• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Metode Fuzzy pada Peramalan Jumlah Wisatawan Australia ke Bali.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Metode Fuzzy pada Peramalan Jumlah Wisatawan Australia ke Bali."

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

Aplikasi Metode Fuzzy pada

Peramalan Jumlah Wisatawan

by I Putu Eka N. Kencana

FILE

T IME SUBMIT T ED 05- FEB- 2016 05:40PM

SUBMISSION ID 628161588

WORD COUNT 2861

CHARACT ER COUNT 17012

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)

6

%

SIMILARIT Y INDEX

5

%

INT ERNET SOURCES

3

%

PUBLICAT IONS

3

%

ST UDENT PAPERS

1

1

%

2

1

%

3

1

%

4

1

%

5

1

%

Aplikasi Metode Fuzzy pada Peramalan Jumlah Wisatawan

ORIGINALITY REPORT

PRIMARY SOURCES

Wang, Hong Xu, Jian Chun Guo, Hao Feng, and Hai Long Jin. "A New Forecasting Model of Fuzzy Time Series", Applied Mechanics and Materials, 2014.

Publicat ion

ebookall.biz

Int ernet Source

Benavides-Velasco, Carlos A., Cristina

Quintana-García, and Macarena Marchante-Lara. "Total quality management, corporate social responsibility and performance in the hotel industry", International Journal of

Hospitality Management, 2014.

Publicat ion

Mikkelson, Kristin M., Eric R. V. Dickenson, Reed M. Maxwell, John E. McCray, and Jonathan O. Sharp. "Water-quality impacts from climate-induced forest die-off", Nature Climate Change, 2012.

Publicat ion

(18)

6

<

1

%

EXCLUDE QUOT ES ON

EXCLUDE BIBLIOGRAPHY

ON

EXCLUDE MAT CHES < 4 WORDS fuzzy time series", 2010 International

Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, 2010.

Publicat ion

Submitted to University of Huddersfield St udent Paper

Submitted to iGroup St udent Paper

myqozzyloph.wordpress.com Int ernet Source

januarjaury.com

Int ernet Source

parekraf.go.id

Int ernet Source

www.tekmira.esdm.go.id

Referensi

Dokumen terkait

Judul : Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Australia yang Berkunjung ke Bali Menggunakan Model Time Varying Parameter (TVP) Nama : I Putu Gede Dian Gerry Suwedayana

metode FTS sehingga untuk langkah 1 sampai dengan langkah 3 pada cara pengerjaan peramalan MFTS dapat dilihat pada metode FTS yang telah dibahas sebelumnya, namun

Salah metode dalam analisis data runtun waktu adalah dengan menggunakan system peramalan Fuzzy Time Series, system ini menangkap pola dari data yang telah lalu

Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis

Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana melakukan perhitungan pada metode Fuzzy Time Series menggunakan Algoritma Genetika untuk mendapatkan

all (2015) yang berjudul “Generalized Fuzzy Time Series Forecasting Model Enhanced with Particle Swarm Optimization”, yaitu peramalan yang dilakukan menggunakan

Dalam penelitian ini akan dipaparkan pengembangan model peramalan jumlah pernikahan berbasis web menggunakan metode fuzzy time series dengan algoritma average

Sehingga digunakanlah metode fuzzy time series, dimana metode fuzzy time series tersebut merupakan gabungan konsep logika fuzzy dengan peramalan time series yang dapat menyelesaikan