• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi dan Perbandingan Metode Wiener Filter dan Adaptive Median Filter Untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi dan Perbandingan Metode Wiener Filter dan Adaptive Median Filter Untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

73

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, Usman. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Pemrogramannya. Graha Ilmu: Yogyakarta.

Al-amri, S.S., Kalyankar, N.V., & S.D, Khamitkar. 2010. A comparative study of removal noise from remote sensing image. IJCSI International Journal of Computer Science Issues 7(1): 32-34.

Ambule, V., Ghute, M., Kamble, K. & Katre S. 2013. Adaptive Median Filter for Image Enhancement. IJESIT International Journal of Engineering Science and Innovative Technology 2(1): 318-322.

Fatmawati, Diana. 2010. Implementasi metode peregangan kontras (contrast stretching) untuk memperbaiki kualitas citra. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Ibrahim, H., Kong, Nicholas S.P. & Ng, Theam Foo. 2008. Simple adaptive median filter for the removal of impulse noise from highly corrupted images. IEEE Transactions on Consumer Electronics 54(4): 1920-1922.

Juneja, Mamta & Mohana, Rajni. 2009. An Improved Adaptive Median Filtering Method for Impulse Noise Detection. International Journal of Recent Trends in Engineering 1(1): 274-278.

Kadir, Abdul. 2013. Dasar Pengolahan Citra dengan Delphi. Penerbit Andi: Yogyakarta.

Kadir, Abdul & Susanto, Adhi. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Penerbit Andi: Yogyakarta.

Kumar, S., Kumar, P., Gupta, M. & Nagawat, A.K. 2010. Performance comparison of median and wiener filter in image de-noising. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) 12(4): 27-31.

Listiyani, Eva. 2013. Implementasi adaptive median filter sebagai reduksi noise pada citra digital. Skripsi. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya.

McAndrew, A. 2004. An Introduction to Digital Image Processing with MATLAB. School of Computer Science and Mathematics, Victoria University of Technology.

(2)

74

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika: Bandung.

Murinto, E. & W. Risnadi, S. 2007. Analisis perbandingan metode intensity filtering dengan metode frequency filtering sebagai reduksi noise pada citra digital. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2007 (SNATI 2007). ISSN : 1907-5022.

Nalwan, Agustinus. 2000. Pengolahan Gambar Secara Digital. P.T Elex Media Komputindo: Jakarta.

Prasetyo, E. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. ANDI: Yogyakarta.

Saselah, G., Weku, W. & Latumakulita, L. 2013. Perbaikan citra digital dengan menggunakan filtering technique dan similarity measurement. JdC 2(2): 4-5. Shinde, B., Mhaske, D. & Dani, A.R. 2012. Study of noise detection and noise

removal techniques in medical images. I.J. Image, Graphics and Signal Processing 2: 51-60.

Sholihin, R.A., Purwoto, B. H. 2013. Perbaikan citra dengan menggunakan median filter dan metode histogram equalization. Jurnal Emitor ISSN 1411-8890 14(02): 40-42.

Sulistyo, W. Yos, Filipus, F.Y. 2009. Analisis penerapan metode median filter untuk mengurangi noise pada citra digital. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2009 (KNS&I), pp. 9-35.

Sutoyo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., Nurhayati, O. D. & Wijinarto. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi: Yogyakarta.

Thivakaran, T. K. & Chandrasekaran, R. M. 2010. Nonlinear Filter Based Image Denoising Using AMF Approach. International Journal of Computer Science and Information Security 7(2): 224-227.

Whitten, J.L. & Bentley, L.D. 2004. System Analysis and Design Methods. 6th Edition. McGraw-Hill/Irwin: New York.

Yuwono, Bambang. 2010. Image smoothing menggunakan mean filtering, median filtering, modus filtering dan gaussian filtering. Skripsi. Universitas Pembangunan Nasional Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

bidang sumber daya pendidikan tinggi serta perumusan,. koordinasi, dan sinkronisasi pelaksanaan

Dengan menggunakan aplikasi Aplikasi APENDO, telah dilakukan dekr ipsi file penaw ar an yang mana dalam pr oses ini semua penaw ar an ber hasil didekr ipsi dan ter baca

Kepada perusahaan yang dinyatakan menang, diharapkan menghubungi Pejabat Pembuat Komitmen Direktorat Pelayanan KB Jaluar Pemerintah Satuan Kerja Deputi Bidang KB

Kepada Perusahaan yang dinyatakan sebagai pemenang, diharapkan menghubungi Pejabat Pembuat Komitmen Direktorat Bina Kesertaan KB Jalur Pemerintah, Satuan Kerja

krepsikan manusia sebagai makhluk sosial dan ekonomi yang bermoral dalam memenui kebutuh-an. Makna manusia sebagai makhluk sosial dan makhluk

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pengalaman magang, pengetahuan tentang perbankan syariah, tingkat religiusitas, lingkungan keluarga dan penghargaan

Dalam rangka Dies Nat alis Fakult as Pet ernakan Universit as Gadjah M ada ke-47, Panit ia m enyelenggarakan Sim posium Nasional Penelitian dan Pengem bangan

Semoga makalah yang kami buat ini dapat memberi penjelasan dan dapat mengingatkan para pembaca bahwa kita sebagai konsumen memiliki hak-hak serta kewajiban yang harus kita