Peramalan Permintaan Barang Jadi Menggunakan Metode Time Series Pada Departemen Gudang di PT Z
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Indaco Coatings Industry dengan metode Single moving average, Exponential smoothing, Weighted moving average, dan Trend Proection pada bulan Maret 2012; Untuk mengetahui
Sinar Surya Indah Lestari dengan menggunakan metode Single Moving Averages, Exponential Smoothing, dan Weighted Moving Averages pada bulan Februari 2012, Untuk
Bentuk peramalan menggunakan Metode Holt/double exponential smoothing ada yang di modifikasi seperti double exponential dan fuzzy time series (Hadinagara &
Lampiran 7 Tabel Perhitungan Metode Single Exponential Smoothing Lampiran 8 Percobaan Bobot β Metode Double Exponential Smoothing Lampiran 9 Normalisasi Data
Berdasarkan hal tersebut metode time series yang pling tepat digunakan untuk penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dimana metode tersebut
Pada penelitian ini analisis yang akan digunakan adalah analisis deret berkala Time Series dengan membandingkan dua metode yaitu metode Single Moving Average dan Double Exponential
LAPORAN KERJA PRAKTEK ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN TEMPE DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS : UD.. KEDELAI SUCI Disusun Oleh :
Maka peneliti membantu memecahkan masalah tersebut dengan meramalkan permintaan tempe dengan metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing dikarenakan data yang