Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Banyaknya Klaim Asuransi Kendaraaan Bermotor Menggunakan Model Regresi Zero-inflated Poisson (Studi Kasus di PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang Tahun 2010)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan kriteria nilai devians, Pearson chi-square , dan AIC dengan membandingkan model regresi Poisson dan model regresi ZIP dapat disimpulkan bahwa model
Model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) adalah model regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan variabel respon yang memiliki sebaran Poisson ,
Pada data yang mengalami overdispersi dengan persentase jumlah amatan yang bernilai nol pada peubah respon sebesar 40%, 60%, dan 80%, regresi Poisson dan regresi
Model Multilevel ZIP merupakan salah satu model yang dapat mengatasi masalah pada data respon count yang mengandung banyak nilai nol (excess zeros) dan mempunyai struktur
Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis dengan memperhatikan excess zero dan overdispersi menggunakan regresi ZINB dan model regresi HNB, dimana kedua
Dari pemodelan regresi Poisson, Binomial Negatif, dan ZIP didapatkan model terbaik untuk memodelkan jumlah kematian akibat difteri di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2012
Model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) adalah model regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan variabel respon yang memiliki sebaran Poisson,
Pada data yang mengalami overdispersi dengan persentase jumlah amatan yang bernilai nol pada peubah respon sebesar 40%, 60%, dan 80%, regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif
