• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penjadwalan Produksi Flowshop Dengan Menggunakan Metode Tabu Search di PT. Jaya Beton Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penjadwalan Produksi Flowshop Dengan Menggunakan Metode Tabu Search di PT. Jaya Beton Indonesia"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Sistem manufaktur adalah kumpulan dari equipment yang terintegrasi dan

human resource, yang mempunyai fungsi untuk melakukan satu atau beberapa proses operasi dan /atau assembly pada suatu bahan material awal, part atau set of parts (Wiratno, 2005). Pada intinya, sistem manufaktur merupakan sistem yang melakukan proses transformasi/ konversi keinginan (needs) konsumen menjadi produk jadi yang berkualitas.

Salah satu hal yang penting pada sistem manufaktur adalah Penjadwalan. Penjadwalan produksi (Baker, 1974) didefinisikan sebagai proses pengalokasian sejumlah sumber daya dan mesin yang ada untuk menyelesaikan pekerjaan dengan mempertimbangkan batasan-batasan waktu yang ada.

PT. Jaya Beton merupakan perusahaan pembuatan beton yang menggunakan sistem flow shop dan permintaannya bersifat make to order.

(2)
(3)

Tabel 1.1. Data Jumlah Permintaan dan Order yang Terlambat

Agar masalah keterlambatan tidak terjadi, maka perlu dilakukan penjadwalan pekerjaan (order). Terdapat banyak model penjadwalan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan flowshop seperti CDS (1970), Dannenbring

(1977) NEH (1983), dan berbagai Algoritma Heuristic seperti Heuristic Pour,

Algoritma Genetic, Tabu Search dan lain-lain dengan tujuan meminumkan total waktu penyelesaian seluruh pesanan (makespan).

Metode algoritma tabu search telah digunakan dalam percobaan penjadwalan job shop. Percobaan tersebut membuat suatu perangkat lunak penjadwalan dengan menggunakan algoritma tabu search dan algoritma simulasi annealing dan dihasilkan bahwa penjadwalan dengan menggunakan algoritma

(4)

untuk menyelesaikan masalah penjadwalan flowshop (Albert Jones dan Luis Rabelo, 1998). Oleh sebab itu, metode algoritma tabu search akan digunakan pada penelitiaan ini.

1.2. Rumusan Masalah

Rumusan permasalahan pada penelitian ini adalah panjangnya total waktu penyelesaian seluruh pesanan (makespan) produk di PT. Jaya Beton Indonesia mengakibatkan sejumlah order mengalami keterlambatan, sehingga jadwal pengiriman produk PT. Jaya Beton Indonesia kepada konsumen sering mengalami keterlambatan. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem penjadwalan yang terstruktur sehingga menghasilkan makespan yang optimal yang dapat mengatasi keterlambatan.

1.3. Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.3.1. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari total waktu penyelesaian tersingkat atau meminimalkan makespan proses produksi.

Tujuan khusus penelitian ini, yaitu:

1. Mengaplikasikan metode tabu search dalam mengurutkan job-job yang akan diproses disetiap stasiun kerja.

(5)

1.3.2. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Bagi mahasiswa bermanfaat memberikan pengalaman dalam menerapkan teori yang didapat di perguruan tinggi dalam menyelesaikan permasalahan di dunia industri.

2. Hasil penelitian dapat digunakan perusahaan sebagai masukan untuk perbaikan penjadwalan produksi di perusahaan.

3. Bagi Departemen Teknik Industri penelitian bermanfaat sebagai tambahan referensi yang dapat memperkaya laporan-laporan penelitian serta dapat digunakan sebagai acuan bagi penelitian selanjutnya.

1.4. Batasan Masalah dan Asumsi

Terdapat sejumlah batasan dalam penelitian ini yaitu:

1. Kriteria penjadwalan yang digunakan adalah meminimasi makespan

2. Penelitian hanya dilakukan pada proses produksi pembuatan beton di PT. Jaya Beton Indonesia

3. Produk yang diteliti adalah tiang pancang 4. Penelitian tidak membahas masalah biaya.

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam penelitian adalah :

1. Seluruh peralatan, mesin dan proses produksi dalam kondisi normal

Gambar

Tabel 1.1. Data Jumlah Permintaan dan Order yang Terlambat

Referensi

Dokumen terkait

Sebagai contoh; energi (bahan bakar) yang benar-benar dapat dimanfaatkan (useful energy) untuk memasak diasumsikan 1,02 GJ/kapita/ tahun (Anonim, 1993). berdasarkan efisiensi

So, like using Yelp and Foursquare together, I think Facebook Places and Google Hotpot are services that are complementary.. 107 Picking the Right Service

Pada akhirnya program aplikasi bimbingan belajar ini akan diimplementasikan pada Lembaga Pendidikan dan Pengembangan SDM Fathul Insani (LPPFI) untuk mempermudah dalam

Panitia Pengadaan Barang dan Jasa pada Sekretariat Daerah Kabupaten Pesisir Selatan akan melaksanakan Pelelangan Umum dengan pascakualifikasi untuk paket pekerjaan

[r]

Penulisan ini mengenai perbandingan antara Gimp dan Photoshop di karenakan pada kedua aplikasi ini, dirasakan belum ada yang mencoba membandingkan secara formal, maka pada

Menurut peneliti beban kerja yang ringan akan membuat perawat IGD RSUD Jombang merasa puas dengan pekerjaan yang dilakukannya, hal ini dipengaruhi oleh tingkat

Acara selanjutnya pengukuhan kepengurusan P-TALI daerah dengan penyerahan SK Kepengurusan dan pembagian Topi P- TALI oleh Pengawas dan Ketua Umum P-TALI Pusat. Penyampaian Materi