Peramalan Banyak Kasus Demam Berdarah Di DI Yogyakarta dengan Model Radial Basis Function Neural Network.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Masih adanya kasus demam berdarah dengue (DBD) di kota Surakarta. menunjukan bahwa demam berdarah dengue (DBD) masih
Jaringan yang dibangun akan dinilai keakuratannya dengan menentukan neuron terbaik pada lapisan tersembunyi. Indikator pemilihan penilaian yang digunakan adalah MAPE,
Input neuron terbaik untuk prediksi harga komoditas dengan data harga historis disertai curah hujan adalah input neuron untuk komoditas cabai merah yang digunakan
Berdasarkan perbandingan MSE dan RMSE dari model ARIMA dan RBFNN, dapat dikatakan bahwa pada kasus pemodelan curah hujan di Kabupaten Banyuwangi pada tahun 2011-2015, metode
Berdasarkan langkah-langkah pembentukan model FRBFNN untuk mendeteksi dini kanker paru, diperoleh model FRBFNN terbaik dengan 5 neuron pada lapisan input fitur, 15
Jumlah arsitektur jaringan hidden layer yang menghasilkan akurasi terbaik adalah arsitektur dengan 3 hidden layer yang meberikan nilai akurasi 87.06% pada RBFNN secara umum,
Berdasarkan perbandingan MSE dan RMSE dari model ARIMA dan RBFNN, dapat dikatakan bahwa pada kasus pemodelan curah hujan di Kabupaten Banyuwangi pada tahun 2011-2015, metode
PEMBAHASAN Faktor prilaku dengan kejadian demam berdarah dengue Sesuai dengan hasil analisis hubungan metode pengosongan tangki air dengan kasus demam berdarah dengue di Kabupaten
