• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI RUTE ANTAR JEMPUT LAUNDRY DENGAN TIME WINDOWS (TSPTW) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "OPTIMASI RUTE ANTAR JEMPUT LAUNDRY DENGAN TIME WINDOWS (TSPTW) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1 contoh crossover PMX  Kromosom  parent 1  1  2  3  4  5  6  parent 2  3  2  1  6  5  4  anak 1  3  2  1  4  5  6  anak 2  1  2  3  6  5  4        Maping  3  4     1  6              M UTASI
Gambar 1 Ilustrasi Roulette whell  S ELEKSI  S ELEKSI  E LITIS
Gambar 3 menunjukan hasil dari 10 kali percobaan  dengan  metode  roulette  wheel  hasilnya  selalu  berada  dibawah  percobaan  dengan  menggunakan  metode  elitis  Pada  Tabel  3  dapat  dilihat  rata-rata  nilai  fitness  metode  seleksi  elitis  adalah
Gambar 4 Grafik rata-rata nilai fitnes tiap generasi.
+2

Referensi

Dokumen terkait

Berkat rahmat dan kehendak-Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi yang berjudul “Penerapan Algoritma Genetika Dalam Optimasi Rute Dari Rumah Sakit Umum Kota

Berdasarkan ketiga uji coba yang telah dilakukan terhadap setiap parameter algoritma genetika, maka diperoleh titik optimal untuk memperoleh nilai fitness terbaik,

menunjukkan bahwa optimasi rute dengan algoritma genetika pada bulan Februari menghasilkan 7 rute pengiriman, yakni satu rute untuk kendaraan tipe 01 dan 6 rute

Metode yang digunakan untuk optimasi rute pengiriman barang dalam studi kasus Depot Air Minum Banyu Belik adalah metode kombinasi algoritma genetika dan pencarian

a) Algoritma genetika merupakan algoritma yang berbaris populasi yang memungkinkan digunakan pada optimasi masalah dengan ruang pencarian (search phase) yang sangat

Untuk mendapatkan solusi terbaik dengan perhitungan algoritma genetika terlebih dahulu menginputkan jumlah populasi, nilai crossover rate, nilai mutation rate dan jumlah

Berdasarkan ketiga uji coba yang telah dilakukan terhadap setiap parameter algoritma genetika, maka diperoleh titik optimal untuk memperoleh nilai fitness terbaik,

Berdasarkan ketiga uji coba yang telah dilakukan terhadap setiap parameter algoritma genetika, maka diperoleh titik optimal untuk memperoleh nilai fitness terbaik,