PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAÃVE BAYES.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
data mining dengan metode naïve bayesian classification yang dapat digunakan untuk melihat prediksi tahun yang akan datang berdasarkan histori data.
Penyakit diabetes mellitus membutuhkan klasifikasi agar dalam melakukan tindak lanjut didapat penanganan yang tepat berdasarkan klasifikasi jenis diabetes mellitus, maka
pembuatan laporan penelitian ini dengan judul “Pengaruh Dummy Variable Pada Metode Naïve Bayes Dalam Kasus Klasifikasi Penyakit Kandungan”, yang merupakan salah satu
untuk menentukan metode manakah yang paling baik dari segi akurasi data pada. sistem pendiagnosa penyakit sinusitis dengan jumlah masukkan gejala
Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan aplikasi mobile Deteksi Spam Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Dan KNN adalah untuk pengembangan lebih lanjut,
Hasil pengujian menggunakan data uji menunjukkan aplikasi ini dapat memperkirakan penyakit dengan keakuratan hingga 100% untuk empat data gejala atau lebih1. Kata Kunci
Beberapa peneliti didunia mengusulkan sistem prediksi penyakit kesehatan menggunakan Machine Learning oleh Alam,,dkk.2019 melakukan penelitian untuk klasifikasi penyakit diabetes
Perbandingan metode Neural Network dan Support Vector Machine dalam klasifikasi diagnosis penyakit
