• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Permintaan Barang Jadi Menggunakan Metode Time Series Pada Departemen Gudang di PT Z

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Peramalan Permintaan Barang Jadi Menggunakan Metode Time Series Pada Departemen Gudang di PT Z"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 4. 1  Permintaan dan Ketersediaan Barang Jadi Perusahaan Tahun 2017
Tabel 4. 5  Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Time Series
Tabel 4. 6  Peramalan Barang Jadi  Tahun 2020
Tabel 4. 7  Barang Jadi Perusahaan Periode 2017 – 2020
+2

Referensi

Dokumen terkait

Indaco Coatings Industry dengan metode Single moving average, Exponential smoothing, Weighted moving average, dan Trend Proection pada bulan Maret 2012; Untuk mengetahui

Sinar Surya Indah Lestari dengan menggunakan metode Single Moving Averages, Exponential Smoothing, dan Weighted Moving Averages pada bulan Februari 2012, Untuk

Bentuk peramalan menggunakan Metode Holt/double exponential smoothing ada yang di modifikasi seperti double exponential dan fuzzy time series (Hadinagara &

Lampiran 7 Tabel Perhitungan Metode Single Exponential Smoothing Lampiran 8 Percobaan Bobot β Metode Double Exponential Smoothing Lampiran 9 Normalisasi Data

Berdasarkan hal tersebut metode time series yang pling tepat digunakan untuk penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dimana metode tersebut

Pada penelitian ini analisis yang akan digunakan adalah analisis deret berkala Time Series dengan membandingkan dua metode yaitu metode Single Moving Average dan Double Exponential

LAPORAN KERJA PRAKTEK ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN TEMPE DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS : UD.. KEDELAI SUCI Disusun Oleh :

Maka peneliti membantu memecahkan masalah tersebut dengan meramalkan permintaan tempe dengan metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing dikarenakan data yang