commit to user
ESTIMASI MATRIKS ASAL TUJUAN
PERJALANAN MENGGUNAKAN MODEL GRAVITY DENGAN FUNGSI HAMBATAN EKSPONENSIAL-NEGATIF
DI KOTA SURAKARTA
Origin-Destination Matrix Estimation Using A Gravity Model With Exponential- Negative Barrier Function In Surakarta
SKRIPSI
Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Menempuh Gelar Sarjana Pada Program S1 Non Reguler Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun Oleh :
H E N D A R W A T I P A M U N G K A S N I M . I 1 1 1 1 0 4 3
JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2014
commit to user
LEMBAR PERSETUJUAN
ESTIMASI MATRIKS ASAL TUJUAN
PERJALANAN MENGGUNAKAN MODEL GRAVITY DENGAN FUNGSI HAMBATAN EXPONENTIAL-NEGATIVE
DI KOTA SURAKARTA
Original-Destination Matrix Estimation Using A Gravity Model With Exponential-Negative Barrier Function In Surakarta
Disusun Oleh :
H E N D A R W A T I P A M U N G K A S N I M I 1 1 1 1 0 4 3
Telah disetujui untuk dipertahankan dihadapan Tim Penguji Pendadaran Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret
Persetujuan Dosen Pembimbing
Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II
commit to user iii
ESTIMASI MATRIKS ASAL TUJUAN
PERJALANAN MENGGUNAKAN MODEL GRAVITY DENGAN FUNGSI HAMBATAN EKSPONENSIAL-NEGATIF
DI KOTA SURAKARTA
Original-Destination Matrix Estimation Using A Gravity Model With Exponential-Negative Barier Function In Surakarta
SKRIPSI
Disusun Oleh :
H E N D A R W A T I P A M U N G K A S N I M . I I I I I 0 4 3
Telah dipertahankan dihadapan Tim Penguji Pendadaran Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret pada hari Rabu tanggal 05 Februari 2014
1. DR. Eng. Ir. Syafi’i, MT --- NIP. 19670602 199702 1001
2. Setiono, ST, M.Sc --- NIP. 19720224 199702 1 001
3. Slamet Jauhari Legowo, ST,MT --- NIP. 19670413 199702 1 001
4 Amirotul Musthofiah HM, ST, M.Sc --- NIP. 19620802 199103 2 001
Mengetahui,
a.n. Dekan Fakultas Teknik UNS Pembantu Dekan I
Disahkan,
Ketua Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik UNS
KUSNO ADI SAMBOWO, ST, Ph.D NIP. 19691026 199503 1002
Ir. BAMBANG SANTOSA, MT NIP. 19590823 198601 1001
commit to user
Motto
“Kebaikan yang kita lakukan sesungguhnya untuk kita sendiri”
( penulis . . . )
Persembahan
Kupersembahkan karyaku ini untuk:
”Allah Subhanahu wa Ta’ala, Rosulullah SAW. Atas segala limpahan berkah yang telah Kau berikan kepadaku”
”Kedua orang tuaku, yang selalu menberikan kasih sayang, dukungan dan doa yang tidak henti-hentinya kepadaku”
”Mbak endah, mas ikhsan, mas oni dan radit yang selalu memberikan semangat dan dukungan”
”Tri Wahyu Santoso yang selalu menemaniku dan memberikan semangat kepadaku”
”Doni, mbak sri sutrisni, mbak yaninda, mbak niken, ayus terima kasih atas kebersamaan, kesabaran dan kesuksesan kita dalam menyelesaikan skripsi ini”
”Kos Cluster Unyu ( Winda, Indah, Metha, Putri, Kiki, Tisa dan Zilfi) terima kasih atas dukungan, kebersamaan dan kegilaan kita yang akan menjadi cerita indah kita bersama”
”Teman-teman S1 non reguler 2011 UNS terima kasih atas semuanya”
”Semua pihak yang membantu dalam menyelesaikan skripsi ini”
commit to user v
A B S T R A K
Hendarwati Pamungkas, 2014, Estimasi Matriks Asal Tujuan Perjalanan Menggunakan Model Gravity Dengan Fungsi Hambatan Eksponensial- Negatif Di Kota Surakarta. Skripsi. Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Permasalahan transportasi seperti kemacetan, polusi suara dan udara, kecelakaan, tundaan dan berbagai masalah keselamatan dapat teratasi jika ada perencanaan transportasi yang baik. MAT adalah matriks berdimensi dua yang berisi informasi mengenai besarnya pergerakan antarlokasi (zona) di dalam daerah tertentu. MAT dapat memberikan indikasi rinci mengenai kebutuhan akan pergerakan sehingga MAT memegang peranan yang sangat penting dalam kajian perencanaan dan manajemen transportasi.
Penelitian ini dilakukan di kota Surakarta sebagai daerah kajian dengan membagi Surakarta menjadi 65 zona dengan 51 zona internal dan 14 zona eksternal.
Jaringan jalan yang dianalisis adalah ruas jalan arteri dan ruas jalan kolektor.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya estimasi Matriks Asal Tujuan dari data lalu lintas menggunakan aplikasi software EMME/3 di Kota Surakarta pada tahun 2013. Selain itu untuk mengetahui tingkat validasi dari arus lalu lintas hasil pemodelan dengan arus lalu lintas hasil pengamatan di lapangan. Dalam penelitian ini untuk mengestimasi MAT pada tahun rencana digunakan Model Gravity dengan batasan tarikan dan bangkitan pergerakan. Pada penelitian juga digunakan aplikasi software Matlab untuk mendapatkan nilai parameter β dengan fungsi hambatan eksponensial-negatif.. Nilai volume lalu lintas diperoleh dengan cara membebankan Matriks baru dan memasukan arus hasil pengamatan (traffic count) ke dalam jaringan jalan. Uji Validasi menggunakan koefisien Determinasi (R²).
Besarnya nilai parameter β yang diperoleh dengan bantuan aplikasi software Matlab adalah -0,00042. Dari hasil perhitungan dengan bantuan EMME/3, diperoleh total jumlah estimasi pergerakan kota Surakarta pada tahun 2013 adalah 37298,98 smp/jam dengan tingkat validasi (R2) yang didapatkan sebesar 0,77.
Kata kunci : MAT, Model Gravity, EMME/3, Matlab
commit to user
ABSTRACT
Hendarwati Pamungkas, 2014, Origin-Destination Matrix Estimation Using A Gravity Model With Exponential-Negative Barrier Function In Surakarta.
Thesis. Civil Engineering Department Faculty of Engineering, Sebelas Maret University Surakarta.
Transportation problems such as congestion, noise and air pollution, accidents, delay and various safety issues can be overcome by good transportation planning.
MAT is a two-dimensional matrix contains information about the amount of movements inter location (zones) within a certain area. MAT can provide a detail indication of the movements need, so MAT plays important role in the study of transportation planning and management.
This research was conducted in Surakarta by dividing the study area into 65 zones with 51 internal zones and 14 external zones. In analyzing of road network, it includes arterial roads and collector roads. The aims of this research are to determine the magnitude of Origin Destination Matrix estimation of the data traffic using application EMME / 3 at Surakarta in the year of 2013. In addition, the research is intended to know the level of validation of traffic flow using the result of modeling of traffic flow observation in the field. In this research to estimate the MAT in the plan, it use the limitation Gravity Model production and attraction movement. This research also uses Matlab software application to get the value of the parameter β with exponential-negative barrier function. The traffic volume value was obtained by imposing new matrix and incorporating current observation (traffic count) in the road network. Test validation using
determination coefficient (R2). mmmmmmmmmmmmmmmmmnmnnnjnjjjjjbjbnn The value of parameter β by using application software Matlab is -0,00042. The
result of the calculation by using EMME/3 shows the total number of estimation of movement Surakarta in the year of 2013 is 37298,98 smp/jam with level of validation (R2) is 0,78.
Keywords : MAT, Gravity Model, EMME/3, Matlab
commit to user vii
PRAKATA
Puji syukur kepada Allah SWT atas berkat-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi dengan judul ESTIMASI MATRIKS ASAL TUJUAN PERJALANAN MENGGUNAKAN MODEL GRAVITY DENGAN FUNGSI HAMBATAN EKSPONENSIAL-NEGATIF DI KOTA SURAKARTA. Ucapan salam, penulis haturkan pada junjungan dan panutan, Nabi Muhammad SAW yang selalu menjadi suri teladan bagi semua umat islam di dunia ini.
Penulis menyadari bahwa penyusunan tugas akhir ini jauh dari sempurna, sehingga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran penulis dalam penelitian pada masa yang akan datang. Penulis juga mengharapkan laporan ini bisa menambah pengetahuan dan wawasan bagi semua kalangan teknik sipil khususnya Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik UNS.
Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat yang harus ditempuh guna meraih gelar Sarjana Teknik Sipil pada Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta. Skripsi ini tidak dapat terselesaikan tanpa bantuan, bimbingan, dan saran dari berbagai pihak, karena itu pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada :
1. Segenap Pimpinan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Segenap Pimpinan Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
3. DR. Eng. Ir. Syafi’i, MT, selaku Pembimbing Akademis dan Dosen Pembimbing I Skripsi serta motivator. Terima kasih atas semua waktu, bimbingan, motivasi, dan bantuan, serta kepercayaan bapak untuk bisa menyelesaikan tugas akhir ini, telah banyak ilmu, nasehat, dan saran demi kemajuan penulis.
4. Setiono, S.T., M.Sc, selaku Dosen Pembimbing II Skripsi. Terima kasih atas semua waktu, bimbingan, motivasi serta bantuannya selama pembuatan skripsi ini sampai selesai.
5. Semua Staf Pengajar pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.
6. Teman-teman S1 Non Reguler 2011 UNS yang selalu memberikan semangat dan kebersamaan yang hangat dan indah.
7. Tim Skripsi Transportasi (Doni, Sri Sutrisni, Yaninda, Niken, Ayus) terima kasih buat tawa, marah, sedih, ejekan, kebersamaan, dan kerjasamanya selama ini, karena kalian kita bisa mencapai dititik ini, kalian memang teman – teman yang hebat. Akhirnya kita dapat meraih sukses bersama.
commit to user
8. Seluruh civitas akademika Teknik Sipil UNS. Terima kasih atas bantuannya.
9. Semua orang yang telah mengisi memori suka dan duka dalam hidupku, tanpa semua itu penulis tidak akan pernah belajar dari kesalahan dan kegagalan.
Akhirnya, penulis mengharapkan nantinya penelitian ini tetap berlanjut dan dapat disempurnakan oleh penulis lainnya. Dalam kehidupan proses belajar tidak akan pernah terhenti. Terima kasih.
Surakarta, Februari 2014
Penulis
commit to user ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL...
HALAMAN PERSETUJUAN...
HALAMAN PENGESAHAN...
MOTTO ...
PERSEMBAHAN...
ABSTRAK...
ABSTRACT...
KATA PENGANTAR...
DAFTAR ISI...
DAFTAR TABEL...
DAFTAR GAMBAR...
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL...
DAFTAR LAMPIRAN...
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang...
1.2. Rumusan Masalah...
1.3. Batasan Masalah...
1.4. Tujuan Penelitian...
1.5. Manfaat Penelitian...
1.5.1. Manfaat Teoritis...
1.5.2. Manfaat Praktis...
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Tinjauan Pustaka...
2.2. Dasar Teori…....………..
2.2.1. Pemodelan Transportasi….………
2.2.2. Konsep Perencanaan Transportasi……….
2.2.3. Matrik Asal Tujuan………...
Hal i ii iii iv iv v vi vii
ix xii xiii xiv xv
1 3 3 4 4 4 4
5 7 7 8 9
commit to user
2.2.4. Daerah Kajian………..………..
2.2.5. Sistem Zona….………..
2.2.6. Aksesibilitas…………..……….
2.2.7. Sistem Jaringan Transportasi….………
2.2.8. Fungsi Jalan………..……….
2.2.9. Satuan Mobil Penumpang..………
2.2.10. Kapasitas………
2.2.11. Kecepatan………...………
2.2.12. Konsep Model Gravity sebagai Model Sebaran Pergerakan……….……….
2.2.13. Model Gravity dengan Batasan Tarikan dan Bangkitan…….………
2.2.14. Metode Kalibrasi Newton-Raphson………..
2.2.15. Pendekatan Pembebanan User Equilibrium…………...
2.2.16. Indikator Uji Statistik………...…………..
2.2.17. EMME/3 (Equilibre Multimodal, Multimodal Equilibre) ………...
2.2.18. Matlab……….
BAB 3 METODE PENELITIAN
3.1. Lokasi Penelitian………...……….
3.2. Jenis dan Sumber Data………..
3.2.1. Data Primer………...……….
3.2.2. Data Sekunder………...………
3.3. Teknik Pengumpulan Data………
3.3.1. Pengumpulan Data Primer………
3.3.2. Pengumpulan Data Sekunder………
3.3.3. Alat Pengambilan Data Lalu Lintas………...
3.3.4. Jenis Kendaraan………...………..
3.3.5. Desain Formulir……….
3.4. Metode Analisis Data..………..
3.4.1. Pengolahan Data Basis Jaringan Jalan………...
3.4.2. Matriks Hasil Estimasi oleh EMME/3………...
10 12 12 13 14 15 16 17
17 19 19 3203
21 22
23 24
25 30 30 30 31 31 31 31 32 32 32 32 33
commit to user xi
3.4.3. Kalibrasi Parameter Beta………...
3.4.4. Estimasi Matriks Asal Tujuan Hasil Pemodelan………
3.4.5. Pembebanan Arus Lalu Lintas Ke Jaringan Jalan……..
3.4.6. Uji Validasi………
3.5. Tahapan Penelitian………...………...
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1. Umum……….
4.2. Pengolahan dan Penyajian Data………
4.2.1. Sumber Data………...
4.2.2. Pembagian Zona………
4.2.3. Satuan Mobil Penumpang……….
4.2.4. Kapasitas………...
4.2.5. Waktu Tempuh………..
4.3. Analisis dengan Program EMME/3………..
4.3.1. Basis Data Jaringan Jalan………...
4.3.2. Data Volume Lalu Lintas (Traffic Count)………..
4.3.3. Data Matriks Awal (Prior Matrix)……….
4.3.4. Matrik baru hasil EMME/3………
4.4. Kalibrasi Newton-Raphson………
4.5. Estimasi Matriks Hasil Pemodelan Dengan Model Gravity Batasan Tarikan dan Bangkitan……….
4.6. Pembebanan Matriks Ke Jaringan Jalan……….
4.7. Uji Validitas………
4.8. Pembahasan………
4.8.1. Fungsi Hambatan………...
4.8.2. Estimasi Matriks Asal Tujuan Perjalanan………..
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan………
5.2. Saran………...
DAFTAR PUSTAKA………...
LAMPIRAN………..
33 33 34 34 37
40 40 40 41 44 46 47 48 48 51 51 58 66
67 75 76 77 77 77
83 84 85
commit to user
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2. 1 Klasifikasi tingkat aksesibilitas... 13
Tabel 3.1 Lokasi Survey arus lalu lintas zona internal... 29
Tabel 3.2 Lokasi Survey arus lalu lintas zona eksternal... 29
Tabel 4.1 Data Hasil Survey Tahun 2013... 41
Tabel 4.2 Pembagian Zona Internal... 42
Tabel 4.3 Pembagian Zona Eksternal... 44
Tabel 4.4 Perhitungan jumlah kendaraan pada jam puncak (dalam 1 jam) 45 Tabel 4.5 Konversi Satuan Kendaraan ke smp... 45
Tabel 4.6 Format masukan basis data jaringan... 49
Tabel 4.7 Koordinat Kota Surakarta... 49
Tabel 4.8 Data Arus Lalu Lintas Tahun 2013……… 51
Tabel 4.9 Prior Matriks Tahun 2009 (smp/jam)………. 52
Tabel 4.10 Matriks Baru Hasil EMME/3 Tahun 2013 (smp/jam)……….... 59
Tabel 4.11 Matriks Hasil Pemodelan Tahun 2013 (smp/jam)... 68
Tabel 4.12 Perbandingan Arus Traffic Count dengan Arus Hasil Pembebanan... 75
commit to user xiii
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1 Empat Tahap Pemodelan Transportasi………... 8
Gambar 2.2 Daerah Kajian ………... 11
Gambar 3.1 Peta Administrasi Kota Surakarta……….. 26
Gambar 3.2 Peta Pembagian Zona Kota Surakarta……… 27
Gambar 3.3 Peta Jaringan Kota Surakarta………... 28
Gambar 3.4 Proses Kalibrasi dengan menggunakan Model Gravity dengan Fungsi Hambatan Eksponensial-Negatif ... 36
Gambar 3.5 Bagan Alir Metode Penelitian... 39
Gambar 4.1 Network Editor...………... 50
Gambar 4.2 Editor toolbar……….….……….. 50
Gambar 4.3 Tabel Matriks (full matrix 6)……...………... 58
Gambar 4.4 Nilai β Hasil Iterasi Program...……….. 66
Gambar 4.5 Grafik Uji Validasi Volume Lalu Lintas……… 76
Gambar 4.6 Garis Keinginan (Desair Line) Pembebanan Lalu Lintas Kota Surakarta Tahun 2013.….……….. 78
Gambar 4.7 Grafik Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Internal………..………….….……….. 79
Gambar 4.8 Grafik Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Eksternal………..………….….………... 80
Gambar 4.9 Grafik Pergerakan Antar Zona………….….………. 81
commit to user
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL
d
i B
A , = faktor penyimbang untuk setiap zona asal i dan tujuan d A = kumpulan dari semua link pada jaringan
C = Kapasitas (smp / jam)
Cid = biaya perjalanan dari zona asal i ke zona tujuan d
Co = Kapasitas dasar untuk kondisi tertentu (ideal) (smp / jam) Dd = total pergerakan ke zona tujuan d
FCcs = Faktor penyesuaian ukuran kota
FCsf = Faktor penyesuaian hambatan samping FCsp = Faktor penyesuaian pemisah arah
FCw = Faktor penyesuaian lebar jalur lalu lintas FFVcs = Faktor penyesuaian ukuran kota.
FFVsf = Faktor penyesuaian kondisi hambatan samping
FV = Kecepatan arus bebas kendaraan ringan sesungguhnya (km/jam) Fvo = Kecepatan arus bebas dasar kendaraan ringan (km/jam)
FVw = Penyesuaian lebar jalur lalu lintas efektif (km/jam) Oi = total pergerakan dari zona asal i
V = kecepatan sesungguhnya pada saat ada arus lalu lintas Q.
S = jarak (km)
Tid = jumlah pergerakan dari zona asal i ke zona tujuan d t0 = waktu tempuh pada saatV0 (detik)
Vˆ = arus lalu lintas hasil pengamatan pada ruas l l
Vl = arus lalu lintas hasil pemodelan pada ruas l V0 = kecepatan pada saat arus bebas (km/jam)
dak = nilai konvergensi metode steepest descent
commit to user xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A : MKJI
Lampiran B : Data Survey Lalu Lintas Lampiran C : Konversi Satuan Kendaraan Lampiran D : Kapasitas
Lampiran E : Kecepatan dan Waktu Tempuh Lampiran F : Basis Data Jaringan Jalan Lampiran G : Koordinat Kota Surakarta Lampiran H : Desain Formulir Survey
Lampiran I : Perbandingan Traffic Count dan Arus Hasil Pembebanan Lampiran J : Listing Program
commit to user
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad Munawar dan Muhammad Zudhy Irawan. 2007. Estimasi Matriks Asal Tujuan Berdasarkan Informasi Arus Lalulintas untuk Pemodelan Transportasi. Symposium X FSTPT. Universitas Tarumanagara. Jakarta.
Anonim. 1990. Panduan Penentuan Klasifikasi Fungsi Jalan di wilayah Perkotaan. Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Marga Departemen Pekerjaan Umum RI.
Anonim. 1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997. Jakarta:
Direktorat Jenderal Bina Marga Departemen Pekerjaan Umum RI.
Anonim. 2005. Buku Pedoman Penulisan Tugas Akhir. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Astri Briliianti. 2002. Evaluasi Kerja Dan Penanganan Jaringan Jalan (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi. Fakultas Teknik Jurursan Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
INRO Consultants Inc.. 1998. EMME/2 User’s Manual Software Realeas 9.
Montreal (Quebec). Canada.
INRO Consultan Inc. 2007. EMME/3 Release Notes: Emme 3.0. Canada.
Nugroho, Dewi. 2007. Estimasi Matriks Asal Tujuan Dari Data Lalu Lintas Dengan Metode Estimasi Kuadrat Terkecil (Aplikasi Software EMME/3).
Skripsi. Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret.
Surakarta.
Nurmalia. 2009. Estimasi Matrik Asal Tujuan dari Data Lalu Lintas dengan Metode Entropi Maksimum (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi.
Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Rahman, Pamuko Aditya. 2010. Estimasi Model Sebaran Pergerakan Dari Data Arus Lalu Lintas Dengan Metode Steepest Descent Menggunakan Aplikasi Sofware EMME/3. Skripsi. Surakarta: Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret.
Tamin, Ofyar Z. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Edisi kedua.
Bandung: ITB.
Torgil Abrahamsson. 1998. Estimation of Origin-Destination Matrices Using Traffic Count. Interational Institut for Applied System Analysis: Austria Priyatno. 2000. Estimasi Matrik Asal Tujuan Dari Data Lalulintas dengan Metode
Pembebanan Wardrop Equilibrium (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi.
Fakultas Teknik Jurursan Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret.
Surakarta.
Rahayu Mahanani W.. 2008. Estimasi Matrik Asal Tujuan dari Data Arus Lalulintas dengan Metode Estimasi Inferensi Bayesian. Skripsi. Fakultas Teknik Jurursan Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Revi Widyastuti. 2007. Estimasi Matriks Asal Tujuan Dari Data Arus Lalu Lintas Dengan Metode Estimasi Entropi Maksimum. Skripsi. Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Wahyudi, Anton. 2010. Pengaruh Jumlah Data Traffic Count Terhadap Tingkat Akurasi MAtriks Asal Tujuan (MAT) dan Arus Lalu Lintas dengan
commit to user xvii
Menggunakan Software EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi.
Surakarta: Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret.
Widyasari, Rr. Dian Indriyani. 2010. Estimasi Kinerja dan Strategi Penanganan Jaringan Jalan Kota Surakarta Tahun 2020 dan 2030. Skripsi.
Surakarta: Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret.
Wijiastuti, Rahayu Mahanani. 2008. Estimasi Matrik Asal Tujuan dari Data Lalu Lintas dengan Metode Estimasi Inferensi Bayesian (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi. Surakarta: Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sebelas Maret.
