• Tidak ada hasil yang ditemukan

z_in ( ) dan mengaplikasikan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal output ( ) Propagasi balik:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "z_in ( ) dan mengaplikasikan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal output ( ) Propagasi balik:"

Copied!
25
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

(2)

Lampiran 1 Algoritma jaringan syaraf tiruan propagasi balik Langkah 0 Inisialisasi bobot

Langkah 1 Selama kondisi berhenti bernilai salah, lakukan langkah 2-9.

Langkah 2 Untuk setiap pasangan pelatihan, lakukan langkah 3-8.

Feedforward:

Langkah 3 Setiap unit input (X

i

, i =1,..., n) menerima sinyal input x

i

dan menyebarkan sinyal tersebut ke semua unit lapisan atas (unit tersembunyi).

Langkah 4 Setiap unit tersembunyi (Z

j

, j = 1,...,p) menjumlahkan bobot sinyal input

=

+

=

n

i ij i

oj

x v

v

1

j

,

z_in

dan mengaplikasikan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal output

(

j

)

j

f z in

z = _

kemudian mengirim sinyal tersebut ke semua unit pada lapisan atas (unit output).

Langkah 5 Setiap unit output (Y

k

, k = 1,..., m) menjumlahkan bobot sinyal input

=

+

=

p

j jk j ok

k

w z w

in y

1

_

dan mengaplikasikan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal output

(

k

)

k

f y in

y = _

Propagasi balik:

Langkah 6 Setiap unit output (Y

k

, k = 1,..., m) menerima sebuah pola yang bersesuaian dengan pola input pelatihan, kemudian menghitung informasi kesalahan

(

k k

) (

k

)

k

= ty f ' y _ in

δ

kemudian menghitung koreksi bobot (digunakan untuk memperbaiki bobot w

jk

)

j k

jk

z

w = αδ

Δ

Dan akhirnya menghitung koreksi bias (digunakan untuk memperbaiki w

0j

)

k

w

k

= αδ Δ

0

Kemudian mengirimkan δ ke unit lapisan bawah

k

Langkah 7 Setiap lapisan tersembunyi (Z

j

, j = 1,...,p) menjumlahkan input delta (dari unit lapisan atas)

=

k jk

j

w

in δ

δ _

kalikan nilai di atas dengan turunan fungsi aktivasi untuk menghitung informasi kesalahan

(

j

)

j

j

δ _ in f

'

z _ in

δ =

kemudian hitung koreksi bobot (digunakan untuk memperbaiki v

ij

)

i j

ij

x

v = αδ Δ

dan hitung koreksi bias (digunakan untuk memperbaiki v

oj

)

j

v

j

= αδ

Δ

0

(3)

Lanjutan

Perbaiki bobot dan bias:

Langkah 8 Setiap unit output (Y

k

, k = 1,..., m) memperbaiki bias dan bobot (j = 0,..., p)

jk old jk new

jk

w w

w

( )

=

( )

+ Δ

Setiap unit tersembunyi (Z

j

, j = 1,...,p) memperbaiki bias dan bobot (i = 0,..., n)

ij old ij new

ij

v v

v

( )

=

( )

+ Δ Langkah 9 Tes kondisi berhenti

Keterangan simbol-simbol yang digunakan pada algoritma JST propagasi balik adalah sebagai berikut:

x Input vektor pelatihan x = (x

1

, ... x

i

, ... x

n

) t Output vektor target

t = (t

1

, ... t

k

, ... t

m

)

δ Informasi kesalahan unit Y

k j

yang disebarkan kembali ke unit tersembunyi.

δ Informasi kesalahan dari lapisan output ke unit tersembunyi Z

j k

.

α Laju pembelajaran (learning rate).

X

i

Unit input i, untuk sebuah unit input, sinyal input dan sinyal output adalah sama, yaitu X

i.

V

0j

Bias pada unit tersembunyi k.

Z

j

Unit tersembunyi j, input jaringan ke Z

j

disimbolkan dengan z_in

j

+

= v

oj

x

i

v

ij

z_in

j

Sinyal output (aktivasi) pada Z

k

disimbolkan dengan z

k

(

j

)

j

f z in

z = _

W

ok

Bias pada unit output k.

Y

k

Unit output k, input jaringan ke Y

k

disimbolkan dengan y_in

k

+

=

ok j jk

k

w z w

in y _

Sinyal output (aktivasi) pada Y

k

disimbolkan dengan y

k

(

k

)

k

f y in

y = _

(4)

Lampiran 2 Citra sidik perinium untuk data pelatihan 1 Meloidogyne arenaria

2 M. Hapla

3 M. javanica

4 M. incognita

(5)

Lampiran 3 Citra sidik perinium untuk data pengujian 1 Meloidogyne arenaria

2 M. Hapla

3 M. javanica

4 M. incognita

(6)

Lampiran 4 Tabel nilai akurasi toleransi kesalahan 0.1

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

10

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 1589 67.407 37.5 2 2 6 2335 107.938 25 3 2 6 4000 180.687 25 4 2 6 545 27.3130 25 5 4 4 161 7.375 50

Level

2

1 3 5 1242 16.5620 37.5 2 5 3 344 4.3280 62.5 3 2 6 3136 53.094 25 4 2 6 505 6.4370 25 5 2 6 2345 36.0 25

Level

3

1 2 6 4000 28.266 25 2 3 5 4000 21.8280 37.5 3 2 6 1086 7.7970 25 4 2 6 1146 8.6090 25 5 2 6 3496 25.875 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 4000 171.781 37.5 2 2 6 4000 177.375 25 3 2 6 4000 172.328 25 4 4 4 4000 168.594 50 5 1 7 4000 180.0 12.5

Level

2

1 3 5 4000 48.406 37.5 2 2 6 4000 48.766 25 3 2 6 4000 50.14 25 4 3 5 4000 54.4220 37.5 5 0 8 4000 58.218 0

Level

3

1 2 6 4000 23.391 25 2 2 6 4000 20.719 25 3 2 6 4000 19.5310 25 4 2 6 4000 18.75 25 5 4 4 4000 18.6570 50

20

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 1 7 58 5.4370 12.5 2 4 4 54 1.5 50 3 2 6 4000 364.172 25 4 3 5 181 15.5470 37.5 5 2 6 4000 337.469 25

Level

2

1 2 6 1895 45.11 25 2 2 6 1895 42.922 25 3 0 8 36 0.860 0 4 2 6 603 13.375 25 5 4 4 491 9.9690 50

Level

3

1 2 6 925 8.0630 12.5 2 1 7 1594 13.64 12.5 3 1 7 4000 35.0930 12.5 4 2 6 639 5.2030 25 5 2 6 1726 14.375 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 336 28.266 37.5 2 2 6 4000 345.156 25 3 4 4 2005 174.047 50 4 2 6 1504 126.156 25 5 2 6 4000 336.719 25

Level

2

1 2 6 4000 95.969 25 2 6 2 2314 50.969 75 3 2 6 4000 92.734 25 4 3 5 4000 93.344 37.5 5 4 4 1420 32.9370 50

Level

3

1 3 5 4000 28.5470 37.5 2 1 7 4000 26.7030 12.5 3 3 5 4000 26.984 37.5 4 4 4 1547 10.7500 50 5 1 7 4000 26.984 12.5

(7)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

30

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 4000 495.765 25 2 2 6 4000 508.156 25 3 4 4 881 105.969 50 4 1 7 253 31.8440 12.5 5 2 6 4000 500.234 25

Level

2

1 2 6 506 17.0 25 2 4 4 955 30.1400 50 3 2 6 243 8.312 25 4 5 3 711 23.015 62.5 5 2 6 1054 32.937 25

Level

3

1 2 6 4000 40.515 25 2 2 6 4000 40.64 25 3 2 6 1423 14.8120 25 4 2 6 638 6.5630 25 5 2 6 4000 43.2660 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 566 71.3590 50 2 4 4 830 104.86 50 3 4 4 173 22.1720 50 4 4 4 525 64.156 50 5 5 3 209 26.8600 62.5

Level

2

1 4 4 1116 34.6560 50 2 3 5 719 23.765 37.5 3 3 5 416 13.375 37.5 4 4 4 1342 42.11 50 5 3 5 640 19.281 37.5

Level

3

1 3 5 2358 20.735 37.5 2 3 5 1504 12.3120 37.5 3 4 4 833 6.906 50 4 6 2 455 4.0470 75 5 3 5 751 6.5630 37.5

40

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 181 32.453 50 2 4 4 141 25.3910 50 3 2 6 900 157.406 25 4 3 5 449 72.891 37.5 5 3 5 44 7.2660 37.5

Level

2

1 4 4 1111 45.0940 50 2 2 6 4000 171.953 25 3 3 5 4000 174.610 37.5 4 2 6 1033 44.594 25 5 4 4 103 4.0310 50

Level

3

1 2 6 2854 35.5310 12.5 2 1 7 653 7.6870 12.5 3 4 4 757 9.0470 50 4 3 5 4000 46.938 37.5 5 2 6 322 4.2660 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 377 62.953 50 2 4 4 145 24.8280 50 3 3 5 130 21.5940 37.5 4 3 5 135 22.375 37.5 5 2 6 279 45.656 25

Level

2

1 2 6 489 19.7030 25 2 1 7 456 18.75 12.5 3 4 4 255 10.5470 50 4 3 5 423 18.4060 37.5 5 3 5 4000 170.031 37.5

Level

3

1 4 4 605 6.7030 50 2 3 5 765 8.39 37.5 3 2 6 777 9.9060 25 4 1 7 829 9.593 12.5 5 4 4 1168 14.625 50

(8)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

50

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 181 39.125 50 2 3 5 32 7.2810 37.5 3 4 4 648 132.75 50 4 2 6 199 42.656 25 5 4 4 329 69.5 50

Level

2

1 3 5 339 17.9530 37.5 2 4 4 299 15.8280 50 3 4 4 442 23.406 50 4 5 3 70 4.3440 62.5 5 2 6 1008 55.359 25

Level

3

1 2 6 312 4.6090 25 2 4 4 55 0.7970 50 3 4 4 135 2.1400 50 4 2 6 174 2.4690 25 5 1 7 4000 57.781 12.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 6 2 2665 552.046 75 2 3 5 882 182.454 37.5 3 4 4 202 41.719 50 4 1 7 167 35.485 12.5 5 4 4 1649 344.797 50

Level

2

1 2 5 271 16.2030 25 2 4 4 1122 64.781 50 3 4 4 378 21.359 50 4 4 4 3871 198.656 50 5 3 5 216 10.578 37.5

Level

3

1 3 5 588 8.2810 37.5 2 1 7 1348 19.5310 12.5 3 5 3 934 12.9840 62.5 4 3 5 923 13.515 37.5 5 1 7 2497 36.7190 12.5

60

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 460 108.203 25 2 2 6 45 11.4060 25 3 4 4 129 30.6250 50 4 3 5 4000 991.891 37.5 5 4 4 302 82.438 50

Level

2

1 4 4 245 15.1560 50 2 2 6 1111 71.907 25 3 5 3 523 32.5940 62.5 4 1 7 773 50.328 12.5 5 5 3 555 37.0940 62.5

Level

3

1 1 7 474 7.8910 12.5 2 4 4 272 4.3900 50 3 2 6 4000 69.375 25 4 2 6 673 11.343 25 5 3 5 444 7.9540 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 468 114.422 50 2 4 4 70 17.5 50 3 3 5 92 23.781 37.5 4 2 6 137 34.046 25 5 4 4 496 116.9070 50

Level

2

1 4 4 322 20.187 50 2 3 5 692 45.094 37.5 3 3 5 215 14.3130 37.5 4 3 5 2247 138.625 37.5 5 2 6 322 20.219 25

Level

3

1 1 7 4000 67.297 12.5 2 5 3 201 3.5310 62.5 3 1 7 470 7.5 12.5 4 2 6 526 8.8590 25 5 3 5 336 6.0160 37.5

(9)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

70

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 206 66.422 50 2 1 7 15 5.3900 12.5 3 2 6 456 146.203 25 4 4 4 1746 550.703 50 5 3 5 2809 794.687 37.5

Level

2

1 4 4 724 53.312 50 2 4 4 693 48.547 50 3 2 6 485 32.563 25 4 3 5 40 3.297 37.5 5 2 6 127 9.6880 25

Level

3

1 4 4 470 10.14 50 2 3 5 840 18.3910 37.5 3 2 6 4000 80.937 25 4 2 6 2349 51.515 25 5 4 4 51 1.109 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 390 110.562 50 2 2 6 213 59.687 25 3 4 4 65 19.109 50 4 4 4 430 127.266 50 5 4 4 522 155.266 50

Level

2

1 3 5 4000 284.078 37.5 2 3 5 131 10.079 37.5 3 2 6 124 9.218 25 4 4 4 4000 296.937 50 5 4 4 4000 301.922 50

Level

3

1 2 6 456 8.672 25 2 2 6 242 4.8120 25 3 2 6 199 4.3280 25 4 4 4 232 4.453 50 5 3 5 324 6.0470 37.5

80

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 276 86.015 37.5 2 2 6 4000 1354.906 25 3 3 5 2276 881.828 37.5 4 3 5 22 7.1410 37.5 5 5 3 206 74.656 62.5

Level

2

1 4 4 126 11.5780 50 2 3 5 370 31.531 37.5 3 2 6 4000 338.719 25 4 4 4 458 37.875 50 5 4 4 33 3.0310 50

Level

3

1 5 3 2936 65.766 62.5 2 3 5 95 2.5470 37.5 3 1 7 66 1.8280 12.5 4 2 6 490 11.6720 25 5 0 8 4000 98.531 0 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 100 33.219 50 2 5 3 91 31.4530 62.5 3 2 6 260 87.843 25 4 2 6 128 0.8120 25 5 2 6 67 23.14 25

Level

2

1 3 5 151 12.8120 37.5 2 4 4 118 10.954 50 3 4 4 185 15.468 50 4 3 5 337 29.297 37.5 5 1 7 1310 112.906 12.5

Level

3

1 2 6 189 4.0470 25 2 1 7 351 7.25 12.5 3 2 6 169 3.8900 25 4 3 5 4000 81.531 37.5 5 4 4 191 5.0310 50

(10)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

90

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 514 212.594 25 2 2 6 340 139.218 25 3 2 6 56 23.7970 25 4 3 5 116 45.906 37.5 5 5 3 304 123.0 62.5

Level

2

1 2 6 163 16.204 25 2 1 7 26 2.1410 12.5 3 3 5 88 8.125 37.5 4 4 4 352 30.2030 50 5 5 3 173 15.5780 62.5

Level

3

1 1 7 75 1.7810 12.5 2 4 4 633 16.046 50 3 6 2 452 11.0160 75 4 1 7 883 22.969 12.5 5 5 3 138 3.8440 62.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 3767 1392.828 25 2 1 7 2121 770.156 12.5 3 2 6 201 79.922 25 4 3 5 437 174.906 37.5 5 2 6 111 43.985 25

Level

2

1 4 4 1058 100.5160 50 2 3 5 1047 14.25 37.5 3 3 5 140 14.3120 37.5 4 2 6 4000 388.453 25 5 5 3 321 31.1880 62.5

Level

3

1 5 3 172 4.2810 62.5 2 4 4 449 10.75 50 3 2 6 267 6.3120 25 4 1 7 2054 49.39 12.5 5 3 5 188 4.8910 37.5

100

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 478 211.422 37.5 2 3 5 29 14.157 37.5 3 4 4 90 44.8440 50 4 2 6 148 71.7340 25 5 4 4 657 302.203 50

Level

2

1 4 4 370 36.188 50 2 2 6 128 12.359 25 3 2 6 1727 168.782 25 4 3 5 1364 133.766 37.5 5 4 4 408 41.328 50

Level

3

1 2 6 361 10.8440 25 2 2 6 366 10.4840 25 3 1 7 29 0.8130 12.5 4 1 7 638 17.6090 12.5 5 4 4 54 1.5 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 98 43.141 37.5 2 1 7 69 29.375 12.5 3 3 5 62 28.6870 37.5 4 2 6 68 31.125 25 5 4 4 153 68.047 50

Level

2

1 3 5 2882 296.016 37.5 2 4 4 289 30.4220 50 3 3 5 1922 204.469 37.5 4 3 5 4000 420.25 37.5 5 3 5 199 20.469 37.5

Level

3

1 2 6 216 5.8600 25 2 3 5 161 4.3440 37.5 3 4 4 2398 61.719 50 4 3 5 2368 63.969 37.5 5 4 4 4000 105.219 50

(11)

Lampiran 5 Tabel nilai akurasi toleransi kesalahan 0.01

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

10

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 1 7 4000 195.703 12.5 2 4 4 4000 183.593 50 3 2 6 4000 270.875 25 4 3 5 4000 261.5 37.5 5 2 6 909 48.562 25

Level

2

1 2 6 4000 53.0780 25 2 3 5 153 2.6090 37.5 3 4 4 4000 52.922 50 4 2 6 2193 27.7810 25 5 1 7 4000 52.687 12.5

Level

3

1 2 6 744 5.2810 25 2 2 6 1622 13.36 25 3 2 6 2699 18.032 25 4 2 6 817 5.0930 25 5 3 5 4000 28.1870 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 4000 181.485 25 2 1 7 4000 179.422 12.5 3 3 5 4000 181.375 37.5 4 5 3 4000 170.062 62.5 5 1 7 4000 184.75 12.5

Level

2

1 2 6 4000 58.094 25 2 2 6 4000 182.906 25 3 5 3 4000 177.375 62.5 4 1 7 4000 178.172 12.5 5 2 6 4000 183.094 25

Level

3

1 2 6 4000 21.625 25 2 2 6 4000 19.9530 25 3 2 6 4000 20.8280 25 4 2 6 4000 23.219 25 5 2 6 4000 19.6410 25

20

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 959 84.015 50 2 2 6 4000 390.859 25 3 2 6 4000 347.813 25 4 2 6 222 20.89 25 5 5 3 78 6.5160 62.5

Level

2

1 2 6 2435 59.0 25 2 4 4 4000 90.297 50 3 2 6 305 6.8120 25 4 2 6 4000 94.703 25 5 4 4 4000 97.813 50

Level

3

1 1 7 4000 33.672 12.5 2 4 4 1723 14.0 50 3 2 6 587 4.7350 25 4 4 4 4000 34.719 50 5 2 6 770 6.7350 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 6 2 4000 337.234 75 2 3 5 3397 294.187 37.5 3 4 4 1190 103.313 50 4 3 5 4000 349.969 37.5 5 3 5 1578 133.172 37.5

Level

2

1 2 6 4000 92.563 25 2 3 5 4000 92.64 37.5 3 2 6 4000 91.25 25 4 4 4 4000 92.312 50 5 3 5 4000 94.6710 37.5

Level

3

1 4 4 4000 29.25 50 2 3 5 4000 29.312 37.5 3 3 5 4000 30.5940 37.5 4 5 3 4000 34.704 62.5 5 3 5 4000 30.39 37.5

(12)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

30

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 1772 233.281 62.5 2 4 4 520 69.672 50 3 2 6 4000 527.391 25 4 5 3 953 125.14 62.5 5 5 3 4000 522.766 62.5

Level

2

1 2 6 891 35.328 25 2 2 6 719 24.5 25 3 5 3 1959 72.719 62.5 4 1 7 4000 137.515 12.5 5 2 6 4000 136.062 25

Level

3

1 4 4 4000 44.25 50 2 2 6 1481 16.3440 25 3 4 4 4000 43.0 50 4 4 4 4000 43.188 50 5 4 4 4000 42.734 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 2445 309.0 62.5 2 4 4 1768 226.14 50 3 2 6 4000 505.656 25 4 5 3 4000 505.672 62.5 5 3 5 4000 484.375 37.5

Level

2

1 5 3 4000 137.031 62.5 2 3 5 4000 131.969 37.5 3 5 3 4000 136.953 62.5 4 5 3 1232 43.235 62.5 5 5 3 4000 131.234 62.5

Level

3

1 3 5 4000 39.578 37.5 2 4 4 4000 38.6410 50 3 4 4 4000 41.579 50 4 1 7 4000 41.437 12.5 5 2 6 2316 24.407 25

40

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 226 39.812 50 2 3 5 4000 672.39 37.5 3 2 6 4000 715.672 25 4 4 4 4000 774.047 50 5 3 5 559 98.375 37.5

Level

2

1 2 6 800 40.312 25 2 4 4 4000 177.1570 50 3 4 4 1699 79.687 50 4 2 6 4000 176.547 25 5 4 4 2359 100.125 50

Level

3

1 3 5 4000 54.0 37.5 2 3 5 2868 35.8280 37.5 3 3 5 4000 51.188 37.5 4 4 4 4000 47.1090 50 5 2 6 4000 54.156 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 704 113.422 50 2 2 6 352 58.016 25 3 4 4 4000 657.36 50 4 6 2 1760 301.062 75 5 5 3 3660 622.36 62.5

Level

2

1 4 4 4000 172.0320 50 2 3 5 937 40.657 37.5 3 3 5 4000 172.313 37.5 4 5 3 1902 82.781 62.5 5 2 6 4000 172.828 25

Level

3

1 1 7 4000 47.296 12.5 2 4 4 4000 47.672 50 3 5 3 4000 48.4690 62.5 4 3 5 4000 51.016 37.5 5 3 5 4000 51.563 37.5

(13)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

50

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 393 91.594 50 2 4 4 3346 721.75 50 3 3 5 606 131.797 37.5 4 5 3 79 17.296 62.5 5 4 4 824 177.25 50

Level

2

1 5 3 1608 86.156 62.5 2 3 5 352 18.062 37.5 3 2 6 4000 223.547 25 4 4 4 1810 101.484 50 5 5 3 4000 212.094 62.5

Level

3

1 3 5 2492 37.922 37.5 2 1 7 1658 24.7660 12.5 3 4 4 1166 18.406 50 4 3 5 4000 62.515 37.5 5 2 6 2085 32.937 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 6 2 431 92.063 75 2 2 6 4000 866.375 25 3 3 5 619 131.172 37.5 4 3 5 871 194.812 37.5 5 5 3 1407 309.39 62.5

Level

2

1 5 3 4000 195.578 62.5 2 2 6 4000 195.688 25 3 2 6 4000 197.906 25 4 5 3 4000 193.656 62.5 5 4 4 2276 107.093 50

Level

3

1 3 5 4000 58.593 37.5 2 4 4 4000 58.531 50 3 4 4 4000 57.2810 50 4 2 6 4000 59.5 25 5 2 6 2610 39.562 25

60

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 541 132.641 62.5 2 6 2 1816 445.266 75 3 4 4 1286 317.219 50 4 6 2 346 84.8120 75 5 3 5 1704 419.515 37.5

Level

2

1 5 3 1584 102.094 62.5 2 3 5 1530 96.4210 37.5 3 4 4 2013 130.312 50 4 4 4 4000 261.344 50 5 4 4 644 42.235 50

Level

3

1 4 4 777 13.0940 50 2 4 4 347 5.4060 50 3 1 7 2100 34.531 12.5 4 3 5 396 6.6100 37.5 5 1 7 1553 28.344 12.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 280 74.531 50 2 5 3 1738 455.016 62.5 3 4 4 530 139.922 50 4 3 5 489 131.36 37.5 5 5 3 2936 730.546 62.5

Level

2

1 2 6 4000 231.5930 25 2 4 4 1051 61.344 50 3 3 5 4000 249.625 37.5 4 4 4 1230 78.015 50 5 5 3 4000 248.766 62.5

Level

3

1 2 6 4000 66.422 25 2 4 4 4000 71.407 50 3 3 5 4000 66.703 37.5 4 2 6 679 11.7030 25 5 3 5 4000 66.734 37.5

(14)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

70

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 2546 726.281 62.5 2 2 6 340 96.8590 25 3 5 3 597 175.672 62.5 4 4 4 890 260.391 50 5 3 5 3772 1269.64 37.5

Level

2

1 2 6 544 41.203 25 2 4 4 2940 221.266 50 3 2 6 3931 292.296 25 4 2 6 4000 299.312 25 5 3 5 1102 83.125 37.5

Level

3

1 4 4 3097 64.563 50 2 2 6 715 14.1720 25 3 1 7 1573 33.359 12.5 4 1 7 4000 85.875 12.5 5 3 5 4000 84.422 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 331 94.39 62.5 2 4 4 535 155.1410 50 3 3 5 1250 360.297 37.5 4 4 4 1966 561.75 50 5 1 7 4000 1168.765 12.5

Level

2

1 4 4 2502 183.5 50 2 3 5 4000 294.844 37.5 3 5 3 1953 146.437 62.5 4 5 3 751 55.812 62.5 5 3 5 4000 298.234 37.5

Level

3

1 3 5 4000 72.937 37.5 2 4 4 4000 75.782 50 3 2 6 2327 43.64 25 4 2 6 4000 78.0 25 5 1 7 4000 77.1090 12.5

80

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 144 56.672 62.5 2 4 4 1494 612.703 50 3 3 5 1522 529.329 37.5 4 3 5 911 312.172 37.5 5 4 4 180 60.36 50

Level

2

1 4 4 4000 352.828 50 2 4 4 1449 127.094 25 3 4 4 4000 340.875 50 4 3 5 367 31.6880 37.5 5 2 6 2920 261.641 25

Level

3

1 4 4 2105 49.922 50 2 4 4 4000 91.563 50 3 4 4 4000 93.282 50 4 4 4 403 8.829 50 5 4 4 483 11.7660 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 1836 608.86 25 2 4 4 455 153.453 50 3 3 5 282 95.906 37.5 4 2 6 722 239.703 25 5 4 4 2097 698.156 50

Level

2

1 4 4 4000 340.25 50 2 4 4 4000 333.75 50 3 4 4 4000 342.891 50 4 4 4 4000 343.593 50 5 5 3 387 35.7340 62.5

Level

3

1 3 5 4000 84.078 37.5 2 3 5 4000 85.2660 37.5 3 4 4 741 15.2660 50 4 2 6 4000 84.125 25 5 3 5 804 17.625 37.5

(15)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

90

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 1321 516.093 37.5 2 4 4 600 226.797 50 3 5 3 514 201.859 62.5 4 4 4 1903 718.0 50 5 5 3 946 397.343 62.5

Level

2

1 5 3 1785 160.5 62.5 2 5 3 3793 356.515 62.5 3 2 6 4000 374.359 25 4 5 3 4000 370.266 62.5 5 5 3 1636 156.75 62.5

Level

3

1 3 5 4000 103.5 37.5 2 3 5 4000 105.313 37.5 3 3 5 202 5.6880 37.5 4 3 5 368 10.235 37.5 5 5 3 2478 59.125 62.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 2065 965.75 62.5 2 4 4 758 279.89 50 3 3 5 1413 525.953 37.5 4 4 4 4000 1463.296 50 5 4 4 1351 494.734 50

Level

2

1 3 5 4000 369.469 37.5 2 3 5 4000 368.859 37.5 3 5 3 4000 373.609 62.5 4 4 4 4000 369.734 50 5 3 5 2917 273.234 37.5

Level

3

1 3 5 4000 91.094 37.5 2 4 4 4000 92.4680 50 3 2 6 4000 97.844 25 4 4 4 4000 96.188 50 5 5 3 4000 95.562 62.5

100

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 568 259.953 37.5 2 4 4 974 404.797 50 3 2 6 1537 667.485 25 4 3 5 3433 1478.39 37.5 5 3 5 1682 797.609 37.5

Level

2

1 5 3 2432 244.969 62.5 2 4 4 1899 203.297 50 3 3 5 90 9.328 37.5 4 2 6 354 40.8440 25 5 3 5 4000 429.782 37.5

Level

3

1 1 7 1052 29.5780 12.5 2 3 5 3745 103.875 37.5 3 2 6 297 8.0630 25 4 4 4 155 4.0780 50 5 3 5 885 25.9530 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 1 7 4000 1629.031 12.5 2 3 5 4000 1630.047 37.5 3 4 4 2000 812.969 50 4 3 5 354 145.813 37.5 5 3 5 1164 469.265 37.5

Level

2

1 2 6 4000 415.219 25 2 2 6 4000 407.016 25 3 3 5 4000 415.563 37.5 4 4 4 2223 232.141 50 5 4 4 4000 410.453 50

Level

3

1 2 6 456 11.11 25 2 4 4 4000 98.125 50 3 3 5 1451 39.766 37.5 4 2 6 4000 101.453 25 5 5 3 4000 113.093 62.5

(16)

Lampiran 6 Tabel nilai akurasi toleransi kesalahan 0.001

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

10

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 357 16.5160 25 2 2 6 908 46.515 25 3 2 6 4000 208.343 25 4 2 6 307 16.5 25 5 5 3 4000 172.813 62.5

Level

2

1 2 6 432 5.25 25 2 2 6 4000 55.6720 25 3 2 6 545 7.0 25 4 5 3 4000 60.0 62.5 5 4 4 4000 55.094 50

Level

3

1 2 6 492 3.7040 25 2 2 6 4000 26.312 25 3 2 6 3555 25.2340 25 4 2 6 4000 31.016 25 5 4 4 4000 20.0630 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 4000 182.906 25 2 1 7 4000 176.265 12.5 3 5 3 4000 177.375 62.5 4 1 7 4000 178.172 12.5 5 2 6 4000 183.094 25

Level

2

1 2 6 4000 50.1090 25 2 4 4 4000 43.765 50 3 2 6 4000 51.985 25 4 4 4 4000 50.2970 50 5 3 5 4000 51.11 37.5

Level

3

1 2 6 4000 21.2970 25 2 2 6 4000 22.625 25 3 2 6 4000 21.86 25 4 2 6 4000 20.7030 25 5 2 6 4000 20.6570 25

20

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 6 2 591 52.953 75 2 2 6 4000 364.0 25 3 4 4 2081 188.625 50 4 2 6 2270 229.531 25 5 2 6 2022 176.094 25

Level

2

1 3 5 3051 68.063 37.5 2 2 6 389 9.6870 25 3 2 6 687 17.125 25 4 2 6 833 19.718 25 5 2 6 1146 28.204 25

Level

3

1 1 7 1796 15.7340 12.5 2 2 6 4000 38.609 25 3 2 6 497 4.7810 25 4 3 5 771 7.7340 37.5 5 4 4 4000 36.078 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 4000 348.656 50 2 1 7 4000 350.875 12.5 3 4 4 4000 347.906 50 4 3 5 4000 351.359 37.5 5 2 6 4000 343.14 25

Level

2

1 5 3 4000 89.6710 62.5 2 3 5 4000 90.75 37.5 3 2 6 4000 84.968 25 4 2 6 4000 86.172 25 5 5 3 4000 90.953 62.5

Level

3

1 2 6 4000 27.046 25 2 2 6 4000 29.0 25 3 2 6 4000 29.172 25 4 1 7 4000 28.75 12.5 5 3 5 4000 31.157 37.5

(17)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

30

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 4000 564.171 25 2 3 5 3717 470.922 37.5 3 2 6 2184 292.578 25 4 2 6 1559 206.921 25 5 4 4 1240 160.9210 50

Level

2

1 2 6 400 14.1720 25 2 5 3 869 30.438 62.5 3 5 3 4000 136.672 62.5 4 2 6 1110 37.7190 25 5 4 4 4000 146.281 50

Level

3

1 3 5 4000 51.219 37.5 2 2 6 2452 30.9220 25 3 4 4 303 2.9530 50 4 2 6 285 3.782 25 5 3 5 2005 25.1560 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 4000 493.859 37.5 2 5 3 4000 504.063 62.5 3 2 6 3630 466.0 25 4 4 4 4000 529.141 50 5 5 3 4000 481.297 62.5

Level

2

1 5 3 4000 124.453 62.5 2 4 4 4000 135.609 50 3 3 5 4000 139.813 37.5 4 4 4 4000 141.235 50 5 5 3 4000 143.25 62.5

Level

3

1 4 4 4000 39.594 50 2 3 5 4000 39.89 37.5 3 3 5 4000 39.375 37.5 4 3 5 4000 39.485 37.5 5 3 5 4000 39.765 37.5

40

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 4000 696.328 25 2 3 5 404 77.187 37.5 3 2 6 4000 705.734 25 4 6 2 504 96.39 75 5 3 5 4000 789.594 37.5

Level

2

1 2 6 560 26.484 25 2 4 4 4000 174.562 50 3 1 7 4000 178.515 12.5 4 3 5 4000 182.031 37.5 5 3 5 4000 169.704 37.5

Level

3

1 5 3 4000 56.187 62.5 2 5 3 169 2.578 62.5 3 2 6 1817 27.219 25 4 3 5 4000 56.797 37.5 5 2 6 2429 37.5630 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 3741 590.75 37.5 2 5 3 4000 691.453 62.5 3 4 4 4000 727.36 50 4 4 4 4000 662.468 50 5 5 3 4000 697.703 62.5

Level

2

1 4 4 4000 173.218 50 2 4 4 4000 179.187 50 3 4 4 4000 180.906 50 4 4 4 4000 178.875 50 5 4 4 4000 175.937 50

Level

3

1 2 6 4000 50.0940 25 2 2 6 4000 49.609 25 3 2 6 4000 49.2660 25 4 2 6 4000 48.2660 25 5 4 4 4000 48.469 50

(18)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

50

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 840 201.579 25 2 2 6 805 195.25 25 3 4 4 4000 942.281 50 4 2 6 4000 959.968 25 5 3 5 1985 461.875 37.5

Level

2

1 4 4 1728 87.344 50 2 4 4 4000 220.7660 50 3 3 5 4000 207.844 37.5 4 3 5 4000 203.172 37.5 5 3 5 4000 220.062 37.5

Level

3

1 2 6 3417 57.61 25 2 3 5 3832 66.031 37.5 3 2 6 4000 70.625 25 4 3 5 4000 70.203 37.5 5 4 4 294 5.2030 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 7 1 3978 862.063 87.5 2 3 5 1114 232.61 37.5 3 5 3 3118 645.484 62.5 4 4 4 4000 833.984 50 5 3 5 2646 566.485 37.5

Level

2

1 4 4 4000 212.031 50 2 3 5 3202 166.562 37.5 3 5 3 4000 198.734 62.5 4 4 4 4000 206.782 50 5 6 2 2376 124.375 75

Level

3

1 3 5 4000 57.203 37.5 2 1 7 4000 56.281 12.5 3 4 4 4000 56.329 50 4 3 5 4000 59.6720 37.5 5 2 6 4000 67.781 25

60

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 4000 1115.109 37.5 2 6 2 354 101.625 75 3 2 6 705 205.938 25 4 2 6 4000 1124.219 25 5 4 4 2822 794.141 50

Level

2

1 2 6 704 45.6560 25 2 4 4 636 40.734 50 3 4 4 638 41.8440 50 4 2 6 4000 264.032 25 5 3 5 115 7.3440 37.5

Level

3

1 1 7 4000 68.688 12.5 2 4 4 4000 71.563 50 3 3 5 4000 73.453 37.5 4 4 4 2063 36.015 50 5 3 5 1790 31.6410 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 3269 826.828 50 2 4 4 4000 1014.906 50 3 6 2 1042 265.297 75 4 4 4 4000 1013.187 50 5 3 5 2645 623.203 37.5

Level

2

1 2 6 4000 249.344 25 2 5 3 4000 249.844 62.5 3 3 5 4000 251.656 37.5 4 2 6 4000 248.015 25 5 4 4 4000 251.031 50

Level

3

1 4 4 4000 100.672 50 2 3 5 4000 106.5930 37.5 3 5 3 4000 107.703 62.5 4 3 5 4000 109.922 37.5 5 3 5 4000 109.9540 37.5

(19)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

70

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 1921 623.078 37.5 2 3 5 2279 752.718 37.5 3 4 4 689 227.687 50 4 6 2 2150 701.328 75 5 3 5 2895 947.641 37.5

Level

2

1 4 4 99 7.2660 50 2 6 2 4000 300.89 75 3 6 2 1270 94.563 75 4 4 4 2838 211.297 50 5 4 4 2650 212.563 50

Level

3

1 3 5 1408 29.297 37.5 2 2 6 1922 42.36 25 3 3 5 933 21.1560 37.5 4 4 4 3446 70.8590 50 5 2 6 1333 30.3910 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 1579 423.188 37.5 2 3 5 1270 342.703 37.5 3 5 3 1566 416.734 62.5 4 4 4 4000 1063.656 50 5 4 4 4000 1254.016 50

Level

2

1 4 4 4000 292.641 50 2 4 4 2760 199.11 50 3 4 4 4000 280.359 50 4 3 5 884 58.937 37.5 5 3 5 3237 219.188 37.5

Level

3

1 3 5 3489 97.812 37.5 2 3 5 4000 112.969 37.5 3 4 4 4000 111.625 50 4 2 6 4000 113.3910 25 5 2 6 4000 111.063 25

80

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 654 248.219 62.5 2 4 4 3388 1252.25 50 3 4 4 793 279.875 50 4 4 4 4000 1403.625 50 5 4 4 144 52.812 50

Level

2

1 4 4 4000 362.547 50 2 4 4 4000 340.719 50 3 3 5 3337 296.64 37.5 4 5 3 490 41.828 62.5 5 3 5 1763 148.594 37.5

Level

3

1 3 5 3698 85.094 37.5 2 2 6 674 16.1570 25 3 5 3 4000 92.7660 62.5 4 2 6 4000 96.0790 25 5 2 6 1106 26.4690 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 4000 1473.0 37.5 2 5 3 4000 1298.578 62.5 3 6 2 505 169.14 75 4 4 4 1632 543.609 50 5 3 5 3960 1354.703 37.5

Level

2

1 3 5 4000 307.0 37.5 2 3 5 4000 331.922 37.5 3 4 4 1498 121.703 50 4 5 3 3775 316.625 62.5 5 4 4 4000 336.016 50

Level

3

1 5 3 4000 113.547 62.5 2 3 5 4000 113.141 37.5 3 2 6 4000 104.344 25 4 1 7 4000 81.2180 12.5 5 3 5 4000 110.078 37.5

(20)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

90

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 774 321.297 25 2 3 5 567 235.125 37.5 3 3 5 2113 860.984 37.5 4 6 2 1580 660.188 75 5 3 5 2956 1223.86 37.5

Level

2

1 4 4 97 9.1570 50 2 3 5 1008 94.0 37.5 3 1 7 4000 393.828 12.5 4 5 3 1103 114.234 62.5 5 4 4 2921 278.734 50

Level

3

1 4 4 4000 107.844 50 2 2 6 736 19.6570 25 3 3 5 283 8.1720 37.5 4 1 7 919 25.891 12.5 5 1 7 1689 43.609 12.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 4000 1634.5 37.5 2 3 5 884 357.406 37.5 3 5 3 4000 1556.579 62.5 4 4 4 1274 482.531 50 5 4 4 4000 1494.954 50

Level

2

1 4 4 4000 374.516 50 2 4 4 4000 368.094 50 3 5 3 4000 376.265 62.5 4 2 6 4000 379.922 25 5 4 4 4000 376.516 50

Level

3

1 2 6 4000 117.172 25 2 3 5 4000 119.3910 37.5 3 4 4 2868 68.5 50 4 3 5 4000 110.906 37.5 5 2 6 4000 118.797 25

100

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 5 3 458 194.344 62.5 2 4 4 965 407.875 50 3 2 6 1664 707.609 25 4 3 5 1087 495.015 37.5 5 5 3 4000 1734.828 62.5

Level

2

1 5 3 3494 367.828 62.5 2 3 5 2321 250.172 37.5 3 2 6 283 31.0 25 4 2 6 2969 320.016 25 5 5 3 903 99.031 62.5

Level

3

1 3 5 4000 111.063 37.5 2 4 4 2142 62.796 50 3 4 4 1616 47.015 50 4 2 6 4000 117.594 25 5 2 6 468 13.75 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 2817 1244.422 50 2 4 4 681 308.344 50 3 3 5 4000 1755.109 37.5 4 4 4 4000 1813.203 50 5 4 4 2107 877.546 50

Level

2

1 2 6 4000 422.344 25 2 5 3 670 72.187 62.5 3 4 4 1384 144.219 50 4 4 4 2451 254.094 50 5 2 6 4000 409.454 25

Level

3

1 1 7 4000 126.203 12.5 2 3 5 1809 57.484 37.5 3 3 5 4000 128.469 37.5 4 2 6 4000 128.219 25 5 1 7 4000 115.797 12.5

(21)

Lampiran 7 Tabel nilai akurasi toleransi kesalahan 0.0001

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

10

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 4000 178.89 50 2 2 6 4000 178.562 25 3 3 5 4000 179.015 37.5 4 4 4 4000 184.765 50 5 1 7 4000 201.265 12.5

Level

2

1 2 6 1570 23.4530 25 2 2 6 4000 52.39 25 3 2 6 4000 55.797 25 4 2 6 1553 22.954 25 5 2 6 1558 19.9680 25

Level

3

1 3 5 4000 31.2810 37.5 2 2 6 3478 24.7810 25 3 2 6 3412 27.7970 25 4 2 6 4000 26.8280 25 5 2 6 640 4.4850 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 4000 159.828 37.5 2 3 5 4000 160.031 37.5 3 3 5 4000 160.172 37.5 4 2 6 4000 160.391 25 5 3 5 4000 160.204 37.5

Level

2

1 2 6 4000 53.594 25 2 3 5 4000 42.765 37.5 3 2 6 4000 53.25 25 4 3 5 4000 51.484 37.5 5 2 6 4000 54.438 25

Level

3

1 2 6 4000 29.828 25 2 3 5 4000 21.172 37.5 3 2 6 4000 22.0780 25 4 2 6 4000 23.125 25 5 2 6 4000 22.75 25

20

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 1 7 4000 337.219 12.5 2 2 6 1216 118.515 25 3 3 5 2028 178.985 37.5 4 4 4 4000 345.766 50 5 2 6 3439 318.11 25

Level

2

1 3 5 4000 92.547 37.5 2 4 4 4000 103.656 50 3 5 3 2255 51.594 62.5 4 2 6 4000 96.282 25 5 2 6 4000 96.4840 25

Level

3

1 3 5 1818 16.375 37.5 2 2 6 4000 41.063 25 3 2 6 4000 39.453 25 4 2 6 4000 36.1560 25 5 2 6 669 6.1870 25 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 4000 306.0 25 2 3 5 4000 306.109 37.5 3 5 3 4000 305.672 62.5 4 3 5 4000 306.219 37.5 5 1 7 4000 306.156 12.5

Level

2

1 2 6 4000 82.875 25 2 3 5 4000 79.39 37.5 3 3 5 4000 85.328 37.5 4 4 4 4000 85.906 50 5 2 6 4000 87.297 25

Level

3

1 1 7 4000 43.5 12.5 2 1 7 4000 40.0 12.5 3 4 4 4000 42.89 50 4 2 6 4000 41.062 25 5 4 4 4000 42.875 50

(22)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

30

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 1791 228.859 50 2 4 4 4000 515.797 50 3 3 5 4000 511.921 37.5 4 2 5 4000 573.046 25 5 4 4 4000 519.829 50

Level

2

1 5 3 1383 44.609 62.5 2 2 6 4000 136.906 25 3 1 7 4000 135.547 12.5 4 3 5 407 13.657 37.5 5 2 6 1816 62.0 25

Level

3

1 4 4 4000 48.938 50 2 4 4 3913 42.125 50 3 2 6 804 9.5000 25 4 3 5 3457 40.031 37.5 5 1 7 4000 45.094 12.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 4000 457.906 50 2 4 4 4000 461.969 50 3 6 2 4000 509.89 75 4 3 5 4000 498.343 37.5 5 5 3 4000 518.219 62.5

Level

2

1 3 5 4000 122.688 37.5 2 4 4 4000 123.313 50 3 4 4 4000 127.625 50 4 2 6 4000 134.234 25 5 4 4 4000 133.172 50

Level

3

1 3 5 4000 47.891 37.5 2 1 7 4000 43.438 12.5 3 2 6 4000 38.843 25 4 3 5 4000 41.687 37.5 5 3 5 4000 43.718 37.5

40

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 486 94.2660 25 2 2 6 4000 763.859 25 3 0 8 4000 2042.859 0 4 4 4 447 76.953 50 5 5 3 982 167.422 62.5

Level

2

1 2 6 2894 130.25 25 2 5 3 4000 167.766 62.5 3 4 4 4000 169.016 50 4 2 6 892 40.484 25 5 5 3 2411 107.4840 62.5

Level

3

1 4 4 4000 55.172 50 2 2 6 4000 50.938 25 3 2 6 4000 52.312 25 4 2 6 4000 51.953 25 5 3 5 1088 14.985 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 4000 689.187 50 2 5 3 4000 690.813 62.5 3 4 4 4000 695.281 50 4 3 5 4000 666.296 37.5 5 3 5 4000 668.625 37.5

Level

2

1 2 6 4000 166.234 25 2 4 4 4000 158.468 50 3 5 3 4000 156.078 62.5 4 6 2 4000 154.031 75 5 3 5 4000 152.828 37.5

Level

3

1 4 4 4000 47.047 50 2 3 5 4000 47.641 37.5 3 5 3 4000 46.329 62.5 4 4 4 4000 45.625 50 5 2 6 4000 47.7190 25

(23)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

50

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 3 5 486 101.282 37.5 2 5 3 4000 916.828 62.5 3 3 5 866 183.219 37.5 4 2 6 1350 282.11 25 5 2 6 4000 849.906 25

Level

2

1 4 4 4000 223.719 50 2 3 5 4000 214.078 37.5 3 2 6 1418 82.1410 25 4 2 6 436 26.063 25 5 5 3 2098 121.0160 62.5

Level

3

1 3 5 4000 62.1880 37.5 2 4 4 3259 51.063 50 3 1 7 4000 70.5790 12.5 4 2 6 4000 66.062 25 5 4 4 1330 133021.0780 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 2 6 4000 827.344 25 2 3 5 4000 818.89 37.5 3 6 2 4000 799.906 62.5 4 5 3 4000 809.89 62.5 5 5 3 4000 835.75 62.5

Level

2

1 5 3 4000 201.391 62.5 2 4 4 4000 203.7660 50 3 3 5 4000 196.063 37.5 4 5 3 4000 199.4680 62.5 5 5 3 4000 193.656 62.5

Level

3

1 3 5 4000 60.5 37.5 2 2 6 4000 61.156 25 3 2 6 4000 58.8280 25 4 1 7 4000 58.625 12.5 5 4 4 4000 63.235 50

60

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 4000 1023.828 50 2 3 5 656 170.828 37.5 3 4 4 4000 1057.922 50 4 6 2 1048 287.281 75 5 2 6 4000 1052.812 25

Level

2

1 6 2 2209 144.969 75 2 3 5 2114 132.125 37.5 3 1 7 4000 279.89 12.5 4 4 4 679 40.453 50 5 2 6 2971 182.125 25

Level

3

1 3 5 1203 20.109 37.5 2 3 5 4000 73.594 37.5 3 3 5 1977 36.766 37.5 4 3 5 4000 70.547 37.5 5 3 5 4000 74.1410 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 4000 992.391 62.5 2 6 2 4000 1032.547 75 3 5 3 4000 2325.641 62.5 4 3 5 4000 939.109 37.5 5 3 5 4000 1005.672 37.5

Level

2

1 3 5 4000 239.438 37.5 2 2 6 4000 253.6570 25 3 3 5 4000 251.14 37.5 4 4 4 4000 247.36 50 5 3 5 4000 252.734 37.5

Level

3

1 2 6 4000 55.953 25 2 2 6 4000 69.812 25 3 1 7 4000 58.14 12.5 4 4 4 4000 58.187 50 5 4 4 4000 73.2820 50

(24)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

70

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 4000 1302.234 50 2 4 4 4000 1247.125 50 3 5 3 962 274.906 62.5 4 3 5 1230 358.64 37.5 5 3 5 4000 1214.047 37.5

Level

2

1 3 5 2590 191.703 37.5 2 3 5 885 71.8290 37.5 3 5 3 968 72.812 62.5 4 4 4 4000 300.422 50 5 2 6 455 36.297 25

Level

3

1 3 5 4000 85.172 37.5 2 2 6 4000 85.3590 25 3 4 4 288 7.0620 50 4 3 5 586 12.5630 37.5 5 3 5 4000 89.594 37.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 4000 1229.484 62.5 2 4 4 4000 1154.796 50 3 3 5 4000 1111.766 37.5 4 6 2 4000 1168.078 75 5 4 4 4000 1191.953 50

Level

2

1 4 4 4000 292.047 50 2 4 4 4000 291.844 50 3 3 5 4000 296.312 37.5 4 5 3 4000 289.64 62.5 5 5 3 4000 272.281 62.5

Level

3

1 4 4 4000 84.703 50 2 4 4 4000 85.172 50 3 2 6 4000 79.719 25 4 2 6 4000 82.375 25 5 2 6 4000 79.187 25

80

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 4 4 1517 522.157 50 2 3 5 2141 734.829 37.5 3 2 6 604 228.922 25 4 4 4 1128 419.734 50 5 5 3 1006 338.438 62.5

Level

2

1 4 4 4000 356.562 50 2 5 3 4000 345.469 62.5 3 4 4 178 15.515 50 4 1 7 191 17.5 12.5 5 2 6 4000 344.875 25

Level

3

1 1 7 1582 40.437 12.5 2 5 3 4000 94.1090 62.5 3 3 5 4000 93.781 37.5 4 6 2 1986 45.484 75 5 4 4 4000 96.6870 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 4 4 4000 1335.422 50 2 5 3 4000 1283.375 62.5 3 4 4 4000 1292.079 50 4 5 3 4000 1306.015 62.5 5 4 4 4000 1400.781 50

Level

2

1 5 3 4000 313.703 62.5 2 5 3 4000 336.0 62.5 3 3 5 4000 314.406 37.5 4 4 4 4000 334.046 50 5 5 3 4000 345.312 62.5

Level

3

1 2 6 4000 90.2660 25 2 4 4 4000 90.125 50 3 3 5 4000 93.109 37.5 4 2 6 4000 95.187 25 5 2 6 4000 93.6570 25

(25)

Lanjutan

Hidden

Neuron Spesifikasi Ulangan ke- Dikenal TakDikenal Epoch Waktu Akurasi

90

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 807 319.734 25 2 5 3 4000 1529.985 62.5 3 3 5 417 166.594 37.5 4 4 4 337 143.703 50 5 3 5 686 276.906 37.5

Level

2

1 2 6 1500 137.094 25 2 2 6 1168 108.782 25 3 1 7 1247 117.156 12.5 4 2 6 1713 161.234 25 5 4 4 4000 377.531 50

Level

3

1 2 6 4000 106.937 25 2 4 4 4000 106.625 50 3 2 6 2187 60.985 25 4 2 6 772 20.7030 25 5 1 7 1546 38.297 12.5 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 5 3 4000 1450.593 62.5 2 4 4 4000 1467.89 50 3 5 3 4000 1527.344 62.5 4 4 4 4000 1462.172 50 5 5 3 4000 1452.922 62.5

Level

2

1 3 5 4000 366.657 37.5 2 5 3 4000 377.641 62.5 3 4 4 4000 383.219 50 4 5 3 4000 392.844 62.5 5 4 4 4000 390.016 50

Level

3

1 1 7 4000 104.625 12.5 2 1 7 4000 106.469 12.5 3 3 5 4000 105.5320 37.5 4 2 6 4000 105.828 25 5 3 5 4000 100.203 37.5

100

Fungsi pelatihan

traingdx Level

1

1 2 6 2048 892.063 25 2 4 4 776 369.719 50 3 2 6 1533 626.688 25 4 3 5 4000 1753.766 37.5 5 5 3 1294 534.797 62.5

Level

2

1 5 3 4000 406.593 62.5 2 4 4 3616 418.578 50 3 5 3 4000 438.172 62.5 4 3 5 4000 437.688 37.5 5 3 5 515 56.297 37.5

Level

3

1 3 5 195 5.031 37.5 2 3 5 372 10.7660 37.5 3 3 5 717 19.719 37.5 4 3 5 3705 105.844 37.5 5 4 4 1302 37.562 50 Fungsi

pelatihan traingd Level

1

1 3 5 3299 1367.187 37.5 2 5 3 4000 1651.812 62.5 3 5 3 4000 1544.36 62.5 4 3 5 4000 1589.781 37.5 5 5 3 3714 1537.312 62.5

Level

2

1 4 4 4000 404.765 50 2 3 5 4000 423.422 37.5 3 2 6 4000 447.813 25 4 4 4 4000 452.516 50 5 5 3 4000 435.187 62.5

Level

3

1 3 5 4000 111.5 37.5 2 2 6 4000 114.188 25 3 3 5 4000 115.828 37.5 4 1 7 4000 114.64 12.5 5 4 4 4000 108.312 50

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini ekstrak daun tiga jenis jeruk, yaitu jeruk purut ( Citrus hystrix ), jeruk limau ( Citrus amblycarpa ), dan jeruk bali ( Citrus maxima ) diujikan terhadap larva

Berdasarkan nilai absorbansi DPPH, maka dapat diperoleh pula persentase aktivitas antioksidan dalam menghambat radikal bebas DPPH seperti yang disajikan pada Gambar 7..

Hasil sidik ragam menunjukan bahwa pengaaruh intraksi pupuk kandang sapi terhadap dua varietas tanaman terung ungu dan hijau berbeda sangst nyata terhadap tinggi tanaman

Pembangunan energi dan ketenagalistrikan yang diarahkan pada: (a) diversifikasi energi serta peningkatan efisiensi dan konservasi energi yang diarahkan guna

Jenis-jenis pegas tersebut memiliki karakteristik yang berbeda satu dan lainya.Disamping itu juga memiliki perbedaan pada material yang digunakan dan sifat

Mekanisme kerja berdasarkan struktur birokrasi, dapat dikatakan sudah berjalan.. dengan baik, hanya saja pelaksanaan berdasarkan tupoksi tidak disertai dengan

Tujuan umum dari penelitian ini untuk memaparkan perilaku belajar matematika siswa Sekolah Luar Biasa Tunagrahita Mampu Didik Bagaskara Sragen. Tujuan khusus

Pada penelitian ini hasil analisis pertama diregresi ulang dengan menggunakan model Fama dan Mac Beth untuk menunjukkan hubungan nilai beta saham dari setiap