α

yang lain yang mendekati satu, katakanlah: α

= 0,2; 0,15; 0,05, dan lain-lain, tergantung

(39)

commit to user

Semaikin stabil, nilai α yang dipilih harus

semakin kecil menuju ke nilai nol.

Secara metematis, persamaan penulisan

Eksponensial adalah sebagai berikut (Render dan

Heizer, 2005 : 146) :

Keterangan :

= nilai ramalan untuk period ke-t

= nilai ramalan untuk satu periode waktu

yang lalu, t-1.

= nilai aktula untuk satu periode waktu

yang lalu, t-1.

= konstanta pemulusan.

Nilai yang menghasilkan tingkat kesalahannya

yang paling kecil adalah yang dipilih dalam peramalan

(Arsyad, 1995 : 89). Metode ini lebih cocok digunakan

untuk meramal hal-hal yang fluktuasinya secara

random atau tidak teratur (Subagyo, 2002 : 22).

3) Metode Weighted Moving Averages (Rata-rata

Tertimbang ).

Model rata-rata bergerak terbobot ini lebih

(40)

commit to user

periode yang baru biasanya diberi bobot lebih besar.

(Gaspersz, 2005:92). Pemilihan bobot merupakan hal

yang tidak pasti karena tidak ada rumus untuk

menetapkan (Render dan Heizer, 2005:144 ).

Secara metematis, persamaan penulisan

Weighted Moving Average adalah sebagai berikut

(Render dan Heizer, 2005 : 144) :

Rata-rata bergerak dengan pembobotan =

b. Model Klausal

1) Proyeksi Trend

Metode peramalan dengan Proyeksi Trend (Trend

Projection) ini mencocokan garis trend kerangkaian

titik data historis dan kemudian memproyeksi garis itu

ke dalam ramalan jangka menengah hingga jangka

panjang (Render dan Heizer 2005:156).

Secara metematis, persamaan penulisan Trend

Projection adalah sebagai berikut (Render dan

Heizer, 2005:156) :

= a + b x

(41)

commit to user

= Ramalan jumlah produksi.

a = persilangan sumbu y

b = kemiringan garis regresi ( atau tingkat

perubahan pada y untuk perubahan

yang terjadi di x)

x = variable bebas (dalam kasus ini

adalah waktu)

Untuk mencari nilai dan b menggunakan rumus :

Untuk menentukan nilai x dan y mengunakan rumus :

Keterangan :

= Rata-rata nilai x

= Rata-rata nilai y

(42)

commit to user

Metode ini selain menggunakan nilai historis

untuk variabel yang diramalkan banyak factor-faktor

yang bisa dipertimbangkan, misalnya dalam membuat

perencanaan produksi harus mempertimbangkan

kesiapan tenaga kerja, kesiapan kondisi mesin yang

baik. Bentuk persamaan regeresi linier menurur

Render dan Heizer (2005:165) :

= a + bx

Keterangan :

= Nilai variable tidak bebas, yaitu penjualan

a = Perpotongan sumbu-y.

b = kemiringan garis regresi

x = Variabel bebas

Rumus mencari nilai a dan b untuk garis regresi :

Keterangan :

(43)

commit to user

= Rata-rata nilai y

2. Teknik Kualitatif

Yaitu peramalan yang mengabungkan faktor-faktor penting

seperti Intuisi pengambil keputusan, pengalaman pribadi, emosi,

dan sistim nilai Render dan Heizer (2005:140), Teknik

peramalan kualitatif yang dapat digunakan adalah sebagi

berikut:

1) Keputusan dari Pendapat Juri eksekutif ( Jury of

executive opinion ).

Teknik peramalan yang meminta pendapat segolongan

kecil manajer tingkat tinggi dan menghasilkan estimasi

permintaan kelompok.

2) Metode Delphi (delphi method)

Teknik peramalan yang mengunakan proses kelompok

dimana para pakar melakukan peramalan.

3) Gabungan dari Teknik Penjualan (seles force

composite)

Teknik peramalan berdasarkan prediksi tenaga

penjualan akan penjualan yang diharapkan.

4) Survei Pasar Konsumen (consumer market survey)

Metode peramalan yang meminta input dari konsumen

(44)

commit to user

J. Pengukuran Hasil Akurasi Peramalan

Salah satu cara mengevaluasi teknik peramalan adalah

menggunakan ukuran tentang tingkat perbedaan antara hasil

peramalan dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. Ada empat

ukuran yang biasa digunakan, yaitu :

1. Rata-rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation = MAD)

MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama

periode tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil

peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan

kenyataannya. Secara metematis, MAD dirumuskan sebagai

berikut (Nasution, 2005:240) :

MAD =

Keterangan :

Ft = Peramalan Permintaan (Forecast) pada periode-t.

N = Jumlah periode peramalan yang terlibat.

2. Rata-rata Kuadrat Kesalahan (Mean Square Error = MSE).

MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat semua

kesalahan peramalan pada setiap periode dan membaginya

dengan jumlah periode peramalan. Secara matematis, MSE

(45)

commit to user

MSE =

Keterangan :

3. Ratarata Kesalahan Peramalan (Mean Forecast Error =

MFE)

MFE sangat efektif untuk mengetahui apakah suatu

hasil peramalan selama periode tertentu terlalu tinggi atau

terlalu rendah. Bila hasil peramalan tidak bias, maka nilai

MFE akan mendekati nol. MFE dihitung denagn

menjumlahkan semua kesalahan peramalan selam periode

peramalan dan membaginya dengan jumlah periode

peramalan. Secara matematis, MFE dinyatakan sebagai

berikut (Nasution, 2005:240) :

MFE =

Keterangan :

4. Rata-rata Persentase Kesalahan Absolut (Mean Absolute

(46)

commit to user

MAPE merupakan ukuran kesalahan relative. MAPE

biasanya lebih berarti dibandingakan MAD karena MAFE

menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan

terhadap permintaan aktual selama periode tertentu yang

akan memberikan informasi persentase kesalahan terlalu

tinggi atau terlalu rendah. Secara matematis, MAPE

dinyatakan sebagai berikut (Nasution, 2005: 241) :

MAPE =

Keterangan :

(47)

commit to user

BAB III

PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Perusahaan

CV. Al Abrar merupakan salah satu perusahaan di Surakarta yang

bergerak dalam bidang air minum dalam kemasan (AMDK) yang

memproduksi air minum murni. Perusahaan ini berdiri pada bulan April

2004 dikelurahan Sondakan, kecamatan Laweyan, Surakarta tepatnya

di Jl. KH. Agus Salim No. 36 B dengan SIUP. No 517/0253/PK/VI/2004

dan BPOM RI MD : 249111001296.

Produk yang dihasilkan yaitu air minum murni “KAAFUR”. Air

minum murni ini adalah proses filter berteknologi tinggi dengan tingkat

kemurnian sampai 99% (diukur dengan Elektrolisa air dan TDS (Total

Dissolved Solid), didukung proses akhir ozonisasi dan (Ultraviolet) UV,

sehingga tidak ada apa-apa lagi, termasuk mineral. Dan tidak berlumut

bila dijemur dalam waktu sekian tahun.

Produk air minum ini awal berdirinya bernama Tasnim dengan

mengusung “Air Minum Kesehatan” kemudian pada awal tahun 2005,

Tasnim berubah nama menjadi Kaafur, karena pada waktu didaftarkan

untuk SNI ( Standart Nasional Indonesia) di Jakarta, sudah ada yang

(48)

commit to user

menjadi Kaafur s/d sekarang. Nama Kaafur itu sendiri berasal dari

nama bahasa arab yang artinya air yang turun dari syurga.

Air minum Kaafur telah mencapai perkembangan yang cukup

menggembirakan. Semula dari kapasitas produksi 10.000 Lt/hari

menjadi 20.000 Lt/hari.

Peningkatan mutu dan kepuasan pelanggan merupakan komitmen

dari CV. Al Abrar Divisi AMDK sebagai perusahaan pendistribusian air

minum murni, dengan menetapkan kebijakan mutu sebagai berikut :

1. Memproduksi AMDK sesuai dengan Standar Nasioanal

Indonesia.

2. Berupaya mengelola perusahaan secara professional dengan

melibatkan tanggung jawab seluruh karyawan.

3. Menjamin kontinuitas produk dan kepuasan pelanggan.

B. Tujuan Perusahaan

CV. Al Abrar Divisi AMDK didirikan memiliki dua tujuan baik secara

umum maupun khusus.

Tujuan Umum :

1. Memenuhi kebutuhan, memberi kepuasan dan pelayanan yang

baik bagi pelanggan.

2. Membantu pemerintah untuk menciptakan lapangan pekerjaan.

Tujuan Khusus :

Untuk memperoleh keuntungan yang digunakan sebagai

(49)

commit to user

perusahaan dan sebagian keuntungannya merupakan pendapatan

yayasan untuk sabilillah.

[image:49.612.92.554.174.561.2]

C. Struktur Organisasi Perusahaan

Gambar 3.2

Struktur Organisasi CV. Al Abrar Divisi Amdk

DIREKTUR Kabag Keuangan Seksi Produksi Seksi Maintence QUALITY ASSURANCE KEPALA DIVISI Kabag Pengadaan

& Gudang

Kabag

Produksi &

QC

Kabag

Pemasaran

Kabag

PPIC

Kabag Umum

& Personalia

Seksi Administrasi DIREKTUR QUALITY ASSURANCE Kabag Pemasaran Kabag PPIC

Kabag Umum

& Personalia

Seksi Cleaning

Serive Seksi Transportasi Seksi Penjualan Kabag Keuangan Seksi Produksi Seksi Maintenance Kabag Pengadaan

& Gudang

Kabag

Produksi &

QC Seksi Administrasi QUALITY ASSURANCE Kabag Pemasaran Kabag PPIC

Kabag Umum

(50)

commit to user

Berdasarkan gambar di atas dapat diuraikan tugas dan tanggung

jawab dari tiap kegiatan dalam struktur organisasi CV. Al Abrar Divisi

AMDK adalah sebagai berikut :

Direktur

1. Menentukan misi dan tujuan organisasi.

2. Memlih eksekutif.

3. Mendukung eksekutif dan tinjauan terhadap kinerjanya.

4. Memastikan perencanaan organisasi yang efektif.

5. Memastikan sumber daya yang mencukupi.

6. Menentukan dan memantau progam dan jasa organisasi.

7. Menentukan image organisasi ke publik.

8. Bertindak sebagai court of appeal (pengendalian perkara).

9. Mengukur kinerjanya sendiri.

Quality Assurance

1. Menyelenggarakan kegiatan berdasarkan panduan mutu.

2. Membuat perhitungan biaya, tinjauannya berdasarkan kualitas.

3. Menindak lanjuti rencana mutu.

4. Melakukan pengontrolan proses dengan teknik statistik.

5. Melakukan analisa penyebab kegagalan.

6. Dalam bertindak mewakili/persetujuan ketiga pihak.

7. Mengadakan sitem audit.

(51)

commit to user

1. Semua kebijakan perusahaan termasuk kebijkan serta sasaran

mutu yang ingin dicapai.

2. Melakasanakan tinjauan manajemen sesuai dengan jangka waktu

yang telah ditetapkan.

3. Pemilihan pemasok komponen produksi.

4. Pemeriksaan pemasok komponen produksi.

5. Pemeriksaan pemasok bahan penolong/komponen produksi.

6. Menentukan pembelian dengan sistem kredit.

7. Memeriksa keuangan perusahaan.

8. Mengadakan perjanjian dengan pihak luar.

9. Melaksanakan perubahan-perubahan yang diperlukan.

10. Memberikan pengarahan kepada seluruh personel.

Kepala Bagian PPIC

1. Membuat planning produksi dan pemasaran berdasarkan repeat

order.

2. Menbuat statistik dari data pemasaran dan produksi.

3. Memonitor perkembangan/prestasi pelanggan.

4. Memonitor sirkulasi galon di pelanggan.

5. Melakukan analisa secara berkala.

Kepala Bagian Produksi

1. Mengawasi dan bertanggung jawab atas jalanya kegiatan produksi.

2. Mengendalikan proses produksi agar hasilnya selalu sesuai dengan

(52)

commit to user

3. Menjamin bahwa bahan baku, bahan penolong dan bahan

kemasan yang digunakan dalam proses produksi sesuai dengan

persyaratan yang telah ditetapkan.

4. Menjamin bahwa produk yang dihasilkan sesuai dengan standar

yang telah ditentukan.

5. Menyimpan dan memelihara dokumen yang berkaitan dengan

kegiatan produksi.

Kepala Bagian Quality Control

1. Cek harian

Memeriksa kondisi air baku.

a. Sebelum proses produksi (chek physic).

b. Saat air datang dari supplier.

2. Cek mingguan

Memerikasa bakteriologis air produk yang siap diisikan.

3. Cek bulanan

Memerikasa bakteriologis air baku yang akan diproses.

4. Cek insidentil

a. Memerriksa kondisi fisik produk jadi (gallon, gelas, botol 600 ml,

dan botol 1500 ml) stiap selesai produksi.

b. Memeriksa bakteriologis produk jadi (gallon, gelas, botol 600 ml,

dan botol 1500 ml).

c. Melakukan pemeriksaan ulang terhadap produk di-complain

konsumen.

(53)

commit to user

e. Melakukan pemeriksaan terhadap bahan pembantu yang akan

dipakai untuk proses produksi.

f. Mendata peralatan yang telah dan akan diproduksi.

g. Menjamamin bahwa urutan produksi sudah sesuai degan

persyaratan SNI.

Kepala Bagian Keuangan

1. Mengendalikan seluruh kegiatan yang berkaitan dengan keuangan

agar sesuai dengan anggaran.

2. Mengendalikan piutang perusahaan.

3. Bertanggug jawab atas keluaran dan masuknya keuangan

perusahaan.

Kepala Bagian Umum Dan Personalia

1. Mengendalikan seluruh kegiatan yang berkaitan dengan

pengadaan bahan, suku cadang, mesin, peralatan, dan

kepegawaian.

2. Merencanakan penerimaan dan penempatan karyawan sesuai

dengan yang dibutuhkan.

3. Merencanakan dan mengendalikan pelatihan/kursus terhadap

karyawan dalam rangka peningkatan untuk pelaksanaan tugas.

Kepala Bagian Pemasaran

1. Bertanggung jawab terhadap pemasaran produk.

(54)

commit to user

3. Membuat perencanaan pemasaran produk, termasuk cara

pengirimanya.

4. Melaksanakan tindakan koreksi dan pencegahan serta

mengevaluasi perbaikan yang diperlukan.

Kepala Bagian Pengadaan Dan Gudang

1. Mempersiapkan data barang kebutuhan pabrik yang akan dibeli

2. Mengadakan negosiasi dengan supplier.

3. Menyimpan dan memelihara dokumen yang ada pada seksi

pembelian.

4. Mencatat daftar sub kontrak berterima.

Seksi Administrasi

1. Mencatat order dari customer.

2. Merangkum dan melakukan koreksi terhadap laporan pemasaran,

produksi, dan pegeluaran gudang.

3. Melaksanakan kegiatan surat menyurat.

4. Melaksanakan tindakan koreksi pada kartu debitur.

Seksi Produksi

1. Melaksanakan proses produksi : gallon, botol, gelas.

2. Memperhatikan standar operasional.

a. Proses pencucian kemasan.

b. Proses pencucian, penutupan dan pengepakan.

3. Melakukan proses inspeksi produk yang dihasilakan, segera

(55)

commit to user

4. Mengirimkan atau menyerahkan hasil produksi ke gudang dalam

keadaan tertata rapi.

5. Menjaga kebersihan mesin, lokasi pekerjaan dan peralatan kerja.

Seksi Maintenance

1. Menjamin bahwa seluruh peralatan dan mesin dalam keadaan baik

dan siap dioperasikan.

2. Melakukan dan memelihara mesin dan peralatan.

3. Melakukan perbaikan mesin dan peralatan.

4. Menyimpan dan memelihara dokumen yang berkaitan dengan

pemeliharaan dan perbaikan peralatan.

5. Menjamin keadaan barang digudang dari kerusakan, penurunan

kualitas serta kehilangan.

Seksi Transportasi

1. Mengirim produk ke konsumen sesuai instruktur kepala bagian

pemasaran.

2. Melakukan perawatan mobil.

3. Menjamin bahwa mobil dalam keadaan baik dan sipa untuk

dioperasikan.

Seksi Penjualan

1. Menyiapkan produk yang akan dipasarkan.

2. Mengadkan kontrak/negosiasi dengan para pembeli/pelanggan.

(56)

commit to user

4. Menyimpan dan memelihara dokumen yang ada pada seksi

penjualan.

5. Bertanggung jawab terhadap kebersihan seluruh lokasi

perusahaan.

6. Menyimpan dan memelihara peralatan kebersihan.

D. Aspek Personalia

1. Jumlah Tenaga Kerja

Jumlah pegawai pada CV. Al Abrar Divisi AMDK dari bulan ke

bulan mengalami perubahan. Hal ini disebabkan tingkat volume

produksi dan permintaan dari pelanggan.

CV. Al Abrar Divisi AMDK bulan Januari 2009 ini memiliki

jumlah karyawan sebanyak 31 orang, dengan perincian sebagai

[image:56.612.151.511.213.722.2]

berikut :

Tabel 3.1

Data Jumlah Tenaga Kerja CV. AL Abrar Divisi AMDK

Tahun 2010

No Jabatan Jumlah

1 Kepala Divisi 1

2 Kabag PPIC 1

3 Kabag Keuangan 1

4 Kabag Umum & Personalia 1

5 Kabag Pemasaran 1

6 Kabag Produksi & QC 1

7 Kabag Pengadaan & gudang 1

8 Seksi Administrasi 1

9 Seksi Produksi 9

10 Seksi Maintenance 1

(57)

commit to user

2. Pembagian Kerja

Sistem kerja dibagi menjadi dua bagian yaitu :

a. Shift I : Shift ini untuk karyawan kantor dan karyawan

bagian produksi yang masuk pagi.

b. Shift II :Shift ini untuk karyawan bagian produksi saja yang

masuk malam.

Pembagian waktu kerja di perusahaan ini adalah :

Shift I :

a. Hari Senin – Kamis

Jam kerja mulai 08.00 WIB – 16.00 WIB, dengan jam

istirahat 12.00 WIB – 13.00 WIB.

b. Hari Jum’at

12 Seksi penjualan 4

13 Seksi Ceaning Service 1

(58)

commit to user

c. Hari Sabtu

d. Hari Minggu

Shift II :

Hari Senin – Sabtu

3. Sistem Pengupahan

Sistem pengupahan yang diterapkan oleh CV Al Abrar Divisi

AMDK adalah :

a. Upah Bulanan

Yaitu upah yang diberikan kepada karyawan tetap dan

diberikan setiap bulannya. Yang meliputi karyawan staff

kantor, karyawan produksi, dan keamanan.

(59)

commit to user

Yaitu upah yang diberikan pada akhir minggu. Upah ini

diberikan untuk karyawan tidak tetap yaitu pada karyawan

bagian produksi.

4. Kesejahteraan Karyawan

Dalam upaya untuk mempertahankan dan meningkatkan

semangat kerja karyawan, maka perusahaan CV. Al Abrar Divisi

AMDK selain memberikan upah juga memberikan kebijakan yang

menyangkut kesejahteraan karyawan yaitu :

a. Memberikan THR (Tunjangan Hari Raya), yaitu tunjangan

kesejahteraan yang diberikan setiap akhir tahun atau libur

hari raya.

b. Untuk karyawan yang sudah berkeluarga berhak

mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik dari

perusahaan terhadap (suami, istri ataupun anak-anaknya ).

c. Memberikan pakaian seragam kepada seluruh karyawan.

d. Setiap bulannya perusahaan memberikan fasilitas 3 buah

galon air murni kepada setiap karyawannya.

E. Aspek Produksi

1. Hasil Produksi

Perusahaan CV. Al Abrar Divisi AMDK menghasilkan produk

dengan ukuran yang berbeda-beda. Hal ini bertujuan untuk

memenuhi permintaan pelanggan. Adapun produk-produk yang

(60)

commit to user

a. Galon 19 liter

b. Botol 1500 ml

c. Botol 600 ml

d. Botol 300 ml

e. Gelas/cup 240 ml

2. Bahan-bahan yang Digunakan

a. Bahan Produksi

Proses produksi pada CV. Al Abrar Divisi AMDK merupakan

proses produksi terus menerus atau proses produksi kontinyu.

Bahan baku yang digunakan adalah Air baku, Yaitu air yang

telah memenuhi persyaratan kualitas air bersih sesuai peraturan

yang berlaku.

b. Bahan Penolong yang Digunakan adalah :

1) Kemasan galon, botol, dan cup

2) Tutup galon, botol, dan Lidcup

3) Seal galon dan botol

4) Stiker galon dan botol

5) Double tape

3. Mesin dan Peralatan

Dalam melaksanakan proses produksi, perusahaan CV. Al

Abrar Divisi AMDK menggunakan mesin dan peralatan produksi

berupa :

a. Bak atau tangki penampung air beku

(61)

commit to user

Unit pengolahan air harus meempunyai alat desinfeksi

(ozonator, lampu UV atau alat lain yang mempunyai

kemampuan sejenis). Sesuai dengan kualitas pengolahan

dapat terdiri dari :

1) Prefilter

2) Filter karbon Aktif

3) Mikrofilter

c. Mesin pencuci kemasan (bottle washer).

d. Mesin pengisi kemasan (filling machine).

e. Mesin penutup kemasan (capping machine).

Selain itu seluruh mesin dan peralatan yang kontak langsung

dengan air harus terbuat dari bahan yang tara pangan (food grade),

tahan korosi dan tidak bereaksi dengan bahan kimia.

4. Proses Produksi

Secara garis besar proses produksi pada CV. Al Abrar Divisi

AMDK adalah sebagai berikut :

a. Penyediaan Air Baku

Pada tahap ini dilakukan proses pemompaan air baku

dari sumbernya, yaitu air sumur ke dalam tangki-tangki

penampungan air baku. Dalam tahap ini kandungan mineral

(TDS) dalam tangki penampungan air baku masih tinggi

(62)

commit to user

b. Pengolahan Air Baku Menjadi Air Setengah Jadi

Tahap selanjutnya adalah pengolahan dari air baku

menjadi air setengah jadi, dimana pada tahap ini dilakukan

proses filtrasi dengan menggunakan pasir kuarsa dan filter

10 micron. Filtrasi ini dilakukan dengan tujuan untuk

menyaring partikel-partikel kasar yang ada dalam air

tersebut. Setelah dilakukan proses filtrasi dilanjutkan dengan

proses penukaran ion, yaitu unsur mineral yang terdapat

dalam bahan baku dihilangkan yaitu dengan mengikat ion

positif dan ion negative yang diproses melaui tabung kation

dan tabung anion. Pada proses penukaran ion ini, TDS air

yang tadinya ± 200 ppm menjadi < 50 ppm.

c. Pengolahan Air Setengah Jadi Menjadi Air Jadi

Setelah dilakukan proses pengolahan air baku menjadi

air setangah jadi, tahap selanjutnya adalah pengolahan dari

air setengah jadi menjadi air jadi. Pada tahap ini sama

seperti pada tahap proses pengolahan air baku menjadi air

setengah jadi, yaitu dengan melakukan penukaran ion dan

ditambah dengan proses filter dengan karbon aktif, prose ini

bertujuan untuk menyerap bau, rasa, warna, sisa khlor dan

bahan an organik. Pada tahap ini, TDS air dapat turun lagi

menjadi < 3 ppm.

(63)

commit to user

Penyaringan dengan menggunakan filter micro ini

merupakan penyaringan bertingkat, karena menggunakan

filter berukuran 5µ, 3 µ, dan 1µ. Filter ini berfungsi untuk

menyaring partikel-partikel halus dan menghilangkan

sisa-sisa an organik maupun koloid.

e. Desinfeksi dengan Ozon dan Ultraviolet (UV)

Proses desinfeksi dapat berlangsung dalam tangki

pencamur ozon dan selama ozon masih dalam kemasan.

Kadar ozon pada tangki pencamur minimal 0,6 ppm dan

kadar residu ozon sesaat setelah pengisian berkisar antara

0,1-0,4 ppm. Pemeriksaan kadar residu ozon dilakukan

secara periodik dan didokumentasikan dalam administratif

perusahaan. Tindakan desinfeksi ini dapat ditambah dengan

melakukan penyinaran dengan lampu Ultra Violet (UV).

Dengan catatan, apabila menggunakan lampu ultra violet

(UV) harus dengan panjang gelombang 254 nm atau 2573 A

dengan intensitas minimum 10.000 mw detik per .

Tujuan dari proses desinfeksi ini adalah untuk mematikan

bakteri-baketri yang masih hidup.

f. Pengisian, Penutupan dan Pengepakan

1) Pengisian dan penutupan

Setelah dilakukan proses pengolahan air bahan baku

menjadi air jadi, maka air murni siap untuk diisikan

(64)

commit to user

pengisiannya dengan menggunakan mesin yang sudah

terotomasi.

Pengisian dan penutupan botol atau gelas harus

dilakukan dengan cara yang higienis dalam ruang

pengisian yang bersih dan saniter. Suhu dalam ruang

pengisian maksimal 25

.

2) Pengepakan

Tahap terakhir adalah pengepakan. Pengepakan

terhadap produk yang sudah jadi ini dapat berupa : kotak

[image:64.612.176.510.212.470.2]

karton, shrink plastik, atau krat plastik.

(65)

commit to user

F. Aspek Pemasaran

Untuk meningkatkan dan memajukan hasil usaha, perusahaan CV.

Al Abrar Divisi AMDK dalam memasarkan hasil produksinya

mempunyai daerah pemasaran yang cukup luas, diantaranya :

Surakarta, Semarang, Ungaran, Boyolali, Pacitan, Wonogiri, Karang

Anyar, Klaten, Sukoharjo, dan Sragen. Untuk memasarkan hasil

produksinya, perusahaan menggunakan saluran distribusi lansung dan

(66)

commit to user

kepada konsumen dan dari produsen ke konsumen lewat penyalur

terlebih dahulu.

G. Laporan Magang Kerja

1. Pengertian Magang Kerja

Magang kerja merupakan kegiatan penunjang perkuliahan yang

wajib dilakukan oleh mahasiswa dengan cara diterjunkan secara

langsung ke dunia kerja dengan tujuan agar mahasiswa dapat

melihat secara langsung aplikasi dari berbagai teori yang telah

dipelajari dalam perkuliahan. Magang kerja ini wajib dilakukan oleh

setiap mahasiswa Diploma Tiga jurusan Manajemen Industri pada

semester akhir. Lamanya pelaksanaan magang kerja, yaitu minimal

selama satu bulan. Karena magang kerja juga membantu

mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir. Perusahaan yang

menjadi tujuan magang kerja yaitu perusahaan yang bersifat

produksi.

2. Tempat dan Waktu Pelaksanaan Magang Kerja

Tempat pelaksanaan kerja di CV. Al Abrar Divisi AMDK, yang

berlokasi di Jl. KH. Agus Salim No. 36B, Kel. Sondakan, Kec.

Laweyan, Surakarta. Waktu pelaksanaan magang kerja.

3. Prosedur Magang Kerja

Selama dalam kegiatan magang kerja, perusahaan memberikan

beberapa prosedur atau peraturan yang harus ditaati oleh

(67)

commit to user

a. Mahasiswa wajib mengenakan pakaian sopan dan rapi.

b. Magang Kerja dilaksanakan mulai jam 08.00 – 16.00 WIB

c. Setiap harinya, mahasiswa diharap lapor kepada keamanan

pabrik (security) untuk melakukan absensi daftar hadir.

4. Tujuan Magang Kerja

Membandingkan ilmu–ilmu yang diperoleh di bangku

perkuliahan dengan aplikasi di lapangan yang dilaksanakan di CV.

Al Abrar Divisi AMDK, yaitu :

a. Mahasiswa dapat melihat secara langsung aplikasi dari

berbagai teori yang telah dipelajari dalam perkuliahan.

b. Mahasiswa mendapatkan pengalaman dan pengetahuan

langsung mengenai berbagai aktivitas dalam dunia kerja.

c. Setelah lulus diharapkan mahasiswa mampu mengatasi

permasalahan – permasalahan di dunia kerja.

5. Kegiatan Magang Kerja

a. Minggu I ( Tanggal 1 – 6 Februari 2010 )

1) Pengenalan lingkungan perusahaan.

2) Wawancara dan observasi proses produksi cup, botol, dan

galon pada karyawan.

3) Membantu pembuatan kartu gudang.

b. Minggu II ( Tanggal 8 – 13 Februari 2010 )

(68)

commit to user

2) Pengkodean atau penulisan tanggal kadaluarsa pada

kardus cup.

3) Mencatat jumlah produksi galon, botol, dan cup.

c. Minggu III ( Tanggal 15 – 20 Februari 2010 )

1) Mengamati lokasi pengolahan air baku menjadi air murni.

2) Memindahkan galon kosong ke bagian produksi.

3) Menyiapkan seal untuk penyegelan produk galon.

d. Minggu IV ( Tanggal – 22 – 27 Februari 2010 )

1) Membantu penempelan stiker botol.

2) Pencatatan bahan-bahan pembantu yang digunakan untuk

produksi harian.

3) Menyiapkan lakban, lidcup dan cup ke bagian produksi.

H. Analisis Data dan Pembahasan

CV. Al Abrar merupakan perusahaan industri air minum murni yang

memproduksi air minum dalam kemasan (AMDK). Salah satu produk

yang dihasilkan adalah produk galon, kemudian didalam melakukan

kegiatan penelitian terhadap suatu perusahaan tersebut, maka

diperlukan adanya tindakan atau analisis data dengan tujuan untuk

meberikan jawaban atas masalah yang muncul dalam penelitian serta

memberikan argumen terhadap perusahaan yang penulis teliti.

Dalam bab ini penulis akan menganalisis mengenai peramalan

penjualan produk galon untuk memprediksi penjualan pada periode

(69)

commit to user

galon penulis menggunakan data penjualan bulan Maret 2009 sampai

Febuari 2010 untuk dianalis. Metode yang digunakan penulis adalah

Single Moving Av