SILABUS. Probabilitas

(1)

SILABUS A. IDENTITAS MATAKULIAH

Program Studi Teknik Informatika Nama Matakuliah (MK) Statisti dan

Probabilitas

Direvisi:

Kode/Bobot MK MJU.TIK.005

Semester V

MK Prasyarat (jika ada)

Pengampu 1. Ir. Dewi Lusiana, M.T

(2)

CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

No Capaian Pembelajaran Program

Studi Capaian Pembelajaran MK

(3)

1 1) Bertakwa Kepada Tuhan Yang Maha Esa dan menunjukkan sikap religious (S1)

2) M e n j u n j u n g t i n g g i n i l a i kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika (S2)

3) Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama dan kepercayaan, serta pendapat, atau temuan orisinal orang lain (S5) 4) Bekerja sama dan memiliki

kepekaan sosial serta kepedulian t e r h a d a p m a s y a r a k a t d a n lingkungan (S6)

5) Menginternalisasi nilai, norma dan etika akademik (S8)

6) Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahlian secara mandiri (S9)

7) Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistimatis dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora y a n g s e s u a i d e n g a n b i d a n g keahliannya (KU1)

8) Mampu menunjukkan kinerja yang mandiri, bermutu dan terukur (KU2)

9) Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang statistik dan probabilitas serta pembelajarannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data (KU5) 10) Mampu mengimplementasikan

n i l a i - n i l a i k e i s l a m a n d a n k e m u h a m m a d i y a h a n d a l a m p e m b e l a j a r a n s t a t i s t i k d a n probabilitas(KU10)

11) Memecahkan permasalahan yang

M e n e r a p k a n d a n mengembangkan konsep teoretis Statistik Dan Probabilitas ruang lingkup kajiannnya dalam kegiatan pembelajaran Statistik D a n P r o b a b i l i t a s d e n g a n memahami diri secara utuh sebagai warga negara yang bangga berbangsa Indonesia dalam mengambil keputusan dan memelihara jaringan kerja berdasarkan nilai, norma, dan etika akademika serta nilai-nilai A l I s l a m d a n Kemuhammadiyahan

(4)

DESKRIPSI MATAKULIAH:

Mata kuliah ini membahas manfaat probabilitas dalam kehidupan sehari-hari yaitu membantu kita dalam mengambil suatu keputusan, serta meramalkan kejadian yang mungkin terjadi. Dalam kehidupan sehari-hari kita sering dihadapkan dengan beberapa pilihan yang harus kita tentukan memilih yang mana. Biasanya kita dihadapkan dengan kemungkinan- kemungkinan suatu kejadian yang mungkin terjadi dan kita harus pintar-pintar mengambil sikap jika menemukan keadaan seperti ini, misalkan saja pada saat kita ingin bepergian, kita melihat langit terlihat mendung. Dalam keadaaan ini kita dihadapkan antara 2 permasalahan, yaitu kemungkinan terjadinya hujan serta kemungkinan langit hanya mendung saja dan tidak akan turunnya hujan. Statistik yang membantu permasalahan dalam hal ini adalah probabilitas.

ANALISIS INSTRUKSIONAL

Mata Kuliah : Statistik Dan Probabilitas

(13-16) Mahasiswa mampu menguasai konsep teoretis Statistik dan Probabilitas dan ruang lingkup kajiannya sebagai bekal dalam melakukan

(10-12) Mahasiswa mampu memahami perkembangan Statistik dan Probabilitas di

Menerapkan dan mengembangkan konsep teoretis Statistik dan Probabilitas dan ruang lingkup kajiannnya dalam kegiatan pembelajaran Statistik dan Probabilitas dengan

memahami diri secara utuh sebagai warga negara yang bangga berbangsa Indonesia dalam mengambil keputusan dan memelihara jaringan kerja berdasarkan nilai, norma, dan etika

(5)

KOMPETENSI AKHIR YANG DIRENCANAKAN (KAD) Capaian

Pembelajaran MK

: Mahasiswa mampu memformulasikan dan menyelesaikan permasalahan Statistik dan Probabilitas dalam kehidupan sehari- hari dengan teori-teori yang ada dalam bahasan seperti ruang sampel, ruang sampel, menghitung banyaknya sampel, banyak kejadian, menghitung probabilitas, probabilitas bersyarat, teorema bayes, variabel radom, probabilitas diskrit dan kuntinu, nilai ekspektasi, hipotesa, metode Anova,

Kompetensi yang Diharapkan

No.

KAD Rumusan KAD

(2) Mahasiswa mampu mengumpulkan berbagai permasalahan dan penyelesaian dengan teorema bayes dan PCA

(1) Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan hakikat Statistik dan probabilitas (sebagai ilmu, sebagai sistem, sebagai proses kreatif, dan memecahkan masalah )

(4) Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai penyelesaian permasalahan probabilitas bersyarat, teorema bayes dan PCA

(3) Mahasiswa mampu menjelaskan

karakteristik teorema bayes, ciri dan fungsi teorema Bayes dan PCA

(6) Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengolah data, dan memberikan contoh ruang kejadian

(5) Mahasiswa mampu mengumpulkan,

mengolah data, dan memberikan contoh aksioma dan menghitung probabilitas

(7) Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengolah data, dan memberikan contoh ruang sampel (9) Mahasiswa mampu memahami konsep

Statistik dan Probabilitas

(8) Mahasiswa mampu memahami Statistik dan Probabilitas

(6)

1 Mahasiswa mampu mengklasifikasikan suatu peluang dan menyelesaikan menghitung probabolitas suatu peluang 2 Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dengan

teorema bayes.

3 Mahasiswa mampu menghitung variabel random

4 Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dengan probabilitas diskrit dan kontinu.

5 Mahasiswa mampu memformulasikan nilai ekspektasi.

6 Mahasiswa mampu membuat hipotesa

7 mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dengan metode Anova

8 Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dengan Principal Component Analysis (PCA).

Sistem Perkuliahan a. Pendekatan b. Metode

c. Metode/Strategi

: Student Centered Learning (SCL) : Ceramah dan Diskusi

: Cooperative Learning Media Pembelajaran : Papan tulis, LCD, Viewer

Penilaian • Presensi/Kehadiran (P)

• Keaktifan/partisipasi (K)

• Tugas (T)

• Quis (Q)

• UTS (UT)

• UAS (UA)

: 10 % : 10 % : 20 % : 10 % : 25 % : 25 %

NILAI AKHIR= 10P+10K+20T+10Q +25UT+25UA : 100

(7)

Pustaka Endang Soenarya. 1993. Statistika Dasar Universitas. M2S Bandung.

Eddy Marlianto. 2004. Metode Statistika. Medan. USU Press.

J. Supranto. 1989. Statistik Teori dan Aplikasi jilid 2. Jakarta.

Erlangga.

Kuswadi dan Erna Mutiara. 2004. Delapan Langkah dan Tujuh Alat Statistik. Jakarta. Gramedia.

M. Iqbal Hasan. 1999. Pokok-pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara.

Williom C. Schefler. Penerjemah oleh Suroso. 1978. Statistika untuk Biologi, Farmasi, Kedokteran, dan Ilmu yang Bertautan.

Bandung. ITB Bandung.

(8)

E. Contoh Format RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Min ggu Ke-

Kemamp uan Akhir

yang Direncan

akan (KAD)

Materi Pembelajaran

(Materi Pokok)

Bentuk dan Metode Pembela

jaran

Alo kasi Wak tu

Pengalaman Belajar

Kriteria Capaian (Indikator)

Penilaian

Ben tuk

Bo bot

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

1 Mampu

memaha mi konsep dasar- dasar dan manfaat statistik Dan Probabilit as.

P e n g e r t i a n istilah dalam s t a t i s t i k , m a n f a a t b e l a j a r statistik dan probabilitas.

Diskusi menggu nakan model Mind Mappin g, presenta si

TM:

15 men it Disk usi dan studi kasu s : 105 men it Pen utup 15 men it

1. Mahasiswa mengumpulkan sumber referensi yang berkaitan dgn pengertian dan hakikat statistik dan probabilitas dan membuat Mind Mapping

2. Mendiskusikan bersama manfaat statistik dan probabilitas 3.

Mempresentasika n hasil diskusi

1. Ketepatan menjelaska n konsep statistik dan probabilita s

2. Kemampu an dan keterampil an dalam menjelaska n manfaat statistik dan probabilita s

3. Mampu memprese ntasikan visual dan oral, kerja sama antarmahas iswa

Ura ian

4%

(9)

2 Mampu melakuka n

pemecaha n masalah distribusi penarikan sampel

Menganalisa d i s t r i b u s i p e n a r i k a n sampel

Cerama h, diskusi, studi kasus

TM:

1. Mahasiswa mengumpulkan contoh

permasalahan distribusi

penarikan sampel 2. Mendiskusikan bersama

pemecahan permasalahan distribusi

penarikan sampel 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Mahasiswa mengumpulka n contoh permasalahan distribusi penarikan sampel 2.

Mendiskusika n bersama pemecahan permasalahan distribusi penarikan sampel 3.Mempresent asikan hasil diskusi

urai an

4%

(10)

3 Mampu Menganal isis ruang sampel

P e n g e r t i a n ruang sampel, mencari ruang sampel dari s e t i a p permasalahan

d a n

m e n g h i t u n g b a n y a k n y a sampel.

Cerama h, praktek dengan alat peraga, diskusi, studi kasus

TM:

Mahasiswa mengumpulkan contoh

permasalahan yang berkaitan dgn ruang sampel 2. Mendiskusikan bersama

pemecahan masalah ruang sampel

3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepa tan menjel askan konsep ruang sampel 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askanr uang sampel 3. Mamp

u mempr esentas ikan visual dan oral, kerja sama antarm ahasis wa

urai an

3%

(11)

4 Mampu Menganal isis ruang kejadian

P e n g e r t i a n ruangkejadian, mencari ruang kejadian dari s e t i a p permasalahan

d a n

m e n g h i t u n g banyaknyakeja dian.

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn ruang kejadian

2. Mendiskusikan bersama

pemecahan masalah ruang kejadian

kejadian3.Mempr esentasikan hasil diskusi

1. Ketepa tan menjel askan konsep ruang Kejadi an 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan ruang kejadia n 3. Mamp

urai an

3%

(12)

5 Mampu Menganal isis aksioma probabilit as

P e n g e r t i a n probabilitas, m e n g h i t u n g probabilitas yang mungkin terjadi

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn probabilitas 2. Mendiskusikan bersama

pemecahan masalah probabilitas kemungkinan 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepa tan menjel askan konsep probab ilitas 2. Kema mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan probab ilitas 3. Mamp

urai an

3%

(13)

6 Mampu Menganal isis dengan probabilit as bersyarat

Menghitung suatu kasus yang sesuai d e n g a n probabilitas bersyarat

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn probabilitas bersyarat

pemecahan masalah probabilitas bersyarat

3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepa tan menjel askan konsep probab ilitas bersyar at 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan probab ilitas bersyar at 3. Mamp

urai an

3%

(14)

7 Mampu Menganal isis dengan teorema bayes

Menganalisa suatu kasus yang sesuai d e n g a n teorema bayes

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn teorema bayes

pemecahan masalah dengan teorema bayes.

3.

1. Ketepa tan menjel askan konsep teorem a bayes 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan teorem a bayes 3. Mamp

urai an

5%

8 ^UJIAN TENGA H SEMEST ER (UTS)

urai an

25

%

(15)

9 Mampu Menganal isis dengan variabel random

Menganalisa suatu kasus d e n g a n v a r i a b e l random

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn variabel random

pemecahan masalah dengan variabel random 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepatan menjelaskan variabel random 2. Kemampuan dan

keterampilan dalam menjelaskan variabel random 3. Mampu mempresentasi kan visual dan oral, kerja sama

antarmahasisw a

urai an

3%

10 Mampu Menganal isis dengan probabilit as Diskrit dan kontinu

Menganalisa suatu kasus yang sesuai d e n g a n probabilitas d i s k r i t d a n kontinu

TM:

permasalahan yang berkaitan dgn probabilitas diskrit dan kontinu 2. Mendiskusikan bersama

pemecahan masalah dengan probabilitas diskrit dan kontinu 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepatan menjelaskan probabilitas diskrit dan kontinu 2. Kemampuan dan

keterampilan dalam menjelaskan probabilitas diskrit dan kontinu 3. Mampu mempresentasi kan visual dan oral, kerja sama antar mahasiswa

urai an

4%

(16)

11 Mampu Menganal isa nilai ekspektas i dari suatu kasus

Menganalisa n i l a i e k s p e k t a s i suatu kasus

TM:

permasalahan dan menghitung nilai ekspektasinya 2. Mendiskusikan bersama

pemecahan masalah dan menghitung nilai ekspektasinya 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Ketepatan menjelaskan probabilitas diskrit dan kontinu 2. Kemampuan dan

keterampilan dalam menjelaskan probabilitas diskrit dan kontinu 3. Mampu mempresentasi kan visual dan oral, kerja sama antar mahasiswa

urai an

3%

12 Mampu melakuka n analisa Estimasi pemecaha n masalah

Menganalisa e s t i m a s i p e m e c a h a n masalah

TM:

permasalahan estimasi

pemecahan estimasi permasalahan 3.Mempresentasik an hasil diskusi

1. Mahasiswa mengumpulka n contoh permasalahan estimasi 2.

Mendiskusika n bersama pemecahan estimasi permasalahan 3.Mempresent asikan hasil diskusi

urai an

3%

(17)

13 Mencari hipotesa dari setiap permasala han

Mencari hipotesa dari suatu kasus

TM:

permasalahan dan mencari hipotesanya 2. Mendiskusikan bersama hipotesa kasus tersebut 3.

1. Ketepa tan menjel askan konsep hipotes a 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan hipotes a 3. Mamp

urai an

4%

(18)

14 Menganal isis dengan metode Anova

Menganalisa suatu kasus yang sesuai dengan metode anova

TM:

permasalahan dan mencari pemecahan masalah dengan metode Anova 2. Mendiskusikan bersama kasus tersebut 3.

1. Ketepa tan menjel askan konsep Anova 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan penyel esaian dengan metode Anova 3. Mamp

4%

(19)

15 Menganal isis dengan metode Principal Compone nt Analysis (PCA)

Menganali sa suatu kasus yang sesuai dengan metode Principal Componen t Analysis (PCA)

TM:

permasalahan dan mencari pemecahan masalah dengan metode PCA 2. Mendiskusikan bersama kasus tersebut 3.

.

1. Ketepa tan menjel askan konsep PCA 2. Kema

mpuan dan ketera mpilan dalam menjel askan penyel esaian dengan metode PCA 3. Mamp

5%

16 UJIAN AKHIR SEMES TER (UAS)

urai an

25

%

Jember, 22 Nopember 2017 Dosen Pengampu,

(20)