7
ABSTRAK
Salah satu data yang diperlukan untuk membuat prakiraan cuaca adalah data udara atas (Radiosonde) dan data pengamatan permukaan. Sehingga dalam penelitian ini, dianalisa Hubungan Indeks keluaran RAOB berdasarkan pengamatan Radiosonde dengan kejadian hujan dan guntur pada bulan Februari dan Oktober 2010 – 2014 dengan menggunakan metode statistik regresi logistik agar mengetahui peluang kejadian hujan dan guntur dari keluaran RAOB pada musim hujan dan kemarau di Polonia. Hasil analisis setelah di validasi dan di verifikasi menunjukkan bahwa nilai ketetapan klasifikasi pada musim kemarau sekitar 0.7 sampai 1 sehingga dapat digunakan untuk memprediksi keadaan cuaca, tetapi saat musim hujan nilai ketetapan klasifikasi cukup baik sekitar 0.2 sampai 0.7, sehingga dibutuhkan data pendukung lainnya dalam memprediksi cuaca.
8
ABSTRACT
One of the data required to make weather forecasts are data of upper air (radiosonde) and surface observation data. So in this study, analyzed Relations Index output RAOB based observations radiosonde with the incidence of rain and thunder in February and October 2010 - 2014 using logistic regression in order to determine the opportunities incidence of rain and thunder of output RAOB the rainy and dry seasons in Polonia. Results of analysis after the validation and verification shows that the provision of classification in the dry season is about 0.7 to 1 so it can be used to predict the weather, but when the rainy season value assessment is the classification is quite good is about 0.2 to 0.7, so it takes other supporting data in weather prediction.
