(Studi Kasus: PT. Hutahaean, Kab. Toba Samosir)
SKRIPSI
IMELDA SITUMORANG
110803043
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
(Studi Kasus: PT. Hutahaean, Kab.Toba Samosir)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat untuk mencapai gelar Sarjana Sains
IMELDA SITUMORANG
110803043
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam
Menentukan Jumlah Produk Tapioka (Studi Kasus: PT.Hutahaean, Kab.Toba Samosir)
Kategori : Skripsi
Nama : Imelda Situmorang
Nomor Induk Mahasiswa : 110803043
Program Studi : Sarjana (S1) Matematika
Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Disetujui di
Medan, September 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2, Pembimbing 1,
Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si Dr. Esther Sorta M.Nababan, M.Sc
NIP. 194604041971071001 NIP. 19610318 198711 2 001
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENENTUKAN
JUMLAH PRODUK TAPIOKA
(Studi Kasus: PT.Hutahaean, Kab.Toba Samosir)
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, September 2015
PENGHARGAAN
Segala pujian dan ucapan syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala
berkat, kasih, karunia dan anugrah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini yang berjudul Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan
Jumlah Produk Tapioka (Studi Kasus:PT.Hutahaean, Kab.Toba Samosir).
Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan dari
berbagai pihak, untuk itu pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan
ucapan terimakasih kepada:
1. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, sebagai ketua Departemen Matematika dan Ibu
Dra. Mardiningsih, M.Si sebagai Sekretaris Departemen Matematika.
3. Ibu Dr. Esther Sorta M. Nababan, M.Sc selaku dosen pembimbing I dan Bapak
Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah
memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga skripsi ini
dapat diselesaikan.
4. Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc dan Bapak Drs. Marihat Situmorang,
M.Kom selaku dosen penguji atau pembanding yang memberikan kritik dan
saran yang membangun dalam penyelesaian skripsi ini.
5. Seluruh dosen Departemen Matematika FMIPA USU yang telah memberikan
ilmu pengetahuan kepada penulis selama masa studi serta seluruh staf
administrasi di Departemen Matematika FMIPA USU.
6. Teristimewa untuk orangtua penulis, ayahanda M. Situmorang dan ibunda R.
Sibuea yang selalu mendukung penulis dalam bentuk moral dan materi selama
penulis dalam masa studi bahkan juga dalam penulisan skripsi ini.
7. Adik-adik penulis yaitu Ayu Vera Sartika Situmorang, Lavenia Romaito
Permatasari Situmorang dan Stinki Situmorang yang selalu memberikan
8. Bapak D. Simanjuntak selaku Office Manager PT.Hutahaean dan juga seluruh
staf PT.Hutahaean yang telah banyak membantu penulis dalam proses
administrasi dan pengambilan data.
9. Seluruh teman-teman Anak Jendral 2011, adik-adik mahasiswa matematika
2012, 2013 dan 2014 untuk semangat dan motivasi yang diberikan.
10.Sahabat-sahabat penulis, d’Victory (kak Roro, kak Dina, Jesika, Endang, Liza,
Switamy), d’konyol (Richi, Jesika, Endang), Lepi, Yugi, Lusyana, Siska Octavia dan seluruh teman-teman CMSI USU yang telah mendukung,
menasehati dan mendoakan penulis.
11.Dan kepada semua pihak yang telah membantu yang namanya tidak dapat
penulis sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyak
kekurangan yang disebabkan keterbatasan pengetahuan serta pengalaman penulis.
Oleh karena itu, penulis mengharapkan adanya kritik dan saran yang membangun
dari semua pihak untuk kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat
bermanfaat bagi para pembaca. Akhirnya penulis mengucapkan terima kasih dan
Tuhan Yesus menyertai kita.
Medan, September 2015
Imelda Situmorang
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUK TAPIOKA
(Studi Kasus: PT. Hutahaean, Kab. Toba Samosir)
ABSTRAK
Jumlah persediaan produk adalah hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan
agar permintaan terpenuhi dengan baik. PT. Hutahaean adalah perusahaan yang
bergerak di bidang produksi dengan bahan baku ubi kayu. Ketidakpastian bahan
baku menjadi masalah dalam perusahaan karena dapat menyebabkan permintaan
tidak terpenuhi dengan baik. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk
melakukan analisis yang mengandung ketidakpastian. Metode tsukamoto adalah
salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah
persediaan yang optimal berdasarkan data permintaan dan produksi. Dalam
metode ini, terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu: permintaan, produksi
dan jumlah persediaan. Variabel permintaan terdiri dari dua himpunan fuzzy,
yaitu: turun dan naik, variabel produksi terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu:
berkurang dan bertambah, dan variabel jumlah persediaan terdiri dari dua
himpunana fuzzy, yaitu: sedikit dan banyak. Dari hasil penelitian, diperoleh
jumlah optimum untuk jumlah persediaan setiap bulannya adalah sebesar 328.562
kg.
THE APPLICATION OF FUZZY TSUKAMOTO METHOD IN DETERMINING AMOUNT OF TAPIOCA
(Study Case:PT.Hutahaean, Kab.Toba Samosir)
ABSTRACT
The amount of supply product are the thing that have concerned by the company
so that demand can be satiable well. PT.Hutahaean is one of production company
with tapioca as the raw material. The uncertainty of the raw material becoming
problem in the company because it can cause demand can not be satiable well.
Fuzzy logic is one of method that used to analyzed system that uncertainty.
Tsukamoto method is one pf the fuzzy method that can used to determine the
optimum of supply amount based on demand and production data. In this method,
there are 3 variables are modeled, such as demand, production and amount of
supply. Demand variables consist of two fuzzy set, that are: down and up,
production variables consist of two fuzzy set, that are; decreased and increased,
and demand variables consist of two, that are: little and many. In this research, the
optimum amount for supply each month is 328.562 kg.
DAFTAR ISI
1.2 Perumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah 4
1.4 Tinjauan Pustaka 4
1.5 Tujuan Penelitian 5
1.6 Kontribusi Penelitian 5
1.7 Metodologi Penelitian 6
Bab 2. Landasan Teori
2.1 Permintaan
2.1.1 Pengertian Permintaan 7
2.1.2 Teori Permintaan 7
2.1.3 Hukum Permintaan 7
2.1.4 Jenis Permintaan 7
2.2 Produksi 8
2.3 Persediaan 9
2.3.1. Defenisi Persediaan 9
2.3.2. Fungsi Persediaan 10
2.3.3. Jenis-Jenis Persediaan 11
2.4. Logika Fuzzy 12
2.4.1 Atribut 14
2.4.2 Istilah-Istilah dalam Logika Fuzzy 14
2.5. Fungsi Keanggotaan 16
2.6. Operator pada Operasi Himpunan Fuzzy 19
2.7. Fungsi Implikasi 20
2.8. Penalaran Monoton 21
2.9. Metode Tsukamoto 21
Bab 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Tentang Perusahaan 24
3.2Pengumpulan Data 24
3.3Pengolahan Data 25
3.3.1. Pemodelan Variabel Fuzzy (Fuzzyfikasi) 25
3.3.2. Aplikasi Fungsi Implikasi 29
3.3.3. Penentuan Komposisi Aturan (Inferensi) 29
Bab 4.Kesimpulan dan Saran
4.1 Kesimpulan 36
4.2 Saran 36
Daftar Pustaka 37
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
3.1 Data Permintaan, Produksi dan Persediaan Tepung
Tapioka tahun 2014 25
3.2 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan 26
3.3 Himpunan Fuzzy 27
3.4 Jumlah Persediaan (kg) Tepung Tapioka menggunakan
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
2.1 Representasi Linier Naik 17
2.2 Representasi Linier Turun 18
2.3 Representasi Kurva Segitiga 18
2.4 Representasi Kurva Trapesium 19
2.5 Representasi Kurva Bentuk Bahu pada Variabel Temperatur 20
2.6 Fungsi Implikasi MIN 21
2.7 Fungsi Implikasi DOT 22
3.1 Input Variabel Permintaan 28
3.2 Input Variabel Produksi 28
