• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Alokasi Kanal Dinamik Pada Komunikasi Seluler Dengan Algoritma Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Alokasi Kanal Dinamik Pada Komunikasi Seluler Dengan Algoritma Neural Network"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

[1] Anonim.2009.Sekilas Tentanng Sistem Komunikasi Seluler.

[2] Mufti A, Nachwan. ST. 2003. Modul 3 Sistem Komunikasi Bergerak.

[3] Susilawati, Indah. S.T., M.Eng . 2009. Teknik Komunikasi Dasar Kuliah

10-Komunikasi Bergerak. Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[4] Zahra M, Ajub Ajulian.2007. TEKNIK PEMINJAMAN KANAL DENGAN METODE BDCL((BORROWING WITH DIRECTIONAL CHANNEL-LOCKING)PADA SISTEM KOMUNIKASI SELULER.

Diakses pada 14 November 2013. Medan.

[5] Fauziayah, Ayatul. 2012. Co-Channel Interferensi.

[6] Moradi, Omid. 2011. A Hopfield Neural Network for Channel Assignment

Problem in Cellular Radio Networks. Vol. 4,No.1; January 2011.

Diakses pada 20 November 2013. Medan.

[7] Sutojo, T. S.Si.,M.Kom , Mulyanto, Edi. S.Si.,M.Kom , dan Suhartono,

Dr. Vincent. 2010. KECERDASAN BUATAN. Penerbit ANDI

Yogyakarta dan UDINUS Semarang. Semarang.

[8] Mekongga, Ikhtison. Bab I Pendahuluan.

Diponegoro. Diakses pada 14 November 2013. Medan.

[9] Kristanto, Andi. 2004. JARINGAN SYARAF TIRUAN. Penerbit Gava

Media. Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

panggilan yang ditolak, sehingga nilai energinya tidak sama dengan nol.. nilai bobot pada sel yang terblocking harus diubah untuk dapat mencapai nilai. energi sama dengan nol..

Dari Gambar 4.4 dapat dilihat jumlah kanal yang digunakan semakin bertambah yaitu sebanyak 175 kanal dengan call demand tertinngi sebanyak 30 panggilan yang harus dilayani..

PENGOPTIMASIAN KANAL DINAMIK PADA KOMUNIKASI SELULER DENGAN ALGORITMA GENETIKA..

[r]

Dari hasil pemodelan yang dilakukan dengan nilai kriteria aspirasi yang berbeda maka didapatkan tingkat utilisasi kanal dan panggilan blocking.. Dengan nilai kriteria aspriasi

Blok diagram optimasi alokasi kanal Pada blok diagram dapat dilihat, sebelum melakukan optimasi menggunakan algoritma tabu search harus terlebih dahulu melihat layout

Dari hasil pemodelan yang dilakukan diperoleh besarnya jumlah kanal yang dapat dialoaksikan sebesar 124 kanal dengan nilai call demand tertinggi 26 panggilan yang terletak pada

tugas akhir ini yang ” PENGOPTIMASIAN KANAL DINAMIK PADA KOMUNIKASI SELULER DENGAN ALGORITMA GENETIKA ”.. Tugas Akhir ini disusun untuk memenuhi